Conectivismo y Aprendizaje en Redes

Photo by Pinimg

CONNECTED

Conectivismo y Aprendizaje en redes Una teoría de aprendizaje para la era digital

1

Nuestra habilidad para aprender lo que necesitamos mañana es más importante que lo que sabemos hoy - George Siemens

2

Photo by Freepick

Conectivismo y Aprendizaje en Red Actualmente, estamos influenciados por la tecnología en todos los ámbitos: educación, hogar, salud, etc. Por el área que nos compete, la educativa, es necesario hacer una reflexión y análisis en torno a este fenómeno y sus alcances.

El Conectivismo es una teoría del aprendizaje promovido por Stephen Downes y George Siemens. Llamada la teoría del aprendizaje para la era digital, se trata de explicar el aprendizaje complejo en un mundo social digital en rápida evolución. En nuestro mundo tecnológico y en red, los educadores deben considerar la obra de los pensadores como Siemens y Downes. En la teoría, el aprendizaje se produce a través de las conexiones dentro de las redes. El modelo utiliza el concepto de una red con nodos y conexiones para definir el aprendizaje.

Los alumnos reconocen e interpretan las pautas y se ven influenciados por la diversidad de las redes, la fuerza de los lazos y su contexto. La transferencia se realiza mediante la conexión a y agregar nodos y redes cada vez más personales.

El conectivismo, de acuerdo con George Siemens, toma como base el análisis de las limitaciones del conductismo, el cognitivismo y el constructivismo, para explicar el efecto que la tecnología ha tenido sobre la manera en que actualmente vivimos, nos comunicamos y aprendemos.

EQUIPO CONNECTED EDITOR DE LA REVISTA Cesar De la Cruz EDITORA DE LA REVISTA Juliana Fontes EDITOR DE LA REVISTA Higinio Gutierrez EDITOR DE LA REVISTA Isaias Gonzalez EDITORA DE LA REVISTA Roxana Contreras EDITORA DE LA REVISTA Isahiry Plazola EDITORA DE LA REVISTA Xihurave Rodriguez EDITOR DE LA REVISTA Ernesto Sandoval

3

EDITORA DE LA REVISTA Hortencia Valadez

Photo by Freepick

Contenido Antecedentes de la Teoría Conectivista

5

Teoría del Caos y Conectivismo

7

Teoría de Redes Neuronales

8

Niveles de Aprendizaje para el Conectivismo

10

Entornos Personales y Virtuales de Aprendizaje

11

Tipos de Aprendizaje en el Conectivismo

12

Efectos de la Tecnología en los procesos de Aprendizaje

13

Nativos e Inmigrantes Digitales

14

Redes personales de aprendizaje y sus características

15

Redes sociales educativas

16

Cultura Digital en la educación

17

Literalidad Digital

18

Microlearning

18

Bibliografía

19

4

Antecedentes de la Teoría Conectivista El más remoto de los antecedentes del Conectivismo se podría localizar en la Práctica psicoterapéutica del Psicoanálisis (Freud, 1900, citado en Freud, 1984). Por un lado, en el Psicoanálisis es clave como método terapéutico la Asociación Libre de Ideas (Freud y Breuer, 1895, citado en Schutt, 1995). Por otro lado, el Conectivismo define el aprendizaje como el proceso de conectar nodos o fuentes de información. Por lo tanto, podemos considerar que ambas escuelas consideran un funcionamiento muy similar de la mente humana a la hora de razonar o aprender en forma de red y de generación de conexiones entre ideas.

Otro de los antecedentes más remotos del Conectivismo puede ser encontrado en la Escuela de la Gestalt. Los teóricos de esta escuela consideran el aprendizaje como un proceso de desarrollo de nuevas ideas o como una modificación de las antiguas. Para ello el aprendiz debe tener un papel activo en su aprendizaje, ya que llega al aprendizaje intencionalmente, explorando su entorno y circunstancias, siendo creativo. Esta idea enlaza con la idea del Conectivismo de la necesidad de “reforma y ajuste” de la red de aprendizaje.

Siemens

considera

que

el

aprendiz

forma

redes

de

conocimiento que adapta a sus necesidades actuales y que posteriormente modifica al son de sus propias circunstancias cambiantes.

