VII Volumen Revista Technology Inside by CPIC

Agradecimientos

Comité Editorial

Ing. Francisco Vargas Navarro

Ing. Modesto Jara Porras

Federico Jiménez Molina

Josué Estrada Solano

Autores

Ing. Harry Barrantes Fallas, Presidente del Colegio de Profesionales en Informática y Computación (CPIC)

Mario Montero, Presidente de la Cámara de Infocomunicación y Tecnología (Infocom)

MSI. Esteban Sanabria-Mora del Instituto Tecnológico de Cartago (ITCR)

Francisco Vargas Navarro, Miembro Senior IEEE, vicepresidente CPIC y catedrático de la Universidad INVENIO

Orlando Solano Marín, investigación personal

Mag. Esterlyn Quesada Brenes, Universidad Estatal a Distancia (UNED)

Revisión y Maquetación

Franciny González Coto

Josué Estrada Solano

Divulgación

Departamento de Comunicación y Relaciones Públicas Colegio de Profesionales en Informática y Computación (CPIC)

Producido por: Colegio de Profesionales en Informática y Computación (CPIC) 2023

Mensaje del Presidente

Muy estimado lector, bienvenido al séptimo volumen de nuestra revista Technology Inside by CPIC. Es un verdadero honor presentarles este nuevo número, un espacio dedicado al intercambio de conocimiento y a la promoción del crecimiento en los campos de la informática y la computación en nuestro país. Desde su lanzamiento, hace ya algunos años, Technology Inside by CPIC ha sido un referente en la comunidad tecnológica, sirviendo como plataforma para que profesionales y organizaciones compartan sus proyectos, investigaciones y descubrimientos.

Nuestro objetivo con Technology Inside by CPIC es fomentar el diálogo, la colaboración y el desarrollo de soluciones tecnológicas que impulsen el progreso en diversos sectores, como la educación, la salud, el medio ambiente, la inteligencia artificial y muchas otras áreas de interés para nuestra sociedad. Queremos ser un catalizador de ideas, al igual que un puente que conecte a los visionarios y a los apasionados por la tecnología, para que juntos podamos transformar nuestra realidad.

¡Que este séptimo volumen de Technology Inside by CPIC sea una fuente de inspiración y aprendizaje para todos nosotros! Sigamos compilando con ética el futuro del país.

Ing. Harry Barrantes Fallas Presidente del Colegio de Profesionales en Informática y Computación

Compilando con ética el futuro del país

Con gran entusiasmo les presentamos la séptima edición de nuestra revista, auspiciada por el Colegio de Profesionales en Informática y Computación (CPIC). En esta ocasión, hemos reunido cinco artículos que abordan diversos temas tecnológicos de gran relevancia en el mundo actual.

Aprovechamos este espacio para expresar nuestro más sincero agradecimiento a los autores que han contribuido con sus valiosos conocimientos y experiencia a esta edición. Cada uno de ellos ha aportado su visión única y su compromiso con el avance de la tecnología, lo cual ha enriquecido enormemente esta publicación.

Agradecemos a Mario Montero, Presidente de la Cámara de Infocomunicación y Tecnología (Infocom) y MSI Esteban Sanabria-Mora, por su destacada colaboración en la elaboración de uno de nuestros artículos. Su amplio conocimiento y liderazgo en el campo de las tecnologías de la información han sido fundamentales para ofrecer a nuestros lectores contenido de calidad. Reconocemos la contribución de Esteban Sanabria-Mora, del Instituto Tecnológico de Cartago. Su profundo conocimiento en el ámbito tecnológico y su dedicación a la investigación han permitido la creación de un artículo innovador y enriquecedor para nuestros lectores. Asimismo, nuestra gratitud a Francisco Vargas Navarro, Miembro Senior del IEEE y catedrático de la Universidad INVENIO. Su experiencia y liderazgo académico han sido fundamentales para elevar la calidad de nuestra revista, brindando un artículo de gran relevancia y rigurosidad científica. Por último, pero no menos importante, agradecemos a Orlando Solano Marín y a Esterlyn Quesada Brenes por su valiosa contribución a esta edición. Su conocimiento y experiencia en el campo tecnológico han permitido ofrecer un enfoque práctico y aplicado en su artículo, brindando perspectivas únicas a nuestros lectores.

Sin la colaboración y dedicación de estos destacados autores, esta edición de la Revista Technology Inside no sería posible. Su participación ha enriquecido nuestro contenido y ha permitido ofrecer una visión amplia y actualizada del mundo tecnológico. Espero que disfruten de la séptima edición de nuestra revista, llena de información innovadora y perspectivas inspiradoras. Agradecemos su apoyo constante y los invitamos a continuar explorando junto a nosotros los avances y desafíos de la tecnología.

