ENERGYTECH
Energía inteligente: automatización y optimización IA
ÍNDICE
¿Quiénes somos?
Clientes
Reconocimientos
¿A qué nos enfrentamos?
THORI AI
Pronósticos de demanda
y
Pronósticos de generación de energía y potencia
DHOG: Despacho hidrotérmico optimizado
DAM: Despacho económico intradiario
GEES: Gestión de eficiencia energética y sostenible
Predicción de incidencias en campo
Optimización de brigadas
Transformación digital en la gestión de redes eléctricas
Somos una casa de soluciones IA que apoya la transición energética mundial mediante el diseño y la construcción de soluciones de software y de optimización para la cadena de valor de la energía: generación, transmisión, distribución y comercialización.
Transformamos digitalmente y automatizamos procesos corporativos implementando herramientas tecnológicas 4.0 a través de plataformas de software en la nube, seguras, robustas y escalables.
Reconocimientos
-TOP 4 de mejores empresas inventoras ANDI 2024.
-Premio a la Creación de Empresas ANDI 2023.
-Startup más innovadora del país, según el Ranking de Innovación empresarial ANSI 2022 y 2023.
-Única startup colombiana y de las 100 más prometedoras en tecnología de energía a nivel mundial en Set Award 2023.
-TOP 100 Global 2023 y 2024 Start Up Energy Transition de la Agencia Alemana de Energía y el Consejo Mundial de Energía. Única empresa colombiana del ranking.
-2023 TOP 1 en EnerrgyTechs, TOP 3 Innovación Abierta.
-2022 TOP 1 Inteligencia Artificial, TOP 2 Innovación Abierta. Según el Ranking de Innovación Abierta Colombia y Connect Bogotá 2023.
-Primer puesto en Plataforma (Sistema) de innovación, Fase NacionalCIER 2024.
-Una de las 30 Promesas de los Negocios en Forbes Colombia 2023.
-Ganadores de dos convocatoria de innovación abierta del Grupo Energía Bogotá en 2022.
-La solución más innovadora y sostenible según el Consejo Mundial de la Energía (WEC) y la Asociación de Energías Renovables (SER) 2020.
-TOP 1 en Innomarathon SAP Colombia y TOP 3 en Latinoamerica SAP 2019.
-Aliado del cluster de energía sostenible y red de Startups 4.0 para la transición energétic.
¿A QUÉ NOS
ENFRENTAMOS?
El sector eléctrico se enfrenta a una serie de desafíos, como la transición a energías renovables, la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero y la seguridad del suministro. Estos retos están enmarcados en cuatro procesos:
DIGITALIZACIÓN
Con nuestras soluciones hemos demostrado que a través de la digitalización es posible alcanzar el desarrollo sostenible para la sociedad.
Según la Agencia Internacional de Energía (IEA), sólo la digitalización del sector energético, con monitoreo constante acoplado a la inteligencia artificial, permitirá que “la eficiencia energética sea el motor para lograr un sistema energético global sostenible”.
THORI AI
Thori AI es una plataforma integral de gestión de activos energéticos. Nuestra suite incluye modelos de optimización, predicción, eficiencia energética; así como los últimos componentes tecnológicos a fin de acompañar la transición energética desde la innovación y digitalización.
CONOCE NUESTROS
SERVICIOS
Pronósticos de demanda de energía y potencia
DHOG: Despacho hidrotérmico optimizado
Pronósticos de generación de energía y potencia
GEES: Gestión de eficiencia energética y sostenible
DAM: Despacho económico intradiario
Gestión óptima de PQRS
Optimización de brigadas y predicción de incidencias en campo
Desarrollo de software a la medida
ENERGÍA Y POTENCIA PRONÓSTICOS DE DEMANDA DE
Línea base del módulo de pronósticos:
Generación automática de pronósticos.
Pronósticos remitidos al operador del sistema colombiano de forma automática.
Ejecución de pronóstico semanal, diario e intradiario, como se proyecta en el proyecto de resolución CREG 143 de 2021.
Programación de la ejecución en el horizonte de pronósticos de su preferencia.
Módulo de interpolación en la serie de demanda que permita tener una estimación del pronóstico con una granularidad de 15 minutos.
MAPE (Mean absolute percentage error) debajo del 5%.
Funcionalidades adicionales que hacen más robusto el módulo y permiten la automatización completa de la operación constan de:
Desagregación del pronóstico en barras
Gestión de la ecuación de la demanda
Parametrización de fronteras
Generación de indicadores de desempeño clave (Key Performance Indicators KPIs)
Operadores de red
Pronóstico de energía por barras
Sistemas SCADA
Database
Procesamiento e implementación de tecnologías
Imputación y filtrado
Fenómenos climáticos
Combinación de modelos IA
Limpieza de datos Motores de busqueda
Sociedad
Contexto local
¿Qué obtienes?
