Revista Diseños Experimentales

Volumen I - Número 1 Febrero 2014

Estructura de la Investigación

Las Variables en el Contexto Experimental

Aplicaciones del Diseño Experimental

«La verdadera ignorancia no es la ausencia de conocimientos, sino el hecho de rehusarse a adquirirlos» (Karl Popper)

CAMPUS MORA I Parque Residencial La Mora Calle 1A entre Avenidas 3 y 4. Final Avenida

Intercomunal de Cabudare 0251-7102000 0251-26220620251-2622513 t02512622460

INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSGRADO Carrera 15 con Calle 44. Barquisimeto Estado Lara 0251-4463229, 0251-4462381

CAMPUS MORA II Parque Residencial La Mora Avenida 2 esquina calle 2. Final Avenida Intercomunal de Cabudare 0251 7102133, 0251-7102090

DIRECCION DE ADMINISTRACION Calle 41 entre carreras 15 y 16. Barquisimeto Estado Lara 0251-4464447, 02514458712, 0251-4464059

NUCLEO PORTUGUESA Carretera V铆a La Tapa frente a la Urbanizaci贸n Vencedores de Araure Acarigua Estado Portuguesa 0255-6656276, 0255-6656020 0255-6656532 Fax: 6656404

UNY Radio

EDITORIAL

Diseños Cuantitativos de Investigación

3

CONTENIDO:

HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

5

CARACTERISTICAS ETAPAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

8 10

VENTAJAS

12

LIMITACIONES TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

13 14

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS

19

CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

21

CONCLUSIONES

23

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

24

«Sólo es útil el conocimiento que nos hace mejores» Sócrates

Consejo Editorial

Dexalina Guédez Magalis Castillo María A. Bervis Leonardo Castillo

Director

Leonardo Castillo Editor

Dexalina Guédez Dexalina Guédez

Asistente de Editor Magalis Castillo

Diseño y Diagramación Dexalina Guédez Magalis Castillo

Ilustración de Portada Dexalina Guédez Magalis Castillo

María A. Bervis

Distribución www.issuu.com

Volumen I - Número 1 Febrero 2014

Dexalina Guédez Diseños Cuantitativos de Investigación Generalmente en el proceso concreto de construcción del conocimiento en el campo de la investigación social se habla de diseños cuantitativos y cualitativos. El diseño cuantitativo es una forma de aproximación sistemática al estudio de la realidad que se apoya principalmente en categorías numéricas

y utiliza preferentemente como base una información factible de cuantificar realizando el análisis a través de diferentes formas de interrelacionarlas. El énfasis en el análisis de los

datos cuantificados se basa en las tendencias que muestra el comportamiento de ellos.

El modelo pedagógico tradicional utilizado para enseñar metodología de la investigación no integra al proceso concreto, acciones y ejercicios que permitan ver en forma práctica la utilización de herramientas como la estadística y la informática,

que día a día, se han convertido en auxiliares importantes de la investigación social.

Es por ésta razón que el Consejo Editorial ExCien en su Revista Diseños Experimentales, hace énfasis‚ en el proceso investigativo que prioriza el uso de una información cuantificada, desde el planteamiento del problema hasta el análisis de la información, utilizando éste tipo de diseño de investigación.

Revista Diseños Experimentales, elaborada por el Consejo Editorial ExCien, tiene como finalidad promover la discusión de temas sobre las diversas técnicas, sus variables causaefecto, etc que presenta un estudio experimental tomando en cuenta además, la difusión de información a través de diferentes autores.

Revista Diseños Experimentales, está dirigida a quienes dedican tiempo y espacio a la investigación , ya que es necesario conocer las particularidades que tiene para poder así aplicar los planteamientos e interpretación de los resultados, según las circunstancias.

La estadística provee al estadístico o

de características como son la media,

investigador

de

la varianza y otros acumuladores, que

herramientas que es necesario conocer

son la suma de características iguales

con sus particularidades y usos, para

de las distribuciones de las partes

saberlos

el

componentes; esta conclusi6n también

planteamiento hasta la interpretación

fue deducida por Thiele (1889) pero

de

los métodos utilizados por Laplace

de

un

conjunto

aplicar

los

desde

resultados,

según

las

circunstancias.

fueron

mas

poderosos

que

los

de Thiele y tuvieron mayor influencia Según Ronald Fisher en su obra

en el desarrollo del tema en Francia e

titulada

Inglaterra.