Comité Editorial

Colegio de Profesionales en Informática y Computación

Desarrollo de la tecnología 5G en Costa Rica: avances y desafíos inmediatos

Mario Montero, Presidente Cámara de Infocomunicación y Tecnología, Infocom marias@infocom.cr

Ahora,más que nunca, la política de Estado en materia de desarrollo de infraestructura de telecomunicaciones toma una relevancia crítica, requiere sentido de urgencia y visión de futuro, de frente a una sociedad global que no espera por las oportunidades, sino que beneficia y posiciona a los países que propician las mejores condiciones para sus ciudadanos, y las organizaciones.

segmentos en frecuencias bajas, medias y altas, especialmente en las bandas de 3.5GHz y 2.6GHz, que son fundamentales para la tecnología de quinta generación.

Desde la Cámara de Infocomunicación y Tecnología, Infocom, hemos señalado en diversas ocasiones la trascendencia de priorizar y avanzar en el desarrollo de infraestructura que posibilite el aprovechamiento de la tecnología 5G, la cual será de enorme valor estratégico para el crecimiento y el desarrollo nacional en las próximas décadas.

Existen pasos previos que son necesarios para avanzar en la dirección correcta en la ruta de 5G: el Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones de Costa Rica, MICITT, es el encargado de dictar la política pública en estas materias, y consideramos que debería seguir dando prioridad a los procedimientos administrativos que permitan poner a disposición

De igual manera, la industria espera que el proceso concursal que se habilite para la tecnología 5G se caracterice por una visión de desarrollo país, y no por una perspectiva recaudatoria voraz, que sería contraproducente y desincentivaría la inversión privada, tanto local como extranjera.

Este proceso de subasta, que según ha manifestado la Superintendencia de Telecomunicaciones, SUTEL, tardaría alrededor de 24 meses, es fundamental para que los operadores de telecomunicaciones puedan adquirir bandas de espectro y ofrezcan los servicios de tecnología de quinta generación en el país.

Iniciar el proceso concursal para el despliegue de tecnología 5G es un paso positivo, necesario y con un alto sentido de urgencia, y en Infocom hemos reiterado que tanto el MICITT como la SUTEL tienen la responsabilidad de garantizar el

acceso oportuno a una cantidad y tipo de espectro que sea adecuada y asequible para todos los operadores, para asegurar que se preserven las condiciones de un mercado en competencia, con principios de igualdad y no discriminación.

El modelo de apertura que Costa Rica acogió en materia de telecomunicaciones ha permitido impulsar el desarrollo nacional y, sin duda alguna, ha generado oportunidades y grandes beneficios. No obstante, corresponde mantener claridad acerca de la hoja de ruta a seguir, con pasos correctos para aprovechar las oportunidades para seguir creciendo positivamente, en un ambiente de seguridad jurídica, de innovación y de competencia sana y equilibrada.

Entendiendo ChatGPT

Avelino Gonzalez Garcia. Autor. (Licenciado en Información Científico – Técnica y Bibliotecología. Profesor Asistente Universidad de la Habana. Gerente General AvIsa Consultores S.A / avisa@ avisaconsultores.com +505 88853359)

Resumen — Se presentan los elementos básicos para comenzar a comprender que es ChatGPT, sus características y su alcance, sus facilidades y debilidades. Se presenta breves ejemplos del uso de ChatGPT con los comentarios y análisis correspondiente.

a los lectores un mensaje para comenzar a comprender el concepto y que posteriormente lo utilice y obtenga sus propias experiencias.

Comencemos tomando las dos siguientes “definiciones” de la Web, cito:

Abstract-- The basic elements are presented to begin to understand what ChatGPT is, its characteristics and scope, its facilities and weaknesses. Brief examples of using ChatGPT are presented with corresponding comments and analysis.

INTRODUCCIÓN

Esteartículo presenta cuales son los elementos básicos de ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer), para comenzar la comprensión por parte del lector, del alcance de ChatGPT, y como utilizarlo en la práctica. Es conveniente que el lector, por si mismo, se conecte a ChatGPT y vaya obteniendo sus primeras experiencias.