Representación del MAPE
Modificación gestión de contratos
Planificación de la operación
Modelo de negocio
Licenciamiento anual
Software a la medida
Cumplimiento de regulación
Disminuir costo de energía
Potenciales usuarios
Operadores de red Distribuidores de energía
PRONÓSTICOS DE GENERACIÓN
DE
ENERGÍA Y POTENCIA
Al implementar el servicio de pronósticos de generación de energía, las empresas de generación de energía podrán:
Mejorar la planificación y programación de la generación, adaptándose eficazmente a la demanda y a las condiciones del mercado.
Reducir los costos asociados a la sobreproducción o subproducción de energía gracias a predicciones más precisas.
Maximizar y aprovechar las fuentes de energía renovables.
Cumplir con la regulación estatal y los objetivos de sostenibilidad mediante una generación de energía más eficiente y controlada.
Funcionalidades técnicas:
Programación de la ejecución en el horizonte de pronósticos de su preferencia.
Pronósticos remitidos al operador del sistema colombiano de forma automática.
MAPE (Mean absolute percentage error) debajo del 20%.
Módulo de interpolación en la serie de demanda que permita tener una estimación del pronóstico con una granularidad de 15 minutos.
Ejecución de pronóstico semanal, diario e intradiario, como se proyecta en el proyecto de resolución CREG 143 de 2021.
Generación automática de pronósticos.
MDM
Procesos de digitalización Pequeña central hidroeléctrica
ADMS
Variables meteorológicas
Generador de energía
Procesamiento e implementación de tecnologías
Imputación y filtrado de los datos
Limpieza de datos
Combinación de los modelos IA Fenómenos climáticos
¿Qué obtienes?
Representación del MAPE
Modificación gestión de contratos
Planificación de la operación
Cumplimiento de regulación
Disminuir costo de energía
Modelo de negocio
Licenciamiento anual
Software a la medida
Potenciales usuarios
Generadores de energía
Algunas funcionalidades:
DHOG
Despacho hidrotérmico optimizado
Obtén simulaciones de corto, mediano y largo plazo sobre precios y comportamientos del mercado energético en Colombia.
Simulaciones automáticas de múltiples escenarios
Modelado detallado de cadenas hidráulicas
Con el DHOG los clientes logran:
Duración de etapas variable
Simulación del mercado energético futuro
Información precisa para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
Adaptabilidad a los cambios del mercado.
Planificación de estrategias de producción y comercialización de energía.
Modelos de demanda de energía flexibles
Optimización en el uso del recurso hídrico.
Ventajas competitivas
Análisis estadístico de todas las salidas de la simulación.
Capacidad de adaptarse a diferentes grupos de interés.
Simulación de precios futuros y estrategias de contratación de largo plazo.
Política óptima de embalses y mantenimientos.
Posibilidad de modelar diferentes funciones objetivo
Bases de datos precargadas y automatizadas
“El DHOG es una herramienta avanzada que prepara a todos los agentes del sector para una transición energética robusta”. Oscar Carreño, CEO de RightSide
Modelo de negocio
Suscripción
Potenciales usuarios
Generadores de energía
Comercializadores
Entidades del estado
Inversionistas y promotores de proyectos
Academia
¡HAZ CLIC AQUÍ!
Con el DAM podrás simular escenarios de forma detallada el despacho diario en Colombia.
Descubre algunas funcionalidades esenciales: DAM Despacho ecónomico
Modelo detallado del despacho económico en Colombia con
Simulación de precios de corto plazo.
Modelo de precios
Modelos de co-optimización
Al implementar el DAM puedes:
Realizar ofertas de generación de forma estratégica.
Anticipar cambios importantes en la liquidación.
Simular precios del día siguiente.
Software cloud que facilita la carga y procesamiento de la información.
Modelo de negocio
Suscripción
Potenciales usuarios
Generadores de energía
Comercializadores
Entidades del estado
GEES Gestión de eficencia energética y sostenible
Solución eficaz para controlar el consumo de energía y reducir las emisiones de CO2. Con tecnología avanzada, ofrece un análisis detallado y ajustes inteligentes para mejorar la sostenibilidad y eficiencia energética de su empresa, contribuyendo a un futuro más verde y responsable.
Funcionalidades esenciales:
Auditoría del estado de la infraestructura eléctrica y la operación actual.
Integración del software de medición continuo y thori AI-GEES.
Estado e instalación de medidores y recolección de datos.
Optimización de equipos críticos y análisis de operación eficiente.
Integración y parametrización de base de datos de medición.
Generación de reportes mensuales de resultados y evaluación del ahorro.
Beneficios
Reducción del consumo de energía
Optimización de costos operativos
Sostenibilidad y cumplimiento normativo
Análisis y planeación estratégica en la gestión energética
Gestionar y optimizar la venta de excedentes de energía
“(...) en Colombia la energía útil es apenas el 31 % de la final y la ineficiencia en el consumo es del orden del 67 %, situación que le cuesta anualmente al país entre 6.600 y 11.000 millones de USD al año”.
UPME
Modelo de negocio Suscripción
Potenciales usuarios
Clientes no regulados
Plantas de producción
Prosumidores
Predicción de incidencias en campo
Con este desarrollo de software las empresas aseguran la continuidad del servicio y minimizan los tiempos de respuesta y solución de incidentes.