"Statistical

methods

for

research workers", afirma que la historia

de

empleada

la en

teoría el

estadística diseño

de

experimentos se remonta al célebre ensayo de Thomas Bayes publicado en 1763 y conocido como el primer intento de utilizar la teoría de la probabilidad como instrumento de razonamiento

inductivo,

para

deducir de lo particular a lo general o

de la muestra a la población.

Afirma que Laplace (1820) admitió el principio de la probabilidad inversa y que a é1 se debe el principio de que la distribución

de

una

cantidad

compuesta por partes independientes

muestra

una

serie

5

HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL El orígen de la estadística aplicada a la

Como resultado de la introducción de

biología se remonta a los estudios de

métodos competentes y la purificación

Francis Galton y Karl Person (1857-

del razonamiento inductivo por los

1936), quienes presentaron las bases de

cales Fisher había sido primeramente el

la estadística, habiendo dedicado el

responsable, fue el innovador del uso de

último de los mencionados casi medio

los métodos estadísticos en el diseño de

siglo a serias investigaciones sobre

experimentos; desarrollo y uso por

estadísticas de las muestras grandes.

primera vez el análisis de varianza como herramienta primaria para el

Posteriormente el señor Ronald A Fisher

análisis

(1890-1962), influenciado por Pearson y

experimental.

Student (W.S. Gosset), hizo importantes y numerosas a la estadística, con

investigaciones hacia el interior de distribuciones de datos estadísticos con el coeficiente de correlación; concibió la idea de diseño de experimentos con un método para obtener información más completa y más precisa en la realización de un experimento.

Durante los años de 1930 la influencia de su trabajo estadístico se difundió a través del mundo de habla inglesa y frecuentemente

más

allá,

así

que

después de la segunda guerra mundial con

la

formación

de

la

Sociedad

Internacional Biométrica en 1947, un

6

nuevo

campo

de

la

científica fue reconocido.

investigación

estadístico

en

el

diseño

HISTORIA DEL DISEÑO EXPERIMENTAL El diseño experimental se ha descrito como una combinación de los conceptos

de

«constancia»,

«comparación»,

«aleatorización» y «control» (Spector 1993 ápud Balluerka & Vergara 2002:8).

En los diseños experimentales, algunas variables se comparan entre sí, mientras que otras se mantienen constantes y

permiten una mayor variación. En el caso de la lingüística, generalmente se trata de formular un modelo o hipótesis sobre un evento lingüístico y hacer deducciones sobre el tipo de consecuencias previstas por el modelo. Tras esto, se realizan experimentos que prueben o nieguen la base empírica y la validez de las hipótesis formuladas.

En definitiva, se trata de investigar relaciones

de

causa

y

efecto

entre

variables. Normalmente, los participantes son

agrupados

criterio

basándose

determinado

en

algún

denominado

variable de tratamiento (Salkind 1998:13).

7

Según Balluerka & Vergara (2002:8-9), un

repetición breve de secuencias fonéticas,

diseño experimental típico posee dos

la otra no.

características principales: Una vez que se han asignado los distintos El control o manipulación activa de una o

grupos y que han terminado las clases,

más variables independientes y

la

nos interesará discernir las diferencias

utilización de una regla de asignación

entre ambos con respecto a la efectividad

aleatoria para asignar a los sujetos a las

del modelo utilizado.

condiciones del tratamiento o, en el caso

de tener solamente un sujeto, para aplicar

Dado que quien determina la asignación a

las distintas condiciones.

grupos es el investigador, será él (o ella) quien controla totalmente a qué se

El control o manipulación activa de las variables supone dar al experimentador un papel activo en la formulación del experimento, mientras que la segunda

característica se centra en posibilitar que la variable de la asignación no tenga relación con ninguna otra para garantizar la eficacia y el éxito de los experimentos.

Por ejemplo, supongamos que queremos comparar los efectos de dos metodologías

distintas para la enseñanza de español como lengua extranjera en adultos de habla inglesa con nivel intermedio de conocimiento. Una de ellas incluye la

8

exponen los grupos de estudio.

