처음 배우는 머신러닝 맛보기 : 기초부터 모델링, 실전 예제, 문제 해결까지

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기초부터 모델링,

이 책은 구글과 라쿠텐 머신러닝 개발자가 초보자 눈높이에서 머신러닝의 핵심 이론과 실용적인 예제를 제시합니다. 머신러닝 입문자가 이론을 바탕으로 강력한 성능을 내는 머신러닝 시스템을 구현하고 사용 할 수 있도록 하는 것이 이 책의 목표입니다. 1부에서는 머신러닝의 기초, 2부에서는 머신러닝의 주요 모델, 3부에서는 머신러닝 시스템 구현을 알려

처음 배우는 머신러닝

배경지식 없이도 머신러닝을 배우는 가장 확실한 방법

실전 예제, 문제 해결까지

줍니다. 이론, 실무 예제, 해결 방법까지 모두 담고 있어 입문자뿐 아니라 이미 머신러닝을 현업에서 다 루면서 체계적으로 실력을 다잡고자 하는 중고수에게도 최고의 선택이 될 겁니다.

김승연, 정용주 지음

복잡한 딥러닝 기법과 대용량 컴퓨팅 파워가 주류를 이루는 요즘 ‘머신러닝을 구현할 때는 기본으로 돌아가 데이터 특성을 파악하고 단순한 학습 기법에서 출발해야 한다’는 저자의 주장을 현업 데이터 과학자의 입장에서 다시 한번 강조하고 싶다. _ 김진영 PhD (스냅 데이터 과학자, 『헬로 데이터 과학』 저자)

이 책은 머신러닝을 이용하는 최신 애플리케이션들을 풍부하게 예로 들고, 수학과 통계에 대한 지식 없이도 쉽게 따라 하 며 머신러닝의 기본 개념을 익힐 수 있도록 쓰였다. 그런 점에서 실용적인 초심자용 교재에 대한 갈증을 크게 해소해줄 것 이라 기대한다.

_ 이준석 PhD (구글 리서치 소프트웨어 엔지니어)

전통적인 머신러닝에서부터 최근 열풍인 딥러닝의 활용(이미지, 자연어)까지 유기적으로 연계시킴으로써 딥러닝 입문자 들이 반드시 익혀야 할 머신러닝 기법을 습득하는 데 적합하다.

_ 반대현 PhD (삼성전자 소프트웨어 R&D 센터 책임연구원)

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93000

골빈해커의 3분 딥러닝 9 791162 240045

예제 소스 https://github.com/your-first-ml-book

정가 26,000원

ISBN 979-11-6224-004-5

처음 배우는 머신러닝

김승연, 정용주 지음


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