GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION (GEO)

MICHALA BENEŠOVSKÁ

Nastává nová éra vyhledávání, v níž odpovědi generativní AI hrají prim. Pro firmy a tvůrce obsahu to znamená jediné: je potřeba adaptovat se. Rodí se proto disciplína Generative Engine Optimization (GEO) – optimalizace obsahu pro generativní vyhledávače a AI asistenty. Co GEO obnáší? Proč je v roce 2025 zásadní – a bude i v nadcházejících letech? Jaké technologie a strategie využívá?

Po dvě desetiletí dominovala optimalizaci stránek Search Engine Optimization (SEO) – soubor postupů, jak dostat svůj web co nejvýše ve výsledcích vyhledávačů jako Google či Seznam. Nyní se však stále více uživatelů obrací přímo na velké jazykové modely a konverzační AI asistenty typu ChatGPT či Claude, které dokážou na dotaz uživatele generovat přímou odpověď místo tradičního seznamu odkazů.

Google zavádí AI generované přehledy (Search Generative Experience, SGE) ve svém vyhledávači a konkurenční AI platformy jako Perplexity. ai nabízejí komplexní odpovědi se zdůrazněním citovaných zdrojů. Společnost Apple oznámila integraci AI vyhledávání přímo do prohlížeče Safari.

Přečtěte si, čím se GEO liší od klasického SEO a jak ho uplatnit v praxi nejen pro vyhledávače, ale i v generativních AI nástrojích typu ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude a dalších.

Co je to Generative Engine Optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO) označuje soubor postupů a technik k optimalizaci digitálního obsahu pro generativní AI systémy (tzv. „answer engines“ či generativní vyhledávače), tak aby značka či web získaly vyšší viditelnost v AI generovaných odpovědích. Zatímco SEO se soustředí na to, aby se webové stránky umístily co nejvýše na stránce výsledků klasického vyhledávače, GEO cílí na to být přímo zahrnut nebo citován v odpovědi, kterou uživateli vrátí umělá inteligence.

Jinými slovy, GEO se snaží zajistit, aby LLM (Large Language Model) „pamatoval“ a správně prezentoval informace o vaší značce při generování odpovědí. Například pokud uživatel položí AI asistentovi dotaz typu „Doporuč mi kvalitní bezdrátová sluchátka do 5 000 korun“, dobře optimalizovaný obsah zajistí, že model zmíní právě váš produkt či web, případně jej uvede jako citovaný zdroj v generované odpovědi. Cílem GEO je zvýšit pravděpodobnost, že generativní AI zahrne váš obsah do svých odpovědí na relevantní dotazy – tím se zvyšuje dosah obsahu, návštěvnost z těchto nových kanálů a v ideálním případě i získání nových zákazníků.

GEO tedy představuje přirozenou reakci na rozmach AI asistentů v každodenním životě uživatelů. Zatímco ještě před pár lety se informace hledaly téměř výhradně přes klasické vyhledávače, dnes stále více lidí pokládá dotazy přímo ChatGPT, Gemini či dalším AI nástrojům, které poskytují syntetizované odpovědi z více zdrojů. Aby vaše značka v takových odpovědích nechyběla, je třeba obsah optimalizovat trochu jinak, než jak nás naučilo SEO. Tradiční SEO bylo postaveno na práci s odkazy a klíčovými slovy, zatímco GEO stojí na porozumění jazyku a kontextu – generativní AI vyhledávač upřednostní obsah, který je dobře strukturovaný, věcný, ověřitelný a srozumitelný, aby z něj mohl snadno čerpat.