CARACTERÍSTICAS Como bien indica el grupo PACTE (2001:43) en

ya viene dado y el investigador no puede

el ámbito de la traductología empírica, el

manipularlo de ningún modo.

mayor problema al que nos enfrentamos en la

investigación experimental está en la selección

Los datos cuantitativos se obtienen cuando las

de la muestra y de los instrumentos de

variables estudiadas se miden a lo largo de una

medición, puesto que es difícil controlar todas

escala que indica la cantidad presente de la

las variables que incurren en un estudio de

variable medida. Su representación se hace en

este tipo. Esto es aplicable a todo tipo de

forma numérica. En investigación tenemos

investigaciones en lingüística que buscan una

numerosos ejemplos de este tipo de datos:

justificación empírica de sus hallazgos. De ahí

puntuaciones

el actual auge de los estudios de corte

rendimiento, respuestas a una escala de

cuantitativo y la exigencia de un capítulo de

estimación

metodología

estadísticamente

categóricos o cualitativos expresan cuántos

comprobable en las tesis doctorales centradas

elementos puede haber dentro de una

en el estudio del lenguaje en cualquiera de sus

determinada

vertientes (lingüística aplicada, traductología,

representarlos es a través de frecuencias o

docencia

La

aplicada

de

investigación

y

en

un

numérica,

test,

etc.

categoría.

La

valores

Los

forma

de

datos

de

lenguas,

etc.).

porcentajes.

experimental

suele

Los datos categóricos expresan el número de

compararse con la cuasiexperimental, en la

objetos,

que el investigador no tiene el control total

acontecimientos, opiniones, etc., dentro de

sobre el criterio adoptado para asignar

una categoría determinada. El investigador

participantes a grupos. Es el caso de una

puede informar del número o porcentaje de

investigación sobre sociología del lenguaje, en

sujetos

el que

los

condición, de la frecuencia o el porcentaje de

criterios

sujetos que expresan una respuesta a un

se tienen que agrupar a

participantes

en

función

a

socioeconómicos (por ejemplo, investigar el rendimiento

de

alumnos

con

elementos,

que

cumplen

una

individuos,

determinada

cuestionario, etc

padres

desempleados en comparación con los que proceden de familias con cierta estabilidad laboral). En este caso, el criterio de separación

.

9

Para usar un enfoque estadístico al diseñar

factores o la caracterización del proceso,

y analizar un experimento, se requiere que

suele ser mejor mantener bajo el número

todos los participantes en él tengan de

de niveles de los factores.

antemano una idea clara de qué es

3. Selección de la variable respuesta. Al

realmente lo que se va a estudiar, cómo se

seleccionar

van a recopilar los datos y, al menos, una

dependiente, el experimentador debe estar

idea cualitativa de cómo se van a analizar.

seguro de que la respuesta que se va a

El procedimiento recomendado sería:

medir

1.

Comprensión y planteamiento del

información útil acerca del proceso de

problema. Es necesario desarrollar todas

estudio. La capacidad de medición (o el

las

del

error de medición) también es un factor

experimento. Un planteamiento claro del

importante. Si la capacidad de medición es

problema contribuye a menudo en forma

deficiente, sólo puede esperarse que el

sustancial a un mejor conocimiento del

experimentador

fenómeno y de la solución final del

relativamente grandes de los factores; en

problema.

caso contrario, deben hacerse repeticiones.

2. Elección de factores y niveles. El

4. Elección del diseño experimental. Es

experimentador debe elegir los factores

necesario considerar el tamaño muestral,

que variarán en el experimento, los

seleccionar un orden adecuado para los

intervalos de dicha variación y los niveles

ensayos experimentales y determinar si

específicos

hay

ideas

sobre

a

experimento.

los

objetivos

los

que

se

hará

el

Para

ello

es

necesario

la

respuesta

o

variable

verdaderamente

detecte

implicado

restricciones

provea

de

bloqueo

efectos

u

aleatorización.

otras Es

conocer el proceso. Tal conocimiento suele

importante tener presente los objetivos

ser

experimentales al elegir el diseño. En

una

práctica

combinación y

de

comprensión

experiencia teórica.

Es

consecuencia, hay interés en determinar

importante investigar todos los factores

qué factores causan esta diferencia. En

que pueden ser de interés, y no depender

otras situaciones habrá más interés en

demasiado de la experiencia pasada.

verificar la uniformidad.