Considerando el Instruccionismo, tal y como lo define Papert (1995), como la “expresión de la creencia de que el camino hacia un aprendizaje mejor pasa por el perfeccionismo de la instrucción (p. 151)” se puede observar cómo el Conectivismo coincide con esta corriente teórica en que es la práctica y el perfeccionamiento la que lleva a un conocimiento más profundo y complejo al aprendiz, aunque para el Conectivismo este proceso no consiste en la perfección de la instrucción, sino en la mejora en la toma de decisiones del aprendiz basada en la mejora de su red de conocimiento (Rodríguez, 2016).

Dentro de la perspectiva constructivista de la construcción de significados en el aprendizaje conviene diferenciar diversidad de enfoques teóricos de diversos autores que también han servido de puntos de apoyo para las teorías conectivistas.

5

El principal impulsor del Constructivismo en la educación, Piaget, introduce la importancia de la interacción con el medio social en su desarrollo de la Teoría Constructivista del Aprendizaje. Según Piaget (1954) el aprendizaje se va construyendo en base a la maduración y la experiencia del aprendiz con su entorno social y físico, y gracias a ello se amplía y modifican las estructuras mentales en otras más complejas.

Gagné (1971) es otro de los autores que sirve de inspiración al Conectivismo, al considerar que existen condicionantes internos y externos que regulan el proceso de aprendizaje, por lo que comparte la idea conectivista de ecología y de adaptación al medio social.

Otro de los autores más relevantes en el Constructivismo, Bruner (1966), introduce el concepto de Aprendizaje por Descubrimiento, lo que supone aceptar la idea del aprendizaje no intencional y la aparición de retos al aprendiz que pueden modificar sus intereses y su forma de resolver los problemas. Siemens (2004) desarrolla esta idea como la definición completa de un problema a través de la combinación de los distintos puntos de vista de los agentes implicados

mediante

su

creatividad

individual,

que

acaban

descubriendo una visión más profunda del problema a partir de la combinación casual de sus intereses particulares.

Vygotsky también ha supuesto una fuerte inspiración conectivista.

Vygotsky (1932) desarrolla la idea de competencia y considera los factores sociales como desencadenantes externos del aprendizaje a modo de red externa de conocimiento; aunque su inspiración más clara seguramente sea la idea de la Zona de Desarrollo Próximo.

Finalmente, Ausubel (1964) concibe el aprendizaje como un proceso de atribución de significado. Lo nuevo debe enlazar con lo anterior y, de esta forma, lo transforma y lo convierte en un conocimiento más complejo y profundo.

El Conectivismo comparte gran parte de esta visión global del aprendiz en el Constructivismo, ya que también le otorga el papel protagonista de su aprendizaje y le dota de un papel activo en la elección de los contenidos y la forma de estructurarlos con un significado único y propio.

6

Teoría del Caos y Conectivismo En un artículo funcional del conectivismo, NUEVO ENFOQUE DEL APRENDIZAJE, George Siemens reconoce la Teoría del caos como uno de sus pilares junto a la teoría de la complejidad, las redes y la auto-organización .

El conectivismo señala, entre otros elementos, al punto que la tecnología de la era digital está definiendo y moldeando nuestros pensamientos, lo cual implica desarrollar nuevas habilidades y estrategias de aprendizaje,

7

Photo by Tete_escape

Photo by urban poetry

Teoria de Redes Neuronales Las redes neuronales artificiales están basadas en el funcionamiento de las redes de neuronas biológicas. Las neuronas que todos tenemos en nuestro cerebro están compuestas de dendritas, el soma y el axón: Las dendritas se encargan de captar los impulsos nerviosos que emiten otras neuronas. Estos impulsos, se procesan en el soma y se transmiten a través del axón que emite un impulso nervioso hacia las neuronas contiguas.

Las redes neuronales artificiales son una rama de la Inteligencia Artificial que se basa en la simulación de la estructura y funcionamiento del cerebro humano para procesar información.

Consisten en una serie de nodos interconectados que reciben información, la procesan y producen una salida.

Dichos nodos, conocidos como neuronas artificiales, pueden ser ajustados para optimizar la salida de la red, lo que permite que la red aprenda y se adapte a diferentes tipos de entradas.

Las redes neuronales han revolucionado la Inteligencia Artificial al permitir la creación de sistemas capaces de aprender y mejorar con la experiencia. Actualmente, resultan muy interesantes porque pueden procesar grandes cantidades de datos de manera rápida y eficiente, y esto resulta especialmente útil en aplicaciones como el reconocimiento de imágenes, donde la red neuronal puede procesar millones de imágenes en cuestión de segundos para identificar patrones y características importantes.