Primera: “ChatGPT es un prototipo de chatbot de inteligencia artificial desarrollado en 2022 por OpenAI que se especializa en el diálogo. El chatbot es un gran modelo de lenguaje, ajustado con técnicas de aprendizaje tanto supervisadas como de refuerzo. Se basa en el modelo GPT-4 de OpenAI, una versión mejorada de GPT-3” (1)

Segunda: “Los bot de charla o bot conversacional, son aplicaciones software que surgen en los años 60, y que simulan mantener una conversación con una persona al proveer respuestas automáticas, las cuales son previamente establecidas por un conjunto de expertos a entradas realizadas por el usuario.”

Antes de comenzar a escribir este artículo, dudé sobre el enfoque, puramente técnico o en llevarle

La segunda me hizo viajar en el tiempo y recordar el curso que impartió mi profesor Dr. Luciano

García Garrido, en 1987 en la Universidad de la Habana, “Programación Lógica para Inteligencia Artificial”, donde comenzábamos a utilizar Prolog, y lográbamos mantener “ciertas conversaciones”, según las reglas que habíamos definido antes.

Continuamos trabajando la segunda “definición”. Todos hemos intentado buscar información en un sitio, o realizamos una llamada, y nos contesta “María”, “Rosa”, u otra aplicación de chatbot, que muchas veces nos desespera, porque queremos hablar con alguien que le podamos explicar rápido y sencillo lo que queremos, porque los diálogos previstos no satisfacen mi pregunta. Ya sea una llamada a un banco, una empresa de servicios, etcétera. Es algo a lo que debemos acostumbrarnos con cada vez con mayor frecuencia.

significan los términos de Generative Pre-Trained Transformer? Este tipo de modelos de inteligencia artificial, por lo general, son entrenados en grandes cantidades de texto, lo que le gana el apellido de preentrenada. Se construyen utilizando bloques de la arquitectura Transformer, un tipo de red neuronal que aprende contexto, por lo que puede ofrecer datos secuenciales basados en relaciones. [2]

Cuando me hablaron por primera vez de ChatGPT, me conecté e hice algunas pruebas, unas con la intención de “molestar un poco a la aplicación”.

Ahora veamos algo de la primera definición:

“Los comienzos del modelo GPT pueden rastrearse hasta el año 2018. Fue en aquella época que OpenAI, empresa fundada por Elon Musk y Sam Altman, lanzó la primera versión de su modelo. Su nombre significa Generative PreTrained Transformer, que en españo se traduce como Transformador generativo preentrenado, y como ya habrás probado por ti mismo con Bing

Chat o ChatGPT, ha sido entrenado con la tarea básica de hablar como un ser humano. ¿Y qué

La primera interacción me dejó un sentimiento no muy agradable y convincente. Esta aparece más abajo. Es cierto, el diagrama está más o menos creíble, pero el texto me deja un mal sabor: NO HAY NINGÚN CÍRCULO EN NINGUNA PARTE, NO HAY FLECHA ALGUNA.

En la segunda pregunta, a ChatGPT, le pedí La solución está algo mejor, pero le falta bastante. La tercera pregunta fue “geográfico –administrativa”.

Y ahí si me desencanté, porque hay un dato absolutamente erróneo:

“Algunos de los lugares más populares para visitar en la provincia de Artemisa incluyen el Parque Nacional Viñales, con sus famosas formaciones rocosas conocidas como mogotes” (el subrayado es del autor de ese artículo).

Realmente el parque de Viñales está en la provincia de Pinar del Río.

Abro la discusión, la conversación, el intercambio de ideas acerca de ChatGPT. Adelante.

REFERENCIAS

[1] (https://www.google.com/search?client=firefoxb-d&q=chatgpt)

[2](https://hipertextual.com/2023/03/quesignifican-siglas-gpt-gpt-4-chatgpt)”

Competitiveness in a Segmented Fast-Food Restaurant: Proposal of a Business Model Supported by Enterprise Information Systems for Costa Rican’s “Wings on Fire”

MSI. Esteban Sanabria-Mora Master’s in Information Systems

Costa Rican Institute of Technology Cartago, Costa Rica esteban.sanabria@ucr.ac.cr

Abstract— This article summarizes the design of a business model proposal for Wings on Fire, a Costa Rican restaurant that specializes in offering organic fried chicken wings. The proposal was the final project for MC7211, a master’s course in management at the Costa Rican Institute of Technology that focuses on creating business model designs supported by technology. The primary objective of this investigation was to design a business model that would give the company a strong competitive advantage. To achieve this, the investigator performed an industry analysis using benchmarking and the theory of competitiveness. Porter’s model of the five forces that shape industry competition was particularly relevant and considered to identify opportunities and threats posed by competitors. The primary value proposition of this company was ultimately coined as the offering of a complete gastronomic craft experience to its customers, which required redefining some of the activities that are part of its current business model. This was precisely what this research intended to provide, and

this article goes over the main points of this proposal. Some enterprise information systems, including ERP, CRM, SCM, KM, and BI were determined to effectively support the consolidation of the restaurant’s value proposition, its new system of activities, and business model. Therefore, the proposal of this new business model includes such systems and how they would support the value proposition of Wings on Fire.