Cuando el objetivo es el escrutinio de

10

ETAPAS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL 5. Realización del experimento. Es vital

experimentador

vigilar el proceso cuidadosamente para

conclusiones prácticas de los resultados y

asegurar que todo se haga conforme a lo

recomendar un curso de acción. En esta

planeado. En esta fase, los errores en el

fase a menudo son útiles los métodos

procedimiento suelen anular la validez

gráficos. Durante todo este proceso es

experimental.

necesario

6. Análisis de datos. Deben emplearse

experimentación es parte importante del

métodos estadísticos para analizar los

proceso

datos, de modo que los resultados y

formulamos

conclusiones sean objetivos más que

sistema, realizamos experimentos para

operativos. Existen excelentes paquetes

investigar dichas hipótesis, y con base en

de software para el análisis de datos y

los

métodos

son

nuevas. Suele ser un grave error diseñar

de

un único experimento grande y amplio al

dichos datos. El análisis de residuos y la

principio del estudio. Para que un

verificación de la idoneidad del modelo

experimento tenga éxito es necesario

son también técnicas de gran utilidad. Los

conocer los factores importantes, los

métodos estadísticos, no pueden probar

intervalos en los que deben hacerse variar

que un factor (o varios factores) tiene un

esos factores, la cantidad adecuada de

efecto

Aplicados

niveles por usar, y las unidades de

adecuadamente, no permiten probar algo

medida apropiadas para estas variables.

experimentalmente

hacen

En consecuencia, se suele experimentar

posible obtener el probable error de una

secuencialmente (como regla general, en

conclusión

gráficos

importantes

en

objetividad

la

o

los

ventaja al

sino

asignar a

que

interpretación

particular.

confiabilidad principal

sencillos

es

proceso

sólo un

tener

de

debe

presente

aprendizaje, hipótesis

resultados

extraer

que

en el

acerca

formulamos

de

la

cual un

hipótesis

nivel

de

el primer experimento no debe invertirse

resultados.

La

más del 25% de los recursos disponibles;

agregan

esto asegurará que se disponga de

que de

toma

de

recursos suficientes para realizar réplicas

decisiones.

de confirmación y en última instancia

7. Conclusiones y recomendaciones. Una

alcanzar

vez que se han analizado los datos, el

experimento).

el

objetivo

final

del

11

 Se elimina el efecto de las variables

 El número de pruebas requerido

perturbadoras o extrañas, mediante

puede determinarse con certeza y a

el efecto de la aleatorización.

menudo puede reducirse.

 El control y manipulación de las

 La comparación de los efectos de

variables predictorias clarifican la

los cambios es más precisa debido a

dirección y naturaleza de la causa.

la agrupación de resultados.

 Se

requiere

una

estrecha

colaboración entre los estadísticos y

conoce

el investigador o científicos con las

matemáticamente definida.

consiguientes ventajas en el análisis e interpretación de las etapas del

programa.  Se

enfatiza

respecto

a

las

alternativas anticipadas y respecto a la pre-planeación sistemática, permitiendo aun la ejecución por etapas y la producción única de

datos útiles para el análisis en combinaciones posteriores.  Debe enfocarse la atención a las interrelaciones y a la estimación y cuantificación

de

fuentes

variabilidad en los resultados.

12

 La exactitud de las conclusiones se

de

con

una

precisión

Tales

diseños

y

sus

análisis,

usualmente están acompañados de

sea en detrimento de la solución del problema.

enunciados basados en el lenguaje técnico

del

estadístico.

Sería

significativos a la generalidad de la gente, además, el estadístico no

debería subestimar el valor de presentarnos

los

resultados

en

forma gráfica.

De

hecho,

considerar

siempre a

la

debería

representación

gráfica como un paso preliminar de un procedimiento más analítico.

Muchos

diseños

especialmente

estadísticos,

cuando

fueron

formulados por primera vez, se han criticado como demasiado caros, complicados y que requieren mucho tiempo.

Dichas críticas, cuando son válidas,

deben aceptarse de buena fe y debe hacerse un intento honesto para mejorar la situación, siempre que no

13

Cuando

se

está

una

Por otra parte, como los hechos se

investigación, luego de definir sus

estudian sin intermediarios, se evitan

objetivos,

distorsiones

de

embargo,

debe

es

planificando

preciso

diseñar

la

estrategia para alcanzarlos.

los

mismos, cuidarse

sin el

entrenamiento del observador, para Uno de los aspectos a considerar es la

que

RECOLECCION

científica.

DE

DATOS.

