Ekontech.cz #64

64. číslo | květen 2026 | www.EkonTech.cz

časopis pro studenty techniky a ekonomie

TRAINEE V ČEZ ESCO: ELEKTROMOBILITA A REÁLNÉ PROJEKTY PŘI ŠKOLE ROZHOVOR S ONDŘEJEM DOSTÁLEM

SPECIÁLNÍ PŘÍLOHA

TR AINEE PROGR AMY PARTNEŘI PŘÍLOHY

STAŇ SE LÍDREM, KTERÝ POSUNE ČESKO VPŘED Teach For Czech je dvouletý leadership program pro TOP absolventy STEAMIT oborů.

O co jde?

Hledáme 100 výjimečných talentů ročně.

Lidi, kteří nechtějí jen úspěšnou kariéru – chtějí měnit Česko.

Dva roky budeš učit STEAMIT obory tam, kde je tvoje energie nejvíc potřeba. Zároveň projdeš intenzivním leadership tréninkem, získáš mentora z byznysu a otevřeš si dveře k výjimečné kariéře.

Co získáš?

Leadership trénink 15 modulů, action learning, shadowing a praxe s lídry.

Mentora z praxe CEO, CFO nebo zakladatele, který tě povede celé dva roky.

Globální alumni síť

Kariérní start

114 000+ absolventů Teach For All v 63+ zemích.

Reálnou zkušenost, silný příběh a kontakty na TOP zaměstnavatele.

Pro koho jsme?

Pro absolventy VŠ STEAMIT oborů, kteří mají ambici, odvahu a tah na branku.

Pro ty, kteří chtějí měnit Česko teď – ne za 10 let.

Kdo program tvoří: Ing. Michal Novák, CIPD • ex-PwC, ex-PPF, investor, podnikatel, filantrop • zakladatel #ČESKObudoucnosti v 2002 • vede tým ABSOLVENTI.cz (start vývoje v 2000) • dnes: zakladatel Teach For Czech

Patříš mezi 100 nejlepších?

Dej nám o sobě vědět.

www.TeachForCzech.cz

Sledujte nás na sociálních sítích: @teachforczech

VÁŽENÍ ČTENÁŘI,

OBSAH / 64. ČÍSLO

jaro je symbolem nových začátků, růstu a příležitostí.

A právě to je i hlavním tématem našeho jarního vydání EkonTechu.

SPECIÁLNÍ PŘÍLOHA

Také v tomto vydání sledujeme, jak rychle se posouvají hranice možného. Umělá inteligence zároveň otevírá otázky, které se netýkají jen výkonu, ale i důvěry, etiky a odpovědnosti – od pokušení plagiátorství mezi vysokoškoláky přes vědeckou studii napsanou AI, která prošla recenzním řízením. A vedle toho přinášíme i příběhy technologií, které překvapují svou nápaditostí: 3D tištěný nanogenerátor proměňující vlhkost ve výhodu nebo robota, který se postavil na start půlmaratonu. Všechny tyto příklady spojuje jedna otázka: jak dokážeme nové technologie využít tak, aby rozšiřovaly lidské možnosti, a ne pouze nahrazovaly lidský úsudek?

Naše speciální příloha věnovaná trainee programům ukazuje, že začátek kariéry nemusí být nejistým krokem do neznáma. Naopak může být promyšlenou cestou, jak propojit studium s praxí, získat první zkušenosti a najít směr, kterým se dál vydat.

Trainee programy dnes nejsou jen „vstupní branou“ do firem. Stávají se prostředím, kde se mladí lidé učí převzít odpovědnost, pracovat na skutečných projektech a rozvíjet své schopnosti v kontaktu se zkušenějšími kolegy. Firmám zároveň přinášejí nový pohled, energii a odvahu přicházet s novými řešeními. Právě v tomto propojení zkušenosti a čerstvé perspektivy vzniká hodnota, která posouvá celé organizace dopředu.

Přeji vám inspirativní čtení, nové nápady a chuť objevovat cesty, které vedou od studia k praxi, od talentu ke zkušenosti a od prvních kroků k velkým profesním příběhům.

Marie Dubnová šéfredaktorka

sefredaktor@ekontech.cz

POD ZÁŠTITOU

AKADEMIČTÍ PARTNEŘI

TR A IN E E PRO G R A M Y TR AINEE PROGR AMY

Nová AI Mythos společnosti Anthropic vyvolala rozruch v bezpečnostní komunitě /4 PARTNEŘI PŘÍLOHY

Robotická laboratoř provedla 50 tisíc experimentů, a vyrobila perovskitové solární články s účinností 27 procent /5 Generace, která nechce jen práci. Co dnes skutečně hledají vysokoškoláci? /6 Speciální příloha TRAINEE PROGRAMY

/9

Trainee vs. absolventské programy: Jak si vybrat správný start kariéry / 10 Valeo | Nečekej roky na zkušenosti. Tenhle trainee program tě hodí rovnou do praxe / 12 ČEZ | Trainee v ČEZ ESCO: elektromobilita a reálné projekty při škole / 16 Propadají vysokoškolští studenti kvůli umělé inteligenci pokušení plagiátorství? / 22 Umělá inteligence napsala vědeckou studii, která prošla recenzním řízením / 23 3D tištěný nanogenerátor proměnil vlhkost ze své slabiny ve výhodu / 24 K nezastavení: Černorudý robot Lightning čínské společnosti Honor překonal lidský rekord v půlmaratonu / 25 Podlézavá AI: Umělé inteligence až příliš souhlasí s uživateli v osobních věcech / 26 Není to jen o etice: Nový výzkum spojuje firemní diverzitu s lepšími investičními rozhodnutími / 28

HLAVNÍ PARTNEŘI

4

Technik Anthropic Mythos

NOVÁ AI MYTHOS SPOLEČNOSTI ANTHROPIC

TECHNIK

VYVOLALA ROZRUCH V BEZPEČNOSTNÍ KOMUNITĚ Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: TechXplore

Společnost Anthropic, která patří k lídrům ve vývoji umělé inteligence, se nedávno dostala do titulků zpravodajství po celém světě.

Oznámila totiž, že svůj nový model Mythos z rodiny Claude zatím neuvede na trh, protože je „ďábelsky“ schopný v programování. Odborná veřejnost na to reaguje směsicí fascinace, obav i skepse, zda nejde spíše o marketingový tah.

tupu Corridor, který sice považuje rozruch kolem Mythosu za poněkud přehnaný, ale souhlasí s tím, že kyberbezpečnost se může proměnit v kolbiště výkonných AI agentů.

Podle Stamose přichází doba, kdy budou AI agenti bránit počítačové sítě proti útokům hackerů, jimiž budou jiní AI agenti (tzv. agent-to-agent war). Lidští experti se tak stanou spíše trenéry „na lavičce“, kteří sledují výkon svých systémů a přemýšlejí, co by bylo možné dále zlepšit.

Zároveň je patrné, že model Mythos berou vážně i velcí hráči na trhu výpočetních technologií. Společnosti jako Amazon, Microsoft nebo Google už měly možnost jej v omezeném režimu testovat v rámci projektu Glasswing.

Zdá se, že jednou z největších obav expertů na kyberbezpeč-

Podle dostupných informací má být Mythos mimořádným

nost je dnes autonomní malware. Jak uvádí Adam Meyers ze

programátorem – a to nejen ve smyslu tvorby kvalitních apli-

společnosti CrowdStrike, znepokojuje ho představa, že AI mo-

kací. Jeho schopnosti mají sahat mnohem dál. Údajně dokáže

dely podobné Mythosu budou automaticky skenovat běžné

automaticky procházet obrovské množství kódu, vyhledávat

aplikace, programy a operační systémy, nacházet v nich bez-

bezpečnostní slabiny a následně je využívat prostřednictvím

pečnostní chyby a následně je ve velkém zneužívat.

sofistikovaných útoků.

Velké obavy vyvolává i scénář, v němž hackeři využívají malJinými slovy, to, co dříve zvládali jen špičkoví hackeři či experti

ware obsahující malý, ale výkonný AI model. Takový malware

na kyberbezpečnost a trvalo jim týdny, by nyní mohl software

by neměl pevně dané instrukce a mohl by se v reálném čase

zvládnout během několika minut. Podle řady ohlasů je proto

přizpůsobovat situaci. Hacker by pouze zadal cíl a samotný

nutné tato varování brát velmi vážně, ať už Anthropic situaci

malware by už autonomně rozhodl, jak ho dosáhnout. Ocitá-

přehání, nebo ne. Jiní však upozorňují, že společnost má his-

me se tak ve světě, kde software dokáže samostatně hledat

torii poněkud dramatických prohlášení, která mohou zároveň

slabiny v jiném softwaru a využívat je.

dobře fungovat jako reklama.

