AI marketing? To chcete

MICHALA BENEŠOVSKÁ

Mnoho společností zavádí inteligentní technologická řešení, aby podpořilo provozní efektivitu a zároveň zlepšilo zákaznickou zkušenost. Tato inteligentní řešení mají často podobu marketingových platforem s umělou inteligencí. Jak fungují a v čem vašemu byznysu mohou pomoci?

Prostřednictvím těchto platforem mohou marketéři získat detailnější a komplexnější porozumění svým cílovým skupinám. Poznatky založené na umělé inteligenci získané v tomto optimalizačním procesu pak mohou být využity ke zvýšení konverzí a zároveň ulehčit práci marketingovým týmům.

Marketing s umělou inteligencí

AI marketing využívá technologie umělé inteligence k automatickému rozhodování na základě sběru dat, analýzy dat a dalších pozorování publika nebo ekonomických trendů, které mohou ovlivnit marketingové úsilí. AI se často používá v digitálním marketingu, kde je zásadní rychlá reakce. Umělá inteligence hraje zásadní roli v pomoci marketérům navázat kontakt se spotřebiteli. Dnešní špičková řešení, která pomáhají překlenout propast mezi obrovským množstvím shromažďovaných zákaznických dat a dalšími akčními kroky, které mohou digitální marketéři podniknout ve svých budoucích kampaních.

Strojové učení

Strojové učení je poháněno umělou inteligencí, která zahrnuje počítačové algoritmy, jež dokážou analyzovat informace a na základě zkušeností automaticky zlepšovat digitální marketingové kampaně. Zařízení, která využívají strojové učení, analyzují nové informace v kontextu relevantních historických dat, což může digitální marketingové kampaně informovat na základě toho, co v minulosti fungovalo nebo nefungovalo.

Velká data a analytika

Nástup digitálních médií přinesl příliv „velkých dat“, což digitálním marketérům poskytlo příležitosti k pochopení jejich úsilí a přesnému přiřazení hodnoty napříč kanály. To také vedlo k přesycení daty, protože mnoho digitálních marketérů se snaží určit, které datové soubory stojí za to shromažďovat. Marketing s umělou inteligencí může pomoci analyzovat všechna tato data velice rychle, filtrovat je, analyzovat, ale také doporučit nejlepší prvky budoucích digitálních marketingových kampaní.

Výzvy pro AI marketing

Moderní marketing se opírá o důkladné pochopení potřeb a preferencí zákazníků a o schopnost rychle a efektivně na základě těchto znalostí jednat. Schopnost přijímat rozhodnutí v reálném čase na základě dat bezesporu vynesla marketingová řešení využívající AI do popředí zájmu marketingových subjektů. Marketingové týmy však musejí být při rozhodování o tom, jak nejlépe integrovat AI do svých kampaní a operací, uvážlivé. Vývoj a využívání marketingových nástrojů AI je stále v počátečních fázích. Při implementaci AI do digitální marketingové strategie je proto třeba počítat s několika výzvami.

Doba školení a kvalita dat

Marketingové nástroje AI automaticky nevědí, jaké akce je třeba provést k dosažení marketingových cílů. Stejně jako lidé potřebují čas a trénink, aby se naučily cíle organizace, preference zákazníků, historické trendy, pochopily celkový kontext a vytvořily si odborné znalosti. Tento proces učení vyžaduje pochopitelně kvalitní data. Pokud vaše marketingové nástroje s umělou inteligencí nebudou vyškoleny na základě vysoce kvalitních dat, která budou přesná, včasná a reprezentativní, skončíte s nepřesnými rozhodnutími na základě dat, která nebu-

dou reflektovat přání zákazníků, a marketingový nástroj s umělou inteligencí tak bude vlastně k ničemu.

Ochrana osobních údajů

Spotřebitelé i regulační orgány dost hlídají, jak organizace využívají jejich data. Týmy digitálního marketingu musí zajistit, aby při zavádění marketingové strategie AI používaly údaje spotřebitelů eticky a v souladu s normami, jako je GDPR, jinak riskují vysoké sankce a poškození pověsti. Pokud nejsou vaše marketingové nástroje AI speciálně naprogramovány tak, aby dodržovaly konkrétní právní pokyny, mohou překročit rámec toho, co je považováno za přijatelné z hlediska využívání spotřebitelských dat pro marketingovou personalizaci.