En la actualidad, las redes neuronales son utilizadas en una amplia gama de aplicaciones, desde motores de búsqueda hasta sistemas de seguridad, y se están desarrollando nuevas aplicaciones a medida que la tecnología continúa avanzando.

8

Photo by urban poetry

¿Para que se utilizan las redes neuronales?

Las redes neuronales están presentes en varios casos de uso en muchos sectores, como los siguientes: ➔

Diagnóstico médico mediante la clasificación de imágenes médicas

➔

Marketing orientado mediante el filtrado de redes sociales y el análisis de datos de comportamiento

➔

Predicciones financieras mediante el procesamiento de datos históricos de instrumentos financieros

➔

Previsión de la carga eléctrica y la demanda de energía

➔

Proceso y control de calidad

➔

Identificación de compuestos químicos

1.

Visión artificial La visión artificial es la capacidad que tienen las computadoras para extraer información y conocimientos de imágenes y videos. Con las redes neuronales, las computadoras pueden distinguir y reconocer imágenes de forma similar a los humanos. ● Reconocimiento visual en los vehículos autónomos. ● Moderación de contenido. ● Reconocimiento facial para identificar rostros.

2.

3. Procesamiento de lenguaje natural El procesamiento de lenguaje natural (PLN) es la capacidad de procesar texto natural creado por humanos. Las redes neuronales ayudan a las computadoras a obtener información y significado a partir de los datos y los documentos de texto. El PLN está presente en varios casos de uso, entre los que se incluyen los siguientes: ●

Reconocimiento de voz

automáticas de datos escritos

Las redes neuronales pueden analizar el

●

habla humana a pesar de los diferentes Los

asistentes

virtuales

Análisis de inteligencia empresarial de documentos

patrones de habla, el tono, el idioma y el acento.

Organización y clasificación

●

como

Resumen de documentos y producción de artículos para un tema

Amazon Alexa y el software de transcripción

determinado

automática utilizan el reconocimiento de voz para realizar tareas como las siguientes: ● ● ●

4. Motores de recomendaciones

Asistir a los agentes de los centros

Las redes neuronales pueden hacer un

de llamadas

seguimiento de la actividad del usuario para

Convertir las conversaciones clínicas

elaborar recomendaciones personalizadas.

en documentación en tiempo real

También

Subtitular con precisión videos y

comportamiento de los usuarios y descubrir

grabaciones.

productos o servicios nuevos que interesen

pueden

analizar

a un usuario específico.

9

todo

el

Niveles de Aprendizaje para el Conectivismo

Social - Externo Estamos

conectados

con

y

otros

con

la

información gracias a la web

Conceptual-Cognitivo Construcción

del

conocimiento mediante

Biologico-Neuronal

organizadores èe gráficos, mapas personales de interpretación, en este

El conectivismo es la

nivel

misma

reconocimiento

estructura

de

aprendizaje la que crea

se

aborda

patrones en redes.

conexiones neuronales,

el de

en

la

inclusión

ideas y en la forma en que se conectan con las personas y las fuentes de información.

10

de

tecnología como parte de nuestra distribución de

cognición

conocimiento

y el

conocimiento reside en las

conexiones

que

formamos, ya sea con personas o con fuentes información

bases de datos

la forma de vincular

El

Conectivismo se enfoca

de

se pueden encontrar en

20.

como

Adell matiza que un PLE no es

Entornos Personales de Aprendizaje

una manera de enseñar, es más bien «un enfoque del aprendizaje», Es decir, nos ayuda a comprender el modo en

Un

PLE

es

un

Entorno

cómo

aprendemos

las

utilizando

las

personas

Personal de Aprendizaje, el

tecnologías que se encuentran

acrónimo procede del inglés

a nuestra disposición. «No es

(Personal

Learning

una aplicación, no es una

Environment) es el conjunto de

plataforma, ni un nuevo tipo de

La primera y más extendida

recursos,

herramientas

software que se puede instalar,

funcionalidad de un entorno

personas

con

el

virtual de aprendizaje es la de

las

y que

PLE

es

un

enfoque

aprendemos, intercambiamos y

pedagógico con unas enormes

ser

compartimos

implicaciones en los procesos

documentos, un lugar para

de aprendizaje y con una base

poner a disposición de los

tecnológica evidente”

alumnos

Entornos Virtuales de Aprendizaje

documentos y también sites,

información

y

experiencias.