Proč je GEO v roce 2025 klíčové (a co nás čeká dál)

Generativní AI nástroje zažívají nárůst popularity, což zásadně mění zvyklosti ve vyhledávání informací. ChatGPT dosáhl v roce 2024 vyšší návštěvnosti než samotný Bing – zaznamenával přes deset milionů dotazů denně – a to je jen jeden z nástrojů (nepochybně ten nejdůležitější a neoblíbenější). Objevují se další platformy (Perplexity, služby postavené na modelu Google Gemini, Microsoft Copilot, YouChat aj.), které mění způsob, jak lidé vyhledávají informace či produkty. Gartner předpovídá, že do roku 2026 klesne objem tradičního vyhledávání o 25 % a návštěvnost z organického vyhledávání se může snížit až o 50 %, jakmile uživatelé přesedlají na AI-powered vyhledávání. Zároveň se odhaduje, že 79 % spotřebitelů začne do roka používat AI asistenty pro vyhledávání a téměř 70 % už nyní důvěřuje generativním AI výsledkům. To vše signalizuje, že spoléhat se jen na tradiční SEO přestává stačit – i když ho máte špičkově zvládnuté, můžete o velkou část publika přijít, pokud nejste vidět v odpovědích AI.

Proč konkrétně GEO potřebujeme? Představte si situaci, kdy uživatel dostane odpověď přímo od AI. V takovém případě tedy nemá důvod klikat na jakýkoli odkaz – jeho dotaz byl zodpovězen již ve vygenerované odpovědi. Pokud AI asistent váš web nebo značku v odpovědi ani nezmíní (třeba doporučí konkurenční řešení), vy jakožto zdroj vypadáváte ze hry, ačkoliv ve standardních výsledcích vyhledávání byste byli vidět.

Navíc AI asistenti fungují v jistém smyslu jako gatekeepeři informací – mnoho uživatelů akceptuje odpověď od AI jako faktickou a dostačující, aniž by ověřovali původní zdroje. To znamená, že způsob, jakým AI interpretuje a prezentuje informace o vaší značce, má přímý dopad na vnímání značky i na obchodní výsledky. Je tedy strategicky nutné „naučit“ AI modely, aby o vaší značce věděly a prezentovaly ji správně.

Data z trhu tento posun potvrzují. Například podle studie Ahrefs 63 % webových stránek už nyní zaznamenává nějakou návštěvnost z AI platforem, byť zatím tvoří méně než 1 % jejich celkového trafficu. Je však velmi pravděpodobné, že tento podíl dramaticky poroste současně se zlepšováním AI asistentů v přesnosti a jejich rozšířením mezi běžné uživatele. Interní data dokonce ukazují, že AI generované odpovědi mohou vést k vyšším konverzním poměrům – uživatel, který dostane na míru ušitou odpověď i s doporučením, je blíže rozhodnutí než ten, kdo jen prochází odkazy. Včasné osvojování GEO tak firmě může poskytnout konkurenční výhodu – budete vnímáni jako progresivní značka a získáte náskok v nové krajině vyhledávání.

Generative Engine Optimization se stává nezbytným doplňkem tradičního SEO, nikoliv jeho náhradou. Klasické SEO nadále pomáhá, aby váš obsah byl vůbec dohledatelný a kvalitní; GEO k tomu přidává vrstvu, která zajišťuje, že váš obsah bude AI využit a správně interpretován. Firmy, které tuto vlnu zachytí včas, budou mít v digitálním marketingu v následujících letech významný náskok.

GEO vs. SEO: V čem se liší generativní optimalizace od klasického SEO

GEO navazuje na mnoho principů SEO, ale zaměřuje se na odlišný cíl a využívá i jiné taktiky. Obě disciplíny spojuje snaha zvýšit online viditelnost a oslovit relevantní publikum – GEO i SEO pracují s klíčovými slovy, kvalitním obsahem, technickou optimalizací webu či analýzou dat o uživatelích. Dokonce platí, že mnohé osvědčené postupy SEO tvoří nutný základ pro GEO (např. přehledná informační architektura webu, rychlé načítání stránek, mobile-friendly design, obsah odpovídající záměru uživatele apod.). Přesto se v několika klíčových ohledech GEO a SEO rozcházejí:

Cílová platforma: SEO cílí na tradiční vyhledávače (Google, Seznam aj.), které vracejí stránku odkazů na weby. GEO cílí na generativní AI platformy, které na dotaz generují vlastní odpověď kombinací informací z mnoha zdrojů. SEO tedy optimalizuje pro ranking ve vyhledávači, zatímco GEO pro relevance v modelu – aby se váš obsah dostal do výsledné syntézy odpovědi.

