Resumen Informe Horizon 2019

Resumen Informe Horizon 2019 Educación Superior Bryan Alexander, Kevin Ashford-Rowe, Noreen Barajas-Murphy, Gregory Dobbin, Jessica Knott, Mark McCormack, Jeffery Pomerantz, Ryan Seilhamer, y Nicole Weber, EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition (Louisville, CO: EDUCAUSE, 2019).

Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) Departamento de Proyectos Europeos Julio 2019 https://intef.es/ | @educaINTEF | https://intef.es/noticias/

Imagen: Text Messaging, por Marco Verch Professional Photographer and Speaker, en Flickr, bajo licencia CC BY 2.0

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Contenidos Introducción....................................................................................................................................................2 Tendencias en la adopción de tecnologías en la educación superior......................................................4 Tendencias a largo plazo.......................................................................................................................4 Replanteamiento del funcionamiento de las instituciones.......................................................................4 Grados divididos en módulos...................................................................................................................5 Tendencias a medio plazo......................................................................................................................6 Avances en la cultura de la innovación....................................................................................................6 Interés creciente en la medición del aprendizaje.....................................................................................6 Tendencias a corto plazo.......................................................................................................................7 Rediseño de los espacios de aprendizaje................................................................................................7 Diseños de aprendizaje mixto...................................................................................................................7 Desafíos significativos en la adopción de tecnologías en la educación superior..................................8 Desafíos fáciles de abordar...................................................................................................................8 Mejora de la fluidez digital........................................................................................................................8 Demanda creciente de experiencia en eLearning y en diseño instruccional...........................................9 Desafíos difíciles de abordar.................................................................................................................9 La evolución del rol de los docentes por las tecnologías educativas......................................................9 Brecha de resultados..............................................................................................................................10 Desafíos muy difíciles de abordar......................................................................................................11 Consecución de la igualdad digital.........................................................................................................11 Replanteamiento de la enseñanza.........................................................................................................11 Tecnologías a ser adoptadas en educación superior...............................................................................12 Aprendizaje móvil (Mobile Learning) - A corto plazo (1 año o menos)...................................................12 Tecnologías analíticas (Analytics Technologies) - A corto plazo (1 año o menos).................................13 Realidad mixta (Mixed Reality) - A medio plazo (de 2 a 3 años)...........................................................14 Inteligencia artificial (Artificial Intelligence) - A medio plazo (de 2 a 3 años).........................................15 Cadena de bloques (Blockchain) - A largo plazo (de 4 a 5 años)..........................................................17 Asistentes virtuales (Virtual Assistants) - A largo plazo (de 4 a 5 años)................................................18

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Introducción El Departamento de Proyectos Europeos del Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF) presenta el resumen del informe EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition que, producido por primera vez únicamente por EDUCAUSE Learning Initiative (ELI) con la colaboración de un grupo de 98 expertos, identifica y describe las seis tecnologías emergentes que tendrán un impacto significativo en la educación superior en los próximos cinco años (2019-2023).

Además de esas seis tecnologías, en el informe original se analizan seis tendencias claves y seis desafíos significativos en educación superior, siempre atendiendo a tres plazos de adopción y resolución: a corto plazo (de 1 a 2 años), a medio plazo (de 3 a 4 años) y a largo plazo (de 5 a más años). Son las respuestas y las reacciones a esas tendencias y desafíos las que determinarán el impacto de las seis herramientas y estrategias digitales en el ámbito de la educación superior.

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Imagen adaptada de la original incluida en EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition

En los 17 años del proyecto Horizon muchas de las tecnologías, tendencias y desafíos en la educación superior se han ido solapando de edición a edición, dando la sensación de que se repiten informe tras informe. Pero esto se debe a su propia evolución y desarrollo con el tiempo, representando los amplios ámbitos del cambio educativo. Es decir, cada tendencia, desafío y desarrollo tecnológico evoluciona con el tiempo, con nuevas perspectivas y dimensiones cada año. Las siguientes tablas muestran los resultados de las últimas ocho ediciones del informe Horizon de Educación Superior, así como los de la edición actual, la de 2019. En algunos casos, por razones de coherencia, los nombres de las tecnologías se han modificado ligeramente respecto del informe en que aparecieron originalmente.

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Imagen adaptada de la original incluida en EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition

Imagen adaptada de la original incluida en EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition

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Imagen adaptada de la original incluida en EDUCAUSE Horizon Report: 2019 Higher Education Edition

En el presente documento se recogen de manera sintetizada cada una de las tendencias y desafíos en educación superior, para proceder posteriormente a la descripción de las tecnologías llamadas a tener un gran potencial en las instituciones universitarias.

Tendencias en la adopción de tecnologías en la educación superior Las siguientes tendencias, que según el panel de expertos implicados en la elaboración del informe original serán determinantes en las decisiones y programas tecnológicos en la educación superior en los próximos cinco años, están categorizadas en tres plazos de adopción o impacto: a largo plazo, que ya tienen influencia en la toma de decisiones tecnológicas y continuarán siendo de gran importancia más allá de 2023; a medio plazo, que seguirán siendo claves entre 2021 y 2023; y a corto plazo, que actualmente impulsan la adopción de las tecnologías educativas, pero sólo lo seguirán haciendo durante uno o dos años más, bien porque se harán de uso común o porque desaparecerán.

Tendencias a largo plazo Replanteamiento del funcionamiento de las instituciones Las instituciones de educación superior están continuamente desarrollando nuevas estrategias para repensar cómo cumplen su misión. Y es que los estudiantes son ahora más diversos, pero también poseen la peculiaridad de ser de mayor edad, con más probabilidades de equilibrar el trabajo y la familia con la universidad, y con unas necesidades muy diferentes a los tradicionales estudiantes universitarios. Unas 5

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instituciones que están reconsiderando cómo satisfacer las necesidades académicas y sociales de todos los estudiantes que buscan obtener credenciales o títulos. Este cambio hacia el aprendizaje centrado en el estudiante requiere que los docentes y los asesores académicos actúen como guías y facilitadores. Los enfoques de los nuevos programas de grado, incluido el aumento de nuevas formas de estudios interdisciplinarios, son el reflejo de la intención de las instituciones de ofrecer a los estudiantes experiencias que conecten disciplinas, a la vez que reconsideran cómo capitalizar los recursos existentes.