Získání souhlasu

Pro týmy digitálního marketingu může být obtížné prokázat hodnotu investic do AI marketingu zainteresovaným stranám. Zatímco klíčové ukazatele výkonnosti, jako je návratnost investic a efektivita, jsou snadno vyčíslitelné, ukázat, jak marketing AI zlepšil zákaznickou zkušenost nebo pověst značky, není tak snadné. S ohledem na tuto skutečnost musejí týmy digitálního marketingu zajistit, aby měly k dispozici správné nástroje měření, které jim umožní zviditelnit tyto přínosy AI nástrojů.

Osvědčené postupy nasazení

Vzhledem k tomu, že AI marketing je novějším nástrojem ve výbavě digitálních marketérů, nebyly dosud stanoveny definitivní osvědčené postupy, kterými by se marketingové týmy mohly řídit při počátečním nasazení. Každý tým digitálního marketingu by měl přemýšlet o dlouhodobých dopadech zavedení marketingové strategie AI, nejen o krátkodobých výhodách, které by mohl získat.

Jak používat umělou inteligenci v marketingu

Při využívání AI v marketingových kampaních a operacích je důležité začít s důkladným plánem. To zajistí, že marketingové týmy minimalizují problémy a rychleji návratnosti svých investic.

Před zavedením jakýchkoli marketingových nástrojů AI by měli digitální marketéři zvážit několik klíčových faktorů.

Stanovte si cíle

Je důležité, aby byly pro marketingový program AI od počátku stanoveny jasné cíle a marketingová analytika. Začněte tím, že identifikujete oblasti, které by bylo vhodné zlepšit. Poté stanovte jasné klíčové ukazatele výkonnosti, které pomohou osvětlit, jak úspěšná byla marketingová kampaň s podporou AI – to je důležité zejména u kvalitativních cílů, jako je „zlepšení zákaznické zkušenosti“.

Standardy ochrany osobních údajů

Ujistěte se, že vaše marketingová platforma s umělou inteligencí nepřekročí hranici přijatelného využívání dat v důsledku jejich personalizace, že jsou stanoveny standardy ochrany osobních údajů a že jsou v případě potřeby naprogramovány do marketingových platforem AI, abyste zachovali soulad s předpisy a důvěru spotřebitelů.

Množství a zdroje dat

Aby mohli digitální marketéři začít s AI marketingem, potřebují mít obvykle k dispozici obrovské množství dat. Tato data vyškolí marketingový nástroj AI v preferencích zákazníků, vnějších trendech a dalších faktorech, které budou mít vliv na úspěšnost marketingových kampaní s podporou AI. Tato data mohou pocházet z vlastního CRM organizace, předchozích marketingových kampaní a údajů z webových stránek. Kromě toho je marketéři mohou doplnit o data druhých a třetích stran, která mohou zahrnovat údaje o poloze, údaje o počasí a další externí faktory, které mohou přispět k nákupnímu rozhodnutí.

Získávání talentů v oblasti datových věd

Mnoho marketingových týmů nemá zaměstnance s potřebnými odbornými znalostmi v oblasti datové vědy a umělé inteligence, což ztěžuje práci s obrovským množstvím dat a poskytování poznatků. Aby se marketingové programy s umělou inteligencí mohly rozběhnout, měly by organizace spolupracovat s organizacemi třetích stran, které mohou pomoci při sběru a analýze dat, aby vycvičily své nástroje pro optimální výkon a usnadnily průběžnou údržbu.