La

la

observación

tenga

validez

recolección de datos es un proceso meticuloso y difícil, pues requiere un

Modalidades de la observación:

instrumento de medición que sirva

La

para obtener la información necesaria

diferentes modalidades:

para estudiar un aspecto o el conjunto

• Según

de aspectos de un problema.

observación los

puede

medios

adoptar

utilizados

ó

clasificación: a)Observación Estructurada:

Para efectuar con éxito la investigación

Se observan los hechos estableciendo

a la que se le está aplicando el diseño

de

experimental,

antemano qué aspectos se han de

se

cuenta

con

las

siguientes técnicas de recolección de datos:

estudiar. b)Observación

no

estructurada:

Consiste en recoger y anotar todos los 1) Observación:

hechos que sucedan en determinado

La observación directa del fenómeno

momento sin poseer guía alguna de lo

en estudio es una técnica bastante

que se va a observar.

objetiva de recolección; con ella puede obtenerse información aún cuando no existía el deseo de proporcionarla y es

independiente

de

la

capacidad

veracidad de las personas a estudiar.

14

y

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS • Según el papel o modo de la participación del observador:

Ventajas: -

a) Observación participante: Consiste en la

Los

hechos

se

-

comunidad,

independientemente

grupo

o

la

situación

determinada. b)

Observación

sin

intermediarios

participación directa del observador con la el

estudian

Se

obtiene

información del

deseo

que

tengan los sujetos de proporcionarla. no

participante:

El

- Los fenómenos se estudian en el

observador permanece ajeno a la situación que

momento en que ocurren

observa.

- Es independiente de la capacidad de la persona para suministrar la información

• Según el número de observadores: a. Individual: es la que realiza una sola persona, es obvio que el investigador se centra

o de la veracidad de ésta.

- No depende de la memoria del observado

en lo que observa.

b. Colectiva: es una observación en equipo, puede realizarse de las siguientes maneras: todos observan lo mismo o cada uno observa un aspecto diferente.

Desventajas: - No sirve para estudiar muestras grandes.

- Es una técnica muy costosa pues requiere

•

Según el lugar donde se realiza: a. Campo: los hechos se captan tal y

como se van presentando en el mismo sitio donde usualmente se encuentran o viven los sujetos estudiados. Allí se observa cómo actúa Un mundo de las el sujeto. publicaciones.

Para usted, creado b. Laboratorio: tiene cierto carácter por usted. experimental y comprende la observación Puede inscribirse usan do su correo minuciosa y detallada de un fenómeno en un electrónico sitio especialmente previsto para hacer la observación.

de

observadores

altamente

entrenados y calificados.

-

No

ofrece

acontecimientos

información

pasados,

sobre

actividades

futuras o manifestaciones subjetivas .

- Si la persona se siente observada puede cambiar su conducta habitual .

- El procesamiento de los resultados, por la variedad de información recolectada, es de difícil cuantificación.

15

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS Ventajas:

2) La Entrevista:

En

la

entrevista

una

persona

(el

Permite

estudiar gran

número

de

personas .

encuestador) solicita información a otra (el

- Permite captar manifestaciones subjetivas

sujeto

de

investigado

o encuestado)

para

los

entrevistados

por

su

obtener datos sobre un problema específico,

comportamiento en el momento de la

es decir, debe haber un intercambio verbal

entrevista.

entre dos personas.

- Permite preguntar sobre acontecimientos

La entrevista puede ser:

pasados y/o futuros.

Estructurada: cuando el entrevistador

- Menos costoso que la observación.

elabora una lista de preguntas las cuales

-

plantea siempre en igual orden (existe un

observación directa.

formulario preparado).

- Las respuestas son precisas y esto

•

• No estructurada: el investigador hace

Puede

complementarse

con

la

permite que los datos obtenidos sean

preguntas abiertas, no estandarizadas,

susceptibles

de

cuantificación

y

por lo cual esta técnica deja mayor

tratamiento estadístico .

libertad a ambas partes, sin embargo,

- Permite aclarar y repetir preguntas

tiene el inconveniente de que dificulta el

- Pueden notarse discordancias en las

procesamiento de los datos recogidos.

respuestas .

Para obtener datos válidos en la entrevista

Desventajas:

deben cuidarse los siguientes aspectos:

- Depende de la memoria y el deseo de

• El contacto inicial entre el encuestador y el

participación de los entrevistados .

encuestado: debe existir una relación cordial

- Se pueden obtener resultados diferentes

y agradable al solicitar la información.

según el tipo de preguntas y la manera de

• La manera de formular las preguntas: deben

formularlas .

evitarse los tecnicismos.