Los entornos personales de aprendizaje, surgieron en el Reino

unido

asociados

al

movimiento de la web2.0 y orientados

fundamentalmente

al sistema educativo.

Linda Castañeda y Jordi Adell definen un PLE como «el conjunto

de

herramientas,

fuentes

de

información,

conexiones y actividades que cada persona utiliza de forma asidua para aprender».

Un

entorno

Digamos

virtual

de

un conjunto de herramientas informáticas que posibilitan la didáctica

de

manera que el alumno pueda a

cabo

las

labores

propias de la docencia como son

conversar,

documentos,

leer realizar

ejercicios, formular preguntas al

docente,

equipo…etc.

trabajar Todo

ello

en de

forma simulada sin que medie una interacción física entre docentes y alumnos.

11

todo

de

tipo

de

de contenido.

educativo alojado en la web,

llevar

repositorio

blogs con enlaces a otros sitios

aprendizaje es un espacio

interacción

un

que

esa

es

la

funciona más primaria de un entorno virtual de aprendizaje pero también debe de permitir entregar

trabajos,

examinar

online (incluso con límites de tiempo

y

resultados

instantáneos),

hacer

encuestas, ver calificaciones, poner avisos, videoclases. Por supuesto permite comunicarse alumnos con profesores sin tener que coincidir en el tiempo ni por supuesto en el mismos espacio físico. De hecho se trata de romper esas barreras de espacio/tiempo.

Photo by Sina

Tipos de aprendizaje en el Conectivismo Aprendizaje en la Red

Son consideradas “redes de aprendizaje”

El aprendizaje en red es el proceso de desarrollo

aquellas comunidades constituidas a través de

y

vinculaciones

entornos mediados por tecnología y gracias a su

interpersonales mediadas por la información en

contribución sus participantes desarrollan sus

una comunicación que permite el respaldo

competencias

recíproco en la construcción mancomunada de

compartir información, por lo que se entiende

conocimiento, (Sloep, Peter; Berlanga, Adriana,

que las redes de aprendizaje están conformadas

2011). La clave de esta definición es el de

por

conexiones que implican instancias en las cuales

específico como nodo puntual de interacción,

el aprendizaje se alcanza en la comunicación

buscando

con otros contando con los recursos informáticos

aprendizaje.

establecimiento

de

en

personas

mutua

que

colaboración

comparten

enriquecer

la

un

al

interés

experiencia

de

correspondientes.

Aprendizaje Complejo Aprendizaje en red es un entramado de vínculos

Los autores han definido al aprendizaje complejo

sociales mediados por la tecnología y en la

como

medida que se oriente a la construcción

habilidades y actitudes integrados, coordinando

colaborativa de conocimientos, se despliega

cualitativamente

como “red de aprendizaje”. Las interconexiones

constituyentes’, que a menudo son transferidas

le otorgan al aprendizaje profundidad, agilidad,

desde

rapidez y eficacia.

entrenamiento a las realidades de la vida diaria y

la

las

adquisición

de

“conocimientos,

diferentes

situaciones

‘habilidades

escolares

y

de

la profesión”.

Las

tecnologías

la

información

y

la

El aprendizaje complejo implica la integración de

promueven

conexiones

entre

conocimientos, habilidades y actitudes, así como

individuos que comparten una situación de

también la transferencia de lo aprendido en el

estudio: los estudiantes se relacionan entre sí,

entorno educativo, al ámbito de la vida y trabajos

con sus tutores o docentes y/o con la comunidad

diarios (Van Merrienboer y Kirschner 2007).

de aprendizaje y sus recursos..

Cualquiera sea la aproximación, el énfasis está

comunicación

de

puesto en el valor formativo de las tareas de

12

aprendizaje (Castañeda et al. 2012).

Efectos de la Tecnología en los procesos de Aprendizaje La tecnología transforma la enseñanza cambiando cómo, cuándo y dónde aprenden los estudiantes, al tiempo que los capacita en cada etapa de su proceso.

En el camino hacia la personalización del aprendizaje, la tecnología otorga a los estudiantes el control sobre cómo aprenden, consiguiendo que la enseñanza sea importante en sus vidas digitales y preparándolos para el futuro.

Gracias a la tecnología y al acceso a recursos que van más allá de las paredes de la clase, se inspira a los estudiantes a resolver problemas y a convertirse en pensadores críticos, colaboradores y creadores.