Hodnocení obsahu: Klasické vyhledávače hodnotí stránku podle stovek faktorů, mimo jiné podle shody klíčových slov, počtu a kvality zpětných odkazů, technické kvality webu a uživatelské přívětivosti. Generativní AI naproti tomu při sestavování odpovědi upřednostňuje obsah, který je jasně strukturovaný, věcný a autoritativní, aby jej mohla parafrázovat nebo citovat. Například model ocení, když text obsahuje stručné shrnutí, odrážky, jasně formulovaná fakta a definice – takový obsah se snáze vloží do odpovědi. Na opakované používání týchž keywordů (kdysi oblíbená SEO taktika) klade AI menší důraz; spíše chápe celkový kontext. SEO odměňuje preciznost a četnost klíčových slov, zatímco generativní engine ocení významovou hustotu a logickou organizaci informací.

Výstup a uživatelská interakce: SEO má za cíl přivést uživatele na váš web – když se zobrazí na přední pozici a uživatel klikne, SEO splnilo účel. Naproti tomu GEO počítá s tím, že uživatel odpověď dostane přímo na platformě AI a na váš web třeba ani nepřijde. Úspěchem GEO tedy je už to, že AI zahrne vaše informace a jméno značky do své odpovědi, ideálně s odkazem na váš web pro podrobnosti. Měřítka úspěchu se proto liší – SEO sleduje pořadí ve vyhledávači, míru prokliku (CTR), návštěvy a konverze z organického vyhledávání. Naproti tomu GEO zavádí zcela nové metriky, jako je četnost citací vaší značky v AI odpovědích, počet dotazů, ve kterých se objevujete jako doporučený zdroj, přesnost informací, které AI o vás uvede, a dokonce sentiment, s jakým se vaše značka v generovaných odpovědích zmiňuje. Na metriky se podíváme detailně.

Používané techniky: SEO pracuje s optimalizací HTML značek (titulky, meta description), budováním zpětných odkazů, tvorbou obsahu bohatého na relevantní klíčová slova, zlepšováním struktury webu pro lepší indexaci atd. GEO využívá některé z těchto kroků taky, ale navíc klade důraz na techniky jako strukturace obsahu pomocí přehledných nadpisů a odrážek, psaní stručných souhrnů (např. odstavec „Shrnutí“), uvádění přesných ověřitelných údajů s citacemi zdrojů, používání přirozeného konverzačního jazyka a zapojení strukturovaných dat pro jednoznačné strojové čtení informací.

Je zřejmé, že SEO a GEO se navzájem doplňují. Kvalitní GEO strategie stojí na pevných základech SEO – bez kvalitního obsahu a technicky přívětivého webu nebude mít AI z čeho čerpat. Naopak implementace GEO posílí i vaše SEO: strukturovaný, důvěryhodný a aktuální obsah bude stále dobře hodnocen i vyhledávači. V praxi by firmy měly přistupovat k GEO a SEO jako ke dvěma součástem jednotné digitální strategie, která zajistí maximální online přítomnost: SEO pomůže uživatelům váš obsah objevit a GEO zajistí, že jej AI správně zpracuje a předá dál.

Technologie a strategie GEO: jak generativní vyhledávače vybírají obsah

Abychom lépe porozuměli taktikám GEO, podívejme se ve zkratce na to, jak generativní AI „vyhledávače“ fungují a jaký typ obsahu preferují. LLM (velké jazykové modely) jako GPT-4, Claude či nadcházející Google Gemini byly natrénovány na ohromných objemech textů z internetu i jiných zdrojů. Místo klasického indexu klíčových slov a odkazů si modely vytvářejí vnitřní reprezentaci jazyka a znalostí, která jim umožňuje rozumět kontextu a odpovídat na dotazy vytvářením nového textu (nikoliv pouhým vyhledáním stránky). Když pak takový model dostane dotaz, sestaví odpověď syntézou relevantních informací ze svého tréninkového korpusu či z aktuálních zdrojů (pokud má přístup k webu). Například Copilot či ChatGPT s aktivovaným prohledáváním webu nejprve provede vyhledávání (často přes Bing) a poté „pročte“ několik nalezených stránek, z nich vybere podstatné informace a sepisuje vlastní odpověď v přirozeném jazyce. Může přitom citovat zdroje (např. formou odkazu či poznámky pod čarou), pokud je k tomu navržen – to dělá třeba Perplexity.ai nebo Google SGE, aby zvýšily důvěryhodnost odpovědi.