- La ausencia de secreto puede influir en

• Evitar cambiar la pregunta y sugerir

la veracidad o deseo de proporcionar las

respuestas.

respuestas .

- Requiere preparación del entrevistador.

16

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 3) El Cuestionario: - Puede haber dificultad para realizar Puede considerarse como una entrevista por

el

control

escrito, las preguntas son formuladas por

información

y

verificación

de

la

escrito y no se requiere la presencia del Existen técnicas de recolección de

entrevistador.

datos de gran aplicación sobre todo en Ventajas:

las investigaciones sociales, dentro de

- Es una técnica muy económica pues

las cuales se encuentran las escalas

requiere de menos personas y menos tiempo

para medir actitudes y opiniones, los

para abarcar a una gran población.

test psicológicos, las técnicas socio-

- Existe menos riesgo de distorsión de las

métricas y otras.

respuestas pues generalmente, son anónimos.

- No influye en las respuestas el aspecto u

Para todas las técnicas de recolección

opiniones personales del entrevistador.

mencionadas

- Proporciona mayor libertad al responder

instrumento

debe en

el

diseñarse cual

un

queden

anotados los datos recogidos. Este Desventajas:

instrumento debe contener dos partes

- Depende de la memoria y el deseo de

fundamentales:

participación de los encuestados.

- Se requiere que los encuestados sepan leer y escribir.

-

Puede

existir

un alto porcentaje de

preguntas sin contestar.

- Se debe cuidar la redacción de las preguntas

para que sean entendidas por igual por todos los individuos sometidos a estudio.

- Presenta problemas con la recolección del

A. Datos de identificación: •

Identificación

del

formulario

(generalmente se asigna un número a

cada formulario que se utiliza en la investigación, de manera de facilitar su ubicación).

• Título (debe indicar a qué se refiere o qué contiene el formulario).

formulario, sobre todo si se trabaja con grupos muy extensos y se utiliza el servicio de correo.

17

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS •

Exposición

del

objetivo

de

la

Estas deben ser precisas, referirse a

investigación.

un sólo aspecto a la vez, no usar

• Identificación de la unidad estudiada (si

tecnicismos o palabras desconocidas

no es una encuesta anónima) y su

por los encuestados; además deben

localización habitual (por si se desea

formularse de una manera neutral o

verificar algún dato).

imparcial, evitando sugerir o inducir

• Identificación de la persona que recogió

la respuesta. Es preciso que el

la información, en caso de ser varias las

número

personas las que lo hacen.

excesivo, a fin de que el entrevistado

de

preguntas

no

sea

coopere sin cansarse, por ello debe B. Cuerpo del Formulario.

preguntarse solamente lo necesario para alcanzar los objetivos de la

Contiene las preguntas o ítemes referentes

investigación

a las VARIABLES que se estudiarán,

instrumento con datos que no se

organizadas de manera lógica en una o

utilizarán.

varias partes, según el contenido que se maneja.

Respecto al tipo de preguntas, si se trata de una encuesta es conveniente que sean preguntas estructuradas, bien sea de

selección única o múltiple y no preguntas abiertas,

aunque

imprescindible

en

utilizar

ocasiones estas

es

últimas.

Además, cada pregunta y cada alternativa de respuesta deben tener un código que facilite el proceso de cómputo posterior.

Debe

cuidarse

también

el

lenguaje

utilizado y la redacción de las preguntas.

18

y

no

recargar

el

El análisis de los resultados, es un

La información obtenida a partir de los

proceso vinculado a su interpretación

instrumentos de recogida de datos va a

(Worthen y Sanders, 1987 Ápud Olmedo y

condicionar las técnicas de análisis de

Buendía 2009:163), en el que se entrelazan

datos que serán empleadas en la

valores asumidos por los investigadores y

investigación. A la hora de plasmar esta

patrones de comparación, que permiten

información el investigador tiene dos

elaborar conclusiones, emitir juicios y

modos de hacerlo: de forma numérica o

realizar recomendaciones.

a través de palabras, en forma de texto o narrativa.