Výkon modelu Mythos má být skutečně mimořádný. Údajně dokáže během krátké doby odhalit tisíce nových bezpečnostních chyb. Pro uživatele to znamená vyhlídky na výrazně lepší zabezpečení, ale zároveň i hrozbu mnohem účinnějších kyberútoků. Mohlo by to změnit rovnováhu sil v kyberprostoru, kde byli dosud obránci a útočníci relativně vyrovnaní.

Situaci lze přirovnat k šachové partii, ve které oba hráči současně získají k dispozici superpočítač. Hra přestane být pomalá a promyšlená a změní se v bleskový duel, kde se strategie rodí i zanikají během sekund. Potvrzuje to i Ales Stamos ze star-

Technik Perovskitové solární články

TECHNIK

5

ROBOTICKÁ LABORATOŘ PROVEDLA 50 TISÍC EXPERIMENTŮ,

A VYROBILA PEROVSKITOVÉ SOLÁRNÍ ČLÁNKY S ÚČINNOSTÍ 27 PROCENT Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Interesting Engineering

Perovskitové solární články, které využívají pozoruhodné vlastnosti tohoto materiálu v solární energetice, jsou stále limitovány složitým technologickým vývojem.

Ten se dosud opírá o tradiční přístup „pokus–omyl“, který je velmi pracný a obtížně reprodukovatelný.

Ani po otestování obrovského množství variant se inženýři v tomto oboru stále potýkají s náročným zvládnutím chemických procesů a krystalizačních cyklů, které jsou extrémně

Pomocí tohoto autonomního systému se podařilo vyrobit

citlivé na změny prostředí. Současné robotické systémy sice

perovskitové solární články s účinností přeměny energie až

dokážou rychle sbírat data, ale často jim chybí schopnost po-

27 procent. V rámci studie systém provedl celkem 50 764 jed-

rozumět širším vědeckým souvislostem a pružně upravovat

notlivých experimentů.

výrobní proces.

Nové řešení propojuje architekturu umělé inteligence s fyzicVýzkumníci z Hong Kong Polytechnic University nedávno vyvi-

kou robotikou – zahrnuje učení, ladění, uvažování, hodnocení

nuli robotický systém pro vývoj perovskitových solárních člán-

i optimalizaci. Součástí je specializovaný jazykový model pro

ků s podporou AI agentů. Systém byl navržen tak, aby umožnil

výrobní postupy (RLM, Recipe Language Model), který zpra-

plně autonomní výzkum v uzavřené smyčce. Využívá umělou

covává vědeckou literaturu i experimentální data a na jejich

inteligenci, která analyzuje existující vědeckou literaturu, na-

základě navrhuje, analyzuje a vylepšuje chemické složení pe-

vrhuje nové chemické vzorce a převádí je do strojového kódu.

rovskitů.

Systém tvoří síť 11 propojených robotických „boxů“, které fungují jako jeden celek. Tři z nich zajišťují skladování chemikálií

Perovskitové solární články

Využívají krystalickou strukturu perovskitu k přeměně světla na elektřinu. Oproti křemíkovým článkům jsou levnější na výrobu a dosahují srovnatelné účinnosti. Velkou výzvou zůstává jejich dlouhodobá odolnost vůči vlhkosti a teplotě. Slibné uplatnění nacházejí i v tandemových článcích.

a přesné dávkování materiálů, zatímco zbývajících osm se stará o samotnou výrobu.

Jednotky jsou vybaveny řadou kamer a senzorů, které sledují proces výroby v reálném čase (in situ) a sbírají data, jež se okamžitě vracejí zpět do systému k dalšímu zpracování umělou inteligencí. Do budoucna by podobné technologie mohly otevřít cestu k plně autonomní a inteligentní výrobě – například v extrémních či odlehlých podmínkách, kde je přítomnost člověka nepraktická nebo nebezpečná.

6

Kariéra TOP zaměstnavatelé 2026

KARIÉRA

GENERACE, KTERÁ NECHCE JEN PRÁCI

CO DNES SKUTEČNĚ HLEDAJÍ VYSOKOŠKOLÁCI? Jak přemýšlí studenti o své budoucnosti? Kolik chtějí vydělávat, kde chtějí pracovat – a proč už pro ně není plat to hlavní? Nejnovější data průzkumu TOP Zaměstnavatelé 2026 mezi více než 14 tisíci studenty ukazují jasný posun.

Studium jako start kariéry (nejen „příprava“) Zapomeň na představu, že studenti „jen studují“. Realita roku

CO ROZHODUJE PŘI VÝBĚRU PRÁCE?

2026 je jiná. Téměř 60 % má pracovní zkušenost v oboru, více

V této otázce přichází zásadní zlom. Nejde pouze o pe-

než polovina pracuje i mimo obor a každý pátý se zapojuje

níze. Podle dat se rozhodování studentů opírá o 4 pilíře:

do aktivit firem už během studia. Jinými slovy: vysoká škola už není izolovaný svět. Je to první kapitola budoucí kariéry.

Studenti dnes nehledají brigádu nebo přivýdělek. Hledají zkušenost, která se promění v práci po škole.

Budoucnost? Ano, ale klidně jinde než studuji Zajímavé je, že i když většina studentů chce zůstat ve svém oboru, není to samozřejmost. 46,5 % říká „určitě ano“, ale téměř polovina váhá nebo zvažuje změnu. Flexibilita a otevřenost změně je pro tuto generaci typická. Kariéra už není „jedna

1 | Náplň práce (28,4 %) 2 | Lidé a kultura (28,0 %) 3 | Odměna a růst (26,2 %) 4 | Image firmy (17,4 %) Jinak řečeno: Silná značka nestačí. Pokud práce nedává smysl a prostředí nefunguje, studenti odcházejí.

cesta“, ale spíš série sbírání zkušeností.

Kolik chtějí vydělávat?

doby je jasný: Mladí nehledají „víc práce za víc peněz“. Hledají

Plat je důležitý – ale ne tak, jak si možná na první pohled my-

lepší životní rovnováhu a kontrolu nad časem.

slíme. Nejčastější očekávání absolventů nástupní mzdy je 40 000 – 52 500 Kč, část studentů míří i nad 50 000 Kč. Záro-

Jak hledají práci?

veň je ale minimální akceptovatelná mzda často o dost nižší

Nejsou to klasické inzeráty jako tomu bylo dříve. Studenti dnes

(30–37 000 Kč).

nejvíce spoléhají na doporučení od známých (64,6 %), pracovní portály a kariérní weby nebo sociální sítě – hlavně LinkedIn

Co to znamená?

Studenti jsou ambiciózní, ale realističtí. A hlavně jsou ochotní „slevit“ ze svých očekávání, pokud firma nabízí něco navíc.

Co chtějí doopravdy? Které benefity preferují?

a Instagram.

Co chtějí od firem během studia?

Největší zájem je o reálný kontakt s praxí. Zde je několik možností: stáže (68,9 %), exkurze do firem (53,2 %) nebo samotná

Mezi nejžádanější benefity patří flexibilní pracovní doba

spolupráce na diplomce (44,7 %). Roste také zájem o trainee

(54,6 %), home office/hybrid (48,4 %) či více dovolené

programy nebo krátkodobé placené projekty. Studenti chtějí

(41,9 %). Až pak přichází bonusy nebo 13. plat. Trend poslední

firmu jednoduše zažít – ne o ní jen číst.

Kariéra TOP zaměstnavatelé 2026

POČET RESPONDENTŮ

POHLAVÍ

7

ROČNÍK STUDIA

PhD.

14 404

1,5 %

Mgr.

33,3 %

46 % 54 %

Bc.

65,2 %

JAKÉ MÁTE ZKUŠENOSTI PŘI STUDIU? Pracovní zkušenost V OBORU mého studia v ČR

Pracovní zkušenost v oboru mého studia v zahraničí

6,2 %

56,4 %

59,8 % 18,6 %

9,4 %

Vlastní firma (s.r.o. či podnikání s dalšími osobami)

Stabilita vs. svoboda: co vyhrává?

Většina

studentů

Jiné vzdělávací programy nabízené zaměstnavateli (např. workshopy, případové studie apod.)

22 %

1,9 %

Samostatná výdělečná činnost (OSVČ)

stále

preferuje

zaměstnání

(stabilitu), ale roste zájem o kombinaci práce a podnikání. Překvapivé je, že 23,6 % zatím není rozhodnutých.

Shrnutí: generace, která chce víc než práci Data ukazují jednu zásadní věc, tato generace není líná ani přehnaně náročná. Je strategická a chce:  smysluplnou práci  dobré vztahy  jasný růst  a život mimo práci

Firmy, které tohle pochopí, budou vyhrávat.

Ty ostatní budou neustále dál bojovat o talenty.

Pracovní zkušenost MIMO OBOR mého studia v ČR

13,3 %

Dobrovolnictví mimo VŠ (neplacené)

Členství ve studentské organizaci/studentském projektu na vysoké škole

Studie TOP Zaměstnavatelé Poskytuje jedinečné údaje českému vysokoškolskému prostředí, kdo jsou TOP zaměstnavatelé a kde by se budoucí absolventi měli ucházet o práci. Studie zároveň naznačuje firmám, jak se stát preferovaným zaměstnavatelem. Dotazování probíhalo od 1. října do 12. prosince 2025. Žebříček TOP Zaměstnavatelé byl zveřejněn v únoru 2026.