Co z toho plyne pro GEO? Obsah, který AI upřednostní, zpravidla splňuje tato kritéria:

• Důvěryhodnost a autorita: Modely „vědí“, které domény patří mezi uznávané zdroje (např. velká média, odborné weby, oficiální stránky). Brandbuilding a tradiční obsahový marketing proto nepřestávají být důležité – čím silnější autoritu vaše doména má, tím spíše ji AI použije. Generativní AI navíc preferuje citovat konkrétní data, statistiky a fakta z ověřených zdrojů. Proto je užitečné publikovat např. vlastní průzkumy, studie nebo případové studie – stanete se zdrojem dat, na která se AI může odkazovat.

• Relevance a kontext: AI nevybírá obsah jen na základě slova shodného s dotazem; posuzuje celkovou souvislost. To znamená, že obsah musí komplexně pokrývat dané téma a zohledňovat různé úhly dotazu. Důležité je porozumění záměru uživatele – zda hledá definici, radu, srovnání produktů apod. Obsah zaměřený na konkrétní use-cases či otázky (např. FAQ, průvodci, detailní odpovědi na „co je… / jak…“) má vyšší šanci, že se shoduje se záměrem, který AI rozpozná v uživatelově dotazu. Proto GEO zahrnuje i výzkum dlouhých dotazů a typických otázek, které lidé pokládají AI v souvislosti s vaším oborem.

• Struktura a strojová čitelnost: Aby AI dokázala z vašeho textu snadno vytáhnout požadovanou informaci, musí se v něm dobře orientovat. Přehledná struktura s nadpisy, podnadpisy, odrážkami, tabulkami či zvýrazněnými definicemi výrazně usnadňuje práci jak klasickým crawlerům, tak AI modelům. Např. odstavec uvedený frází „Stručně:“ nebo „Shrnutí:“ může model nasměrovat k použití právě této sumarizace ve vlastní odpovědi. Strukturovaná data (schema. org) v kódu stránky pak AI napoví důležité entity – např. že XYZ je výrobce monitorů založený roku 2010 atd. Strukturovaná data tak mohou zafungovat jako „datový tahák“ pro AI, aby o vaší firmě mluvila správně.

• Aktuálnost (recency): Některé AI modely mají omezené znalosti po určitý rok, ale trendem je neustálé aktualizování znalostí AI v reálném čase – ať už zapojením webového vyhledávání, nebo pravidelným doškolováním modelů. Proto je důležité udržovat obsah aktuální. Pravidelně revidujte starší stránky, doplňujte nové údaje, odstraňujte zastaralé pasáže a zajišťujte, že uvádíte nejnovější fakta. Obsah označený datem v nedávné době (např. aktualizace 2025) může mít větší váhu zejména u dotazů, kde je časový kontext podstatný (technologie, trendy, ceny).

• Přesnost a kvalita zpracování: AI se snaží vyhýbat nesmyslným či neověřeným tvrzením. Obsah plný chyb, „filler“ textů bez hodnoty, nebo naopak přehnaně marketingové řeči bez faktů model pravděpodobně vyhodnotí jako méně užitečný. Naopak konkrétní tvrzení podložená čísly, citacemi a odbornými referencemi zvyšují šanci, že si model váš text vybere. Studie provedená akademiky z Princetonu a dalších pracovišť ukázala, že doplnění obsahu o citace odborníků a statistiky zvýšilo šanci na zahrnutí do AI odpovědi o 30–40 % v porovnání s běžným textem. Tyto prvky dodávají AI jistotu, že informace je důvěryhodná.