Keywords— chicken wings, business model, enterprise information systems, competitiveness, value proposition

Resumen— Este artículo resume el diseño de una propuesta de modelo de negocio para Wings on Fire, un restaurante costarricense especializado en ofrecer alitas de pollo orgánicas a sus clientes. La propuesta fue el proyecto final para MC7211, un curso gerencial de la maestría en sistemas de información del Instituto Tecnológico de Costa Rica que se enfoca en la creación de diseños de modelos de negocio respaldados por tecnologías de

información. El objetivo principal de esta investigación fue diseñar un modelo de negocio que le brindara a la empresa una sólida ventaja competitiva. Para lograr esto, el investigador realizó un análisis de la industria utilizando la comparación y la teoría de la competitividad. El modelo de las cinco fuerzas de Porter, que da forma a la competencia en la industria, fue especialmente relevante y se consideró para identificar oportunidades y amenazas planteadas por los competidores. La principal propuesta de valor de esta empresa se definió como la oferta de una experiencia gastronómica completa y artesanal para sus clientes, lo que requería redefinir algunas de las actividades que forman parte de su modelo de negocio actual. Esto fue precisamente lo que esta investigación se propuso proporcionar, y este artículo repasa los puntos principales de esta propuesta. Se determinó que algunos sistemas de información empresarial, como ERP, CRM, SCM, KM y BI, apoyan eficazmente la consolidación de la propuesta de valor del restaurante, su nuevo sistema de actividades y su modelo de negocio. Por lo tanto, la propuesta de este nuevo modelo de negocio incluye estos sistemas y cómo apoyarían la propuesta de valor de Wings on Fire.

competitividad, propuesta de valor

I. INTRODUCTION

Palabras clave— alitas de pollo, modelo de negocio, sistema empresario de información,

Inthe last decades, the Costa Rican gastronomy offered in restaurants has diversified as they started serving fast food dishes, which was not the standard before. Restaurants like McDonald’s, KFC, and Carl’s Junior have expanded operations in the country and are some of the main referents of food options like fries, onion rings, hamburgers, and fried chicken. In addition, other small local restaurants currently compete in the fast-food market offering the same products as big companies yet with different marketing strategies and food’s cooking styles like the one known as “craft”. This is the case of Wings on Fire, a restaurant entirely focused on serving organic fried chicken wings. As Wings on Fire opened in 2015 and is still a small company, it lacks an e-business model suitable to its operations and ideas of expansion. Other than social networks and a billing software system, it lacks tools to compete effectively in the aggressive fast-food market and to become a real electronic business. The following pages explain how the implementation of management systems like ERP, CRM, SCM, KM, and BI can help the company achieve the positioning of a temporary competitive advantage based on its value proposition to customers of its two restaurants. This work also states the strategic plan to implement the e-business models and the justification for all of

the systems suggested. The information required for this study was retrieved from various sources that were brought to class in the course MC7211 Electronic Businesses of the Costa Rican Institute of Technology in the master’s degree in computer engineering and information systems. No implementation of the systems mentioned was performed as that was neither within the scope of the course nor the paper.

II. CONTEXT BACKGROUND

Wings on Fire is a small company that specializes in the offering of fried chicken wings with diverse sauces and craft beers, using fresh and organic products. Currently, its competitors represent a high force as several iconic restaurants like Hooters, Hooligans, Buffalo Wings, and KFC offer the same product and are very well consolidated brands in the minds of chicken wings consumers. Wings on Fire opened its doors back in 2015 in Granadilla, Curridabat with the slogan “the best Eastern chicken wings”. The originality of its business concept -a rustic restaurant serving organic chicken wings with homemade sauces- caused it to grow fast in an area that is not precisely strategic as its only restaurant back then was located relatively far from San José downtown. In 2017, Tatiana Sibaja, Wings on Fire’s general manager, announced the opening of the second restaurant in the genuine gastronomic walk “Container Platz” located in Santa Ana, San José. As this is no longer the East