Více o oceněných společnostech a žebříčky: www.topzamestnavatele.cz

TVOŘÍ

SVĚTOVĚ ÚSPĚŠNÉ OSOBNOSTI STUDENTŮM TECH GIRLS ZÓNA, KDE PŘEDNÁŠEJÍ JEN ŽENY

KDY? V úterý 13. října 2026 od 9:00 do 14:00 KDE PŘESNĚ?

KDE? Budova CIIRC ČVUT Praha 6 - Dejvice metro A: Dejvická

Praha 6 - Dejvice, Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky (CIIRC) ČVUT v Praze, Jugoslávských partyzánů 1580/3, 160 00

KDO SE ZÚČASTNÍ?

Evropsky i celosvětově úspěšné osobnosti, které budou se studenty sdílet, jak uspět ve světě

A KDO JEŠTĚ?

TOP TECH vysoké školy, TOP zaměstnavatelé a zajímavé TECH projekty

REGISTRACE ZDE

TR AINEE PROGR AMY PARTNEŘI PŘÍLOHY

10 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Trainee vs. absolventské programy: Jak si vybrat správný start kariéry Autor: Marie Dubnová

Konec vysoké školy je jeden z nejdůležitějších momentů v kariéře. První pracovní zkušenost často určuje nejen to, co budeš dělat, ale i jak rychle porosteš. Právě proto stojí za to znát rozdíl mezi trainee a absolventskými programy – dvěma nejčastějšími cestami, jak začít.

TRAINEE

Příloha TRAINEE PROGRAMY

Oba typy programů jsou navržené pro studenty posledních ročníků a čerstvé absolventy.

11

Na co si dát pozor při výběru Dávej si pozor, pokud:

Firmy u nich počítají s tím, že:

 není jasný plán rozvoje nebo rotací

 nemáš dlouhou praxi

 chybí mentor nebo pravidelná zpětná vazba

 potřebuješ vedení a adaptaci

 práce je jen rutinní bez dopadu

 chceš se rychle učit a posouvat

 firma neumí říct, co bude po programu

Zároveň většinou nabízí:

Dobrý program má strukturu, cíle a lidi, kteří se o tvůj rozvoj

 plnohodnotnou práci (nejen stáž)

opravdu starají.

 rozvoj (školení, mentoring)  možnost pokračovat ve firmě

TRAINEE PROGRAM: když chceš objevovat

Jak se do programu dostat 1. Sleduj kariérní stránky a LinkedIn firem, které tyto programy nabízí 2. Reaguj včas (nábory často běží už během školy)

Trainee program je ideální pro ty, kteří si ještě nejsou jistí, kam

3. Připrav si svou konkrétní motivaci

přesně směřují. Pokud jsou tyto programy dobře nastavené,

4. Ukaž aktivitu (projekty, brigády, vlastní iniciativy)

patří mezi nejrychlejší způsoby, jak se po škole dostat k zajímavé práci, odpovědnosti i slušnému platu. Proč by o ně měl mít

Trainee i absolventské programy patří mezi nejlepší způso-

vysokoškolák zájem – a kdy naopak zpozornět?

by, jak odstartovat kariéru. Rozdíl není v tom, co je „lepší“, ale co je lepší pro tebe.

Jak funguje:  rotace mezi odděleními (např. marketing, finance, HR)  práce na různých projektech  intenzivní rozvoj a mentoring  délka často 12–24 měsíců

Co ti dá:  široký přehled o firmě i oboru  možnost vyzkoušet si více rolí  rychlé budování kontaktů napříč firmou

Hodí se, pokud chceš nejdřív pochopit, pak se rozhodnout.

ABSOLVENTSKÝ PROGRAM: když už máš jasno Absolventský program je spíš o tom, že už víš, co chceš dělat – a chceš se v tom rychle zlepšovat.

Jak funguje:  nastupuješ na konkrétní pozici (např. junior analytik)  pracuješ v jednom týmu  učíš se přímo v praxi  adaptace bývá kratší než u trainee programů

Co ti dá:  rychlé získání odbornosti  hlubší zkušenost v jednom oboru  stabilní start kariéry

Hodí se, pokud chceš rychle růst v konkrétní oblasti.

TIPY před pohovorem • Zjisti si, co firma dělá (produkty, klienti, trh) a co je pro ni aktuálně důležité (AI, udržitelnost, růst…).

• Podívej se na LinkedIn zaměstnanců a zjisti, jaké mají role či jaké dělají projekty.

• Připrav se na otázku: „Proč ty?“ Nemusíš být nejlepší – ale musíš být: motivovaný, přemýšlivý, schopný učit se.

• Připrav si konkrétní projekt ve škole, vlastní iniciativu (podnikání, organizace akce…).

• Během pohovoru může proběhnout case study. Můžeš dostat zadání typu: „Jak byste zvýšili prodeje?“„Co byste zlepšili na našem produktu?“ Nejde o správnou odpověď, ale o: logiku, strukturu, přemýšlení nahlas.

• Součástí těchto programů bývají assessment centra. Jedná se o skupinovou diskusi, prezentaci, individuální úkol.

• Nezapoměň na vlastní otázku: „Jak vypadá úspěšný absolvent po roce?“, „Na čem bych pracoval první 3 měsíce?“

12 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Nečekej roky na zkušenosti. Tenhle trainee program tě hodí rovnou do praxe

TRAINEE

Autor: Marie Dubnová

Jak vypadá práce hned po škole, když místo „juniorní pozice“ dostaneš vlastní projekty, zodpovědnost a stěhuješ se každého půl roku do jiné země? Tři absolventi sdílejí zkušenost z mezinárodního trainee programu ve Valeu – bez příkras, ale s jasným závěrem: tahle zkušenost ti změní kariéru.

Můžete v programu ovlivnit svou pozici?

Barbora: Každý pracuje na jiné pozici. Máme i možnost ovlivnit směr – pokud nás něco nezajímá nebo se chceme profilovat jinak, dá se domluvit změna s managementem.

Kryštof: Přesně tak. Já jsem si například jednu z rotací upravil podle toho, kam jsem se chtěl kariérně posunout.

Co vás během programu nejvíc překvapilo? Štěpán: Pro mě to byla připravenost programu a zároveň důvěra, kterou jsme dostali. Hned od začátku jsme měli vlastní projekty a velkou autonomii. Měli jsme připravený strukturovaný

Program je vhodný pouze pro absolventy?

studijní plán, který byl navázaný na naši roli. Jeho součástí byla

Štěpán: Ano, nejsme studenti, všichni jsme absolventi. Pro-

například setkání s manažery jednotlivých oddělení – většinou

gram je určený pro čerstvé absolventy magisterských nebo

na hodinu až hodinu a půl – během kterých nám představili

inženýrských oborů, kteří nastupují do programu hned na

svůj segment výroby. Díky tomu jsme získali přehled o fungo-

konci léta.

vání celého závodu a měli možnost poznat všechna klíčová oddělení. To je zkušenost, ke které se běžný zaměstnanec často

Jak celý trainee program funguje?

vůbec nedostane, a pro nás to bylo velmi přínosné, protože jsme

Štěpán: Program trvá dva roky a každý půlrok probíhá rotace –

si dokázali lépe poskládat celkový obrázek o fungování firmy.

nejen v rámci oddělení, ale i lokality. Prakticky to znamená, že každého půl roku začínáte novou práci v novém městě a často

Barbora: Souhlasím. Překvapilo mě, kolik důvěry v nás firma

i v nové zemi. V našem případě šlo o spolupráci závodů v Ra-

měla, i když jsme byli úplně noví. Zároveň jsme v tom nikdy

kovníku, maďarském Veszprému a německém Wemdingu.

nebyli sami – vždy byla možnost se na někoho obrátit.

Kryštof: Program je mezinárodní. My jsme tři za Česko, ale každá lokalita má své kandidáty, takže spolupracujeme napříč zeměmi.

V jakém jazyce program probíhá? Štěpán: Základem je angličtina, tu musíte ovládat opravdu dobře. Další jazyky, jako němčina, jsou výhodou, ale nejsou nutné.

Cestujete v rámci rotací vždy společně?

Barbora: Ano, cestovali jsme společně, jelikož jsme z jednoho závodu, nicméně kolegové z Maďarska a z Německa cestovali po vlastní ose a s nimi jsme se setkávali jen na společných akcích a online.