• Optimalizace pro NLP: V neposlední řadě hraje roli samotný jazyk. Jasný, přirozený a dobře srozumitelný styl pomůže modelu správně interpretovat význam. Naopak příliš komplikované větné konstrukce, žargon bez vysvětlení nebo dvojsmysly mohou způsobit, že model informaci nepochopí či vynechá. Doporučuje se tedy psát co nejvíce „AI-friendly“ stylem – podobně jako píšete pro lidi, jen s ještě větším důrazem na jednoznačnost. Pomáhá definovat důležité pojmy (např. „GEO je…“), používat jednotné názvosloví (konzistentní jméno brandu, produktů) a v případě složitějších témat i zjednodušovat či vysvětlovat odborné koncepty.

Z hlediska technologií se začínají objevovat také specializované nástroje pro GEO. Tradiční SEO nástroje jako Ahrefs či Semrush již implementují funkcionality sledující, zda se váš web objevuje v AI generovaných přehledech (např. v Google SGE).

Nad rámec toho vznikají startupy, které nabízejí pokročilý monitoring „vnímání“ značky napříč AI modely – např. platformy jako Profound analyzují, jak často a v jakém kontextu jsou vaše produkty či brand zmiňovány různými LLM.

Některé z nich dokonce generují tisíce dotazů (promptů) a skrze fine-tuning vlastních modelů simulují, co by různé AI o vaší značce mohly říkat. Výstupy pak poskytují dashboardy pro marketingové týmy, které ukazují share of voice vaší značky v AI, konzistenci hlavních sdělení a sentiment zmínek. To je užitečné pro průběžné dolaďování GEO strategie –např. zjistíte, že AI vynechává zmínku o určité klíčové výhodě vašeho produktu, což můžete napravit úpravou obsahu či vydáním tiskové zprávy v daném směru.

Uplatnění GEO ve vyhledávačích i generativních AI asistentech

GEO zasahuje široké spektrum platforem – od klasických vyhledávačů, které nyní integrují generativní prvky, až po samostatné AI asistenty a chatboty. Podívejme se, jak se GEO projeví v různých kontextech a co to prakticky znamená:

1. Vyhledávače nové generace (Google, Bing a další)

Google v rámci experimentální funkce SGE začal na dotazy zobrazovat AI generované souhrny (tzv. AI Overviews neboli Přehledy od AI) nad běžnými výsledky. Tyto souhrny využívají technologii generativní AI (Google je staví na vlastních modelech, přičemž model Gemini má tyto schopnosti dále posilovat) a uživateli přímo odpovídají na dotaz v několika větách. Součástí takové odpovědi bývají i odkazy na zdroje – typicky dva až tři weby, odkud AI čerpala informace, uvedené jako citace vedle odpovědi. Optimalizace pro SGE se tedy hodně překrývá s klasickým SEO (Google musí vaši stránku najít a vyhodnotit vysoko), ale je potřeba navíc klást důraz na obsah, který Google AI snadno použije v souhrnu. Prakticky to znamená mít na stránce odstavec či sekci přímo odpovídající položené otázce, ideálně stručně a výstižně, protože AI nebude citovat dlouhou pasáž. Odborníci radí vkládat do obsahu i výstižné definice nebo odpovědi formou Q&A – např. pokud cílíte na dotaz „Co je GEO?“, ujistěte se, že váš článek obsahuje větu „Generative Engine Optimization je…“ následující jasné vysvětlení. Podobně Bing ve svémintegrované AI (poháněné modelem od OpenAI) dává odkazy na zdroje přímo v textu odpovědi. Být jedním z citovaných zdrojů v AI odpovědi je nový typ prestižní „pozice 0“ – zvyšuje to šanci, že uživatel klikne právě na váš odkaz pro detailní informaci. Optimalizace pro Bing AI se víceméně rovná optimalizaci pro Bing samotný (tradiční SEO), plus zahrnuje onu strojové čitelnost obsahu. Je dobré odeslat svůj XML sitemap do Bing Webmaster Tools a ověřit, že Bing vaše stránky správně indexuje – ChatGPT s aktivním browsingem totiž využívá Bing Search API.

