กระบวนการจะกระท�ำเฉพาะบล็อกที่ผ่านเงื่อนไข Chrominance detection ในปริมาณ 50% ของบล็อกตาม ขั้นตอนแรก โดยหนึ่งบล็อกจะมี 4 ค่าของแต่ละทิศทาง จากการค�ำนวณของสมการ Homogeneity ฟีเจอร์พื้นผิวแบบที่สองคือพลังงานของเวฟเล็ต เป็นการน�ำภาพต้นฉบับมาผ่านตัวกรอง High pass filter และ Low pass filter แล้ว Down sampling ลง 2 เท่า ในแนวของ Column จากนั้นก็เอาภาพที่ได้จากส่วนของ High pass filter มาผ่านตัวกรองในชั้นที่สองคือ High pass filter และ Low pass filter เหมือนเดิมแล้วท�ำการ Down sampling ลง 2 เท่าในแนวของ Row อีกครั้ง ก็จะได้เอาต์พุตออกมาสองรูปคือ รูป HH และรูป HL จากนัน้ ก็ทำ� ซ�ำ้ กับเอาต์พตุ ทีไ่ ด้จาก Low pass filter ในส่วน แรกมาผ่านตัวกรองในชั้นที่สองคือ High pass filter และ รูปที่ 2 สี่ทิศทางของ GLCM Low pass filter เหมือนเดิมแล้วท�ำการ Down sampling ลง 2 เท่าในแนวของ Row อีกครั้ง ก็จะได้เอาต์พุตอีกสอง จากนั้นก็น�ำเอาค่าของ GLCM ทั้ง 4 ทิศทาง คือ รูปออกมาคือ รูป LH และรูป LL โดยกระบวนการคร่าว ๆ 0 องศา, 45 องศา, 90 องศา และ 135 องศา มาหา ของเวฟเล็ตแสดงดังรูป ค่าความเป็นเนื้อเดียวกันของภาพ หรือ Homogeneity โดยสมการนี้ได้มีการพิสูจน์แล้วว่าใช้แยกภาพ Smoke และ Non-Smoke ได้ดีที่สุด ช่วงความสว่าง 0–15 è 0 ช่วงความสว่าง 16–31 è 1 ช่วงความสว่าง 32–47 è 2 ... ช่วงความสว่าง 240–256 è 15 Note : การแบ่งช่วงสีสามารถท�ำได้มากกว่า 16 ระดับ ตามความละเอียดของลวดลาย
ร า ส า ้ ฟ ไฟ
(3)
กระบวนการค�ำนวณค่าความเป็นเนื้อเดียวกันของ สมการ Homogeneity
รูปที่ 4 การแปลเวฟเล็ตสองมิติ
การหาขอบด้วยวิธีเวฟเล็ต ก็คือจะเป็นการแยก องค์ประกอบทางความถีอ่ อกเป็นองค์ประกอบทางความถีต่ ำ�่ (Approximation) และองค์ประกอบทางความถีส่ งู (Detail) ซึง่ องค์ประกอบทางความถีส่ งู ของภาพจะแสดงถึงขอบของ วัตถุในภาพนั่นเอง
รูปที่ 3 หน้าต่างการหาค่าความเป็นเนื้อเดียวกันของ บล็อกภาพ 16 x 16 พิกเซล รูปที่ 5 ขอบจากการแปลงเวฟเล็ตในระดับ 1 มีนาคม - เมษายน 2556
51