Příloha TRAINEE PROGRAMY

13

Kryštof: Za mě byl největší rozdíl v tom, že jsme nedělali „po-

víc samostatně, v podstatě mimo klasický tým, což s sebou

mocné práce“. Dostali jsme reálnou odpovědnost a projekty,

přineslo velký tlak na autonomii. Zároveň jsem k tomu neměl

které měly skutečný dopad.

nějaké rozsáhlé zaškolení, takže si člověk musel spoustu věcí zjistit a nastavit sám. Velká část té výzvy byla o tom, jak si na-

Jakou největší výzvu jste zažili?

jít správné kontakty, domluvit se s lidmi napříč firmou a dát

Barbora: Pro mě byla asi největší výzvou roční zkušenost v zahra-

dohromady tým, i když vám není formálně přidělený. Člověk

ničí. Na jednu stranu jsem věděla, že to bude skvělá příležitost,

musel sám „tlačit“ svůj projekt, na který dostal důvěru od ma-

ale zároveň jsem z toho měla velký respekt – hlavně kvůli odlou-

nagementu, ale zároveň si operativně zajišťovat spolupráci

čení od rodiny a nejistotě, jak to celé zvládnu. Hodně mi pomoh-

ostatních. Celkově to pro mě byla velká škola v organizaci prá-

lo, že jsme na to nebyli sami a mohli jsme část té cesty sdílet

ce, komunikaci a schopnosti fungovat samostatně.

s kolegy. Nakonec z toho byla opravdu silná zkušenost – cestovali jsme, poznávali nové země i lidi a získali spoustu zážitků.

Cítíte, že má vaše práce v programu reálný dopad?

Kryštof: Ano. Jednalo se o první půlrok, kdy jsem působil na

Štěpán: Za mě to byla asi zkušenost s prací na kvalitě v Němec-

industrializaci v Rakovníku. Byla to pro mě velká zodpověd-

ku. Odloučení od domova pro mě nebylo úplně nové, protože

nost, protože jsem se podílel na celém procesu od začátku

už jsem předtím byl na Erasmu. Co ale bylo opravdu nároč-

– od specifikace požadavků, přes návrh řešení až po výběr

né, byla samotná pracovní role. Původně jsem měl být na jiné

dodavatele a rozpočet. Dostal jsem důvěru, že to všechno

pozici, ale situace se změnila a já jsem dostal velkou důvěru

zvládnu. Byl tam velký prostor dělat chyby a učit se za po-

– na šest týdnů jsem převzal odpovědnost za kvalitu ve výrobě.

chodu. Celá zkušenost byla i o komunikaci – vědět, na koho

Předcházelo tomu jen krátké, zhruba týdenní zaškolení přímo

se obrátit, jak si zajistit potřebné informace a posouvat pro-

na lince a pak už jsem fungoval v podstatě samostatně. Byla to

jekt dál. V určité fázi jsem byl vlastně jediný, kdo ten projekt

velká výzva, protože jsem musel rychle dělat rozhodnutí a nést

aktivně řídil.

za ně odpovědnost. Díky téhle zkušenosti jsem se hodně posunul hlavně v samostatnosti, schopnosti rozhodovat se a převzít

Jaké dovednosti vám program dal?

odpovědnost za svou práci.

Kryštof: Určitě komunikaci a samostatnost. Bez toho by to nešlo.

Kryštof: Největší výzvou byla pracovní náplň a celkové nasta-

Štěpán: Za mě hlavně flexibilitu. Každého půl roku se přizpůso-

vení role. Najednou jsem se ocitl v situaci, kdy jsem fungoval

bujete novému prostředí, týmu i práci.

14 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Barbora: A networking. Poznáte spoustu lidí napříč firmou i zeměmi, což je obrovská výhoda do budoucna.

Jak probíhá zpětná vazba? Štěpán: Máme pravidelné schůzky s nadřízeným a průběžné hodnocení.

Barbora: Po každé rotaci máme i společné setkání, kde prezentujeme, co jsme dělali, a dáváme zpětnou vazbu na program. Je vidět, že firma s těmi podněty opravdu pracuje.

Co se děje po skončení programu? Štěpán: Program trvá dva roky. Po jeho dokončení má každý připravenou cílovou pozici, ale zároveň je možné ji upravit podle aktuální situace a preferencí.

Zajímavé je, že můžete zůstat v jakékoliv zemi, kterou jste během programu prošli – pokud je tam volná pozice.

BARBORA FEŇÁKOVÁ

Project Launch Manager Jmenuji se Barbora, je mi 27 let a od října 2024 pracuji ve společnosti Valeo jako součást mezinárodního talentového programu.

Aktuáln ě jsem na začátku své poslední rotace. V rámci programu jsem si vyzkoušela několik rolí – například Quality Engineer, Project Buyer nebo pozici v Supply Chain týmu, a nyní působím jako Junior Project Manager. I když nemám technické univerzitní zázemí, Valeo mi dalo velkou důvěru a prostor se rozvíjet. Celý program pro mě byl velkou výzvou, ale zároveň obrovskou příležitostí. Zahraniční zkušenost mi přinesla hlavně větší samostatnost, flexibilitu a cenné profesní kontakty.

V čem se program liší od běžných brigád nebo stáží? Štěpán: Je to plnohodnotná práce na plný úvazek.

Barbora: Nejde o „pomocné úkoly“, ale o reálné projekty a odpovědnost.

Kryštof: A hlavně – učíte se mnohem rychleji, protože jste hození rovnou do praxe.

Jak probíhalo výběrové řízení? Štěpán: Výběrové řízení mělo několik kol. Začínalo online pohovorem, pokračovalo osobním setkáním a finální část probíhala formou assessment centra v Německu. Tam se potkáte s kandidáty z různých zemí a během celého dne řešíte různé úkoly a modelové situace. Hodnotí se hlavně to, jak komunikujete, spolupracujete v týmu a jak dokážete prosadit svůj názor.

Barbora: Součástí jsou i simulace reálných situací, třeba řešení

KRYŠTOF MAJER Test Engineer

Jsem absolvent Vysoké školy chemicko-technologické v Praze, kde jsem studoval chemické inženýrství. Původně jsem si představoval kariéru právě tímto směrem, ale nakonec mě zaujala příležitost ve společnosti Valeo. Díky tomu jsem se dostal do dynamického prostředí automotive, které mi otevřelo úplně nové možnosti – včetně zahraničních zkušeností. Byla to pro mě změna směru, ale zároveň krok, který mi dává velký smysl.

konfliktu v týmu. Všechno probíhá v angličtině. Zároveň je důležité podotknout, že celý proces je dobře organizačně zvládnutý – firma zajišťuje dopravu, ubytování i celý průběh dne,

ŠTĚPÁN HRADIL

takže se kandidát může soustředit jen na samotný výkon.

QPTM (Project Quality)

Co byste poradili studentům, kteří o programu uvažují?

Vystudoval jsem Univerzitu Tomáše Bati ve Zlíně, konkrétně obor Konstrukce nástrojů na Fakultě technologické.

Po dokončení studia jsem ale cítil potřebu zkusit něco nového a na čas se posunout mimo oblast polymerů. Tahle změna mě nakonec přivedla do světa automotive elektroniky, kde jsem našel nové výzvy i příležitosti k dalšímu rozvoji.

Kryštof: Nebát se. Je to náročné, ale přínosy jsou mnohem větší než nevýhody.

Barbora: I když nemáte zkušenosti v oboru, dá se to naučit.

Firma vám dá prostor růst. Štěpán: Je to jedinečná příležitost, která se nemusí opakovat.

Jen je dobré si ujasnit, jestli jste připraveni na život v zahraničí a časté změny.

Valeo Young Talent Accelerator Program

Stýská se ti po Erasmu?

Young Talent Accelerator Program od firmy Valeo ti nabídne ještě intenzivnější mezinárodní zkušenost. Čeká tě dvouletá mezinárodní stáž určená pro absolventy vysokých škol, kteří chtějí nastartovat svou kariéru v globálním měřítku. Absolvuješ čtyři šestiměsíční rotace napříč různými odděleními a pobočkami v několika zemích, díky čemuž získáš praktické zkušenosti v rozmanitých prostředích a kulturách.

Naskenuj QR a zjisti více

Tvá cesta k mezinárodní expertíze

16 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Trainee v ČEZ ESCO: elektromobilita a reálné projekty při škole

TRAINEE

Autor: Marie Dubnová

Elektromobilita přestává být vizí a stává se běžnou součástí firemního i městského provozu. Student magisterského programu Intelligent Transport Systems na Fakultě dopravní ČVUT má v ČEZ ESCO na starosti software ESCO CPO pro správu interních dobíjecích stanic – od vývoje přes testování integrací až po komunikaci se zákazníky. Přečtěte si, jak vypadá trainee program v oboru, který spojuje data, dopravu a energetiku.

Jak jste se dostal do ČEZ ESCO – byla to plánovaná volba, nebo spíš náhoda? Řekl bych, že to byla kombinace plánované volby a náhody. Už na střední škole jsem měl maturitní práci propojenou s praxí ve firmě, kde jsem tehdy pracoval, a když jsem ve druhém ročníku přemýšlel o bakalářské práci, věděl jsem, že bych to opět rád propojil s praxí, a tak jsem začal zjišťovat, jaké jsou možnosti.

