AnálisisLéxicoyMétricasdeFluidezVerbalcomoIndicadoresde "Tilt"eneSports:UnEstudiodeCasoPsicolingüísticosobreel
Streamer‘Kerios’
ExpertoenPsicologíaCognitivayCienciadeDatos
24defebrerode2026
Resumen
Elfenómenodedisregulaciónemocional,conocidoenelámbitodelosdeporteselectrónicos (eSports)como"Tilt",representaunestadodefrustraciónagudaquecomprometelatomade decisionesyalteralacargacognitiva.Elpresenteestudiodecasoúnicosecentraexclusivamenteenlaevaluaciónde"Kerios",uncreadordecontenidoyjugadordealtorendimiento, utilizándolocomosujetoexperimentalempíricoparaanalizarestefenómeno.Elobjetivoes explorarlaviabilidaddeutilizarelProcesamientodeLenguajeNatural(NLP)ymétricas dehablapurasparadetectardeformanoinvasivalasfluctuacionesensuestadoemocional durantelacompetición.
SeextrajerontranscripcionesdelacomunicaciónverbaldeKeriosentresescenarios competitivosdistintos(Derrota,VictoriayTransición)ysecalcularonmétricaslingüísticas clave,incluyendolaDensidadLéxica,elRatioHabla/SilencioylaLongitudPromediode Ráfagaverbal.Losresultadospreliminaresdemuestranquelasvariacionesenlavalenciadel resultadodeljuegodeKerioscorrelacionandirectamenteconlaestructuradesudiscurso. Lasalteracionesenlalongituddesusráfagasverbalesysurepeticiónléxicaactúancomo marcadoresentiemporealdesucapacidadparaprocesarlafrustraciónyregularsulocusde control.EsteanálisissobreelperfildeKeriosdemuestraquelamonitorizacióndepatrones decomunicaciónverbalatravésdeNLPofreceunmarcorobustoparalaevaluaciónobjetiva del"Tilt.en jugadoresespecíficos.
Keywords: Kerios,ProcesamientodeLenguajeNatural(NLP),EstudiodeCasoÚnico, eSports,Tilt(DisregulaciónEmocional),CargaCognitiva,AnálisisLéxico.
1.Introducción
Elentornocompetitivodelosdeporteselectrónicos(eSports)exigeunprocesamientode informaciónaaltavelocidad,tomadedecisionesbajopresiónyunmantenimientosostenidodela atenciónselectiva.Estaexigenciaconstantegeneraunaelevada cargacognitiva enlosjugadores, saturandolosrecursosdelamemoriadetrabajoylacapacidaddefunciónejecutiva.Cuandolas demandasdelentornovirtualsuperanlacapacidaddeprocesamientodelindividuo,seproduce undeteriorosignificativoenelrendimiento,frecuentementeacompañadodeunadesestabilización emocionalaguda.Enlajergacompetitiva,estefenómenoclínicodedisregulaciónemocionaly frustraciónhiperactivasedenomina"Tilt".
DesdelaperspectivadelaPsicologíaCognitiva,el"Tilt"noessimplementeunepisodiodeira, sinouncolapsotemporalenlasestrategiasdeafrontamientodeljugador,fuertementeligadoasu LocusdeControl (Rotter,1966).Enestadosderendimientoóptimo,losjugadoresdealtonivel suelenexhibirunlocusdecontrolinterno,atribuyendolosresultadosasupropiahabilidadytoma
dedecisiones.Sinembargo,bajolainfluenciadelasobrecargacognitivaylafrustración(comoen escenariosdederrotainminente),seobservaundesplazamientodrásticohaciaunlocusdecontrol externo.Elsujetocomienzaaexternalizarlaculpahaciafactoresambientales,laaleatoriedad deljuegooelcomportamientodesuscompañeros.Estatransiciónpsicológicaalteranosolola mecánicadejuego,sinodemaneramuynotable,laestructuradeldiscursoverbal.
Apesardelaprevalenciadeestefenómeno,lamedicióndel"Tilt.en tiemporealhadependido históricamentedeevaluacionessubjetivaspost-partidaodebiometríaintrusiva(comolafrecuencia cardíaca).Elpresenteestudioproponeunenfoquenovedosoynoinvasivomedianteelusodela CienciadeDatosyelProcesamientodeLenguajeNatural(NLP).Postulamosqueellenguaje espontáneoemitidodurantelatransmisiónenvivo(streaming)actúacomounproxyconductual directodelacargacognitivayelestadoemocionaldelindividuo.
Parasometerapruebaestahipótesis,hemosdiseñadounestudiodecasoúnico(N =1) centradoenelcomportamientoverbaldelcreadordecontenidoystreamer"Kerios".Alsometer aKeriosaunanálisisléxicocontinuodurantediferentesvalenciascompetitivas(derrota,victoria yfasesdetransición),buscamoscuantificarcómolafrustraciónalteraparámetrosdiscursivos fundamentales,talescomoladensidadléxica,lastasasdeemisiónverbalylalongituddelas ráfagasdehabla.Esteenfoquecomputacionalpermitiráestablecersilahuellalingüísticade Keriospuedeservircomounbiomarcadoralgorítmicofiableparaladeteccióntempranadel"Tiltτ ladisonanciaensulocusdecontrol.
