PROYECTO CHONE PROYECTO SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA DE CONTROL DE INUNDACIONES EN LA CUENCA DEL RÍO CHONE DEL ECUADOR
4.6.1 Análisis de frecuencias hidrológicas Con la información existente en cada una de las estaciones se procedió a utilizar el presente método que es un procedimiento para estimar la frecuencia de ocurrencia o probabilidad de ocurrencia de eventos pasados o futuros, puede ser llevado a cabo haciendo o sin hacer suposición alguna de distribuciones de probabilidad; si se hacen suposiciones de distribuciones probabilísticas, la magnitud de los eventos para varios períodos de retorno se selecciona de la línea de “mejor ajuste”, de acuerdo con la distribución supuesta. Para este análisis se requiere que la cuenca de estudio tenga datos hidrológicos en el punto considerado y que sus datos sean homogéneos e independientes. El análisis consistió en determinar los caudales máximos para periodos de retorno de 5, 10, 25, 50 y 100 años, en función de los valores de caudales máximos instantáneos diarios de las estaciones hidrométricas existentes en las cuencas. Los valores de caudales máximos diarios se sometieron al análisis de frecuencias aplicando el programa estadístico FLODRO (Flood and Drought Frecuency Analyses) de propiedad de COPYRIGHT INTERNATIONAL. El programa sirve para el análisis de frecuencias de datos de precipitaciones y/o caudales máximos, aplica seis funciones de distribución: Normal, Log Normal (2 ó 3 parámetros), Gamma (2 ó tres parámetros), Log Pearson III, Valores Extremos Tipo I (Gumbel), y Valores Extremos Generales. Los datos se sometieron al análisis de cada una de las funciones, determinándose el mejor ajuste, gráficamente y analíticamente comparando los valores del error medio estándar del modelo.
Sx = En donde:
Sx: S: N:
S N
Error medio estándar del modelo Desviación estándar de la muestra Número de datos de la muestra
El menor valor del error medio estándar indica el mejor ajuste de los datos; entonces se obtienen las frecuencias y períodos de retorno de la información de caudales máximos para periodos de retorno de 5, 10, 25, 50 y 100 de la cuenca. Las distribuciones que mejor se ajustaron para los datos fueron: Valores Extremos Tipo I (Gumbel) y Pearson III, con un error medio estándar bajo. De éstas se eligió la distribución Pearson III, con estimación de parámetros por método de los momentos, como el mejor ajuste, de acuerdo a recomendaciones de organismos especializados [UNESCO, 1976; WMO, 1989]. Los caudales máximos se generaron en las estaciones Garrapata AJ Chone (H-230), Mosquito AJ Grande (H232) y Grande AJ Mosquito (H-231), valores que se observan en la Tabla 7. 4.6.2 Método de las envolventes Ante la carencia de mediciones sistemáticas en el sitio de estudio (información incompleta), pero para el que se conoce el área de la cuenca aportante, la estimación se hizo utilizando el método de la envolventes [Aparicio, 1994], que aunque no analiza la relación entre lluvia y escorrentía, permite hacer estimaciones de los caudales máximos en casos en que se dispone de poca información. De entre las diversas fórmulas existentes, se utilizaron la de Creager que se explica a continuación:
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