V té době jsem začal hrát hokejbal za Hostivař, kde jsem potkal nyní již bývalého kolegu, který pracoval v ČEZ ESCO. Když jsem se ho zeptal na možnosti brigády, představil mi trainee programy a doporučil, abych se podíval na webové stránky, kde jsou nabízeny. Tehdy byla volná pozice v oddělení elektromobility, a tak jsem vyplnil formulář a poslal svůj životopis.

Jak probíhalo výběrové řízení?

Výběrové řízení se skládalo z 2 pohovorů a jednoho vstupního testu. Nejdříve jsem absolvoval první pohovor, kde jsme probrali moji motivaci, proč zde chci nastoupit a také čemu se věnuji ve škole. Následoval vstupní test zaměřený na analytické a logické myšlení. Poté následoval už jen jeden pohovor s HR, kde mi bylo oznámeno, že jsem byl vybrán a řešili jsme společně podmínky nástupu.

Co studujete a jak (ne)zapadá vaše práce do oboru?

Nyní studuji navazující magisterský obor na Fakultě dopravní.

Konkrétně se jedná o obor Intelligent Transport Systems, kde se věnuji Smart City. Tenhle pojem je poměrně široký a každý si pod ním může představit něco trochu jiného, takže moje práce do oboru zapadá právě skrze elektromobilitu. V městské dopravě jde například o rozvoj dobíjecí infrastruktury v dopravních podnicích nebo postupnou náhradu autobusů elektrickými. Zároveň se věnuji i správě softwaru pro dobíjecí stanice a analýze dat, která je s jejich provozem spojená.

Dá se to zvládat při škole? Co je nejtěžší na kombinaci studia a práce? Škola se dá s prací velmi dobře skloubit. Už na bakalářském studiu jsem díky blokové výuce zvládal chodit na poloviční

Příloha TRAINEE PROGRAMY

17

úvazek a nyní v tom pokračuji. Na HR oddělení v našem týmu

dý den v práci je jiný. Aktuálně se většinu času věnuji softwaru

jsou všichni ochotní úvazky operativně upravit, a tak při nároč-

pro správu dobíjecích stanic, kde s kolegy testujeme integraci

nějším zkouškovém období nebo během státnic se dal úvazek

dobíjecích stanic od dalších výrobců a nové funkce v systému.

zkrátit. Naopak, pokud jsem chtěl v létě chodit na plný úvazek,

Součástí je i komunikace se zákazníky, zasmluvnění, fakturace

mohl jsem si o změnu opět zažádat a vyšli mně vstříc.

za dané období a také monitoring, zda vše funguje správně.

Dále se věnuji integracím dobíjecích kabelů futurego včetně

Nejtěžší na tom ale je si uvědomit, že škola je stále na prvním

jejich reklamace a případných objednávek. Vedle toho se podí-

místě a je potřeba ji dokončit. Při rozhodování mezi školou

lím také na správě webu Futurego a přípravě marketingových

a prací tak pro mě zůstává prioritou studium, i když je to někdy

materiálů v podobě produktových listů k dobíjecím stanicím,

těžké, protože projekty v práci jsou zajímavější.

manuálů a prezentací.

Pamatujete si svůj první den? Co vás nejvíc překvapilo?

Ano, první den si pamatuji velice dobře. Při příchodu jsem byl

Na jakém projektu pracujete/jste pracoval naposledy a co na něm bylo nejzajímavější?

hned proveden po kanceláři a seznámen s kolegy. Mile mě

Nyní mám na starosti ESCO CPO software pro správu inter-

překvapilo, jak přátelsky mě přivítali, takže ze mě hned opadl

ních dobíjecích stanic. Jedná se o systém, do kterého je mož-

prvotní stres. Den jsem měl zpestřený prvním online školením

né připojit interní dobíjecí stanice a mít tak přehled o dobíjení

na elektromobilitu a zbylou část dne jsem věnoval hlavně na-

zaměstnanců ve firmě či doma. Data ze systému je možné ná-

stavování počítače a absolvování povinných školení, která bylo

sledně exportovat a využít jako podklad pro rozdělení nákladů

potřeba projít.

mezi firemní a domácí nabíjení, včetně následné refundace.

Nejzajímavější je pro mě samotný vývoj systému, u kterého

Co konkrétně v ČEZ ESCO v rámci trainee programu jako student děláte – jak vypadá běžný den?

jsem mohl být a sledovat, jak se postupně rozvíjí a zlepšuje.

Po téměř dvou letech ve společnosti se moje agenda ustálila.

kaci se zákazníky a jejich zaškolení, takže si procházím celým

Mám na starosti několik věcí, které jsou různorodé, a tedy kaž-

procesem.

Zároveň mám na starosti přípravu všech podkladů, komuni-

18 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Máte pocit, že vaše práce má reálný dopad?

Kde ho vidíte?

Ano, ten pocit určitě mám. Vidím ho hlavně v tom, že se podílím na řešeních, která zákazníkům usnadňují práci. Konkrétně jde například o software pro správu dobíjecích stanic a dat spojených s dobíjením ve firmě, kdy zákazníci nemusí řešit manuální odečty z elektroměrů, protože stanice posílají data automaticky do systému. Díky tomu mají přehled o dobíjení a vše funguje jednodušeji. Dopad vnímám i ve chvíli, kdy se podaří zlepšit funkčnost systému nebo vyřešit konkrétní problém a vím, že to zákazníci opravdu ocení. Mimo to jsem se spolupodílel i na několika instalacích dobíjecích stanic, takže výsledky své práce vidím přímo v reálném provozu.

Co jste se ve společnosti ČEZ ESCO naučil, co byste se ve škole pravděpodobně nenaučil?

ONDŘEJ DOSTÁL J s e m s t u d e n te m Českého vysokého učení technického v Praze, konkrétně Fakulty dopravní, kde studuji magisterský obor Intelligent Transport Systems.

Od května 2024 působím ve společnosti ČEZ ESCO, kam jsem nastoupil na trainee pozici v odboru rozvoje. Věnuji se zde oblasti elektromobility. Ve volném čase se aktivně věnuji hokejbalu, který pro mě představuje ideální způsob, jak si odpočinout a načerpat novou energii.

Myslím si, že jsem se toho naučil hodně jak ve škole, tak v práci.

Rozdíl ale vidím určitě mezi teorií a praxí, kdy ve škole často řešíme spíše modelové úlohy, zatímco v práci jsem zjistil, jaká

dostával nové úkoly, mi vždy bylo vysvětleno, jak postupo-

je realita a co všechno za konkrétním produktem nebo řeše-

vat, na co si dát pozor nebo na koho se obrátit s případnou

ním stojí. Hodně mi dala komunikace se zákazníky a také jsem

pomocí. Postupem času se ale spolupráce vyvíjela a dnes

poznal fungování větší firmy z hlediska procesů i spolupráce

vnímám, že mi kolegové dávají důvěru a za věci, které dě-

jednotlivých týmů. Velký rozdíl vnímám i v tom, že moje práce

lám, nesu plnou zodpovědnost. Když ale potřebuji, vždy mi

má reálný dopad, jelikož vidím výsledky své práce, což je něco,

poradí a nasměrují mě.

co mi ve škole často chybí.

Jak vás berou kolegové – spíš jako „studenta“, nebo jako plnohodnotného člena týmu? Jak vypadá spolupráce mezi mladšími a zkušenějšími kolegy?

Co vás na firemní kultuře mile překvapilo (nebo naopak překvapilo negativně)?

Určitě mě překvapil kolektiv, protože když jsem nastupoval, měl jsem trochu obavu, že to bude klasický korporát, ale nako-

Trouf nu si říct, že mě kolegové berou jako plnohodnotného

nec je to spíš naopak. V kanceláři sedím spíše s mladšími ko-

člena týmu. Už od mého nástupu jsem se snažil co nejvíce

legy, takže si spolu dobře rozumíme. Zároveň jsem od začátku

adaptovat a myslím si, že i díky tomu, že jsem na začátku

dostával zajímavé úkoly, takže nešlo jen o pomocnou práci, ale

měl tři měsíce plný úvazek, se mi to povedlo. Pomohlo mi

nesl jsem za úkoly zodpovědnost a postupně se moje agenda

to i z hlediska spolupráce se zkušenějšími kolegy, protože

dál rozšiřovala. Pozitivně vnímám i flexibilitu při kombinaci se

jsem měl možnost je lépe poznat. Na začátku, když jsem

školou. Díky dobré komunikaci s nadřízeným si můžu podle potřeby přizpůsobit pracovní dny tomu, jak zrovna potřebuji kvůli studiu.

Co díky trainee programu získáš?

Vidíte se po škole v ČEZ ESCO? Toto je určitě otázka pro mé nadřízené, ale pokud by zde byla možnost zůstat a nadále se věnovat ESCO CPO softwaru

• zkušenosti a vědomosti v oblasti moderní energetiky

a elektromobilitě jako takové, tak bych neváhal a nabídku bych

• možnost stínovat zkušené kolegy

bych ho s kolegy vyvíjel dál.

