Universidade do Estado do Pará
Centro de Ciências Sociais e Educação
Licenciatura Plena em Geografia
II.A .A
IINTELIGÊNCIA NTELIGÊNCIA
ARTIFICIAL ARTIFICIAL
EVA FÜRESZ EVA FÜRESZ
GABRIELE GAMA GABRIELE GAMA
JATNIEL MARTINS JATNIEL MARTINS
YAN SANTOS YAN SANTOS
E-book produzido como atividade da disciplina de Tecnologia Educacional com o Docente José Roberto Silva.
Todos os direitos reservados 2025 Todos os direitos reservados 2025
Sobreosautores Sobreosautores
Discentes do Curso de Licenciatura Plena
Discentes do Curso de Licenciatura Plena em Geografia do 4° Semestre da em Geografia do 4° Semestre da Universidade do Estado do Pará (UEPA). Universidade do Estado do Pará (UEPA).
Eva da Rocha Füresz: tem interesse em geografia física e educação ambiental. Busca aplicar o conhecimento geográfico na rede pública de ensino, contribuindo para a formação de cidadãos conscientes e atuantes. provável tema de TCC: Exemplos práticos de climatologia no ensino fundamental: construindo pluviômetros e outros objetos.
Gabriele Da Gama Silva: tem interesse em Geografia urbana, Geografia física e educação ambiental. Busca aplicar o conhecimento geográfico na rede pública de ensino, contribuindo para a formação de cidadãos conscientes e atuantes.
Possível tema de TCC: Processo Erosivos Na Ilha De Mosqueiro: Inpactos Ambientais Cauasa e Consequência
Sobreosautores Sobreosautores
Jatniel Balieiro Martins: tem interesse na área da Geografia Urbana, populacional, política, geopolítica, ambiental e física. Buscando ter uma melhora na minha formação acadêmica e profissional, além de contribuição para o meio social e cidadã.
Possível tema de TCC: Os impactos ambientais no espaço e o meio urbano excedente como consequência desses fatores.
Yan Wagner Pontes Dos Santos: tem interesse na área da Geografia ambiental e física. Buscando ter uma melhora na minha formação acadêmica e profissional, além de contribuição para o meio social e cidadã.
introdução
A Inteligência Artificial (IA),surgida na década de 1950,tem sua origem confundida com a própria origem do computador Mais especificamente em 1956 nos Estados Unidos onde ocorreu a DARTHMOUTH COLLEGE CONFERENCE, que é considerada o marco inicial da IA Os pesquisadores reconhecidos como pais da área, como John Maccarthy, Marvin Minsky, Alan Newell e Herbert Simon participaram desse evento e tiveram trajetórias científicas que estabeleceram marcos nesse fascinante domínio da computação Esta área sempre foi cercada de enormes expectativas mas em inúmeras vezes, essas não foram completamente atingidas
A partir deste momento, precisamos pensar na aplicabilidade da Inteligência Artificial na Geografia como disciplina escolar. Como matéria de estudo básica e fundamental no plano curricular, A Geografia possui extrema importância para reconhecer as profundas transformações que a sociedade efetua no espaço ao longo de todo processo de formação educacional. O ser humano está imerso em um ambiente que está constantemente interagindo com a natureza e com a tecnologia, com mudanças sempre presentes.
A priori, não há uma definição acadêmica do que vem a ser IA. Trata-se certamente de um ramo da ciência da computação e portanto visa desenvolver sistemas computacionais que solucionam problemas. As Inteligências Artificiais são projetadas para simular a capacidade de aprender, raciocinar, tomar decisões e resolver problemas, assemelhando/imitando certos aspectos do cérebro humano
Quando se aplica a Inteligência Artificial à educação, o objetivo se torna exatamente o mesmo citado por Kevin Knight "o estudo de como fazer computadores realizarem coisas que, atualmente, os humanos fazem melhor"( RICH; KNIGHT,1994). Entretanto, Estamos falando da Geografia e é essencial estabelecer debates sobre a presença das Inteligências Artificiais no ambiente escolar, considerando questões fundamentais como disparidades regionais em infraestrutura, acesso à tecnologia e características socioculturais para que se possa promover a equidade e eficácia dessas práticas educacionais em diferentes contextos geográficos
Características do Recurso
Dada a definição da Inteligência Artificial citada na parte introdutória, considera-se que o domínio da IA se caracteriza por ser uma coleção de modelos, técnicas e tecnologia (busca, raciocínio e representação de conhecimentos, mecanismos de decisão, percepção, planejamento, processamento de linguagem natural, tratamento de incertezas e aprendizado de máquina), que isoladamente ou agrupadas resolvem problemas de qualquer natureza.