En un principio el panel de expertos enmarcó esta tendencia como una evolución gradual en lugar de una disrupción de las prácticas actuales, incluido el aumento del uso del aprendizaje en línea síncrono y asíncrono. Los participantes identificaron y acordaron enfoques multidisciplinarios para el aprendizaje, además de considerar que la educación superior debería avanzar hacia un enfoque que priorice "lo que necesitan los trabajadores", es decir, las habilidades para el mundo laboral.

Grados divididos en módulos Han surgido nuevos modelos que ofrecen a los estudiantes opciones para la educación y la formación que van más allá de los tradicionales itinerarios de aprendizaje. Las oportunidades para que los estudiantes combinen su educación formal con cursos en línea en módulos, a un precio asequible, están permitiendo un aprendizaje continuo y, con ello, una fuerza de trabajo que puede fácilmente mejorar sus habilidades.

Las insignias y los certificados proporcionan a los posibles empleadores pruebas de las habilidades adquiridas a través de una amplia gama de escenarios educativos. Mientras algunos sostienen que estos modelos competitivos de educación desestabilizarán o reemplazarán el sistema de campus tradicional, otros creen que la división en módulos y la oportunidad de que los estudiantes "construyan su propio título" aumentará las probabilidades de éxito de los estudiantes mediante la combinación de carreras de grados tradicionales y no tradicionales. Las instituciones que establecen asociaciones con proveedores de cursos en línea o que crean una variedad de opciones para que los estudiantes dominen el contenido a su propio ritmo, están respondiendo a las necesidades de los estudiantes que desean tener un mayor control sobre su manera de aprender al obtener un certificado o un título.

Esta tendencia fue sugerida por un miembro del panel de expertos para fusionar varias tendencias de informes anteriores en una sola. Combinando elementos de los Modelos competitivos de educación con el Aprendizaje formal e informal, esta tendencia se centra en las opciones de aprendizaje y en la capacidad de "crear la propia especialidad de cada uno". Los miembros del panel de expertos analizaron el futuro de los MOOC, las micro credenciales y las insignias como formas de títulos o certificados divididos en módulos, que permiten a los estudiantes tener más control sobre su itinerario de aprendizaje.

Tendencias a medio plazo Avances en la cultura de la innovación Aunque todavía no son comunes en todas las instituciones, las incubadoras a gran escala son una tendencia en la educación superior, como una solución innovadora que procura a los estudiantes 6

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experiencias que los preparan mejor para el mundo laboral. Son unas asociaciones empresariales que fomentan la colaboración de la industria y permiten que las experiencias de los estudiantes se extiendan más allá de la educación tradicional. De manera significativa, la oportunidad de abrazar el "fracaso hacia adelante" como una construcción de innovación nutre una cultura de experimentación. Los profesores tienen la oportunidad de incorporar experiencias dinámicas en sus cursos, y los estudiantes que se incorporan al mundo laboral con esa mentalidad empresarial están mejor preparados.

El tema más debatido entre los expertos fue el de "aprender del fracaso", tanto por parte de estudiantes como de profesores. Sin embargo, también señalaron que la cultura de la educación superior a menudo no acepta el "fracaso" en actividades innovadoras. Otro aspecto tratado fue la asociación con organizaciones empresariales fuera de la educación superior para estimular la implementación o adoptar modelos de negocios para aumentar la innovación.

Interés creciente en la medición del aprendizaje Los métodos y herramientas que utilizan las instituciones para registrar y medir la preparación académica, el progreso del aprendizaje y otros indicadores del éxito de los estudiantes han evolucionado a medida que se han generalizado los cursos y sus plataformas. La expansión de los datos generados por entornos de aprendizaje digital cada vez más integrados, junto con los nuevos estándares abiertos para los datos de aprendizaje, ofrece a las instituciones nuevas oportunidades para evaluar, medir y documentar el aprendizaje. Aunque la cantidad de datos generados proporciona a las instituciones información amplia para satisfacer las necesidades de una gran diversidad de estudiantes, el aprovechamiento de datos enriquecidos procedentes de múltiples plataformas también supone un desafío. Entender cómo usar las analíticas de aprendizaje para conocer el progreso de los estudiantes puede resultar difícil a los docentes, ya que la necesidad de distinguir entre diferentes tipos de datos de los estudiantes es una competencia relativamente nueva. Además, la mayor necesidad de interactuar con las unidades institucionales de investigación y la función cada vez más amplia de los centros de enseñanza y aprendizaje requieren un replanteamiento de la colaboración entre departamentos. Estar preparados para un enfoque más centrado en los datos para la enseñanza y el aprendizaje requerirá una estrategia para mejorar los roles institucionales clave y para comprender lo que se está midiendo en múltiples plataformas.

Los expertos debatieron la necesidad de separar la implicación de la evaluación. Por ejemplo, la implicación con los materiales (medido a través de clics en páginas web) no es necesariamente traducible a evaluaciones (lo que los estudiantes han aprendido).