• poznáš své silné a slabé stránky • zdokonalíš se ve vedení projektů • vyzkoušíš si komunikaci s klienty • prakticky využiješ své znalosti ze školy • můžeš s námi spolupracovat na diplomové práci

přijal, jelikož je to produkt, u kterého jsem byl od začátku a rád

Co byste poradil studentům, kteří přemýšlí o podobné zkušenosti?

Stoprocentně bych jim takovou zkušenost doporučil. Neměl bych obavy z toho, že to nepůjde skloubit se školou, nebo že toho v práci bude hodně. Naopak je to skvělá příležitost, jak během školy získat pracovní zkušenosti, poznat nové přátele/ kolegy a zjistit, co člověka opravdu baví a čemu by se po škole rád věnoval.

Staňte se ESCO trainee Začněte svou kariéru v moderní energetice Fotovoltaika | Elektromobilita | Zelená energie

Přidejte se k nám

22 Příloha TRAINEE PROGRAMY

Propadají vysokoškolští studenti kvůli umělé inteligenci pokušení plagiátorství?

TRAINEE

Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: The Conversation

Intelektuální napodobování, tedy používání cizích myšlenek, slov a výtvorů bez uvedení skutečného zdroje, je poměrně běžným jevem. S plagiátorstvím se lze setkat v různých oblastech – od jídelních lístků v restauracích až po politické projevy či hudbu.

Výzkumníci prováděli od roku 2004 každých pět let stejný průzkum mezi studenty Western Sydney University (WSU).

Díky tomu mohli sledovat vývoj tohoto jevu ve stejném prostředí v čase. Studenti, převážně bakalářského studia, byli v anonymním dotazníku konfrontováni se scénáři popisujícími různé formy plagiátorství. V roce 2024 se jich navíc vědci ptali, zda ve své univerzitní práci použili text generovaný umělou inteligencí, aniž by to uvedli.

Výsledky ukázaly, že podíl studentů, kteří se alespoň jednou dopustili některé formy plagiátorství, dlouhodobě klesá –

V akademickém prostředí je však plagiátorství považová-

z více než 80 % v roce 2004 na 57 % v roce 2024. Tento trend

no za závažné provinění, které narušuje osobní integritu

souvisí s různými opatřeními, například se zavedením softwa-

i vztahy mezi vědci, vyučujícími a studenty. V posledních

ru na porovnávání textů, který pomáhá plagiátorství odhalo-

letech se často objevuje tvrzení, že plagiátorství mezi vyso-

vat. Zároveň se zlepšilo vzdělávání v oblasti citací a práce se

koškolskými studenty narůstá. To bývá spojováno zejména

zdroji, což výrazně omezuje neúmyslné plagiátorství.

s nástupem nástrojů generativní umělé inteligence, které dokážou během okamžiku vytvořit velké množství smyslu-

Pokud jde o využívání umělé inteligence, v roce 2024 sice 14 %

plného textu.

studentů uvedlo, že použilo AI generovaný text bez přiznání, avšak většina z nich zároveň využívala i jiné, „tradičnější“ for-

Ve skutečnosti je však obtížné přesně určit rozsah plagiá-

my plagiátorství.

torství a podobné obavy často vycházejí z metodicky problematických postupů nebo z anekdotických zkušeností.

Curtis a jeho kolegové proto docházejí k závěru, že alespoň

Guy Curtis z University of Western Australia a jeho kolegové

prozatím používání umělé inteligence nevede k dramatické-

se proto nedávno zaměřili na problematiku plagiátorství

mu nárůstu plagiátorství. Naopak se zdá, že jeho výskyt mezi

v souvislosti s AI. Využili k tomu unikátní dlouhodobou stu-

vysokoškolskými studenty dlouhodobě klesá. Na detailní

dii sledující plagiátorství studentů jedné univerzity v prů-

zhodnocení vlivu AI si však bude nutné ještě počkat – jde stále

běhu 20 let.

o relativně novou součást akademického prostředí.

Příloha TRAINEE PROGRAMY

TRAINEE

23

Umělá inteligence napsala vědeckou studii, která prošla recenzním řízením Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Phys.org

Dosud byla role umělé inteligence ve vědeckém výzkumu spíše omezená a specializovaná. AI pomáhá s úzce vymezenými úkoly, jako je analýza dat, výzkum chemických struktur nebo předpovídání tvarů proteinů.

Vývoj těchto technologií však nezpomaluje. Nedávno zaznamenal výrazný posun, když vědecký článek kompletně vytvořený umělou inteligencí prošel recenzním řízením na workshopu významné konference o strojovém učení.

Nová studie (vytvořená lidskými badateli), publikovaná v prestižním časopise Nature, představila systém, který to umožňuje.

AI Scientist je první umělá inteligence navržená tak, aby automatizovala většinu fází výzkumného cyklu bez lidského zásahu. Vyvinula ji tokijská společnost Sakana AI. Jak uvádějí její tvůrci, systém generuje výzkumné nápady, programuje, provádí experimenty, analyzuje data, vytváří grafy a nakonec sepíše celý vědecký rukopis.

Pracovní postup AI Scientista do jisté míry napodobuje chování lidského vědce, alespoň po formální stránce. Nejprve vygeneruje možné směry výzkumu a porovná je s databázemi odborné literatury, aby vyloučil ty, které již byly úspěšně pro-

ons), která se konala v roce 2025. Lidským recenzentům bylo sděleno, že některé práce mohou být generované umělou inteligencí, nevěděli však které.

Ze tří zaslaných prací jedna získala dostatečné hodnocení pro přijetí k publikaci (ačkoli ve skutečnosti publikována nebyla).

Obdržela známky 6, 7 a 6, tedy průměr 6,33. Nejde sice o oslnivý výsledek, ale přesto představuje významný milník pro umělou inteligenci. Podle týmu společnosti Sakana AI tento úspěch ukazuje rostoucí schopnost AI přispívat k vědeckému poznání a naznačuje, že vědecký výzkum může v blízké budoucnosti projít zásadními změnami.

Historický milník: Vědecký článek napsaný kompletně umělou inteligencí poprvé prošel recenzním řízením na prestižní konferenci ICLR 2025.

AI Scientist od Sakana AI: Japonský systém zvládne celý výzkum sám – od nápadu přes experimenty až po hotový článek.

Výsledek: Ze tří zaslaných prací jedna získala hodnocení dostatečné pro přijetí k publikaci.

Stinná stránka: AI si občas „vymýšlí" citace a hrozí, že generované články zahltí vědecké časopisy.

zkoumány. Následně navrhne a naprogramuje experimenty.

Po jejich dokončení připraví formální vědecký článek. Zvládne

Tvůrci systému AI Scientist zároveň otevřeně přiznávají jeho

všechny běžné části odborného textu, včetně metodiky, vý-

současná omezení, včetně občasných „halucinací“ (například

sledků, diskuse i práce s literaturou a citacemi. Nakonec může

citování neexistujících prací nebo opakování stejných obráz-

využít automatizovaného recenzenta – další umělé inteligence

ků). Upozorňují také na etické otázky, které bude nutné řešit.

trénované k hodnocení vědeckých prací z hlediska přesnosti,

Patří mezi ně například obava z přílivu vědeckých článků ge-

kvality a originality.

nerovaných AI, které by mohly zahltit systém recenzního řízení a ztížit publikování práce lidských vědců.

Aby výzkumníci ověřili, zda systém dokáže konkurovat lidským vědcům, zaslali tři články vytvořené AI na workshop konference ICLR (International Conference on Learning Representati-

24 Věda a výzkum Nanogenerátor

3D TIŠTĚNÝ NANOGENERÁTOR

VĚDA A VÝZKUM

PROMĚNIL VLHKOST ZE SVÉ SLABINY VE VÝHODU Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Interesting Engineering

Vlhkost se obvykle se statickou elektřinou příliš „nesnese“.

V suchém vzduchu si nabitý povrch udrží energii celé minuty.

Stačí ale zvýšit vlhkost a náboj téměř okamžitě zmizí. Vznikají tenké vrstvy vody, které nenápadně odvádějí elektrický náboj pryč.

Právě tato vlastnost vody dlouho omezovala výkon triboelektrických nanogenerátorů (TENG).

Tyto přístroje vyrábějí elektřinu při kontaktu dvou materiálů, které si při následném oddělení krátce vymění elektrický náboj. Jsou považovány za slibnou technologii například pro nositelnou elektroniku nebo medicínské implantáty. Účinnost TENGů obvykle prudce klesá, jakmile vlhkost prostředí překročí 60 až 70 procent. To představuje zásadní technologický problém, protože lidské tělo i mnoho reálných prostředí takové hodnoty běžně dosahují nebo překračují. Vědci se proto snažili TENGy před vlhkostí chránit – například úpra-

výkon TENGu nesnižuje, ale naopak zvyšuje. Z někdejší slabiny se tak stává výhoda.