Por

tanto,

podemos

Así, el análisis e interpretación de datos

encontrarnos con dos tipos de datos:

abarca amplios y complejos procesos en

datos categóricos y datos cuantitativos.

los que se hace necesaria la delimitación de

perspectivas,

que

con

cierto

enraizamiento epistemológico, orienten a cada una de las fases, muestren las técnicas más adecuadas de recogida de datos

y

aclaren

concretos

para

Esta

fase

tiene

los

procedimientos

su un

aplicación.

carácter

teórico-

práctico. En ella se incluyen las etapas en las que hay que diseñar el plan de análisis de datos más apropiado al problema e hipótesis/objetivos

planteados,

la

obtención de los datos y su análisis, la comprobación de las hipótesis o la descripción de los resultados de los

El

análisis

estadístico

normalmente

cuantitativa,

a

la

se

asocia

investigación

especialmente

con

la

investigación de corte experimental, quasi-experimental, tipo encuesta, etc.

En

cambio,

el

análisis

en

la

investigación cualitativa descansa más en la inducción y en la descripción.

La elección de la técnica de análisis más apropiada va a depender de dos aspectos: primero, de qué tipo de datos

disponemos y, segundo, qué tipo de análisis es el apropiado para los objetivos

o

las

hipótesis.

objetivos. la utilizó en su libro El diseño de experimentos.

19

ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS Técnicas habituales en el análisis de los

En

resultados

distinciones adicionales en función del

de

datos

cuantitativos

ambos

número Como hemos dicho anteriormente, cuando

de

tipos

se

variables:

establecen estadística

univariada, bivariada y multivariada.

estamos ante datos de tipo cuantitativo, las técnicas más empleadas para el análisis de

A

datos proceden de la estadística.

inferenciales se dividen en paramétricos

su

vez,

los

procedimientos

y no paramétricos en función de que los En este sentido, la estadística se divide en

datos que se vayan a utilizar cumplan,

estadística descriptiva y estadística

o no, unos requisitos acerca de la

inferencial.

población de la que se extrajo la muestra de estudio.

La estadística descriptiva se encarga de presentar los datos codificados mediante una escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón.

Estos

datos

se

agrupan

en

distribuciones de frecuencias, y se expresan

gráfica y numéricamente mediante diversas medidas de posición, dispersión, forma, relación, La

etc.

estadística

inferencial

establece

diferencias sobre poblaciones, a partir de los resultados obtenidos en las muestras, con

procedimientos

para

la

estimación

de

parámetros y para el contraste de hipótesis estadísticas distribuciones

20

mediante

el

uso

de

las

muestrales.

Presentando

trabajos,

cuyo

basamento

principal está en el diseño experimental y fueron elaborados en ocasiones anteriores, tenemos los siguientes:

Autores

Eduardo Caro Huertas Jaime Carpio Huertas Jesús Juan Ruiz Alberto

EJEMPLO 1:

Rodríguez

Gallego

Francisco Santos

"Diseños experimentales aplicados a la

Bioquímica y Farmacia«

Corresponde

a

un

ejemplo

de

diseño

experimental de dos factores con interacción: Un grupo de investigadores pretenden combatir los efectos de ciertos agentes tóxicos. Para ello, se analiza el efecto de tres venenos y cuatro

antídotos en el tiempo de supervivencia de unas

http://www.etsii.upm.es/in gor/estadistica/Grado/rEST ADCONR.pdf

ratas. Para el experimento se cogieron 48 animales y se asignaron al azar a cada uno de los doce tratamientos resultantes de combinar venenos y antídotos.

A cada rata se le suministro una cierta cantidad

de veneno y después de un cierto tiempo se les administró el antídoto. A partir de este momento se cuenta el tiempo de supervivencia del roedor.

Los tiempos obtenidos en unidades de 10 horas para cada tratamiento.

21

CAMPO DE APLICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL EJEMPLO 2:

Con más de 700 referencias, tablas,

"Diseño Experimental en Farmacéutica"

ecuaciones

y

Esta referencia útil se describe la planificación

Experimental

estadística

adecuada

y

diseño

de

experimentos

dibujos,

Diseño

farmacéutica

para

la

industria,

es la

farmacéuticos, que abarca todas las etapas del

investigación, y los científicos clínicos

proceso,

de

farmacéuticos,

y

farmacólogos,

incluyendo

preformulación,

el

desarrollo

formulación,

estudio

farmacéuticos

y

bioestadísticos

optimización de procesos, la ampliación y el

estadísticos y de drogas; personal de

proceso robusto y desarrollo de la formulación.

asuntos regulatorios, biotecnólogos,

Se

las limitaciones

formulación, análisis, y los químicos

farmacéuticas, tecnológicas y económicas sobre

sintéticos y los ingenieros, personal de

diseño

aseguramiento de la calidad; todos los

muestra

cómo

de

superar

experimentos!