of San Jose, the company’s slogan evolved to “the best Eastern and Western chicken wings”. Having two restaurants in two vastly different locations and contrasting business concepts has numerous implications for this small company as its strategy and competitive advantage depend on providing consistent experiences to the customers in both sites. Currently, that strategy in Container Platz and in the main restaurant in Granadilla are not very clear as their targets are not necessarily the same. This situation and the fact that several other surrounding restaurants also specialize in chicken wings offering are the detonators for the necessity of finding a suitable value proposition that differentiates Wings on Fire from the rest of competitors at least temporarily. In order for the company to accomplish this goal, the author of the present work concluded that the investigation’s main focus must be: “Design a business model proposal aimed at providing a solid temporary competitive advantage for Wings on Fire by means of benchmarking competitors of the chicken wings industry segment and analyzing the different types of management information systems that strengthen the bond among the system of activities of the company.”

III. THEORETICAL FRAMEWORK

Before This research used a theoretical framework based on Porter’s model of the five forces to completeness, value chain, and the enterprise

management information systems that support a value proposition and a business model. In this section, the most relevant theory and concepts are surveyed.

A.PORTER’S MODEL OF THE FIVE FORCES

all. It depicts the rivalry between companies that compete directly in the same industry, offering the same type of product.

2. Threat of new entrants

It refers to the potential entry of companies that produce or sell the same type of product to a certain industry.

In [1] the author proposes a model of five forces that shape industry competition, which is a management tool that helps to identify and analyze the industry or a segment of it, with the ultimate purpose of designing a strategy that creates a competitive advantage for the company. Figure 1 presents these five forces and the relationship between them.

3. Threat of substitute products or services

It refers to the potential entry of companies that produce or sell alternative products to those that a company offers.

4. Bargaining power of suppliers

This force is based on the power that suppliers exert as to manipulate the prices and be less concessive.

5. Bargaining power of buyers

It refers to the power of the consumers in the obtaining of good prices and conditions.

These five forces are fundamental inputs to design the value proposition to Wings on Fire’s customers as explained more in depth in the Proposition section.

Figure 1. The five forces that shape industry competition [1].

The five industry forces according to Porter are:

1. Rivalry among existing competitors

Generally, this is the most powerful force of

B. VALUE CHAIN

The definition in [2] of the value chain is conceived as a management tool that allows performing an internal analysis of a company through the separation of value activities. The value chain of a company consists of the stages

that the main activities of the company go through as to add value to the final product or service. The same authors point out that every company has a value chain composed of activities ranging from product design and procurement to product distribution and after-sales services.

resources, and technological development.

The analysis of a value chain involves assigning value to each of these activities as well as an associated cost (both in terms of cost and time), and then, determining strengths and weaknesses based on these values and costs with the purpose of identifying competitive advantages and threats.

C. SYSTEM OF ACTIVITIES

The activities of a value chain are classified into two types:

• Primary activities or line activities

These are activities that are directly related to the production and marketing of the product and consist of five primary activities: internal logistics, operations, external logistics, marketing, and services, which are the activities that provide value to the product.

• Support activities

These are activities that add value to the product without being related to the production and marketing of it; they serve as support for primary activities. These activities correspond to all those related to provisioning, infrastructure tasks, human

The competitive strategy means [3] differentiating the company’s activities from those of the competence by selecting a strategic set of activities to provide a unique genuine value. In this sense, the value change helps with the process of planning the competitive strategy as it includes the system of activities of the company, the value chain of suppliers, the distribution channels, and the buyers. It is key, therefore, to design a strategic linking process that results in activities being linked to one another as a way to reinforce the overall strategy of the company. Figure 3 shows the system of activities of Wings on Fire and the relationships among them.

D. RESOURCE-BASED VIEW

The resource-based view (RBV) is an approach to the topic of competitive advantage that dates to the 1980s and 1990s. This approach, according to [4] emphasizes that resources and capabilities are fundamental to achieve a competitive advantage. The theory, as in [5], states that resources are

Figure 2. Value Chain Composition [2].

valuable, ra re, inimitable and non-substitutable, and they are distributed heterogeneously among organizations. RBV seeks to ensure that the company’s resources achieve an immobile advantage over its competitors. Figure 4 shows the resource-based view approach applied to the strategic resource of Wings on Fire, which is, in fact, the value proposition to the customers.

intention of selecting the ones that contribute with the improvement of Wings on Fire’s processes and their alignment to its value proposition. This section describes the main characteristics of the information systems surveyed as input to choosing the most appropriate for Wings on Fire.