A crescente integração da integração da Inteligência Artificial (IA) no ambiente escolar é um fenômeno de amplitude global que transcende as fronteiras físicas e conceituais do espaço tradicional da sala de aula Essa transformação em termos educacionais pode ser interpretada sob uma perspectiva geográfica através de conceitos - chave da Geografia. O conceito geográfico de espaço é alterado pois há um contato entre alunos e professores em um, agora novo, espaço virtual compartilhado
Conforme Cavalcanti (2011), através do estudo do conceito geográfico de lugar, pode-se criar aulas mais atraentes e significativas para o discente, pois se utiliza de vivências de sua vida e particularidades do local, gerando um elo mais forte no processo de aprendizagem. Entretanto, existem preocupações em relação ao “ lugar” físico da escola e à sensação de pertencimento dos alunos. Isto pode ser explicado pelo fato de que com o crescente uso de IA’s, o ensino se expande para além das paredes da sala de aula. Os impactos da IA na educação são influenciados pelo contexto econômico e social, com implicações que podem ser compreendidas através de conceitos como “Capitalismo” e globalização.
De acordo com Harvey (1992) a mercantilização é uma características central do capitalismo contemporânea que também se faz presente no contexto educacional para Santos (2001) o chamado meio técnico científico informacional ajuda a destacar como a tecnologia, ciência é a informação moldam os espaços e as formas de vida.
Possibilidade de uso em Sala de Aula
1. Análise de Mapas e Cartografia
Utilização de ferramentas baseadas em IA para criar mapas personalizados que representem dados socioeconômicos, climáticos ou demográficos.
Exemplo de imagem: Um mapa interativo que mostra a densidade populacional global, com diferentes cores representando as áreas mais e menos populosas
2. Reconhecimento de Paisagens e Recursos Naturais
Ferramentas de IA podem analisar imagens de satélite para identificar formações geográficas, vegetação ou recursos minerais.
Exemplo de imagem: Uma foto de satélite com análise automática destacando florestas, desertos e áreas urbanas
3. Ensino Baseado em Realidade Aumentada
A combinação de IA com realidade aumentada permite explorar ambientes virtuais, como cavernas, montanhas ou cidades antigas.
Exemplo de imagem: Alunos usando óculos de realidade aumentada para explorar a geografia do Egito Antigo, visualizando as pirâmides e o rio Nilo.
4. Simulação de Fenômenos Naturais
A IA pode ser usada para simular desastres naturais, como terremotos, tsunamis ou erupções vulcânicas, ajudando os alunos a entenderem os impactos e a prevenção.
Exemplo de imagem: Uma simulação gráfica mostrando a propagação de um tsunami em tempo real.
5. Revisão e Monitoramento Climático
IA pode processar grandes volumes de dados meteorológicos para prever mudanças climáticas e seus impactos locais e globais. Exemplo de imagem: Gráfico preditivo mostrando o aumento da temperatura média global ao longo das décadas.
6. Gamificação e Aprendizado Interativo
Jogos educativos baseados em IA podem ensinar conceitos geográficos de forma divertida e interativa, como identificar capitais ou resolver desafios relacionados ao uso do solo.
Exemplo de imagem: Captura de tela de um jogo em que os alunos devem localizar países em um mapa.