Tendencias a corto plazo Rediseño de los espacios de aprendizaje La transición a aulas y espacios de aprendizaje activo en la educación superior ha adquirido un impulso considerable en los últimos años. El diseño y la evaluación de espacios que faciliten el aprendizaje activo y 7

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la colaboración requieren inversiones y planificación estratégica para renovar o construir aulas, bibliotecas y espacios comunes donde se lleve a cabo el aprendizaje. Aunque los esfuerzos a menudo se centran en los elementos de los espacios de aprendizaje rediseñados, como el ancho de banda inalámbrico, las pantallas, el mobiliario flexible, las variadas superficies de escritura y abundantes enchufes, obtener la aceptación de los agentes interesados y transformar los enfoques pedagógicos son consideraciones igualmente importantes. La facultad, los estudiantes, los diseñadores instruccionales, el personal tecnológico y el de las instalaciones son algunas de las partes interesadas clave en el rediseño de los espacios académicos. El diseño del espacio de aprendizaje físico se considera una tendencia a corto plazo, pero el de los espacios de aprendizaje virtual lo es a largo. Muchas plataformas en línea tienen soluciones integradas para facilitar el aprendizaje en equipo y la comunicación sincrónica, pero los espacios de aprendizaje emergentes programados en realidad extendida (XR) tienen el potencial de crear experiencias más atractivas y personales para los alumnos que cualquier desarrollo actual en el diseño de cursos en línea.

El debate más frecuente entre los expertos estuvo centrado en el desarrollo de la capacidad del personal para adoptar la pedagogía en las aulas de aprendizaje activo. Unas aulas que deben tener un diseño flexible para incorporar diferentes enfoques pedagógicos y otros que no hagan demasiado uso de la tecnología. Se identificaron los procesos de diseño colaborativo como el mejor enfoque para reutilizar las aulas tradicionales y usarlas como espacios de aprendizaje activo.

Diseños de aprendizaje mixto Los diseños de aprendizaje mixto se han convertido, junto con los de aprendizaje totalmente en línea, en los favoritos de la educación superior. Y es que se caracterizan por la integración de las soluciones digitales más apropiadas para lograr los resultados de aprendizaje del curso. Pero también por su flexibilidad y facilidad de acceso. Las plataformas de aprendizaje digital, los cursos personalizados o adaptativos, y las herramientas de conferencia web capaces de conectar a los estudiantes para actividades sincrónicas a distancia, se están convirtiendo en soluciones comunes para los diseños de aprendizaje mixto. A pesar de todas las ventajas del aprendizaje mixto, algunas instituciones de educación superior tienen dificultad para generalizarlo. Como medidas para lograrlo encontramos el apoyo a los profesores para que diseñen experiencias de aprendizaje que aprovechen al máximo las plataformas digitales y amplíen su repertorio pedagógico para incluir la colaboración y el diseño de aprendizaje centrado en el alumno.

Una opinión común entre varios expertos fue la de que el aprendizaje mixto era un "desenlace inevitable" y no necesariamente una tendencia. Sin embargo, los expertos sí que consideraron una tendencia el aumento del uso por parte de los profesores de enfoques de aprendizaje mixtos más complejos o sofisticados. Por ejemplo, varios expertos observaron que el aumento del desarrollo profesional de los docentes sobre el aprendizaje mixto para incorporar enfoques más innovadores era una tendencia importante para perfeccionar los usos de los entornos de aprendizaje mixto.

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Desafíos significativos en la adopción de tecnologías en la educación superior Entre los desafíos existentes a la hora de integrar las tecnologías en la educación superior encontramos que a algunos de ellos resulta relativamente fácil hacerles frente, mientras que otros revisten una mayor complejidad y su solución puede llegar a darse a medio o largo plazo.

Si no se resuelve alguno de los desafíos que se presentan a continuación, la integración de una o más nuevas tecnologías, cuyo impacto se prevé en los próximos cinco años en la educación superior, puede verse dificultada o impedida.

Desafíos fáciles de abordar Mejora de la fluidez digital La fluidez digital es la capacidad de aprovechar las herramientas y plataformas digitales para comunicarse de manera crítica, diseñar creativamente, tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos a la vez que anticiparse a otros nuevos. Y es que las alfabetizaciones básicas por las que los estudiantes y docentes acceden y evalúan la información ya no son suficientes para satisfacer las necesidades cada vez más complejas de una sociedad digital. Las soluciones de aprendizaje se diseñan y se implementan utilizando tecnología cada vez más sofisticada, lo que crea la necesidad de que los alumnos adquieran nuevas habilidades para hacer un uso significativo de esas herramientas. La fluidez digital requiere una gran comprensión del entorno digital, que permita la creación conjunta de contenido y la capacidad de adaptarse a nuevos contextos. Las instituciones no solo deben respaldar los usos de las herramientas y los recursos digitales de todos los miembros de la organización, sino que también deben aprovechar sus tecnologías estratégicas de manera que apoyen el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos.

Entre las respuestas de los expertos, hubo acuerdo en que la fluidez digital era diferente de la alfabetización digital, distinción en la que habría que poner énfasis. Además, los expertos debatieron sobre la dificultad de medir la fluidez digital.

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Demanda creciente de experiencia en eLearning y en diseño instruccional El auge de los servicios de diseño instruccional y el mayor uso de equipos de diseño de cursos son característicos de casi todas las instituciones universitarias. El cambio hacia el aprendizaje activo y la medición de la calidad de los cursos a través de rúbricas como Quality Matters ha hecho pasar de la formación del profesorado en tecnología hacia el desarrollo de cursos con equipos de diseñadores especializados en aprendizaje. El conocimiento del diseño de aprendizaje incluye enfoques de pensamiento de diseño para el contenido del curso y actividades atractivas, así como la aplicación de principios de diseño universal para desarrollar contenido en múltiples formatos para garantizar el acceso de todos los estudiantes. La demanda de expertos en diseño instruccional está creciendo para ayudar a los profesores y otros expertos en la materia en el desarrollo e implementación de plataformas de aprendizaje adaptativo, itinerarios de aprendizaje basado en competencias, la gamificación de las experiencias de aprendizaje, la integración de la realidad virtual o aumentada, y otras innovaciones de aprendizaje digital. La demanda de entornos de aprendizaje digitalmente ricos y experiencias de aprendizaje pedagógicamente sólidas continuará aumentando, y aquellas instituciones que invierten en diseñadores de aprendizaje y formación dispondrán de mejores condiciones para crear una programación rigurosa y de alta calidad que satisfaga las necesidades de todos los estudiantes.

