Aula 3 - Bioestatistica Descritiva

´ BIOESTATISTIC A DESCRITIVA

ˆ MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PROFESSOR MARCELO MORENO MONITORA MARÍLIA KLEIN REIS

INTRODUÇÃO Neste capítulo, os dados selecionados de uma amostra já foram organizados em gráficos para serem estudados, ou seja, a partir deles, várias conclusões serão retiradas e com isso há possibilidade de realizar uma análise descritiva. A organização dos dados pode ser mais precisa, isto é, com mais detalhes. Por exemplo, podemos definir valores como a média dos resultados de determinada variável de uma amostra e saber se essa média pode representar a população que gerou a amostra. A partir disso, novos gráficos podem ser geradis e firnecerão informações mais detalhadas. Assim como a média, outras medidas de tendência central serão abordadas a seguir. Após a apresentação do conceito de cada uma delas, continuaremos o tutorial do programa SPSS Statistics.

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ˆ 2 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 2.1 Média (˜X ) É a medida de tendência central mais utilizada. Para calcularmos a média, basta somar todos os resultados encontrados na variável em estudo e dividir o número encontrado pelo número de indivíduos que compõem a amostra.

Pode ser sistematizada naseguinte fórmula: introduzir formula

˜X = Sendo: = soma;

= soma de todos os valores que variável “x” assume; 3

=

soma do número de indivíduos envolvidos na amostra.

Tomamos como exemplo os dados apresentados nos capítulos anteriores.

Abaixo estão listadas todas as idades de 57 pacientes atendidos na UBS “x” no período “x”.

21, 22, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 24, 24, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 25, 26, 26, 26, 26, 26, 27, 27, 27, 27, 27 28, 28, 28, 29, 29, 30, 30, 31, 31, 32, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 37, 39, 39, 41, 41, 41, 43, 45, 48, 51, 53, 55.

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Ao aplicarmos a fórmula da média (soma de todas as idades/número de indivíduos), temos:

˜X =

˜X = 1792,5 57

Portanto, média = 31,4 anos ou ˜X =31,4 anos

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2.2 Mediana (md) Para obtermos o valor da mediana é necessário ordenar todos os valores que a variável assume, de forma crescente. Assim, o valor que dividirá a distribuição em dois grupos – de números menores e de números maiores – será a mediana.

Observe a tabela da distribuição de idades do exemplo anterior. O valor “27Kg” (em azul) é a mediana, pois divide a distribuição dos demais valores, de forma simétrica. A simples fórmula ajuda encontrar esse valor: md =

n+1 2

Para distribuições com grande número de valores, em que foram organizados em classes (ver distribuição de classe no capítulo 2), a seguinte fórmula é usada para encontrar a mediana:

md = LIR + h md

n 2 -Fant F md

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sendo: LIRmd = Limite inferior do intervalo que contém a mediana Calcular primeiro

md =

n+1 2

h = Amplitude do intervalo das classes (limite superior da classe – limite inferior) Fant = Frequência absoluta acumulada no intervalo anterior ao que contém a mediana Fmd = Frequência absoluta simples no intervalo anterior que contém a mediana

Então, se consideramos a distribuição da tabela seguinte, poderemos calcular a mediana novamente (Tabela 1):

md = 25+5

57 - 10 2 34

md = 27

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Tabela 1 – Distribuição dos pacientes atendidos na UBS “X” de Chapecó-SC no período "X".

Idade (em anos) 20 25 30 35 40 45 50

|— |— |— |— |— |— |—

25 30 35 40 45 50 55

F

Fac

10 24 8 6 4 2 1

10 34 42 48 52 54 57

57

-

Softwares como o SPSS Statistics fornecem o valor da mediana facilmente como veremos a seguir.

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2.3 Moda É o valor que aparece com maior frequência no conjunto de dados de determinada variável. Na distribuição de valores de idade na tabela tomada como exemplo, podemos verificar que o número “25” (em amarelo) é o que mais aparece, portanto, a moda da variável peso é “25Kg”. Uma distribuição de valores pode ser bimodal se possuir dois valores com maior frequência, o que em um gráfico pode ser representada com dois picos de frequência. Também poderá ser polimodal, se na distribuição existir vários picos de frequência. Para distribuições com grande número de valores, programas como o SPSS auxiliam a encontrar o valor da moda.

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Atividade de fixação

Calculando medidas de tendência central.

Com o objetivo de calcular medidas de tendência central, é proposto que seja usado novamente o banco de dados estruturado no capítulo 2.

Utilizando o software SPSS Statistics, calcule a média, mediana e moda das variáveis``idade``, ``peso``,``altura``e``IMC``.

Para isso, siga os seguintes passos:

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Acesse “Analisar”; escolha a opção “Estatísticas descritivas” e clique em “ Frequências”; Figura 1 - Cáculo de medidas de tendência central - Analisar.

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Figura 2 - Cálculo de medidas de tendência central - Frequências.

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Clique em “Estatísticas”, no canto direito da janela e após clique em “Tendência central”, selecione “Média”, “Mediana”, “Modo”e “Soma”(Figuras 1 a 3).

Figura 3 - Cálculo de medidas de tendência central - Média, Mediana, Modo, Soma.

Agora repita o mesmo procedimento para as demais variáveis quantitativas contínuas.

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REFERÊNCIAS BUENO, Wilson da Costa. Comunicação para a saúde – uma experiência brasileira. São Paulo, Plêiade, 1996.

CALLEGARI-JAQUES, Sidia M. Bioestatítica: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 2003.

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DEMO, Pedro. Pesquisa: princípio científico e educativo. São Paulo: Cortez, 2000.

DMITRUK ORTIZ, Hilda B. (Org.). Cadernos metodológicos: diretrizes de metodologia científica. Chapecó: Argos, 2004.

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KENNETH, W. Goodman (Editor). Ethics, Computing, and Medicine: Informatics and the Transformation of Health Care. Cambridge, U.Press, 1997.

MARCONI, Marina de Andrade; LAKATOS, Eva Maria. Técnicas de pesquisa: planejamento e execução de pesquisas, amostragens e técnicas de pesquisa, elaboração, análise e interpretação de dados. São Paulo: Atlas, 1990.

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PROJETO GRÁFICO E DIAGRAMAÇÃO: ESCRITÓRIO DE DESIGN - DESIGN VISUAL - UNOCHAPECÓ