• Enterprise Resource Planning System (ERP)

Based on [6], the main objective of an ERP system is to integrate the information and the various activities that are carried out in the company in a single through complete system. An ERP unifies and sorts all the information, which streamlines the processes and the information flow within the organization.

• Customer Relationships Management (CRM)

According to [7], customer relationships management is a business philosophy that integrates different business areas (sales, marketing, and services) to provide added value to the customer. Its objective is to create a business model that benefits both the company and the customer, and that it serves as a way of approaching and interacting with customers. In this sense, CRM nourishes the individual treatment of the services provided to the customers with information technology systems that store and manage the resulting information.

• Supply Chain Management (SCM)

After the analysis of Porter’s five forces model and the theory of value chain management, various information systems were analyzed with the

The supply chain is defined by [8] as a group of interconnected participating companies that add value to a stream of inputs transformed from their

Figure 3. Adaptation of Resource-based View Categories [5]. E. MANAGEMENTINFORMATIONSYSTEMS

source of origin to the final products or services demanded by final consumers.

• Knowledge Management

(KM)

As stated in [9], knowledge management involves the identification and analysis of both the available and required knowledge and the planning of actions to develop that knowledge in order to achieve organizational objectives. The definition in [10] about knowledge management is understood as the management and mobilization of intangible assets of the company, on which the learning capacity and continuous improvement of the organization must lay. By his part [11], refers to knowledge management as the coordination and exploitation of organizational knowledge resources in order to create benefits and competitive advantages.

•

Business Intelligence (BI)

The concept of business intelligence includes methodologies, applications, and technologies that make it possible to collect, access, transform, and analyze data, transactions, and unstructured information, in order to provide companies with solid inputs to make better business decisions. BI systems can be defined as systems that combine information extraction, information storage and knowledge management with analytical tools to present complex and competent information to decision makers.

• e-Commerce

The term e-commerce refers to the sale of products

or services over the Internet seizing advantages of the new information technologies such as online interactivity with customers, simple procedures to purchase items, and the expansion to international markets. In line with [8], through e- commerce, individuals and companies can sell their products as pretty much everything can be bought and sold through this means. In order for a system to be considered “e-commerce”, the purchase orders of the items have to be performed through electronic interactions in telematic means, and the payment must be done by means of services provided by the Internet (i.e. PayPal).

IV. METHOD

As stated above, this research was conveyed as part of the MC-7211 Electronic Businesses of the Costa Rican Institute of Technology in the master’s degree in computer engineering and information systems. This course was taken by the author in the fall period of 2017. The research paper was initially written in Spanish, and then, the corresponding author who also holds a degree in English Teaching and Translation translated it to English.

The methodology followed for addressing the problem of this research consisted of dividing the implementation of the proposed business model into two phases:

• First phase: Analysis of the industry and creation of a business value proposition.

• Second phase: Analysis of the management information systems to support that business value proposition.

In the first phase, an industry analysis was carried out using Porter’s model of the five forces that shape industry competition applied to Wings on Fire. Thanks to the application of this model, it was possible to determine Wing on Fire’s current market situation and, thus, identify and analyze its opportunities and threats in it as well as the strengths and weaknesses of the company in its current market. After that, the Chain Value model and the System of Activities model were studied to characterize both the primary and secondary activities, propose and classify new activities that were missing for implementing the designed value proposition, and link all the activities among them to achieve a suitable competitive advantage. This implied the organization of a new system of activities and its display on a diagram that can be reviewed in the Proposal section.

advantage for Wings on Fire in its industry. It was also determined that a strategic plan to implement the business model is necessary as not all of the management systems are equally critical and beneficial for the company’s market segment. Therefore, ideas on how to implement these systems are provided as part of the proposal.

A. BUSINESS MODEL PROPOSAL

1. Proposition of Value

For its part, the second phase encompassed the analysis of the information systems that would best support and strengthen the value chain of the company. The systems surveyed and analyzed were ERP, CRM, SCM, KM, BI, and e-Commerce. On the same token, the theory surveyed in this investigation sought to maximize a resource (the company’s value proposition) under the ResourceBased View model to achieve a solid temporary