Los expertos debatieron acerca del rol esencial de los docentes como parte de un equipo multifuncional en el esfuerzo por diseñar o rediseñar cursos o programas. La confianza entre docentes y diseñadores instruccionales fue citada como un motor de éxito en estas iniciativas. Otro tema fue la sugerencia de los expertos de que los profesores también deberían recibir formación en diseño instruccional.

Desafíos difíciles de abordar La evolución del rol de los docentes por las tecnologías educativas Involucrar al personal docente en la selección e implementación de tecnologías educativas puede ser difícil en instituciones de cualquier tipo o tamaño. Tanto si una institución está implementando una nueva plataforma de cursos con el fin de personalizar el aprendizaje, o creando un programa completamente nuevo mediante la aplicación de un enfoque pedagógico como el aprendizaje basado en competencias, estos esfuerzos encuentran una gran cantidad de retos a los que hacer frentes. La identificación de los resultados de aprendizaje y las estrategias de implicación con anterioridad a la de las soluciones de tecnología educativa supone una ventaja porque asegura el compromiso del profesorado en las primeras etapas de la iniciativa estratégica. El papel de los profesores incluye ser partes interesadas clave en la adopción y generalización de soluciones digitales; como tal, deben incluirse en la evaluación, planificación e implementación de cualquier iniciativa de enseñanza y aprendizaje. Las instituciones que abordan las necesidades de todos los docentes a través de una planificación estratégica flexible y contando con su apoyo suelen estar mejor preparadas para superar los obstáculos que impiden la adopción a gran escala.

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Los expertos observaron que para que los docentes se impliquen completamente con la tecnología educativa, se les debe proporcionar formación y desarrollo profesional para facilitar su incorporación, como los talleres que incluyen tanto a profesores como a estudiantes.

Brecha de resultados El creciente enfoque a nivel institucional en el éxito de los estudiantes da una muestra de la importancia de abordar la brecha de resultados en la educación superior. La definición y la medición del éxito de los estudiantes siguen siendo aspectos difíciles de alcanzar. Y es que las iniciativas más recientes diseñadas para aumentar la finalización de cursos y programas se centran en soluciones digitales. El coste de la universidad y de los materiales del curso también contribuye a la brecha de resultados. Las iniciativas de recursos educativos abiertos (REA) han proliferado en los últimos años, yendo ahora más allá del contenido abierto para incluir sofisticadas plataformas digitales creadas con él. Las instituciones están adoptando cursos adaptativos, itinerarios de aprendizaje personalizado y soluciones de tutoría digital para proporcionar a los estudiantes retroalimentación inmediata y más acceso a contenido diseñado para ayudarlos a dominar el material del curso. A pesar de estas opciones, la finalización de la licenciatura en educación superior se ve obstaculizada por factores que van más allá de estos esfuerzos, y cerrar la brecha de resultados continúa considerándose un desafío difícil.

Los expertos identificaron los factores que debían superarse para cerrar la brecha de resultados. Estos incluían acceso a redes de alta velocidad y hardware más allá de los teléfonos móviles personales.

Algunos expertos señalaron que algunos estudiantes solo tienen acceso a ordenadores y a Internet en espacios públicos o bibliotecas del campus.

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Desafíos muy difíciles de abordar Consecución de la igualdad digital La igualdad digital hace referencia a un acceso similar de las personas a la tecnología, en particular a una conectividad de banda ancha suficiente para disponer de contenido sin censura y sin sesgos, y para permitir la plena participación en Internet. El acceso de banda ancha sigue siendo desigual en todo el mundo por razones de ingresos, educación, género, edad, capacidad y lengua materna, así como por dimensiones nacionales, regionales y culturales. Este complejo conjunto de factores tiene implicaciones para el acceso a la educación tanto por parte de docentes como de estudiantes por igual. La UNESCO ha creado unos objetivos para el acceso global a Internet, y publicado un segundo borrador de sus Indicadores de Universalidad de Internet que incluye un marco mediante el que los países y agencias internacionales pueden recopilar evidencia de un Internet abierto y accesible que promueva la equidad y la inclusión digital. El acceso a la información y a los medios de expresión, así como la capacidad de participar en el gobierno, los negocios y el comercio, son esenciales para el avance de la igualdad digital.

Los expertos debatieron principalmente la brecha digital que han experimentado cuando algunos estudiantes (especialmente en áreas rurales) no tienen acceso a Internet de banda ancha y alta velocidad.

También comentaron que las políticas públicas que favorecen la privatización sobre las mejoras de infraestructura financiadas por el gobierno probablemente no conducirán a un mayor acceso y una mejor infraestructura debido a que las empresas no priorizan la equidad. Uno de los expertos afirmó que una combinación de estrategias de ONG y de gobierno sería la mejor opción para aumentar la infraestructura de banda ancha en áreas marginales.

Replanteamiento de la enseñanza La enseñanza en la educación superior está evolucionando, porque los enfoques centrados en el estudiante desempeñan un papel cada vez más importante en el diseño de los cursos. La naturaleza cambiante del docente, desde su rol de transmisor del conocimiento hasta facilitador y curador, ha requerido la necesidad de la reevaluación del papel de la enseñanza y la formación. El rediseño de cursos y programas para aprovechar las herramientas digitales permite a los docentes evaluar sus prácticas de enseñanza y utilizar enfoques centrados en el estudiante para facilitar el aprendizaje. El desarrollo profesional que respalda el uso de herramientas digitales ha tomado la forma de colaboraciones con equipos de diseño instruccional y otros profesionales en el campo de las ciencias del aprendizaje, impulsando la aplicación de nuevas prácticas de enseñanza. Sin el acceso suficiente a las herramientas y los recursos esenciales para el diseño de un entorno centrado en el estudiante, los docentes se enfrentan al reto de crear estas experiencias por su cuenta. La gestión de la naturaleza cambiante de la enseñanza requiere que las instituciones diseñen medidas de apoyo al profesorado a propósito, sin limitaciones de ubicación o tiempo.

