QNAP NAS PRO UKLÁDÁNÍ DAT PŘI NASAZENÍ UMĚLÉ INTELIGENCE

V důsledku rostoucího zájmu o umělou inteligenci se podniky po celém světě potýkají s novými výzvami, které se týkají efektivního spravování, ukládání a zpracování dat. QNAP NAS představuje ideální řešení pro firmy, které se uchylují k lokálnímu školení modelů AI a snaží se o maximální kontrolu nad daty.

Síťová úložiště poskytují vysokou škálovatelnost, výkon, flexibilitu a bezpečnost – klíčové faktory pro úspěšné nasazení umělé inteligence.

Proč podniky volí lokální školení modelů AI?

AI je dnes klíčovou technologií, která firmám umožňuje pracovat efektivněji a získat konkurenční výhodu. Lokální školení modelů AI se stává stále populárnější především z těchto důvodů:

• Zabezpečení dat a ochrana soukromí: Lokální školení modelů zajišťuje, že data zůstávají plně pod kontrolou společnosti, čímž minimalizuje rizika úniku informací nebo kybernetických útoků.

• Kontrola nákladů: Cloudové služby, ačkoli populární pro svou flexibilitu, mohou být z dlouhodobého hlediska nákladné, zejména u rozsáhlých a dlouhodobých projektů. Investice do vlastní infrastruktury umožňuje firmám lépe kontrolovat náklady na hardware, údržbu a energetické výdaje, což přináší finanční úspory v delším časovém horizontu.

• Výkon a přizpůsobení: Místní infrastruktura umožňuje nasazení vysoce výkonného hardwaru a plnou kontrolu nad výpočetními prostředky. Firmy se tak vyhnou potenciálním problémům s latencí, které jsou typické pro cloudové služby, a mohou přizpůsobit své prostředí specifickým požadavkům na software a školení modelů AI.

• Dodržování předpisů: Mnoho odvětví je regulováno přísnými pravidly ohledně ochrany a správy dat. Lokální školení usnadňuje dodržování těchto regulací a předpisů, což může být klíčové pro podniky působící v přísně regulovaných oborech.

Úložiště pro AI: Proč je důležité

Efektivní nasazení AI modelů vyžaduje více než jen výpočetní výkon. Správa dat, jejich ukládání a bezpečnost jsou klíčovými prvky, které ovlivňují úspěch a spolehlivost těchto modelů. Například v rámci Retrieval Augmented Generation (RAG), která je stále populárnější, je kvalita a dostupnost dat zásadní pro generování přesných a relevantních odpovědí. Bez kvalitních dat může být výsledný obsah nepřesný a zavádějící.

S rostoucím počtem a velikostí dat stoupají nároky na úložný prostor. Modely AI vyžadují velké množství dat, které je potřeba nejen bezpečně ukládat, ale také k nim rychle přistupovat.

Konzistence a integrita dat jsou zásadní. Jakékoli chyby či poškození záloh mohou mít vážný dopad na výsledky generovaných dat.

Modely AI často zpracovávají obrovské objemy dat, což vyžaduje rychlý přenos a nízkou latenci, aby bylo možné dosáhnout maximální efektivity a uživatelského komfortu.

Jak QNAP NAS podporuje nasazení AI a správu dat

QNAP NAS nabízí širokou škálu funkcí, které z něj činí ideální řešení pro úložiště dat potřebné při nasazení AI:

• Vysoká škálovatelnost: QNAP NAS umožňuje ukládání dat na úrovni petabajtů, což je nezbytné pro aplikace, které vyžadují dlouhodobé uchovávání dat pro analytické účely a optimalizaci AI modelů. Tato kapacita navíc splňuje požadavky na růst objemu dat, což zajišťuje, že firmy mohou své úložiště snadno rozšiřovat podle potřeby.

• Podpora protokolů Samba a NFS: Díky podpoře těchto protokolů lze snadno přistupovat k uloženým datům z různých platforem, což zvyšuje flexibilitu a efektivitu práce. QNAP NAS podporuje operační systémy Windows, Linux i macOS, což umožňuje širokou kompatibilitu.

• Výkonné možnosti vyhledávání dat: Pomocí nástroje Qsirch lze rychle identifikovat a odstranit duplicitní, neúplná či nepřesná data. Tím se zvyšuje kvalita dat, která se využívají pro školení AI modelů, a zároveň se snižuje riziko nesprávných výsledků způsobených nekonzistentními daty.

• Zálohování a ochrana dat: QNAP NAS podporuje různé konfigurace RAID, které zajišťují ochranu dat před selháním disku. Funkce snímků umožňuje snadnou obnovu dat v případě jejich poškození nebo ztráty, což minimalizuje potenciální škody a výpadky.

• Podpora virtualizace kontejnerů: QNAP NAS je kompatibilní s technologiemi virtualizace kontejnerů, což umožňuje efektivní správu AI prostředí. Podporuje například Docker kontejnery, které se často využívají pro správu vektorových databází, což výrazně usnadňuje nasazení a migraci AI aplikací.

Doporučené modely QNAP NAS pro AI nasazení

Pro podniky, které hledají robustní a efektivní úložiště pro AI, nabízí QNAP několik vysoce výkonných modelů:

• TDS-h2489FU a TS-h1090FU: Tyto modely patří mezi all-flash NAS systémy, které zajišťují velmi nízkou latenci a vysoký výkon. Jsou ideální pro aplikace vyžadující častý přístup k datům a jejich rychlé zpracování.

• TS-h2287XU-RP a TS-h3087XU-RP: Tato zařízení nabízejí hybridní strukturu úložiště, kombinující SATA HDD a SSD disky. Jsou vhodná pro firmy, které potřebují vysokou kapacitu za dostupnou cenu, přičemž stále zajišťují spolehlivý výkon.

Proč reselleři mohou těžit z nabídky QNAP NAS

Pro resellery představuje QNAP NAS vynikající příležitost nabídnout svým zákazníkům škálovatelné a výkonné úložiště, které je připraveno na budoucí potřeby AI. S bohatou podporou funkcí, jako je flexibilní zálohování, snadný přístup k datům a podpora pokročilých protokolů QNAP NAS zajišťuje spolehlivé řešení.