Udržování kvality dat

Jakmile budou programy strojového učení a AI marketingu spotřebovávat více dat, naučí se přijímat přesná a efektivní rozhodnutí. Pokud však data, která jsou do marketingového programu AI dodávána, nejsou standardizovaná a bezchybná, nebudou tyto poznatky užitečné a mohou ve skutečnosti způsobit rozhodnutí, která výsledku spíše uškodí, než pomohou. Před zavedením jakýchkoli marketingových programů AI musí marketingové týmy koordinovat svou činnost s týmy pro správu dat a dalšími podnikovými liniemi a zavést procesy pro čištění a údržbu dat.

Vytvoření integrované marketingové strategie AI

Většina digitálních marketérů zjistila, že jejich marketingové nástroje AI jsou obzvláště účinné, pokud jsou integrovány do stávající marketingové strategie, a nikoliv používány jako samostatná taktika. Marketingové nástroje AI vytvářejí příležitosti k optimalizaci kroků v marketingové strategii, které mohou být v současné době pracné, jako je analýza dat, nebo u kterých hrozí riziko nepřesnosti, jako je například atribuce.

Začleněním AI k vyplnění těchto „slepých míst“ mohou digitální marketéři nejen využít tyto metody k tomu, aby posunuli svůj marketing na další úroveň, ale také stavět na základech efektivních metod digitálního marketingu, které používali v minulosti.

Výběr platformy AI

Výběr správné platformy nebo platforem je klíčovým krokem pro zavedení AI do marketingové strategie. Marketéři by měli identifikovat slabá místa, které se platforma snaží zaplnit. To se bude odvíjet od cíle, kterého se marketéři snaží dosáhnout – například cíle v oblasti rychlosti a produktivity budou vyžadovat jiné funkce než nástroje používané ke zvýšení celkové spokojenosti zákazníků pomocí AI.

Jednou z věcí, kterou je třeba mít při výběru nástroje na paměti, je úroveň přehledu o tom, proč marketingová platforma AI učinila určité rozhodnutí. V závislosti na použitém algoritmu mohou týmy digitálního marketingu získat jasnou zprávu o tom, proč bylo učiněno určité rozhodnutí a která data ho ovlivnila, zatímco algoritmy pracující na pokročilejší úrovni s hlubokým učením nemusí být schopny poskytnout tak jednoznačné zdůvodnění.

Výhody využití umělé inteligence v marketingu

Marketing s umělou inteligencí může být například přínosem v oblastech, jako jsou snížení rizik, zvýšení rychlosti, větší spokojenost zákazníků, zvýšení příjmů a další. Přínosy mohou být kvantifikovatelné (počet prodejů) nebo nekvantifikovatelné (spokojenost uživatelů). Existuje několik výhod, které obecně AI marketing přináší.

Zvýšená návratnost investic do kampaní

Při správném využití mohou marketéři využít AI marketing k transformaci celého marketingu tím, že ze svých datových souborů získají cenné poznatky a budou na jejich základě jednat v reálném čase. Platformy AI mohou rychle rozhodovat o tom, jak nejlépe alokovat finanční prostředky napříč mediálními kanály nebo analyzovat nejefektivnější umístění reklamy, aby zaujaly zákazníky a získaly z kampaní co největší hodnotu.

Lepší vztahy se zákazníky a personalizace v reálném čase

Marketing s umělou inteligencí může pomoci doručovat zákazníkům personalizovaná sdělení ve vhodných fázích životního cyklu spotřebitele. Může také pomoci digitálním marketérům identifikovat rizikové zákazníky a zacílit na ně informace, které je přimějí k opětovnému zapojení.

Vylepšené marketingové měření

Dashboardy, které využívají marketingovou umělou inteligenci, umožňují komplexnější pohled na to, co funguje, aby to bylo možné replikovat napříč kanály a podle toho přidělovat rozpočty.

Rychlejší rozhodování

AI marketing je schopen provádět taktickou analýzu dat rychleji a využívat strojové učení k rychlým závěrům na základě kontextu kampaní a zákazníků. Členové týmu tak mají čas zaměřit se na strategické iniciativy, které pak mohou být podkladem pro kampaně s využitím AI.

Díky marketingu s umělou inteligencí již nemusí digitální marketéři čekat s rozhodováním až do konce kampaně, ale mohou využívat analýzy v reálném čase k lepšímu výběru médií.