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Tecnologías a ser adoptadas en educación superior Aprendizaje móvil (Mobile Learning) - A corto plazo (1 año o menos) El aprendizaje móvil, Mobile Learning o m-learning, para el que estudiantes y docentes hoy en día confían en sus dispositivos móviles como una parte vital de toda la experiencia de aprendizaje, tiene más de una década. Un aprendizaje móvil que ya no se centra directamente en las aplicaciones, sino en la conectividad y las ventajas, con experiencias de aprendizaje que incluyen contenidos para dispositivos móviles, sincronización de múltiples dispositivos y acceso desde cualquier lugar y en cualquier momento. A medida que los dispositivos móviles se vuelven más potentes y asequibles, y su uso está generalizado en muchos países, las posibilidades de disfrutar de experiencias de aprendizaje son ilimitadas. Más allá del teléfono inteligente y la tableta para poder disfrutar de él, el aprendizaje móvil se expandirá a una variedad más amplia de dispositivos que incluyen relojes inteligentes, cascos que admiten realidad aumentada, realidad virtual, y realidad mixta, e Internet de las cosas, haciéndolo más activo, interactivo y colaborativo.

En esa década, el aprendizaje móvil ha pasado de ser una opción para complementar el contenido de cursos con aplicaciones independientes, a una modalidad estratégica para su acceso y presentación. La flexibilidad, la comodidad y, a veces, la necesidad de usar un dispositivo móvil para acceder al contenido de aprendizaje, se han convertido en motores de la educación superior. Según un estudio realizado en 2018 en Estados Unidos, el 79% de los estudiantes acceden a cursos en línea a través de un dispositivo móvil, siendo la función más popular la lectura de los contenidos. Esto se ve favorecido por la creciente facilidad de uso de las aplicaciones de los modernos sistemas de gestión del aprendizaje (LMS). Además, a medida que el desarrollo y el diseño del contenido móvil se vuelven más responsables, las instituciones centran su atención en su integración en el desarrollo de cursos y el diseño instruccional. Los docentes han de aprender a estructurar el contenido para conseguir tareas más cortas, seleccionar tipos y formatos de archivos compatibles con dispositivos móviles, optimizar mejor los archivos, y comunicarse con los estudiantes cuando el contenido no esté disponible en un dispositivo móvil. Estos principios de diseño fomentan una experiencia más universal para todos los usuarios, independientemente de la plataforma o el dispositivo que se use. Algunos instrumentos populares que garantizan la calidad, como Open SUNY Course Quality Review Rubric (OSCQR) y Quality Learning and Teaching (QLT) incluyen la disponibilidad para plataformas móviles como un componente esencial de los cursos de alta calidad, especialmente los cursos en línea y mixtos, donde estas tecnologías pueden funcionar juntas para mejorar la experiencia de aprendizaje.

En muchas ocasiones el aprendizaje móvil incluye una mayor interactividad con el contenido y la colaboración con otros estudiantes. Las aplicaciones de mensajería instantánea, muy populares en la vida personal de los estudiantes, también pueden apoyar más la interacción social en comparación con las herramientas interactivas más tradicionales, como los foros de debate. Pero como los dispositivos han evolucionado y han ido adquiriendo cada vez más potencial, los costes del aprendizaje móvil han aumentado en los últimos años, especialmente a través de las aplicaciones de realidad aumentada y

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virtual, que permiten a los estudiantes experimentar de una manera más auténtica que nunca. Por ejemplo, SkyMap permite a las personas conectar conceptos de astronomía con el mundo real orientando su teléfono hacia el cielo.

La Universidad Nacional Normal de Taiwán desarrolló la plataforma móvil CloudClassRoom (CCR) para convertir los teléfonos inteligentes en poderosas herramientas interactivas para el aprendizaje en el aula. CCR permite a los estudiantes responder a las indicaciones de los docentes, y las respuestas se añaden y analizan automáticamente, lo que proporciona al docente una visión aproximada del progreso del aprendizaje de los estudiantes en el momento.

Tecnologías analíticas (Analytics Technologies) - A corto plazo (1 año o menos) En nuestra vida diaria se producen continuas entradas y salidas de datos a través de nuestros dispositivos y nuestras interacciones sociales y comerciales. Unas interacciones que están diseñadas para comprender mejor nuestros comportamientos, actitudes y preferencias y, a su vez, ayudar a definir nuestro futuro con información personalizada. Los datos que caracterizan nuestros comportamientos sociales (las personas con las que interactuamos, los lugares a los que vamos, las cosas que hacemos) se combinan con los datos de otros para formar una red de datos mayor que ayudan a los dirigentes políticos a entender mejor los grupos y las comunidades y a hacer mejores políticas, forjar comunidades, o tomar decisiones de inversión en negocios. Los datos que describen nuestras preferencias comerciales (nuestros estilos de vestir, los programas de televisión que vemos, la marca de suavizante de ropa que compramos) sirven como guías para las marcas, que buscan adivinar las tendencias venideras y moldear nuestras futuras experiencias sociales, comerciales y políticas.

Sin embargo, más allá de sus beneficios económicos y políticos, las tecnologías analíticas tienen un gran impacto en aspectos mucho más significativos e importantes de nuestra sociedad, como el aprovechamiento que de sus posibilidades hacen los científicos ambientales para registrar los patrones climáticos globales y la temperatura, y las tendencias del nivel del mar, de cara a una toma de decisiones más inteligente en lo que a recursos energéticos y protección del medio ambiente se refiere. O como el uso de datos económicos, políticos y de violencia que las agencias internacionales de desarrollo comunitario, como el Banco Mundial, hacen para reducir el sufrimiento humano y mejorar las vidas de las poblaciones de algunas regiones del mundo.