Cuando la tecnología se integra con éxito en las clases, los estudiantes desarrollan un amor por aprender que les dura toda la vida. Los educadores siempre se esfuerzan por personalizar el aprendizaje para los estudiantes. La tecnología les permite alcanzar nuevos niveles gracias al acceso a los datos en tiempo real de los estudiantes, la información longitudinal, el contenido, las aplicaciones y mucho más.

La tecnología ayuda a los educadores a crear entornos de aprendizaje combinados y a aprovechar las herramientas digitales para realizar evaluaciones formativas y conjuntas, llevando nuevos modelos de aprendizaje y enseñanza a las clases. La tecnología en la enseñanza y los dispositivos adecuados en las manos de los estudiantes les preparan con las habilidades técnicas y para cada carrera que necesitan para tener éxito en la actualidad y para convertirse en los trabajadores del futuro.

Los estudiantes pueden desarrollar habilidades y perfeccionar sus capacidades de resolución de problemas y pensamiento crítico para el siglo XXI. Aprender con la práctica, con una mentalidad y unos entornos de creadores, puede ser muy atractivo cuando se diseña y se integra con la tecnología adecuada.

Los sistemas escolares tienen que tomar la difícil decisión de elegir dispositivos y modelos tecnológicos que ayuden a alcanzar su visión de aprendizaje transformado.

13

Nativos e Inmigrantes Digitales

¿Quiénes son los nativos digitales?

Según Claudua Crua Son aquellos niños, adolescentes y jóvenes que nacieron a partir de 1990 en adelante y que poseen una visualización y una capacidad psico-cognitiva diferente, que les permite asimilar con mayor rapidez el uso adecuado de las tecnologías.

Son jóvenes que tienen una habilidad nata del lenguaje y del entorno digital ya que han adoptado la tecnología en primera instancia. Las herramientas tecnológicas ocupan un lugar central en su vida. Desde relacionarse o estudiar hasta comprar, informarse, divertirse.

Ya no conocen una era sin conexión constante al mundo.

Características ● Atracción por las nuevas tecnologías ● Impacientes y versátiles ● Emprendedores ● Innovadores ● Comprometidos ● Colaboración natural ● Aprendizaje en red

aunque no precisamente el más óptimo, de las denominadas Nuevas Tecnologías de la Información y Comunicación (NTIC). ¿Qué es un inmigrante digital?

Un inmigrante digital es un término utilizado para referirse a una persona que fue criada antes de la era digital. Estas personas, a menudo en la generación x / xennial generaciones y mayores, no crecieron con la informática ubicua o Internet, por lo que tuvieron que adaptarse al nuevo lenguaje y la práctica de las tecnologías digitales. Esto puede contrastarse con los nativos digitales que no conocen otro mundo que el definido por Internet y los dispositivos inteligentes Características de los inmigrantes digitales

● ● ● ●

Los nativos digitales son aquellos niños, adolescentes y jóvenes que nacieron a partir de ● 1990 en adelante y que poseen una visualización y una capacidad psico-cognitiva diferente, que les permite asimilar con mayor rapidez el uso 14 adecuado y eficaz,

Son personas que crecieron antes de que el internet y otros dispositivos informáticos digitales fueran omnipresentes.

Buscan información y luego prefieren leer detenidamente cada cosa, además de que tienen preferencia por la impresión de documentos.

Tienden a hacer cada proceso por separado.

Prefieren un ambiente apropiado para trabajar o por lo menos parece que les es más sencillo hacerlo así.

Tienen cierta tendencia a guardar en secreto la información.

REDES PERSONALES DE APRENDIZAJE Y SUS CARACTERÍSTICAS.

Una de las cuestiones que más llama la

Como muy acertadamente indica Downes

atención cuando se empieza a profundizar

«…un PLE está diseñado para estimular el aprendizaje a través de la inmersión en una comunidad, y no a través de una presentación de hechos».

sobre los Entornos Personales de Aprendizaje (o PLE, de Personal Learning Enviroments) es la aparición de otro concepto: Red Personal de Aprendizaje (o PLN, de Personal Learning Network), en algunas ocasiones identificados (como

hace

Sue

Waters)

y

en

otras,

considerando uno como subconjunto del otro (este orden de inclusión también varía según los autores).

