
3 minute read
AUTONOMNÍ AI PRACOVNÍCI PŘIJDOU V ROCE 2025
Podle Pascala Briera, hlavního inovačního ředitele společnosti Capgemini, bychom již brzy měli být svědky příchodu autonomních AI agentů, kteří budou schopni vzájemné komunikace.
Tato technologie, jejíž nástup se očekává už příští rok, nazývaná „multiagentní AI“, bude zahrnovat skupiny agentů, které budou spolupracovat na řešení úkolů distribuovaným a kolaborativním způsobem.
Systém multiagentní AI bude fungovat na principu spolupráce mezi jednotlivými agenty, kteří budou řešit úkoly společně. Například agent zaměřený na marketing může autonomně spolupracovat s agentem v právním oddělení, aby zajistil, že reklamní kampaň v Německu bude právně v pořádku.
Vývoj autonomních agentů
Podle Pascala Briera již existují společnosti, které diskutují o těchto agentních technologiích. Aplikace, které využívají více autonomních agentů, by se měly objevit již příští rok. Capgemini definuje AI agenty jako technologie navržené k samostatnému fungování, plánování, reflexi, dosažení vyšších cílů a vykonávání složitých pracovních postupů s minimálním lidským dohledem. Tito AI agenti budou pracovat na pozadí a plnit úkoly za uživatele.
Progres v USA a Evropě
USA jsou v této technologii napřed, zatímco Evropa poněkud zaostává. Podle nového výzkumného reportu „Harnessing the Value of Generative AI“ od Capgemini, 82 % oslovených společností plánuje integrovat AI agenty během jednoho až tří let, zatímco pouze 7 % nemá žádné plány na jejich integraci. Výzkum zahrnoval více než 1 100 společností s ročními příjmy přes miliardu dolarů.
Druhy AI agentů
Brier rozlišuje dva typy AI agentů: individuální agenty, kteří plní úkoly za uživatele, a více-agentní technologie, kde agenti komunikují mezi sebou. Například marketingový AI agent může spolupracovat s právním AI agentem, aby zajistil, že reklamní kampaň je v souladu se zákonem.

Na rozdíl od tradičních AI systémů, které pouze následují instrukce, tito agenti podle Capgemini „mohou rozumět, interpretovat, adaptovat se a jednat samostatně a pro určité úkoly jsou schopni nahradit lidské pracovníky“.
Pokrok generativní AI
První vlna AI v roce 2022, kterou Brier nazývá „V1“, se zaměřovala na porozumění promptům a velkým jazykovým modelům (LLM). Nyní se generativní AI a tradiční AI více sbližují a jde o budování znalostních motorů, interakci s nimi pomocí generativní AI a využívání agentů jako náhrady nebo spolujezdce při vyhledávání a plnění úkolů.
Výhody AI agentů
Podle Capgemini 71 % organizací očekává, že AI agenti usnadní automatizaci, zatímco 64 % firem předpokládá, že ulehčí lidským pracovníkům od opakujících se úkolů, což jim umožní soustředit se na činnosti s přidanou hodnotou, jako je zákaznická zkušenost.
Adopce AI technologií
Mnoho firem je stále ve fázi experimentování s AI a hledá způsoby, jak tuto technologii nejlépe využít. I lídr v oboru OpenAI, podporovaný Microsoftem, utrácí stovky milionů dolarů na vývoj svých velkých jazykových modelů GPT a chatbotu ChatGPT. Přesto se vyskytují problémy, jako je generování „halucinací“ – nepřesných výroků a smyšlených informací.
Rozdíly v adopci mezi velkými a malými firmami
Capgemini zaznamenala čtyřnásobný nárůst počtu organizací, které integrují generativní AI do svých funkcí. V roce 2023 bylo toto číslo 6 %, zatímco letos vzrostlo na 24 %. Velké společnosti mají větší šance na úspěch díky větším investicím a experimentům, jak uvedl Brier pro CNBC. Například 49 % firem s ročními příjmy přes 20 miliard dolarů implementuje generativní AI, zatímco u menších firem s příjmy jeden až pět miliard dolarů je to pouze 10 %.
Výsledky se liší také podle odvětví – v letectví a obraně investuje do generativní AI 88 % organizací, zatímco v maloobchodě je to 66 %.
Zdroj: Capgemini, cnbc.com