Sea para la obtención de beneficios comerciales, sea para promover la prosperidad humana, lo que está claro es que la importancia de la recopilación, análisis e interpretación de datos hace que la demanda de empleos relacionados con ellos aumente de manera significativa, e incluso que sean considerados como uno de los cuatro motores principales del cambio en el mercado laboral mundial. Unos datos que determinan el futuro sí, pero que, por ahora al menos, están generados y gestionados por manos, tecnologías y sistemas humanos.

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Claro, las instituciones de educación superior no son ajenas al potencial de esos datos. Y precisamente los que se pueden recopilar en su ámbito no son escasos: desde los resultados de aprendizaje de los estudiantes hasta sus calificaciones, las líneas de investigación de los docentes, los datos de los empleados, y los resultados de encuestas de satisfacción. Así que las instituciones de educación superior están en buenas condiciones de llevar a cabo análisis de datos eficaces y transformadores. Y conscientes de ello, invierten ya en datos y en las tecnologías y en la fuerza humana para gestionarlos y sacar de ellos el máximo provecho, que la mayoría de las veces se traduce en experiencias de aprendizaje absolutamente personalizadas para los estudiantes. Eso sí, las instituciones deben hacer frente al siempre crucial aspecto de la privacidad de datos de los estudiantes, diseñando políticas y prácticas que los protejan.

Sirva como ejemplo de prácticas de analíticas de datos en educación superior la plataforma de evaluación de competencias para estudiantes de Medicina Competency.AI, que sirve para supervisar y proporcionar una visión holística del rendimiento y los resultados de los estudiantes, docentes y personal de administración.

Realidad mixta (Mixed Reality) - A medio plazo (de 2 a 3 años) En la intersección de los mundos en línea y fuera de línea se encuentra un entorno emergente conocido como realidad mixta, donde coexisten objetos digitales y físicos. Este espacio híbrido integra tecnologías digitales en el mundo físico y crea simulaciones virtuales de espacios físicos, haciendo menos clara la diferencia entre ambos mundos. La realidad virtual es inmersiva, sumerge al usuario en una simulación: el usuario se pone unos auriculares e interactúa con un entorno totalmente generado por ordenador, como la experiencia de volar o estar en Marte. La realidad aumentada usa un auricular o un teléfono inteligente para superponer imágenes u otro contenido sobre espacios físicos y objetos, como etiquetas y otros datos complementarios, por ejemplo, en exposiciones de museos. También se están utilizando dispositivos holográficos para crear entornos mixtos, ya que las pantallas de vídeo proyectan imágenes 3D en un espacio físico: un holograma de Amy Winehouse, que murió en 2011, está de gira con una banda este año.

La característica clave de la realidad mixta es su interactividad, que confiere un potencial significativo al aprendizaje y a la evaluación; los estudiantes pueden construir una nueva comprensión basada en experiencias con objetos virtuales que dan vida a los datos subyacentes.

La realidad mixta está creciendo rápidamente en todos los ámbitos de la sociedad, y el educativo superior no podía ser una excepción. Este crecimiento se produce de manera paralela a la disminución del coste del hardware de realidad virtual y de realidad aumentada. Un dispositivo Oculus o VIVE sigue teniendo un precio elevado, pero existen en el mercado varias opciones más asequibles económicamente, como Google Cardboard. Una limitación importante de la realidad mixta en educación es que muchas aplicaciones educativas actuales solo permiten un pequeño número de usuarios.

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La adopción de las tecnologías en la educación a menudo se produce por fases. Y así ha sido también con la realidad mixta, que ganó popularidad con los juegos de realidad virtual y realidad aumentada, como Fallout y Pokémon GO. Una vez que se toma la decisión institucional de implementar la realidad mixta en el campus, está disponible para la mayoría de los usuarios si se proporciona a través de la biblioteca u otro espacio del campus abierto a los estudiantes, como los espacios de creación o los laboratorios.

A través de simulaciones y vídeo de 360°, la realidad virtual permite a los usuarios visitar lugares a los que de otra manera les resultaría más complicado ir, como museos de arte, sitios arqueológicos, un campo de refugiados, o el Monte Everest, así como lugares que son completamente inaccesibles, como el Titanic, el período Mesozoico o Marte. La realidad virtual también permite a los usuarios hacer cosas que son imposibles en el mundo físico, como manipular escenarios enteros o navegar dentro de las venas y arterias del cuerpo humano, o que son peligrosas, como el entrenamiento para bomberos. Por su parte, la realidad aumentada, a través de las superposiciones, ofrece a los usuarios la posibilidad de interactuar con cosas que son invisibles en el mundo físico, como los campos electromagnéticos. En general, los objetivos de aprendizaje que se pueden alcanzar de manera efectiva con la realidad mixta son aquellos que se benefician de la repetición (como el desarrollo de habilidades clínicas) o incluso de la mera exposición (como la desaparición del miedo).

En la educación artística, la realidad mixta permite a los estudiantes crear utilizando materiales a los que de otra manera no tendrían acceso. Donde antes se usaba el diseño asistido por ordenador en la arquitectura y el diseño de escenarios teatrales, ahora los estudiantes pueden desarrollar el sentido del diseño utilizando realidad mixta para visualizar y analizar, modelar y remodelar escenarios completos. En ámbitos como la planificación urbana, la biología y la astronomía, los estudiantes pueden desarrollar conocimientos científicos, habilidades de resolución de problemas y conocimiento del contenido al interactuar con objetos simulados. Eso sí, para que la realidad mixta se integre de manera significativa en la enseñanza y el aprendizaje, debe ser familiar para los diseñadores y los tecnólogos instruccionales en el campus, para que puedan ayudar a los docentes a integrarla en su práctica diaria.

