INNOVATIE
MACHINE LEARNING EXROBOTICS WERPT ZIJN VRUCHTEN AF VOOR ZUSTER ÆVO EN JOINT VENTURE FMI-IMPROVIA
HOE SLIMMER DE ROBOT, HOE RENDABELER HET BRUGONDERHOUD Wat heeft artificial intelligence voor een zelfrijdende robot te maken met geluidsmetingen bij een sluis? Vanuit de joint venture van ImProvia Group en FMI Engineering is die vraag snel beantwoord. Het zijn immers de stappen met machine learning bij ExRobotics waarvan infrabedrijf ÆVO als zuster profiteert, met minder stilstand bij bruggen en sluizen als beoogd resultaat. Smart mobility, smart industry: het trainen en verbeteren van algoritmes heeft zijn uitwerking in elk veld.
de joint venture tussen ImProvia Group en de FMI-engineerings- en productieautomatiseringsactiviteiten in Drachten, Best en Aken. ExRobotics viel al onder de engineerings- en consultancygroep van ImProvia Group (dat bijdroeg aan de ontwikkeling van de robots), en sinds de tweede helft van 2020 is daar ook de nauwere samenwerking met FMI, dat systemen, modules en componenten levert aan machinebouwers. Met de joint venture kunnen beide van origine Brabantse bedrijvengroepen de klant op elk vlak ondersteunen. ‘En dat begint ermee dat we onderling de tijd voor elkaar nemen’, vertelt John in ’t Groen, business development manager bij FMI. ‘We snappen steeds beter van elkaar wat we precies doen. Zodat ik nu bijvoorbeeld een Van links naar rechts: Corné van Dravik (ÆVO), Iwan de Waard (ExRobotics) en John in ’t Groen (FMI), bij het kantoor van ImProvia in een voormalige pastorie ontwikkelaar van aan de rand van Breda. Foto: Erik van der Burgt ImProvia kan meenemen naar een klant, omdat ik weet dat hij simpelweg de DOOR JAN BROEKS noom. Dat laatste doen ze op locaties over de juiste persoon voor de opdracht is.’ hele wereld, waarvoor we eerst moesten begrijpen hoe om te gaan met latency, oftewel de et was wel een contradictie, vertelt vertragingstijden in het netwerk.’ Iwan de Waard, medeoprichter en STEEDS VERDERE VERFIJNING De data die de robots via hun sensoren en directeur van ExRobotics in Delft. Ga Gekeken naar de kennis vanuit elk bedrijf zit dat camera’s genereren, gaan naar de cloud, waarbij je aan de slag met rijdende robots voor vanuit ExRobotics nu vooral in mobiele robotica, ExRobotics er via een API (application programomgevingen waarin lekkages en explosies op de connectivity en artificial intelligence. En dan ming interface) voor kan zorgen dat bij de klant loer liggen, is daar meteen het gegeven dat een meer specifiek in het zelflerend vermogen van ook andere partijen hun data in de digitale robot weleens kan vonken. ‘Dus moesten we eerst de software, wat neerkomt op het trainen van fabrieksomgeving kunnen integreren. De Waard: dat risico wegnemen. En onze robots zo robuust algoritmes met datasets. De Waard pakt zijn ‘Eerst ging het ons om hardware en mobiliteit, mogelijk maken, volgens de strengste stansmartphone erbij en laat beelden zien van de inmiddels komt een thema als IoT (Internet of daarden. Dat is gelukt: ze zijn ATEX- en IECExlaatst ontwikkelde robot. ‘We hebben er pas een Things, red.) meer en meer op de voorgrond. zone 1 gecertificeerd.’ week geleden onze software in gedownload. Dat Data ophalen is niet meer het punt, het gaat De robots van ExRobotics ogen behoorlijk highkon, omdat we al onze software laten draaien in erom hoe je diezelfde data interpreteert en tech, met hun rupsbanden, camera’s, sensoren en een digital twin. Die bevindt zich in een virtuele analyseert.’ antennes. Toch is dat nog maar de hardware, simulatieomgeving, waarin we algoritmes trainen benadrukt De Waard. ‘Want hoe creëer je er en verbeteren via de data die onze robots de afgewaarde mee? Dan kom je uit op thema’s als lopen jaren hebben geleverd. Inmiddels hebben KENNISDELING mobility, connectivity en localization. Die komen we in de twin bijna 400 kilometer gelogd, en dat IoT-technologie, cloud, hardware, software: zo allemaal samen in onze robots. Verbindingen in alle omstandigheden, zoals meerdere weerbezien komt in de robots van ExRobotics veel voor data-uitwisseling verlopen – bij voorkeur – samen. Vandaar ook, vertelt De Waard, dat het types. We gebruiken die data om wijzigingen in via 4G, de robots rijden inmiddels volledig autobedrijf specifieke kennis kan inbrengen binnen software te testen, voordat we de software voor de
H
80
april 2021