Particularmente veo los Entornos Personales de Aprendizaje como el todo en el que se integran las tecnologías, las redes personales y las estrategias de uso. La Red Personal de Aprendizaje sería una de las partes de ese todo, probablemente la que le da cohesión, en cuanto que centran el aprendizaje en las interacciones

entre

pares,

dejando

las

tecnologías como recursos para mantener dichas interacciones.

15

De acuerdo al educador Jeff Utecht la construcción de una Red Personal de Aprendizaje (PLN), tienen las siguientes características:[c ● Encontrarse con otros educadores para ativas del resto de miembros de la red. ● ampliar la red de aprendizaje. ● Compartir el conocimiento, enfocados en ideas y proyectos ● Filtrar la información de una manera que se pueda escoger la de más utilidad. ● Identificar recursos de aprendizaje. ● Aprender de las experiencias colabor

Redes Sociales Educativas

Las redes sociales llegaron a nuestra

Ventajas de las Redes Sociales Educativas:

vida hace más de una década y, a dia de hoy, millones de personas acceden a

●

el

acceso

a

contenidos

pedagógicos.

unas varias plataformas por motivo ludicos.

Permite

●

Sirven de foro de debate.

●

Ayudan a socializar y a fomentar los

Ademas de entretener, persiguen una

lazos solidarios, ayudándose entre

finalidad educativa.

ellos a comprender mejor las materias.

Desde idiomas

hasta programas.

●

Trabajo en equipo, colaboración y empatía.

Redes sociales educativas que puedes explorar:

Edmodo

RedAlumnos

LeoTeca

Brainly

Docsity

Photo by Sakoodter Stocker

Cultura Digital en la Educación Son prácticas, costumbres y formas de interacción basadas en nuevas herramientas digitales o TIC. Impacta positivamente en el aprendizaje de los estudiantes.

Además de prepararlos para el mundo digital en el que vivimos, es un elemento de motivación, y sirve para mejorar su rendimiento.

No se puede negar que los niños, niñas y adolescentes de hoy en día están acostumbrados a desenvolverse en un mundo digital y constantemente conectado.

Implementar una estrategia de cultura digital en un centro educativo presenta ciertas ventajas. como, por ejemplo: Aprender a usar ciertos programas y herramientas, y que tanto docentes como estudiantes puedan acceder a ellos desde casa.

Acceder a una gran variedad de recursos complementarios.

Disponer de nuevos canales de comunicación entre estudiantes y profesores.

Formar parte de una comunidad educativa online.

Acercar la educación a ese mundo que les resulta familiar y cuyas normas conocen, les hace sentirse más cómodos, utilizando un contexto y un lenguaje que conocen al dedillo.

Literacidad Digital La literacidad puede definirse como el conjunto de competencias que hacen hábil a una persona para recibir y analizar información en determinado contexto por medio de la lectura y poder transformarla en conocimiento posteriormente para ser consignado gracias a la escritura.

Según Thompson la literacidad digital es la capacidad de comprender y utilizar tecnologías digitales de manera efectiva.

Incluye habilidades como la investigación en línea, la creación de contenido, la comunicación en línea y la resolución de problemas con tecnología.

De acuerdo con la biblioteca digital de Juan Comas, las características de la LD son: ➔ Textos transmigrantes (géneros, formatos). ➔ Canales y soportes múltiples y convergentes. ➔ Momentos de producción – recepción diferenciados. ➔ Compatibilidad transgénero. ➔ Multidireccionalidad receptiva.

“Por ejemplo: Añadir una cápsula de video con los aprendizajes más importantes de la lección antes de pasar al siguiente módulo, es una manera de mantener el interés y la motivación de los estudiantes.

Características:

Microlearning

-Énfasis en el desarrollo de habilidades blandas.

-Capacidad de proporcionar Es un enfoque de aprendizaje aprendizaje personalizado. basado en habilidades que brinda información en porciones -Versatilidad y compatibilidad con nuevas tecnologías. pequeñas, altamente enfocadas.

Es la forma ideal para encontrar -Incorporación de elementos respuestas rápidas a problemas aprendizaje moderno. específicos.

-Mejora en el interés.