2. Samostatné AI asistenty (ChatGPT, Claude, Gemini apod.)

Tyto nástroje uživatelům poskytují odpovědi přímo v chatovacím rozhraní, často bez explicitních odkazů (pokud nejsou vyžádány). Například základní režim ChatGPT neukazuje žádné zdroje –odpovídá čistě na základě svého modelu znalostí. Jak tedy optimalizovat pro situaci, kdy AI necituje zdroje? V podstatě jde o to „naučit“ model, aby vaše značka byla součástí jeho znalostní báze. To lze částečně ovlivnit nepřímo – pokud je váš obsah populární a získá dost odkazů či zmínek na internetu, dostane se do tréninkových dat modelu a ten jej internalizuje. Můžete se také dostat do relevantních databází znalostí (např. Wikipedia, Wikidata, Google Knowledge Graph), které jsou často do tréninku zahrnuty – mít například vlastní wiki heslo pro významnou značku či osobnost může pomoct, aby AI správně znala klíčová fakta. U některých platforem lze využít i fine-tuning nebo API rozhraní – např. firmy využívající OpenAI API si mohou dodat do modelu vlastní dokumenty jako kontext (tzv. embeddings pro vektorové vyhledávání). Takové řešení je však spíše individuální a nespadá do běžného „veřejného“ GEO – spíše se týká interních firemních chatbotů.

Stojí za zmínku, že ChatGPT a další asistenti postupně zavádějí i režimy s citacemi. OpenAI přidalo do ChatGPT možnost prohledávání webu s Bingem (tzv. ChatGPT Browsing / Search), která ke každé odpovědi připojí číslo odkazu a uživatel si může zdroj otevřít. Také Gemini u některých odpovědí nabízí tlačítko „Google It“ a zobrazí relevantní výsledky vyhledávání. Claude od Anthropic v současnosti přímo odkazy nevrací (pokud není speciálně učen na nějaké dokumenty), ale může doporučit obecné zdroje. Perplexity.ai je příklad asistenta, který ke každé odpovědi vypisuje seznam zdrojů s odkazy, takže tam je GEO prakticky totožné s SEO – musíte patřit mezi top výsledky k dotazu, aby si vás Perplexity vybralo jako zdroj.

3. Další kanály generativního obsahu

Kromě vyhledávání vstupuje generativní AI i do dalších oblastí – například hlasoví asistenti (Siri, Alexa) s chytrými modely mohou začít zodpovídat komplexnější dotazy, sociální sítě integrují AI asistenty (Snapchat, WhatsApp a další mají zabudované chatboty), a dokonce v B2B segmentu nastupují nástroje jako Microsoft 365 Copilot, které generují texty či přehledy z podnikového obsahu. Pro firmy to znamená, že konzistentní a optimalizovaný obsah by měl být přítomen napříč těmito kanály. Pokud například AI v LinkedInu doporučuje, koho sledovat nebo jaký obsah si přečíst, bude se řídit opět tím, jakou odbornou autoritu a relevanci daný autor či firma má. GEO v širším smyslu tedy může zahrnovat i PR aktivity – budování jména experta, který je pak AI doporučován (např. „Podle vaší otázky by vás mohl zajímat blog specialisty XY…“). Jakkoliv to zní futuristicky, základy se nemění: kvalitní obsah, dobrá reputace a technická připravenost jsou klíčové, ať už cílíte na lidské publikum, nebo na AI.

Dopad GEO na viditelnost značky a obsahovou strategii

Zavedení GEO strategie může výrazně ovlivnit způsob, jakým vaši značku zákazníci vnímají, a promítnout se do širší marketingové a obsahové strategie firmy. Zde je několik hlavních dopadů a souvisejících doporučení:

V minulosti značka usilovala o to být „vidět ve vyhledávačích“, tedy mít odkaz na první stránce Google. Dnes to znamená být zmíněn v AI odpovědi. Jde o posun od visibility k „recommendability“. Pokud totiž AI asistent spontánně doporučí vaši firmu jako odpověď na dotaz uživatele („Kterého IT resellera zvolit?“ apod.), získáváte tím obrovskou výhodu. Uživatel má pocit, že jej doporučuje nezávislá autorita – samotná AI. Takové doporučení má často větší váhu než tradiční reklama či i organický výsledek vyhledávání. Firmy by proto měly GEO vnímat i jako součást budování důvěry: cílem není jen prodat, ale docílit toho, aby „AI o nás mluvila pozitivně“. V jistém smyslu se tak brand awareness rozšiřuje i na publikum AI – je potřeba budovat povědomí nejen u lidí, ale i „v mysli strojů“.