La CREG establece el uso del indicador SAIDI para evaluar la calidad del servicio eléctrico. El SAIDI mide la duración promedio de las interrupciones eléctricas por usuario, siendo crucial para garantizar y mejorar la continuidad del servicio. - Resolución 015 de 2018, Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) en Colombia.
Algunas ventajas de implementación:
Mejora en la calidad y fiabilidad del servicio eléctrico.
Maximización de la eficiencia operativa y reducción de costos.
Cumplimiento de estándares regulativos y evitación de sanciones.
Reducción significativa del tiempo de respuesta a fallas.
Optimización de brigadas
Paralelamente, comprender y predecir la probabilidad de fallos permite a los distribuidores implementar estrategias efectivas de mantenimiento preventivo. Asimismo, estas estimaciones son clave para reducir el riesgo de interrupciones imprevistas, mejorando así la fiabilidad y la calidad del servicio.
“Cumplir con el estándar SAIDI es esencial para las empresas de distribución, evitando posibles sanciones y promoviendo la eficiencia del servicio”.
¿Cómo se beneficia tu compañía?
Minimiza las interrupciones del servicio para los consumidores.
Facilita la gestión sostenible y responsable de la infraestructura energética.
Potenciales usuarios
Empresas distribuidoras de energía eléctrica. Compañías de servicios públicos con infraestructura de
Proporciona análisis predictivo para mantenimiento preventivo y optimización de recursos.
Aumenta la satisfacción del cliente gracias a una respuesta más rápida.
Gestión de activos y de infraestructuras eléctricas
Transformación Digital en la Gestión de Redes Eléctricas
Aumenta la efectividad y eficiencia en los procesos de actualización de los elementos de la red eléctrica con tecnologías de última generación.
Funcionalidades Clave:
Extracción de datos desde fotografías de campo de placas de transformadores.
Implementación y parametrización de reglas de negocio específicas del agente para la mejora continua de la base de datos.
Extracción de datos desde protocolos de prueba de laboratorio para transformadores en formatos PDF, digital y/o escaneado.
Extracción de información de la red eléctrica en planos con formato DWG (autocad), PDF e imagen.
Conversión de unidades, fechas y coordenadas, así como relacionamiento entre las diferentes partes del plano para mejorar la eficiencia y efectividad en la actualización de las bases de datos del GIS.
Este desarrollo se fundamenta en el uso de diferentes técnicas y herramientas de la ciencia de datos, la analítica de lenguaje y la visión computacional. Mediante éstos disminuye la carga de trabajo de los operarios en una empresa de distribución de energía.
Reducción significativa del tiempo y esfuerzo en procesos de actualización.
Mejora la precisión y accesibilidad de la información.
Incremento en la productividad y enfoque en la innovación.
reduciendo la carga operativa y enfocando el talento humano en tareas de mayor valor.
PQRS Gestión óptima de
Integramos tecnologías de la cuarta revolución industrial para identificar, clasificar y resolver PQRS de manera automática.
Algunas funcionalidades:
Identificación y clasificación automática de PQRS.
Integración con sistemas de correo electrónico de preferencia.
Capacidad de redirigir solicitudes según reglas de negocio. Interpretación de contenido.
Visualización de KPIs y geolocalización en
¿Cuáles son los beneficios de implementar esta tecnología?
Mejora en la satisfacción del cliente
Reducción de tiempo en procesamiento de PQRS
Análisis detallado y seguimiento de solicitudes
Mejora en la eficiencia de la gestión de solicitudes
Potenciales clientes
Empresas de servicios públicos. Organizaciones enfocadas en atención al cliente. Entidades gubernamentales.
Estos son algunos desarrollos y proyectos que hemos identificado en el sector energético susceptibles a digitalización:
Construcción de gemelos digitales para simular escenarios a partir de la representación digital de una planta.
Identificación y caracterización de fallas Realizar mantenimientos programados en momentos estratégicos
Identificar mejoras de eficiencia energética en la planta
Predicción del precio de insumos y optimización de inventario.
Permite tomar decisiones informadas sobre adquisiciones
Gestión documental de contratos y/o del departamento de compras.
Optimización de tiempo en tareas operativas
Disminución de errores manuales, costos operativos
Pronóstico de meteorología que le brindará una visión completa de las condiciones ambientales y su impacto en la transmisión de energía.
Monitoreo y detección temprana de fallas en la infraestructura de transmisión, permitiéndole tomar medidas preventivas y minimizar interrupciones en la entrega de energía.
Otorgamiento de créditos a clientes no bancarizados.
Hipersegmentación de clientes y patrones de consumo para comprender el comportamiento de los usuarios
Oferta de servicios con mayores oportunidades para el usuario
Optimización de cargas eléctricas en una empresa.
Corrección en la distribución de carga eléctrica para evitar picos de consumo y reducir los costos energéticos Identifique los momentos de mayor demanda
