Sistemas Inteligentes.doc

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¿Qué es un Sistema Inteligente?

Es un sistema programado que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana o animal. Se utiliza para sistemas y métodos que simulan

aspectos

comportamiento con

la

de

inteligente,

intención

final

de

aprender de la naturaleza para poder

diseñar

y

construir

arquitecturas

computacionales más potentes.

“Los sistemas inteligentes evolucionaron a partir de la inteligencia artificial”

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Breve Historia: 1950 el matemático británico Alan establece la prueba de Turing para probar si un sistema es inteligente.

1956 una conferencia en la Universidad de Dartmouth establece las bases para simular el aprendizaje de una máquina.

1966

el

programa

interactivo

conversacional ELIZA, fue diseñado por Weizenbaum.

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1971 se presenta el leguaje lógico PROLOG por Colmerauer y Roussel.

1990

Comienza

a

utilizarse

el

concepto de Ontología.

1997 “Deep Blue“ un computador de la IBM, vence a Kasparov campeón mundial de ajedrez.

2004

Goostman no es humano, sino un Programa Informático que pasa por primera vez la prueba de Turing.

2011 Watson, un supercomputador de IBM, logra ganar una competencia de 3

días

jugando

el

programa

televisivo

“Jeopardy”, en el que derrotó a los dos

máximos campeones del programa.

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CaracterĂ­sticas de un Sistema Inteligente Para que un Sistema Inteligente pueda ser considerado completo, puede tener diversas funcionalidades que incluyan: Inteligencia: nivel del sistema en lograr sus objetivos.

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Sistematización: un sistema es parte de un ambiente o entorno, con una extensión limitada en espacio y tiempo.

Las partes del sistema tienen correlaciones con otras partes del mismo sistema y con partes de afuera del mismo.

Objetivos: es una cierta situación que el sistema inteligente quiere lograr. Normalmente hay muchos niveles de objetivos (puede ocurrir el caso de haber un objetivo general y varios específicos).

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Capacidad sensorial: un sentido es la parte del sistema que puede recibir comunicaciones del entorno. Se necesitan los sentidos para que el sistema inteligente pueda conocer su entorno y actuar interactivamente.

Conceptualización: es el almacenamiento de la información o del conocimiento mediante su representación utilizando términos, estos están relacionados entre sí. La capacidad de

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conceptualizar

implica

el

desarrollo

de

niveles

de

abstracción.

Reglas de Actuación: es el resultado de una experiencia o resulta de interpretar la propia memoria. Relaciona una causa con un efecto de una determinada acción.

Aprendizaje: es probablemente la característica más importante de un sistema inteligente, este incluye la fijación de conceptos abstractos, a base de ejemplos concretos y la creación de conceptos compuestos que contienen los conceptos de partes de un objeto.

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