GEO vás může nasměrovat k tvorbě jiného typu obsahu, než na jaký jste byli zvyklí při čistě SEO přístupu. Budete více přemýšlet o otázkách a odpovědích, vytvářet obsah, který skutečně odpovídá na komplexní dotazy, místo abyste se soustředili jen na jednotlivá klíčová slova. Můžete do svého content plánu zařadit případové studie, srovnávací testy, detailní průvodce, protože právě ty AI rády citují (obsahují fakta a konkrétní závěry). Obsah by měl být co nejvíce uživatelsky hodnotný – platí sice i pro SEO, ale u AI je to znásobeno, protože AI filtruje „balast“ ještě přísněji než člověk. Strategii také ovlivní potřeba neustále udržovat informace čerstvé, jak jsme zmínili. Možná budete častěji aktualizovat staré články a dát jim nový život, aby zůstaly relevantní pro AI, místo abyste chrlili stále nové texty s rizikem, že ty starší obsahují zastaralé údaje.

GEO nejde izolovat od zbytku marketingu. Například PR aktivity – výstupy v médiích, tiskové zprávy – teď nabývají dalšího významu: nejde jen o zásah lidského publika, ale i o zdroje pro AI. Pokud renomovaný magazín publikuje článek o vaší firmě, jednak posílíte SEO (zpětný odkaz, zvýšení autority domény), jednak zvyšujete pravděpodobnost, že až se AI bude „učit“ z webu, narazí na zmínku vaší značky v pozitivním světle.

Generativní AI se projevuje i na sociálních sítích (např. algoritmy mohou shrnovat recenze, jak to dělá Google u map/recenzí). Tudíž spokojenost zákazníků vyjádřená online se může generovat do automatických doporučení. Reputace a kvalita služeb se tak stanou ještě viditelnější – AI může agregovat hodnocení z mnoha zdrojů a uživatelům je prezentovat v sekundě.

Myslete na to, že modely AI se mohou kdykoli změnit (nová verze ChatGPT může preferovat jiné zdroje než stará verze), takže musíte průběžně sledovat nejen sebe, ale i konkurenci v AI odpovědích. Obor, který jste dosud ovládali v SEO, vám v AI sféře může „ukrást“ konkurent, který investuje do GEO dřív. Třeba tím, že vytvoří obsáhlé odborné materiály, které AI vyhodnotí jako špičkové, a začne citovat jeho místo vás. Proto je dobré monitorovat, koho AI často zmiňuje vedle vás, a podle toho reagovat. GEO tak přináší do marketingu nový rozměr soutěživosti: „boj o AI“ – podobně jako se bojovalo o první pozici na Googlu, nyní se zápasí o to, být preferovaným zdrojem pro LLM.

Na závěr je třeba říct, že GEO je stále ve fázi zrodu – mnohé postupy se budou upřesňovat metodou pokus omyl a s vývojem samotných AI. Jisté je, že generativní AI se stane trvalou součástí informačního ekosystému.

Firmy, které zkombinují to nejlepší z tradičního SEO a nových GEO praktik, získají robustní digital presence napříč kanály. GEO propojuje technickou optimalizaci, obsahovou excelenci i strategické PR do jednoho celku. V éře, kdy se AI asistenti mohou stát první instancí, kam se zákazník obrátí s dotazem či doporučením, si musíme klást nové klíčové marketingové otázky: „Zapamatuje si nás model?“ a „Bude nás AI doporučovat?“. Pokud na ně dokážeme díky GEO odpovědět kladně, značka bude v digitálním světě zítřka prosperovat.

Zdroje:

How Does ChatGPT Work For SEO?

What is generative engine optimization (GEO)?

Generative Engine Optimization (GEO): What to Know in 2025

How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search

Co je to Generative Engine Optimization (GEO)