Cómo escogemos nuestra nave espacial? Una cósmica historia de mercadeo con R! Buscando herramientas para hacer análisis de datos, encontré algo mucho más poderoso...
Hace ya un buen tiempo que estoy en el mundo de los datos y hoy, con lenguajes de programación como R, veo que las piezas se empiezan a unir: Estadística, programación y visualización de datos. Sobre la visualización de datos he visto muchas, muchísimas gráficas extrañas en varios cursos y blogs, y la mayoría de esas gráficas parecen no conectarse con nada! Algunas personas me dicen que use Phyton porque es un lenguaje más poderoso que R, pero en este viaje de aprendizaje, he descubierto que no se trata de lenguajes, se trata de responder preguntas y contar historias! En mi empresa (@datelligence), le cuento historias a nuestros clientes sobre el desempeño que tienen en mercadeo y ventas. Hoy compartiré una de esas historias y usted podrá escribir el código para responder cada pregunta. Esta es la historia: Una compañía vende... digamos que naves espaciales. Tienen tiendas en todo el sistema solar y miden el tráfico hacia sus tiendas para saber cuál de las inversiones en mercadeo lleva más clientes a los puntos de venta. El data set de esta historia corresponde a ocho meses de datos y pertenecen a una tienda. Responderemos preguntas sobre la tienda “Saturno”. Usted podrá responder cada pregunta usando el data set que se encuentra aquí: https://github.com/eledero/SATURNO Abra R y R Studio. Importe el data set y empecemos a hacer data storytelling con R.
1. Cuál es el producto que genera más tráfico a la tienda? Tal vez la pregunta puede parecer obvia porque uno pensaría que el producto que más se vende es el producto con más visitantes. Puede ser, puede no ser.