Es un proceso o aquella qué sirve el capacidad de interactuar con la ¿Para Los tres principios básicos información, en el cual microlearning? micro aprendizaje son: podemos incursionar las Despertar un interés o curiosidad 1. Menos, es más. habilidades que nos permitan en el estudiante para que manejar de forma adecuada profundice más adelante en un 2. Distribuye en pequeños todas las herramientas de tema o idea. segmentos. internet; será necesario que las 3. Estimula y captura al Sirve tanto para reforzar lo personas incorporen estas aprendido como para introducir estudiante. herramientas y que tenga una información nueva. responsabilidad en su uso para su autopreparación.

18

de

del

Bibliografia Junio: Tendencias educativas con TI

By M En, Norma Angélica, Barón Ramírez URL: https://portal.ucol.mx/content/micrositios/260/file/conectivi smo_resena.pd TEORIA DE CONECTIVISMO Y CAOS

By Container: Scribd Year: 2019 URL: https://es.scribd.com/document/553882829/TEORIA-DECONECTIVISMO-Y-CAOS Redes Neuronales artificiales | Blog Xeridia By admin@xeridia.com Container: Xeridia Year: 2019 URL: https://www.xeridia.com/blog/redes-neuronales-artificiale s-que-son-y-como-se-entrenan-parte-i ¿Qué es una red neuronal? - Explicación de las redes neuronales artificiales - AWS

Aprendizaje complejo en la educación superior ecuatoriana

By Jimmy Zambrano-Ramírez Container: Revista Ciencia Unemi Year: 2016 Volume: 9 Issue: 21 URL: https://www.redalyc.org/journal/5826/582661267014/html/ Uso de tecnología en la educación

By Container: Intel Year: 2023 URL: https://www.intel.la/content/www/xl/es/education/technolo gy-in-education-for-learning-and-teaching.html Nativos Digitales: todo lo que debes saber sobre la Generación Z

By Claudia Crua Container: Thinking for Innovation Year: 2023 URL: https://www.iebschool.com/blog/nativos-digitales-digital-b usiness/ Inmigrante digital

By Container: Amazon Web Services, Inc. Year: 2023 URL: https://aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/

By Cruzito Container: ExoNegocios Year: 2020 URL: https://exonegocios.com/inmigrante-digital/ Redes Personales de Aprendizaje

Dialnet - conectivismo, ¿un nuevo paradigma en la educación actual? https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4966244.pdf

By balhisay Container: e-aprendizaje Year: 2010 URL: https://e-aprendizaje.es/2010/02/03/redes-personales-deaprendizaje/ Redes sociales educativas: qué son y cómo sacarle partido en clase

¿Qué es un PLE Entorno Personal de Aprendizaje? EDULLAB

By Container: EDULLAB Year: 2018 URL: https://edullab.webs.ull.es/wordpress/que-es-un-ple-entorn o-personal-de-aprendizaje/ Qué es un Entorno Virtual de Aprendizaje (EVA) - Aula1

By Enrique Prados Container: Aula1 Year: 2015 URL: https://www.aula1.com/entorno-virtual-aprendizaje-eva/ Learning Networks, Networked Learning

By Peter Sloep, Adriana Berlanga Container: Comunicar Publisher: Grupo Comunicar Ediciones Year: 2011 Volume: 19 Issue: 37 DOI: 10.3916/c37-2011-02-05 URL: https://www.revistacomunicar.com/index.php?contenido=d etalles&numero=37&articulo=37-2011-07

19

By Vive UNIR Container: UNIR Publisher: UNIR Year: 2020 URL: https://www.unir.net/educacion/revista/redes-sociales-ed ucativas/#:~:text=Las%20redes%20sociales%20llegaron %20a,entretener%2C%20persiguen%20una%20finalidad %20educativa.

Cómo fomentar la cultura digital en el aula

By Container: Promethean World Year: 2022 URL: https://www.prometheanworld.com/es/recursos/blogs/co mo-fomentar-la-cultura-digital-en-el-aula/#:~:text=%C2% BFQu%C3%A9%20es%20la%20cultura%20digital,el%20 aprendizaje%20de%20los%20estudiantes.

Introducción a la literacidad digital

By LaEdu Container: Apuntes para universitarios Year: 2008 URL: https://edukativos.com/apuntes/archives/369 ¿Qué es el microlearning?: un formato pequeño con grandes ventajas

By Helen Colman Container: Blog de E-learning Year: 2023 URL: https://www.ispring.es/blog/que-es-microlearning#:~:text= %C2%BFQu%C3%A9%20es%20microlearning%3F,resp uestas%20r%C3%A1pidas%20a%20problemas%20espe c%C3%ADficos.

CONNECTED

20