MODELLO MIGLIORATO PER IL MONITORAGGIO DELLE ZONE DI AUMENTO DEL RISCHIO DI COVID-19 SPREAD La ricerca degli scienziati GVN stabilisce un legame tra temperatura, latitudine, di diffusione e stagionalità Baltimora, MD, 10 marzo 2020 : Scienziati a liati alla Global Virus Network (GVN) [https://gvn.us7.list-manage.com/track/click? u=ebda0479b15ca1391dbfd5556&id=08f2ebf8ee&e=27d8d12b40] , la coalizione mondiale di virologi preminenti impegnati nella preparazione, difesa e prima risposta di ricerca a virus emergenti, esistenti e non identi cati che rappresentano una minaccia chiara e presente alla salute pubblica, hanno determinato che la temperatura e la latitudine possono avere un legame diretto con la di usione e la stagionalità di COVID-19. L'analisi è stata condotta dai dottori. Mohammad M. Sajadi, MD, e Anthony Amoroso, MD, in collaborazione con l'Istituto di virologia umana presso l'Università del Maryland e Global Virus Network. Il loro documento Hanno partecipato a questo studio anche ricercatori dell'Università del Maryland College Park, della Shiraz University of Medical Sciences di Shiraz, in Iran, e della Shaheed Beheshti University of Medical Sciences di Teheran, Iran.
Figura. Mappa della temperatura del mondo 1000hPa marzo 2019-aprile 2019 che mostra nella zona a rischio. Il gradiente di colore indica le temperature di 1000hPa in gradi Celsius. La zona provvisoria a rischio di significativa diffusione della comunità nel breve termine include aree terrestri all'interno delle bande verde chiaro, delineate in nero scuro (mostrando una zona di 5-10 ° C in base ai dati del 2019). L'area prevista è fino a 11 ° C (leggermente più a sud, non mostrata) e cambierà in base alle temperature medie effettive durante questo periodo di tempo. Immagine da Climate Reanalyzer (https://ClimateReanalyzer.org), Climate Change Institute, University of Maine, USA.
"Attraverso questa vasta ricerca, è stato determinato che la modellistica meteorologica potrebbe potenzialmente spiegare la di usione di COVID-19, rendendo possibile prevedere le regioni che hanno maggiori probabilità di essere a maggior rischio di signi cativa di usione della comunità nel prossimo futuro", ha detto Robert C. Gallo , MD, Cofondatore e direttore dell'Istituto di virologia umana presso la School of Medicine e cofondatrice dell'Università del Maryland e presidente dell'International Scienti c Leadership Board della GVN. Il Dr. Gallo è anche Professore distinto di medicina e direttore di Homer & Martha Gudelsky, Institute of Human Virology presso la University of Maryland School of Medicine, un centro di eccellenza GVN. “Oltre alle variabili climatiche, ci sono più fattori da considerare quando si ha a che fare con una pandemia, come densità della popolazione umana, fattori umani, evoluzione genetica virale e patogenesi. Questo lavoro illustra come la ricerca collaborativa può contribuire a comprendere, mitigare e prevenire le minacce infettive. " Fino ad oggi, COVID-19, causato da SARS-CoV-2, ha stabilito una signi cativa di usione della comunità nelle città e nelle regioni lungo una stretta distribuzione est e ovest, all'incirca lungo il corridoio 30-50 N ”a modelli meteorologici costantemente simili (511 gradi C e 47-79% di umidità). Il modello meteorologico sempli cato della GVN illustra le regioni che sono potenzialmente a maggior rischio di signi cativa di usione della comunità di COVID-19 nelle prossime settimane, consentendo la concentrazione degli sforzi di sanità pubblica sulla sorveglianza e il contenimento. “La ricerca condotta dal dott. Mohammad M. Sajadi, MD, e Anthony Amoroso, MD, suggeriscono che nel complesso, i coronavirus umani (HCoV-229E, HCoV-HKU1, HCoV-NL63 e HCoV-OC43), che di solito portano a sintomi di ra reddore comuni, hanno mostrato di mostrare forte stagionalità invernale tra dicembre e aprile e non rilevabile nei mesi estivi nelle regioni temperate ", ha a ermato il dott. Christian Bréchot, MD, PhD, Presidente della GVN, e professore all'Università della Florida del sud. "Sulla base dell'analisi, e supponendo che il virus non continui a mutare, ci aspetteremmo che COVID-19 diminuirà considerevolmente