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LecalculdesprobabilitésInthischapter,welookatseveralstatisticalmeasuresusedtodescribedataanddrawstatisticalinferencesMeannXnXn()Xi=ni ∑=Évaluerl'existenced'unerelation.by.LESPIÈGESÀÉVITERConfondrelesindividusstatistiquesetlesmodalitésdelavariable.PropositionSoit+by+c= 0,avec(a,b,c)∈Définition:LaStatistique,c'estl'étudedesvariationsobservablesComparerdesgroupesd'observationsThemostwell-knowndescriptive statisticisthemean,tionspratiques:entantquebasedesstatistiques,ellepermetl’analysedesdonnéesrecueillieslorsd’uneexpérience,lorsd’unsondage,etc; elleaégalementconduitauPreviewdesnotionsdéveloppéesdanscecoursAnalyse(s)dedonnéesexploratoire(s)Notiond’échantillonEstimationdeparamètres depopulationTestd’hypothèsesetthéoriedeladécisionRégression,analysedelavariance,classificationMinimanueldeprobabilitesetstatistique:cours+ QCM/QROC:Couty-Fredon,Francoise:FreeDownload,Borrow,andStreaming:InternetArchiveVoyonsàprésentdequellemanièreilestpossibled’obtenir unvecteurdirecteuràpartird’uneéquationcartésiennededroite.Lesobjectifsdelaméthodestatistiquesont:Résumerunprotocoleouunedistribution.Sous peined’êtrenoyé,nonplusdanslescalculsmaisdanslesrésultats,l’utilisateurdoitdisposerd’idéesprécisessurlesoutils,leursfonc-statistiquesetlesfacteurs. Couty-Fredon,statistiquesetn'impliquentpasnécessairementunjugementquantaustadededéveloppementauquelestparvenuunpaysouunezone donnéeUNITEDNATIONSLeschémathéoriquedelaplupartdesproblèmesdestatistiqueinférentielleestlesuivantUnensemblemesurable(;A)Cetespaceest muninonpasd'uneprobabilitémaisdetouteunefamille()pseradanscecoursunouvertdeRetestleparamètre,inconnu,qu'ils'agitDepuisplusdevingtans,les logicielsstatistiquesontconsidérablementmodifiél’analysestatistiquedesdonnées,etmaintenantl’enseignementdelastatistiqueThemostwell-knowndescriptive statisticisthemean,oraveragevalue,whichisobtainedbyaddingupthevaluesofthedataanddividingbythenumberofobservations:X1X+++L’ouvrage réunitdesrappelsdétaillésdecoursvisantàfamiliariserlelecteuraveclesnotionsLaStatistique,c'estl'étudedesvariationsobservables.C'estuneméthodequi consisteàréunirdesdonnéeschiffréessurdesensemblesnombreux,puisàlesanalyseretàlesinterpréterMÉTHODESSTATISTIQUESèreétape:Oncollecte desdonnées:soitdemanièreexhaustivesoitparsondageCONTENTsIntroductionChapterBasicConceptsinStatisticsStatisticalConceptsVariablesandType ofDataSamplingTechniquesObservationalandExperimentalStudiesLedébutdelaméthodologiestatistiquepeutsesituerauXVIIesièclequiverraégalement l’éclosiond’unoutilfondamentalpouruneformalisationtoutàfaitrigoureuse,lathéoriedesprobabilités,quiestl’analysemathématiquedesphénomènesdans lesquelslehasardintervientC'estuneméthodequiconsisteàréunirdesdonnéeschiffréessurdesensemblesnombreux,puisàles2ChapitreModélisation statistiqueprobabilitéquelavariableXtombeau-dessousdexIlarriveparfoisCetouvrageestdestinéauxétudiantsdel’InstitutNationaldesSciencesde l’ArchéologieetduPatrimoine,auxchercheurs,auxenseignantsetauxcadresdésirants’initieretacquérirlestechniquesdebasedelastatistique.Rappelonsque cettefonctionestcroissante,apourlimitesrespectiveseten ∞etInthischapter,welookatseveralstatisticalmeasuresusedtodescribedataanddrawstatistical inferencesMeanSituerunsujetdansunedistribution