La iniciativa de la Universidad del Estado de San Diego, Virtual Immersive Teaching and Learning (VITaL), proporciona una gran variedad de herramientas de realidad virtual, aumentada y mixta para su uso pedagógico.

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Inteligencia artificial (Artificial Intelligence) - A medio plazo (de 2 a 3 años) La inteligencia artificial utiliza sistemas informáticos para realizar tareas y actividades históricamente basadas en el conocimiento humano. Los avances en la informática están permitiendo la creación de máquinas inteligentes que se aproximan más que nunca al razonamiento humano desde un punto de vista funcional. Aprovechando el big data, la inteligencia artificial utiliza los fundamentos del aprendizaje automático algorítmico para hacer predicciones que permiten la finalización de tareas y la toma de decisiones de forma humana. A medida que la programación, los datos y las redes que impulsan la inteligencia artificial maduran, también lo hace el potencial que las industrias, ámbito educativo incluido, ven en su aplicación. Pero también, a medida que la inteligencia artificial desarrolla una capacidad más humana, las cuestiones éticas que rodean el uso de datos, la integración, el margen de error de los algoritmos y el control son cada vez más importantes para tener en cuenta. A pesar de las preocupaciones éticas, se prevé que el sector de las aplicaciones de inteligencia artificial relacionadas con la enseñanza y el aprendizaje en educación superior crezca de manera significativa, porque su capacidad para personalizar las experiencias de aprendizaje de los estudiantes, para satisfacer mejor sus necesidades, para reducir sus cargas de trabajo, y para ayudar con el análisis de grandes y complejos conjuntos de datos la hacen muy recomendada para la educación.

Una de las inquietudes más frecuentes en el ámbito de la educación superior es encontrar la manera de aumentar la implicación de los estudiantes con el aprendizaje. Desde aquellos docentes que desean ofrecer experiencias de aprendizaje más atractivas para sus estudiantes, a las administraciones que buscan aumentar las matriculaciones mientras mantienen esas experiencias, la implicación no es un tema nuevo, pero sí es un rompecabezas. El Chronicle of Higher Education recientemente describió el uso de la herramienta de inteligencia artificial AdmitHub de la Universidad del Estado de Georgia como un medio para conectarse con los futuros y nuevos estudiantes, abordando cuestiones sobre la matriculación, la ayuda financiera, etc. A nivel del curso, la startup Packback ha estado trabajando para resolver el problema de qué hacer con los foros de debate en línea con el objetivo de aumentar el pensamiento crítico y al mismo tiempo permitir que el alumno sienta curiosidad como parte del proceso de aprendizaje. Como vemos, la implicación puede definirse de varias maneras, pero las soluciones de inteligencia artificial intentan ofrecer una conexión más humana a quienes la buscan, ya sea en un foro de debate o en el otro lado de una llamada.

El software inteligente Edulai está diseñado para que estudiantes y docentes puedan ayudar a controlar y medir el desarrollo de habilidades tales como el pensamiento crítico, la comunicación, la colaboración, el liderazgo, la resolución de problemas y la interculturalidad.

BOOST es una aplicación para teléfonos inteligentes basada en el aprendizaje automático, que tiene como una de sus funciones principales enviar a los estudiantes una notificación automática cuando no han entregado una tarea que tiene una fecha de entrega límite próxima.

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Cadena de bloques (Blockchain) - A largo plazo (de 4 a 5 años) La cadena de bloques funciona como un libro de contabilidad digital descentralizado que actualmente se usa principalmente para soportar las criptomonedas. Esta tecnología emplea una estructura de datos distribuida en la que los registros se replican en múltiples ubicaciones. En términos simples, es solo un registro, un libro mayor distribuido. Por tanto, la cadena de bloques elimina el rol de una autoridad central sobre ese libro mayor, creando un modelo muy seguro cuya integridad se basa en la confianza de todos los participantes, pudiendo ser actualizado únicamente si existe el consenso de la mayoría de ellos y no siendo posible el borrado de ninguno de sus datos. El potencial de la cadena de bloques para interrumpir y reemplazar los sistemas centralizados ha captado la atención de todos los sectores, incluida la educación, aunque su adopción generalizada en la educación superior no se espera hasta dentro de varios años.

Mientras tanto, las universidades están investigando las formas en que esta tecnología podría utilizarse para áreas que incluyen transcripciones, contratos inteligentes y gestión de identidad.

Un libro mayor convencional es mantenido por una sola entidad, que es responsable de los registros y transacciones en él contenidos. Con la cadena de bloques, se mantienen y comparten las copias múltiples del libro mayor por nodos separados, cada uno de los cuales tiene acceso al registro completo de transacciones. Cada bloque, o conjunto de transacciones, incluye una firma criptográfica y está vinculado al bloque anterior. Todas las versiones distribuidas del libro mayor son idénticas, y los bloques nunca pueden modificarse. El resultado es un registro seguro e inmutable cuya autoridad no se basa en la confianza de ninguna entidad central, sino en la red de participantes, que verifican la integridad de la cadena.

Ya en 2014 las aplicaciones de la cadena de bloques se estaban investigando para fines distintos de las criptomonedas. En octubre de 2015, la cadena de bloques apareció en la portada de The Economist, con el lema "Cómo la tecnología detrás de Bitcoin podría cambiar el mundo". Desde entonces, varias organizaciones han explorado formas de utilizar esta tecnología para transacciones financieras y bancarias, registros médicos, seguros, distribución de música, votación en línea, bienes raíces y contratos inteligentes.