This research required to understand the very particular market situation of Wings on Fire. Since its two restaurants currently hold dissimilar business concepts yet same products and management techniques, the job of designing a business model based on a single value proposition was a challenging process. Initially, it was discovered that the company’s value proposition consisted of promoting its organic chicken wings and homemade sauces only. However, because the restaurants also offer complementary products such as craft beer and launching of new sauces on a regular basis, the value proposition was modified to focus more on offering customers a complete gastronomic craft experience than on the sale of products in isolation. In addition, the researcher identified the way in which the company’s value chain can be maximized as well as a feasible way in which the current and proposed systems of activities can be linked to provide value and, therefore, reduce the gap between the current

state and the desired state of the company. The designed new value proposition of Wings on Fire towards its customers reads: Offer a complete craft gastronomic experience to our customers, which includes the consumption of organic and always fresh chicken wings, homemade sauces, and craft beers; all this while they enjoy the rusticity of our two restaurants and our guidance on the combinations of sauces and beers that best suit their likes and desired experience. The researcher of this work was able to design this value proposition thanks to the analysis of Porter’s five forces that shape competition model:

• Rivalry among existing competitors

Rivalry among restaurants that serve chicken wings stood as high before designing the new value proposition and will continue to be high after the company eventually implements such a proposition. However, Wings on Fire will now focus on providing a unique “craft” experience, which differentiates it from its competitors.

• Threat of new entrants

This force represents a high threat to the company as more and more fast-food restaurants are focusing on single products to approach a highly segmented target population. That is the case of restaurants specialized on sandwiches, pizza, fried chicken, and more recently, on chicken wings. As mentioned before, this research determined that a CRM system would help mitigate the impact of new entrants as it would contribute to offer the

customers an integral treatment and management in favor of their loyalty towards the company.

• Threat of substitute products or services

In terms of substitute products, that force represents a low threat to Wings on Fire as no substitutes for the whole craft gastronomic experience was found. Such experience cannot be substituted by serving organic chicken wings with homemade sauces and craft beer as the added value to the customer with that experience goes beyond the food itself. The experience includes the rusticity of the settings -restaurants- where the food is served, a system of recommendations and guidance for the customers to try the most suitable combinations of products according to their likes, dislikes, and history of consumption in the restaurant.

Bargaining power of buyers

This force represents a strong threat to the company as Wings on Fire depends highly on customers accepting its value proposition. However, the target population addressed by the designed value proposition is not characterized by bargaining much. It includes people who would accept to pay a little more than in other restaurants in exchange for enjoying a complete guided craft gastronomic experience.

• Bargaining power of suppliers

The power of suppliers is low as chicken suppliers are numerous even in the field of organic chicken wings. That power can be kept low by means

of the use of an ERP to centralize the resource management, which was explained before.

2. System of Activities:

As stated in previous sections, the best of the current system of activities was kept, but the essence of the newly designed value proposition has been impregnated on the following system of activities, which exalts the offering of a complete gastronomic experience instead of only the enjoyment of organic chicken wings covered with homemade sauces.

competitors on its two restaurants. That is so because the proposal is valuable, rare, but not so costly to imitate. Since the proposal can be copied, it cannot be guaranteed that restaurants will not appear in the next few years offering the same gastronomic and unique experience of Wings on Fire. However, although the model could be replicated, no competitor existed that could potentially be positioned in the market to compete hand on hand with the company at the moment of elaboration of this proposal. Therefore, the researcher concluded that the temporary competitive advantage was solid.

3. Resource-Based View

As part of the elaboration of this business model proposal, a Resource-Based View was created to determine what competitive category this proposal falls into. According to the competitive categories surveyed in the Theoretical Framework, with this new proposal, Wings on Fire would gain a solid temporary competitive advantage over its

Figure 4. System of activities designed of Wings on Fire

Figure 5. Adaptation of a Resource-based View Category for Wings on Fire’s business model [5].

4. Support from Management Information Systems:

The investigator focused on analyzing information systems that would not only support the business value proposition for the new Wings on Fire system of activities, but also that can potentially help the company obtain an added value to offer to its customers:

• ERP

First, an ERP was considered a suitable system as it would provide Wings on Fire with the necessary tools to stock management, determine the hours and days when customers consume the most, determine the times of delivery of the raw material (chicken, vegetables, and organic fresh fruit), and the availability of suppliers within the defined times of delivery. It would also propitiate the integration of the company’s finances and the accounting and finance modules that such ERP system provides. Finally, it would support the menu selection and menu update processes for the two restaurants as it would provide input for the combination of chicken wings, sauces, and beers as to create complete individual craft experiences for the customers.

• CRM

A CRM system would help Wings on Fire implement a customer fidelity system. Because the value proposal includes the offering of frequent-customer cards and specific promotions for certain dates and customers, a CRM system becomes necessary

to record and manage the information related to customers as an input to determine the best time to offer customers those promotions and generate the best strategy to implement these initiatives. In addition, it allows gathering information related to customer satisfaction and their suggestions, which is valuable when it comes to assessing their satisfaction towards service in general.