Vědci testovali tři akrylové polymery, přičemž každý byl zesíťován polyethylenglykol diakrylátem a vytvarován do tenkých filmů o tloušťce přibližně 200 mikrometrů. Tyto materiály obsahují chemické skupiny (karboxylové, hydroxylové a amidové), které ochotně vážou molekuly vody ze vzduchu.

Nejlépe si vedla varianta založená na amidových skupinách – výkon TENGu s tímto materiálem rostl i při vlhkosti dosahující 90 procent.

Vlhkost jako spojenec, ne nepřítel TENG a jeho slabina – nad 60–70 % vlhkosti účinnost prudce klesá Nová strategie – fototvrditelná pryskyřice, kterou lze 3D tisknout, vlhkost využívá Výsledek – varianta s amidovými skupinami funguje i při 90 % vlhkosti

vou povrchu tak, aby odpuzoval vodu, nebo jejich uzavřením do ochranných obalů. Do určité míry to fungovalo, ale za cenu složitější konstrukce.

Tým následně šel ještě dál. Do materiálu přidal zwitteriontovou Nová strategie jde přesně opačným směrem – místo boje s vlh-

složku, konkrétně sulfobetain methakrylát, který v jediné mo-

kostí ji využívá. Nedávná studie publikovaná v časopise Advan-

lekule nese kladný i záporný náboj. Tato struktura zesiluje po-

ced Functional Materials představila materiál, který s vlhkostí

larizaci materiálu a přitahuje ještě více vody, čímž dále zvyšuje

aktivně spolupracuje. Jde o fototvrditelnou pryskyřici, kterou

schopnost generovat elektřinu ve vlhkém prostředí.

lze tisknout do jemných a složitých struktur.

Na obzoru se tak rýsují praktické aplikace nanogenerátorů Klíčovým prvkem nové technologie je polymerní síť bohatá

odolných vůči vlhkosti – například v biomedicíně nebo v dal-

na polární skupiny. Na ty se vážou molekuly vody. Vlhkost tak

ších technologických odvětvích.

Technik Robot maratonec 25

TECHNIK

K NEZASTAVENÍ:

ČERNORUDÝ ROBOT LIGHTNING ČÍNSKÉ SPOLEČNOSTI HONOR PŘEKONAL LIDSKÝ REKORD V PŮLMARATONU

Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Interesting Engineering

Atletika byla vždy výsadou našeho druhu. Časy se ale mění. Éra, kdy jsme se smáli humanoidním robotům při jejich neohrabaných pokusech o sport, je nejspíš u konce.

Nedávno to ukázal i půlmaraton robotů v Pekingu, kde bylo až mrazivě patrné, jak rychle se tato technologie posunula během jediného roku. Jeden z robotů sice hned na startu zakopl a rozpadl se na kusy – což by se člověku nestalo – ale jiný proběhl cílem v absolutním rekordu půlmaratonu.

zajišťuje průtok přesahující čtyři litry za minutu. Jinými slovy, Lightning zvládne půlmaraton bez jediné kapky potu – tedy kromě toho, že je to robot.

Pro připomenutí: půlmaraton

rozhodně

není žádná procházka

růžovým

sadem.

Jde

o

dlouhou

trať

21,1 kilometru, kterou nezvládne každý. Jak se zdá, lidští běžci se budou muset smířit s tím, že robotičtí humanoidi jsou rychlejší. Navíc nepotřebují odpočinek.

Tímto vítězem byl méně známý čínský robot s autonomní na-

Autonomní

vigací jménem Lightning, za nímž stojí technologická společ-

ky vedl po trase čínský

nost Honor, známá spíše výrobou smartphonů a notebooků.

satelitní navigační sys-

V neděli 19. dubna tento robot prosvištěl tratí vytyčenou v eko-

tém BeiDou Naviga-

nomicko-technologické zóně E-Town a cílovou pásku proťal

tion

v čase 50 minut a 26 sekund. Současný rekord lidského půl-

v reálném čase pro-

maratonce přitom činí 57 minut a 20 sekund.

střednictvím

Satellite

závodní-

System 5G

sítě.

Někteří humanoidi měli Stanice China Global Television Network nabídla záběry Light-

týmy asistentů, kteří jejich

ningu, jak doslova proletěl cílem. Působil přitom dojmem, že

pohyb na dálku korigovali. Celkem se do tohoto pozoruhodné-

by klidně mohl běžet ještě celé dny. Robot o výšce 169 cen-

ho závodu přihlásilo více než 100 týmů se svými robotickými

timetrů je ukázkovým příkladem rychlého vývoje čínských

vytrvalci. První tři příčky obsadili roboti společnosti Honor.

humanoidů. Jak bylo patrné i na nedávném veletrhu InnoEx v Hongkongu, vývoj se nyní soustředí především na pohybli-

Pokud by někdo čekal, že půlmaraton robotů bude nudný, mý-

vost kloubů a efektivní provoz.

lil by se. Poté, co jeden z robotů zakopl na startu a rozpadl se, jeho podpůrný tým vyrazil do akce jako při vrcholné sportovní

Podle deníku China Daily disponuje Lightning maximálním

události. Přiběhli s nosítky a sbírali po trati části jeho těla. Do-

točivým momentem 400 Nm (newtonmetrů). Při provozu vy-

konce i vítěz, který vedl po celou dobu závodu, v závěru narazil

užívá kapalinový chladicí systém, jehož kanálky vedou hluboko

do bariéry a upadl. Lidé ale rychle zasáhli, postavili ho na nohy

do nitra motoru a odvádějí teplo, zatímco výkonné čerpadlo

a robot nakonec závod dokončil. Rekord mu přesto zůstal.

26 Věda a výzkum Patolízalství LLM modelů

PODLÉZAVÁ AI:

VĚDA A VÝZKUM

UMĚLÉ INTELIGENCE AŽ PŘÍLIŠ SOUHLASÍ S UŽIVATELI V OSOBNÍCH VĚCECH Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: Stanford Report

Když umělá inteligence radí v mezilidských vztazích, je výrazně vstřícnější než lidé. Co je ještě horší, uživatelé si přitakávající inteligenci oblíbili.

Odborníci ze Stanfordu ve svém nedávném výzkumu zjistili,

V obecných radách i v podnětech z Redditu inteligence v prů-

že velké jazykové modely umělé inteligence mají tendenci být

měru souhlasily s uživatelem o 49 % častěji, než by s ním sou-

při řešení mezilidských dilemat přehnaně vstřícné, až podlé-

hlasili lidé. Dokonce i u toxických scénářů inteligence podpoři-

zavé, když je uživatelé žádají o radu. Dokonce i když uživatelé

ly problematické chování uživatele ve 47 % případů.

popisovali vlastní škodlivé nebo nelegální chování, AI chatboty jejich volby často potvrzovaly.

V další fázi studie vědci zkoumali, jak lidé reagují na podlézavou AI. Zapojili více než 2 400 účastníků, kteří komunikovali jak

Jak říká vedoucí výzkumu, doktorandka Myra Chengová, ve vý-

s přitakávajícími, tak s kritičtějšími AI modely. Vyšlo najevo, že

chozím nastavení AI lidem obvykle neříká, že se mýlí, ani jim

lidé považují podlézavé odpovědi za důvěryhodnější a uvádějí,

nenabízí vyhraněné, odmítavé reakce. Obává se, že lidé kvůli

že by se k takové AI raději vraceli. Podlézavé inteligence způso-

tomu ztrácejí schopnost zvládat obtížné sociální situace. Tato

bovaly, že lidé byli více přesvědčeni o své pravdě a méně často

hrozba je přitom aktuálnější, než by se zdálo. Například téměř

byli ochotní se omluvit nebo situaci napravit.

třetina amerických teenagerů uvádí, že používá AI pro rozhovory o vážných osobních problémech namísto toho, aby se ob-

Podle vedoucího týmu Dana Jurafskyho uživatelé tuší, že se

rátila na jiné lidi.

AI modely chovají lichotivě. Jurafskyho a jeho kolegy ale překvapilo, jak toto vytrvalé a všudypřítomné podlézání činí uživa-

Chengová s kolegy měřila, jak jsou AI modely podlézavé. Hod-

tele více sebestřednými a neústupnými, což není společensky

notili 11 velkých jazykových modelů, včetně ChatGPT, Claude,

žádoucí. Znepokojivé také bylo, že účastníci výzkumu hodno-

Gemini a DeepSeek. Ukázalo se, že ve srovnání s lidskými od-

tili oba typy AI – podlézavý i kritický – jako stejně objektivní.

pověďmi všechny AI častěji potvrzovaly stanovisko uživatele.