La mayor parte de la investigación actual sobre la cadena de bloques en la educación superior se centra en transcripciones y registros de resultados. Las capacidades de las herramientas digitales han impulsado alternativas a las transcripciones tradicionales que incluyen muchos más detalles e incluso artefactos sobre el aprendizaje de un estudiante. La cadena de bloques podría extender ese modelo, creando un registro permanente y detallado de aprendizaje formal e informal que permita a los usuarios individuales controlar lo que se incluye en su registro de aprendizaje y quién puede acceder a esa información. Una transcripción basada en cadena de bloques podría incluir información sobre cursos y títulos, certificaciones, insignias y otras micro credenciales, actividades co-curriculares, prácticas y empleo, y otras competencias y credenciales. Un registro que podría acompañar a los estudiantes de una institución a otra, sirviendo como evidencia verificable de su aprendizaje y permitiendo una transferencia más sencilla de créditos entre instituciones. Como parte de un sistema de este tipo, Blockcerts es un estándar abierto para crear, emitir, ver y verificar registros basados en cadena de bloques, incluidas credenciales y 18

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certificaciones académicas, así como actividades de desarrollo profesional. La educación superior también puede usar cadena de bloques para rastrear la propiedad intelectual o como herramienta para apoyar la administración de identidades. Una cadena de bloques puede ser pública, permitiendo que cualquiera pueda participar, o privada, restringiendo la participación a entidades autorizadas.

La relación entre la educación superior y la cadena de bloques se da en al menos dos dimensiones. Los campus y universidades están desarrollando usos de cadena de bloques para cumplir algunas de sus funciones administrativas y educativas. Por ejemplo, la Universidad de Nicosia en Chipre emite certificados académicos en una plataforma de cadena de bloques para los estudiantes que participan en un curso sobre monedas digitales. La Universidad de Columbia e IBM han establecido una asociación para desarrollar tecnología de cadena de bloques a través de una incubadora dirigida a docentes y estudiantes en Columbia, así como para startups. Ya en 2015, el MIT comenzó a utilizar una herramienta basada en cadena de bloques para emitir certificados digitales, y actualmente ofrece un curso en línea llamado Blockchain Technologies: Business Innovation and Application.

Además, la cadena de bloques se está convirtiendo en una competencia de los planes de estudio e investigación de la educación superior porque, aunque es concebida como una tecnología general, probablemente influirá en muchas disciplinas y modelos de negocios. Como resultado, la demanda de cursos académicos sobre la cadena de bloques proviene no solo de los estudiantes de ciencias de la computación sino también de aquellos que estudian negocios y leyes, entre otros.

Woolf es una red para la enseñanza acreditada entre estudiantes y profesores, que permite a los estudiantes de cualquier parte del mundo estudiar con docentes también de cualquier parte del mundo para obtener títulos acreditados.

Asistentes virtuales (Virtual Assistants) - A largo plazo (de 4 a 5 años) Los asistentes virtuales se están convirtiendo en una opción cada vez más común de interacción de los usuarios con sus dispositivos móviles, y en una alternativa más barata de asistencia de voz en el hogar. El reconocimiento de voz entró en el mercado de consumo a finales de la década de 1990 con Dragon Dictate, el software de reconocimiento de voz fácil de usar que permite hablar y ver inmediatamente lo hablado en versión escrita. Más de 25 años después, el software Dragon Nuance continúa siendo una solución de voz a texto, pero el producto ha evolucionado con el desarrollo de la inteligencia artificial y ahora funciona como los asistentes virtuales más recientes. En 2011, cuando se presentó Siri, el reconocimiento de voz distinguió a Apple iOS de otros teléfonos inteligentes. A pesar de la imprecisión de sus interpretaciones y respuestas, los sistemas de control de voz proliferaron, incluidos Google Now, Cortana y Alexa, cuya funcionalidad se basa en la escucha pasiva de una palabra clave para activarse y responder.

Los asistentes virtuales son cada vez mas fiables gracias al aprendizaje profundo neuronal, que ha resultado en una mayor precisión del procesamiento del lenguaje natural y del reconocimiento 19

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automatizado de voz. El primero ayuda a los asistentes virtuales con el significado de las palabras, mientras que el segundo interpreta los sonidos de manera más precisa. Y es que, aunque los asistentes virtuales sean una tecnología relativamente nueva, no se duda ya de su utilidad y de su potencial. De hecho, se prevé que el surgimiento de dispositivos tales como Amazon Echo Dot y la expansión del Internet de la cosas otorgue a los asistentes virtuales características y funcionalidades propias de los hogares inteligentes a corto plazo.

Pero la escucha pasiva, la que tienen todos los asistentes virtuales, implica cuestiones de privacidad y seguridad porque, a pesar de que los desarrolladores aseguran el anonimato y la encriptación de los datos, la posibilidad del mal uso que de estos pueda hacerse sigue suponiendo un gran riesgo.

Los asistentes virtuales ya son capaces de cubrir las necesidades básicas de los estudiantes relacionadas con la información del campus y con servicios de apoyo, como los chatbots que proporcionan a los estudiantes ayuda durante las 24 horas del día. Además, como la capacidad de interactuar a través de conversaciones cada vez más naturales aumenta, los usos que los estudiantes de idiomas pueden hacer de los asistentes virtuales se multiplican. Porque pueden usarse para investigar, tutorizar, escribir y editar.

Del mismo modo, tutores y facilitadores virtuales pronto podrán generar experiencias personalizadas y conversacionales de aprendizaje en muchas plataformas de aprendizaje adaptativo.

Sin embargo, los asistentes virtuales son muy desiguales. Normalmente suelen estar en inglés y con voz de mujer, por lo que se hace necesaria una mayor neutralidad que podría conseguirse con el desarrollo de estándares de inteligencia artificial.

Las aplicaciones VoxScholar, disponibles tanto para el alumnado como para los docentes de la Universidad de Colorado en Denver y la Facultad de Medicina de Anschutz, promueven el éxito académico centrándose en el rendimiento y en el asesoramiento que basado en la evidencia lleva a cabo el docente. A través de ellas, que responden de manera inteligente para hacer que los estudiantes y los docentes consigan sus objetivos de aprendizaje, se pueden obtener consejos sobre habilidades de estudio y desarrollo docente, así como un tutor personalizado a través de Google Assistant.

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