2.Metodología
2.1.DiseñodelEstudioyCorpusdeDatos
Elpresentetrabajoadoptaundiseñocuasiexperimentaldecasoúnico(N =1),focalizado exclusivamenteenelcomportamientodiscursivodelstreamer"Kerios".Seseleccionóuncorpus dedatosdeaudioextraídodirectamentedesustransmisionesenvivo(VODs),categorizando lasmuestrasentrescondicionesexperimentalesquerepresentandistintosestadosdevalencia competitivaycargacognitiva:
MuestraA(Derrota-Campeón:Mundo): Escenariodealtafrustraciónyestrés competitivoagudo.
MuestraB(Victoria-Campeón:Smolder): Escenarioderefuerzopositivoydominio delapartida.
MuestraC(Transición-Campeón:Swain): Escenariodecontrol,confluctuaciones moderadasentreventajaydesventaja.
2.2.ReconocimientoAutomáticodeHabla(ASR)medianteWhisper DadalanaturalezaacústicadelentornodeloseSports—caracterizadaporhablasuperpuesta, ruidosdeljuego,gritosyunritmodeelocuciónacelerado—losmétodostradicionalesdetranscripciónresultanineficaces.Parasolventaresteproblema,seimplementóelmodelodeReconocimiento AutomáticodeHabla(ASR) Whisper,desarrolladoporOpenAI.Estemodelodeaprendizaje profundopermitiólaconversióndevozatexto(STT)conaltafidelidadtemporal.Whispernosolo generólastranscripcionespuras,sinoqueproporcionómarcasdetiempoprecisas(timestamps )a niveldepalabra,fundamentalesparaelcálculodelosespaciosdesilencioylasráfagasverbales.
2.3.PipelinedeProcesamientodeLenguajeNatural(NLP)enPython
Elanálisisléxicoylaextraccióndemétricasseejecutaronmedianteunentornodeprogramación en Python.SeutilizaronlibreríasestándardeProcesamientodeLenguajeNaturalparala tokenizacióndeldiscurso,elfiltradoderuidosfonéticosyelconteodefrecuenciasabsolutas, generandoelrankingdelaspalabrasmásutilizadasporKeriosencadaescenario.
Lasmétricascientíficasdelenguajesecalcularonalgorítmicamentebajolassiguientesdefinicionesoperacionales:
1. DensidadLéxica(DL): Cuantificalariquezadelvocabularioy,porextensión,ladisponibilidadderecursoscognitivosparalarecuperaciónléxica.Secalculócomolaproporciónde palabrasúnicas(tipos)respectoaltotaldepalabrasemitidas(tokens).
(Donde Vu representaelvolumendepalabrasúnicasy Nt elnúmerototaldepalabras).
2. RatioHabla/Silencio(Rhs): Indicadortemporaldelainhibiciónohiperactividadverbal. Seprocesaronlos timestamps deWhisperparadividireltiempototaldefonaciónactiva entreeltiempototaldepausasacústicasosilencios.
3. LongitudPromediodeRáfaga(Lpr ): Medidadelafluidezyestructuracióndelpensamiento.Operacionalizadacomoelnúmerototaldepalabrascontinuasemitidasantesde unapausasintácticaorespiratoriasuperiora1.5segundos.
3.Resultados
Elanálisisdelastranscripcionesprocesóuntotalde13,800tokensalolargodelastres condicionesexperimentales.LaextraccióndemétricasmedianteelpipelinedeNLPreveló diferenciassustancialesenlaestructuracióndeldiscursofonéticoyléxicodeKeriosenfunción delresultadocompetitivo.
3.1.AnálisisComparativodeFluidezyCargaCognitiva
LosparámetroscuantitativosextraídosdelostresescenariossesintetizanenlaTabla1, evidenciandoelcontrastedirectoentrelosestadosdeDerrota,VictoriayTransición.
Tabla1:Comparativademétricaslingüísticasporestadocompetitivo
MétricaCientíficaMuestraAMuestraBMuestraC (Derrota-Mundo)(Victoria-Smolder)(Transición-Swain)
VolumenTotal 4836tokens2711tokens6253tokens DensidadLéxica(DL)
DL = Vu Nt
3.2.HiperactividadVerbalyDetecciónde"Tilt"(MuestraA)
Elescenariodederrotaprofunda(MuestraA)exhibeelmarcadormásclarodesobrecarga cognitivaydisregulaciónemocional.ElRatioHabla/Silencioalcanzaunpicoanómalode11.55, indicandoqueelsujetohablacasi12vecesmásdeloquepermaneceensilencio.Estahiperactividad verbalesunsíntomaclásicodel"Tilt",dondeeljugadorexternalizasufrustracióncomomecanismo dedefensaparaprocesarelestrés.Apesardelaaltatasadeemisiónvocal,laDensidadLéxica caeaun23.5%,loquedemuestrauna"perseveraciónléxica":elsujetorepitelosmismostérminos antelaincapacidaddelamemoriadetrabajopararecuperarunvocabulariomásricobajopresión.