Aspectos Positivos e Negativos da I.A
A inteligência artificial mudou a maneira como a sociedade se relaciona com a tecnologia,todos os avanços da tecnologia trouxe benefício porém,essa tecnologia também mostrou que quando ela é usada de forma exagerada pode gerar consequências negativas e também pode gerar alguns retrocessos na sociedade A seguir mostraremos alguns pontos positivos e negativos das inteligência artificial( IA)
Pontos positivos:
Automatização de tarefas
Análise rápida de dados em larga escala
Melhoria da eficiência e precisão
Novas oportunidades de negócios
Progresso científico e tecnológico
O reconhecimento facial, utilizado em celulares e aplicativos, também tem sido empregado em sistemas de segurança pública
Pontos negativos:
Riscos à privacidade e segurança
Dependência excessiva da tecnologia
Questões éticas e morais
Falta de conhecimento e entendimento do público geral
O algoritmo das redes sociais seleciona o conteúdo de acordo com o usuário e causa preocupação sobre a segurança de dados
Considerações Finais
Indiscutivelmente, a IA possui um grande potencial para tornar a educação mais eficaz, enriquecer o aprendizado, promovendo um ambiente mais engajador e colaborativo No entanto, é preciso observar alguns senões em relação a este sistema Thomas Dietterich e Eric Horwitz ( 2015) consideraram cinco classes de riscos envolvendo o uso da Inteligência Artificial: 1 Falhas ( Bugs) Quaisquer sistemas de software apresentam falhas 2 Segurança ( cybersecurity) Os sistemas de IA são tão vulneráveis quanto qualquer outro software a ataques cibernéticos, especialmente se houver algum projeto que possa ser alvo de adversários 3 Aprendiz de Feiticeiro ( Sorcerer 's apprentice) : Um aspecto importante de qualquer sistema de Inteligência Artificial que interage com as pessoas é que ele deve raciocinar sobre o que eles pretendem, em vez de executar comandos de forma literal 4 Autonomia Compartilhada ( Shared Autonomy) Esse risco pode ser decorrente da fluidez de engajamento e clareza sobre os objetivos dos envolvidos no sistema Em outras palavras, criar sistemas em tempo real onde o controle precisa mudar rapidamente entre as pessoas e os sistemas de IA é difícil 5 Impactos socioeconômicos Precisamos entender as influências da IA na distribuição de empregos e na economia de forma mais ampla Essas questões perpassam a ciência e engenharia da computação, chegando ao domínio das políticas e programas econômicos que podem garantir que os benefícios dos aumentos de produtividade baseados em IA sejam amplamente compartilhados Questões éticas e sociais devem ser consideradas em relação à Inteligência Artificial, especialmente se levarmos em conta a equidade no acesso à tecnologia e a possibilidade de viés algorítmico A falta de infraestrutura tecnológica e a falta de treinamento adequado dos educadores podem exacerbar as já existentes desigualdades existentes no sistema educacional Embora a IA possa aliviar a carga de trabalho dos professores e proporcionar uma aprendizagem mais personalizada para os alunos, o valor da interação humana e do envolvimento direto entre professores e alunos não deve ser subestimado Em suma, é essencial que se promova a equidade, eficácia e o uso ético e responsável da tecnologia para que dessa forma, garanta-se um futuro melhor e equitativo para todos e com um maior senso crítico
Referências Bibliográficas
CAVALCANTI, Lana S O lugar como especialidade na formação do professor de Geografia: breves considerações sobre práticas curriculares Revista Brasileira de Educação em Geografia, v. 1, n. 2, p. 1-18, 2011.
DIETTERICH, T. G.; HORVITZ, E. Rise of concerns about AI: reflections and directions Communications of the ACM, v. 58, n. 10, p. 38-40, 2015.
HARVEY, David. Condição pós-moderna: uma pesquisa sobre as origens da mudança cultural Edições Loyola, 1992
SANTOS, Milton Por Uma Outra Globalização: Do Pensamento Único à Consciência Universal. 6. ed. Rio de Janeiro e São Paulo: Record, 2001