Existuje mnoho způsobů, jak mohou podniky využít AI marketing a strojové učení k vytvoření komplexnějšího marketingového plánu. Například:

Nabídky na programatické nákupy médií

Problém, se kterým se marketingové týmy často setkávají, je rozhodování o tom, kam umístit reklamu a sdělení. Marketingové týmy mohou vytvářet informované plány na základě preferencí uživatelů, ale tyto týmy často nejsou dostatečně flexibilní nebo agilní, aby mohly plán měnit v reálném čase na základě nejnovějších informací o spotřebitelích. Marketing s umělou inteligencí využívají digitální marketéři ke zmírnění tohoto problému prostřednictvím programatické reklamy.

Programatické platformy využívají strojové učení k nabízení reklamního prostoru relevantního pro cílové skupiny v reálném čase. Nabídka je informována na základě údajů, jako jsou zájmy, poloha, nákupní historie, záměr kupujícího a další. Díky tomu mohou týmy digitálního marketingu využívat umělou inteligenci k cílení na správné kanály ve správný čas a za konkurenceschopnou cenu. Programatický nákup je příkladem toho, jak může strojové učení zvýšit flexibilitu marketingu, aby vyhověl zákazníkům podle toho, jak se vyvíjejí jejich potřeby a zájmy.

Správně zvolená komunikace

Napříč kanály reagují různí spotřebitelé na různá sdělení – na některé může působit emotivně, na jiné humor, na další logika. Strojové učení a marketingová umělá inteligence mohou sledovat, na jaká sdělení spotřebitelé reagovali, a vytvořit tak úplnější profil uživatele. Z něj mohou marketingové týmy uživatelům na základě jejich preferencí servírovat více zpráv na míru.

Granulární personalizace

Dnešní zákazníci očekávají vysoce granulární úroveň personalizace. Marketingová sdělení by měla vycházet ze zájmů uživatele, jeho nákupní historie, polohy, předchozích interakcí se značkou a řady dalších údajů. Marketing s umělou inteligencí pomáhá marketingovým týmům jít nad rámec standardních demografických údajů a poznat preference spotřebitelů na granulární, individuální úrovni. To pomáhá značkám vytvářet kurátorské zážitky na základě jedinečného vkusu zákazníka.

Prediktivní marketingová analýza

Marketingové nástroje s umělou inteligencí umožňují marketingovým týmům co nejlépe využít data pomocí prediktivní analýzy, která využívá kombinaci strojového učení, algoritmů, modelů a souborů dat k předvídání budoucího chování. To může digitálním marketingovým týmům pomoci pochopit, jaké typy produktů bude spotřebitel vyhledávat a kdy – což jim umožní přesněji umístit kampaně.

Marketingové operace

Dalším klíčovým případem využití marketingových nástrojů AI je zvýšení efektivity různých procesů. AI může pomoci automatizovat taktické procesy, jako je třídění marketingových dat, zodpovídání běžných otázek zákazníků a provádění bezpečnostních autorizací. Marketingové týmy tak mají více času na strategickou a analytickou práci.

Dynamická tvorba cen

Marketing s umělou inteligencí může pomoci zvýšit konkurenceschopnost značek tím, že umožní dynamickou tvorbu cen. Platformy AI mohou navrhovat optimální ceny produktů v reálném čase na základě vyhodnocení obrovského množství historických a konkurenčních dat. Tato strategie se osvědčila zejména v maloobchodě. Umožňuje značkám upravovat ceny tak, aby odrážely poptávku po určitých produktech, zvyšovaly prodeje a získávaly náskok před konkurencí.

Jak na to?

Bez ohledu na to, jak velký nebo malý je váš marketingový tým, marketingové nástroje AI a programy strojového učení mohou pomoci zvýšit produktivitu, návratnost investic a efektivitu a zároveň zpracovat obrovské množství dat.

Do marketingu využívajícího umělou inteligenci můžete vstoupit postupně – stačí začít základními nástroji, každý malý krok směrem k budoucnosti poháněné umělou inteligencí může pomoci udržet vaši značku před konkurencí.