3.3.RelajaciónCognitivayPrecisiónenlaVictoria(MuestraB)
Enagudocontraste,elescenariodevictoria(MuestraB)presentaunadrásticareducciónen laemisiónverbaltotalyenelRatioHabla/Silencio(2.83).Alnoestarsometidoalestrésdela remontada,lacargacognitivadeKeriosdisminuye.Estolepermiteformularfrasesmuchomás cortasyconcisas(Lpr de5.02)yutilizarelvocabulariomásricodetodalamuestra(DL del 31.8%).Esteestadoderelajacióntambiénsecorrelacionaconunaumentoenlaexpresividad emocionalnoregulada,evidenciadaporlaaparicióndetérminosdecatarsisqueoperancomo liberadoresdetensiónpost-accióncompetitiva.
3.4.FasesdeTransiciónyCargaSostenida(MuestraC)
LaMuestraCrepresentaunestadointermedioyprolongado.Aquí,Keriosintentamantener elcontrolylanarracióndelapartida,loquesereflejaenlamayorLongitudPromediodeRáfaga (16.28)yunusoexhaustivodemuletillasdeanclajediscursivo.LaDensidadLéxicaeslamásbaja (22.1%),sugiriendoquelasnarracionesanalíticaslargasagotanlosrecursosléxicos,obligándoloa apoyarseenestructurasrepetitivasparanoperderelhiloconductordelatransmisiónmientras juega.
4.DiscusiónyConclusiones
Elpresenteestudiodecaso(N =1)tuvocomoobjetivoprimordialevaluarlaviabilidaddel ProcesamientodeLenguajeNatural(NLP)comoherramientanoinvasivaparaladetecciónde lasobrecargacognitivayladisregulaciónemocional("Tilt")enelentornodeloseSports.Los resultadosobtenidosatravésdelaparametrizacióndeldiscursodeKeriosconfirmandemanera robustalahipótesisinicial:lasfluctuacionesenlavalenciadelresultadocompetitivoalteran significativamentelahuellalingüísticadeljugador.
4.1.ElLenguajecomoMecanismodeDefensayRegulación
LaevidenciamásnotablesurgedelcontrasteentrelosescenariosdeDerrotayVictoria.Enla MuestraA,observamosunfenómenodehiperactividadverbalcompensatoria.Desdelaperspectiva delapsicologíacognitiva,estetorrentediscursivocontinuonoesmeramentedescriptivo,sino queactúacomounmecanismodedefensaprimariofrentealafrustraciónaguda.Alverbalizar incesantementeloseventosdelapartida,Keriosintentaforzarundesplazamientodesulocusde control,externalizandolaresponsabilidaddeladerrotahaciavariablesdeljuegoparaprotegersu autoeficaciapercibida.Esteesfuerzodefensivosaturalamemoriadetrabajo,resultandoenun discursorepetitivoyancladoentérminosdevalidacióncontinua.
4.2.EficienciaCognitivaenEstadosdeDominancia
Porelcontrario,elestadodevictoriailustraunperfildeeficienciacognitivaóptima.La reduccióndrásticaenelvolumendepalabrasyenlaLongitudPromediodeRáfagaindicaque elsujetonorequieredelaverbalizaciónconstanteparamantenersulocusdecontrolinterno;el refuerzopositivodeldominiodelapartidaessuficiente.Laliberaciónderecursoscognitivospermite alcanzarlamayorDensidadLéxicadelestudio,demostrandoquelaausenciade"Tilt"facilitaun procesamientosemánticomuchomáságil.
4.3.ConclusionesyFuturasLíneasdeInvestigación
Enconclusión,esteanálisiscomputacionaldemuestraquelasmétricaspurasdehablaoperan comobiomarcadoresconductualesaltamentefiablesparaladeteccióndel"Tilt.en tiemporeal.En elcasodeKerios,ladisregulaciónemocionalsemanifiestaempíricamentecomounestadodealta producciónverbalperodebajariquezaléxica,indicandouncolapsotemporalenlasestrategias deafrontamientoyunasobrecargadelafunciónejecutiva.
ElusodemodelosdetranscripciónavanzadacomoWhisper,combinadosconanálisisdeNLP enPython,ofreceunmarcometodológicoinnovador.Sibienesteestudioselimitaauncaso único,sientalasbasesparaeldesarrollodealgoritmosdemonitorizacióneneSports,abriendo víasparacorrelacionarestasmétricaslingüísticascondatosbiométricosenlacreacióndesistemas dealertatempranade"Tilt.en entornoscompetitivos.