Comparando

directamente las ventajas y desventajas de las

usuarios

técnicas

Experimental

estadístico en la investigación y el

Farmacéutica" ofrece amplios y, hasta al día las

desarrollo, y los investigadores de

descripciones

postgrado y postdoctorado en estas

específicas,

"Diseño

detalladas

de

los

diseños

y

métodos de difícil acceso en otras Reseñas de Libros

diseños

cualitativos

diseños

de

de

detección

de

diferentes

niveles

modelos

de

los

de

disciplinas.

diseño

experimental

Autores:

factores

Gareth A. Lewis

presenta

Didier Mathieu

predicción

y

su

Roger Phan-Tan-Luu

utilización en la optimización de los métodos de optimización se destacan, como más empinado ascenso, la ruta óptima, análisis canónico, análisis gráfico y conveniencia discute el método de

http://books.google.es/books?hl=es&lr

Taguchi para la garantía de calidad y enfoques

=&id=jqFZOyBtS98C&oi=fnd&pg=PP

robustos para ampliar y proceso de datos de la

1&dq=+Technology+designs+experim

transferencia diseños no estándar y mezclas de

ents+and+drug+control&ots=ujBYYW

análisis factoriales, aseguramiento de la calidad

Ch2y&sig=awIFYXnYjfOXAktpMsEIa

del diseño óptimo, y fuera de línea revela cómo un diseño experimental se desarrolla de otra y

22mucho más!

min9LQ#v=onepage&q=Technology %20designs%20experiments%20and% 20drug%20control&f=false

Tienen un cometido importante en el

Algunas aplicaciones son:

desarrollo de procesos y en la depuración de procesos para mejorar el rendimiento.

a) Evaluación

y

comparación

de

configuraciones de diseño básicas El diseño experimental es un medio de importancia

crítica

para

mejorar

el

b) Evaluación

de

materiales

alternativos.

rendimiento de un proceso. También se

c) Selección de parámetros de diseño

plantea extensamente en el desarrollo de

de modo que el producto funcione

nuevos procesos.

bien en una amplia variedad de condiciones de campo.

La aplicación de técnicas de diseño experimental en una fase temprana del

El uso del diseño experimental en

desarrollo de un proceso puede dar por

estas áreas puede dar por resultado

resultado:

productos con mayor confiabilidad y mejor funcionamiento en el campo,

1. Mejora del rendimiento del proceso.

menores costos, y menor tiempo de

2. Menor

diseño y desarrollo del producto.

variabilidad

y

mayor

proximidad a los objetivos.

3. Menor tiempo de desarrollo.

4. Menores costes globales.

Los métodos de diseño experimental también tienen un cometido importante en las actividades de diseño técnico en las que se desarrollan nuevos productos y se mejoran otros ya existentes.

23

• Quiroga, Mac, Víctor; Manual Práctico Para El Análisis De Experimentos De Campo, Editorial Instituto Interamericano De Ciencias Agrícolas.

• Gustavo Ramón,. Diseños Experimentales. Apuntes de clase del curso Seminario Investigativo VI. Doctor en Nuevas Perspectivas en la Investigación en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte(Universidad de Granada).Docente – Investigador del Instituto Universitario de Educación Física, Universidad deAntioquia (Colombia).

• Roser Bono Cabré. Diseño Experimental. Dpto. de Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Universidad de Barcelona.

• Universidad Rafael Belloso Chacín. Coordinación Postgrado. Programa de Maestría.

Seminario. Facilitador: Ing. Luis G. Molero M.S.c. UNIDAD IV. Capítulo III. • Ander Egg E. Introducción a las Técnicas de Investigación Social. México: Editorial Trillas; 1976.

• Ludewig C, Rodríguez A, Zambrano A. Taller de metodología de la investigación.

Material de Trabajo. Barquisimeto: Ediciones FUNDAEDUCO; 1998.

• Cerda, H. (1991). Los elementos de la Investigación. Bogotá: El Buho. (compilación con fines instruccionales).

24

Técnicas

Observador

Implementar

Análisis

Datos

Experimental Diseño

Investigación