Zdá se, že uživatelé sice podlézání oceňují, ale nedokážou ho

Věda a výzkum Patolízalství LLM modelů 27

v konkrétním případě rozpoznat. AI chatboty jsou totiž velmi

k nebezpečným činům v reálném světě. Jak říká Moore, lidé

přesvědčivé a podlézají důmyslně.

umělým inteligencím často skutečně věří. Při analýze přepisů například zjistili, že někteří uživatelé mají pocit, že objevili jedi-

Oslabování sociální inteligence může nebezpečně narušovat

nečného chatbota s vědomím.

strukturu lidské společnosti. Tým nyní hledá způsoby, jak tuto tendenci omezit. Zjistili, že modely lze upravit tak, aby méně

Podle vědců spočívá podstatná část problému v tom, že mo-

podlézaly. Překvapivě pomáhá i jednoduchý trik: když model

dely AI jsou od počátku trénovány tak, aby „ladily“ s lidskými

dostane instrukci, aby začal odpověď slovem „moment“ nebo

zájmy. Jsou navrženy tak, aby vyhověly uživateli a potvrzovaly

například „zadrž“ (wait a minute), je následně kritičtější.

jeho postoje. V kombinaci s dobře známým sklonem AI „halucinovat“ to vytváří značně toxickou směs. Když podlézavá AI

Další výzkum, který rovněž vedli vědci ze Stanfordu v čele

narazí na někoho s křehkou psychikou, může to být recept na

s doktorandem informatiky Jaredem Moorem, odhalil, že

katastrofu.

„podlézavé“ inteligence mohou během interakcí s uživateli vytvářet toxické zpětnovazební smyčky, které mohou být pro lidi velmi nebezpečné. Moore s kolegy mluví o takzvaných spirálách bludů (delusional spirals) mezi uživateli a chatboty.

„KDYŽ PODLÉZAVÁ AI

Jak se ukazuje – možná až ke zděšení jejich tvůrců – velké ja-

NARAZÍ NA NĚKOHO

zykové modely se stávají důvěrníky, terapeuty a pro některé uživatele i intimními partnery. Moore a jeho spolupracovníci analyzovali doslovné přepisy 19 reálných konverzací mezi lidmi a chatboty, aby pochopili, jak vznikají jejich vzájemné vztahy, jak se dále vyvíjejí a bohužel se až příliš často zvrhávají do znepokojivých situací, které badatelé označují jako

S KŘEHKOU PSYCHIKOU, MŮŽE TO BÝT RECEPT NA KATASTROFU."

spirály bludů.

Jde o situace, kdy AI podporuje grandiózní představy a pou-

Například uživatel předloží neobvyklou, grandiózní nebo pa-

žívá důvěrný, až citově zabarvený jazyk. Uživatel pak chatbotu

ranoidní myšlenku a AI ho v ní utvrdí, případně mu pomůže

přisuzuje vědomí, čímž se konverzace posouvá na další úroveň,

s jejím dalším rozvíjením. Situace se může stupňovat a inteli-

ale chatbot není připraven adekvátně reagovat na sebevražed-

gence zaplavuje uživatele nekonečným proudem pozornos-

né či násilné myšlenky.

ti, empatie a utěšování, aniž by nabídla protiváhu v podobě kritiky nebo odmítnutí přehnaných představ – což by lidský partner, kamarád nebo terapeut pravděpodobně v určité chvíli udělal. Takové chování může uživatele se sklony k bludům destabilizovat.

Důsledky mohou být bolestně reálné. Moore a jeho kolegové zaznamenali případy, kdy spirály bludů vedly k rozpadu vztahů, kariér nebo i k tragickým koncům. V jednom případě uživatel po toxické konverzaci s chatbotem spáchal sebevraždu.

Podle Moorea jde o důsledek nevhodně nastavené sociální dynamiky chatbotů. Jsou navrženi tak, aby prodlužovali konverzaci a vycházeli vstříc uživateli. To z nich dělá efektivnější asistenty, což byl jejich původní účel. Zároveň jim ale chybí mechanismy, jak rozhovor včas přibrzdit nebo zranitelného člověka nasměrovat k reálné pomoci.

Z umělých inteligencí se tak může stávat problém veřejného zdraví a vývojáři AI na tom budou muset zapracovat. Podle

Dialogy mezi uživateli a velkými jazykovými modely se mo-

Moorea by měli mít zájem tuto situaci řešit, protože uživate-

hou vymknout kontrole ve chvíli, kdy AI zesiluje zkreslená pře-

lé využívají AI způsoby, jaké si jejich tvůrci pravděpodobně ani

svědčení a motivace uživatele. Některé lidi to může dovést až

nepředstavovali.

28 Ekonom Firemní diverzita

NENÍ TO JEN O ETICE:

NOVÝ VÝZKUM SPOJUJE FIREMNÍ DIVERZITU S LEPŠÍMI INVESTIČNÍMI ROZHODNUTÍMI

EKONOM

Autor: Stanislav Mihulka | Zdroj: The Conversation

Když se mluví o diverzitě ve firmách, obvykle se zdůrazňuje spravedlnost, inkluze a podobné hodnoty. Nedávný výzkum, na němž se podílel John Sands z australské University of Southern Queensland, však naznačuje, že diverzita se vyplácí i velmi prakticky – pomáhá firmám dělat lepší finanční a investiční rozhodnutí.

zdrojů více zaměřené na budoucnost. Diverzita navíc zlepšovala úsudek v podmínkách nejistoty.

Velká část rozhodování o dalším směřování firem se odehrává v menších, specializovaných výborech správní rady. Právě zde

Tento výzkum zapadá do širší globální debaty o diverzitě ve ve-

se projednávají a formují klíčová investiční i správní rozhodnutí.

dení firem. Již řadu let se diskutuje, zda diverzifikované správní rady a pracovní prostředí skutečně vedou k lepším finančním

Sands a jeho kolegové zkoumali vliv diverzity členů těchto

výsledkům. Některé studie tuto tezi podporují, jiné nikoli – čás-

výborů napříč 300 největšími veřejně obchodovanými spo-

tečně proto, že se většina výzkumů dosud soustředila na celé

lečnostmi v Austrálii (index ASX 300). Výsledky studie ukázaly,

správní rady, nikoli na specializované výbory, kde se odehrává

že firmy s výbory pestřejšími z hlediska pohlaví, nezávislosti

velká část klíčových rozhodnutí.

i profesního zázemí přijímaly chytřejší a efektivnější investiční Proč by diverzita mohla mít takový vliv? V době nejistých trhů,

rozhodnutí.

ekonomických změn a rostoucího tlaku na transparentnost Badatelé vytvořili specifický „index diverzity výborů“ a v letech

se schopnost nahlížet problémy z různých úhlů stává klíčovou

2018 až 2020 sledovali, zda firmy využívají své prostředky pro-

konkurenční výhodou. V Austrálii i v dalších zemích kladou re-

duktivně – tedy zda investují do projektů s dlouhodobou hod-

gulátoři i investoři stále větší důraz na transparentnost, kvalitu

notou, místo aby utrácely za neefektivní iniciativy nebo krát-

řízení a odpovědnost v oblasti ESG (environmentální, sociální

kodobé sázky.

a správní faktory).

Ukázalo se, že firmy s vyšší diverzitou výborů dosahovaly lepší

Výsledky výzkumu vysílají investorům jasný signál: diverzita

návratnosti investovaného i vlastního kapitálu. Oba ukazatele

správních orgánů je indikátorem kvalitního řízení a efektivněj-

přitom měří, jak efektivně firma využívá své zdroje k tvorbě zis-

ší alokace zdrojů. Pro samotné firmy je pak připomínkou, že

ku. Ještě důležitější je, že přínosy se neprojevovaly jen v každo-

inkluzivní vedení není jen formalitou pro budování reputace,

denním provozu, ale také u strategických investic. Diverzifiko-

ale i praktickým nástrojem pro posilování odolnosti a dlouho-

vané výbory byly disciplinovanější a při rozhodování o alokaci

dobé hodnoty.

Vydavatel: ASA (Asociace studentů a absolventů), z.s., Vítězné náměstí 1, 160 00 Praha 6-Dejvice, IČ: 22729283 Šéfredaktorka: Marie Dubnová sefredaktor@ekontech.cz | redakce@ekontech.cz | Inzerce: inzerce@ekontech.cz Fotografie: Morris Media, AdobeStock, Freepik | Grafika: Michal Polus – www.polus.cz Číslo 64. | Termín distribuce: květen 2026 | Registrace: MK ČR E 20872 | ISSN 2336-307X

PŘEDNÁŠKY VRCHOLOVÝCH MANAŽERŮ

Profesionálně Odborně Online

LIVE STREAM

ŽIVÉ PŘENOSY I ZÁZNAMY SLEDUJTE A ŽIVĚ POKLÁDEJTE OTÁZKY NA WWW.TECHNICDAYS.CZ

Vyber si

TOP ZAMĚSTNAVATELE pro start své kariéry!

POZNEJ ZBLÍZKA TOP ZAMĚSTNAVATELE V JEDNOTLIVÝCH OBORECH A ZJISTI, KTERÝ Z NICH JE PRO TEBE TEN PRAVÝ.

VŠECHNY DŮLEŽITÉ INFORMACE najdeš v TOP Zaměstnavatelé Česka 2026.