• SCM

A SCM system would provide Wings on Fire with the tools to synchronize the delivery times of key supplies such as raw materials (chicken, vegetables, etc) based on the demand of the product, which goes along with the company’s inventory management systems.

• KM

A KM system would facilitate the storage and preservation of chicken wings and sauces’ recipes and the lessons learned during the process of offering customers complete craft experiences in the two Wings on Fire restaurants. It would also allow the company to spread the acquired knowledge among its employees efficiently. That knowledge would include the processes of cooking, preparation of recipes, customer service, clean policies, and marketing. Regarding the administration of the restaurants’ menu, KM provides the guidelines to collect information about new recipes and combinations of products or sauce flavors as well as the lessons learned the customers’ reaction to the clerks recommending

them options of complete craft experiences. A KM system would also help the company record and manage information on people’s likes and dislikes regarding the foods offered in the restaurants. This information would become beneficial for the implementation of marketing programs and promotions aimed at nailing the customers’ mostdesired products.

• BI

A BI system would provide Wings on Fire the necessary tools to analyze the behavior of its stock (ups and downs of products) and relate that behavior to the days and hours when the customers come to consume as to find patterns of consumption. In addition, a BI system can be used to forecast which recipes would be welcomed by both regular and potential customers. This would be possible thanks to the gathering of information on customers’ tastes, behavior, socioeconomic level, and even age. Regarding the clerks recommending customers to try specific and strategic combinations of sauces and beers, a BI system would serve to collect and analyze customers’ perceptions about these combinations, which would support the process of adjustments to this service based on the analysis performed with this tool. The company could also resort to a BI system in order to support marketing campaigns, offers, and launches of temporary products as it would be able to analyze the relationships between customers and the different products and offers.

• e-Commerce

Considering that Wings on Fire provides a highly personalized service on site, e-Commerce was not determined as a suitable system that would strengthen the company’s value chain. Therefore, it is decided not to include it in the business model proposed.

B. PROPOSAL OF IMPLEMENTATION OF THE ENTREPRISE INFORMATION

The e-business model proposed aims at implementing these systems in three phases. The first phase encompasses the implementation of the ERP, CRM, and KM as they are the systems upon which the success of the designed value proposition relies. The second phase will implement a BI system that will complement the already centralized knowledge and sources of information. Finally, since the bargaining power of suppliers is a force that does not affect the company at a high rate, SCM will be implemented in the third and last phase, and because the new business model focuses on providing customers a gastronomic experience in situ, an e-commerce platform would provide relevant value to reinforce the company’s value proposition at this point, but it is worth that it can be considered for implementation on the third phase. Figure 6 shows the three phases in which the enterprise information systems are recommended to implement.

V. CONCLUSIONS

1. Some Costa Rican restaurants have changed the traditional focus of offering multiple foods to multiple customers and have now adopted the business model of offering their customers specialization in specific types of food, cooking methods, and even unique settings. This is the case of Wings on Fire, which can be conceived as an advantage, but at the same time, this places it in a leading position that can be brought down by competitors easily if it does not count on a strong strategy to face competition.

2. Porter’s model of the five forces to shape competition stands as a solid theoretical input to determine the company’s strengths and weaknesses and to benchmark the industry suitably.

3. In most cases, there is no straightforward way to figure out what IT tools can work well for a business. Rather, several approaches,

benchmark processes, and evaluation of enterprise information systems are required to determine the tools that can become part of an integral e-Business model to the company.

4. No IT tools will work for the company if it does not perform the necessary analysis to identify the key activities of the company, the missing activities for implementing the value proposal appropriately and the required link that has to be traced among them as for unifying their outputs and identifying the inputs that can reinforce them as value adders.

5. CRM, ERP, and KM are the management information systems that can provide Wings on Fire with the greatest input to achieving the company’s value proposition as these systems collect fundamental data to keep the business operating, make decisions, and predict scenarios of possible behaviors.

6. SCM and BI are not fundamental to start implementing the e-business model proposal at Wings on Fire as the bargaining power of suppliers is low and KM has to be implemented first to BI as the latter is input to the latter in this company.

7. For a company so focused on providing customers a service in situ as the case of Wings on Fire, e-commerce does not provide relevant value to reinforce the company’s value proposition.

Figure 6. Phases for Implementation of Enterprise Information Systems at Wings on Fire

VI. ACKNOWLEDGEMENT

The author would like to acknowledge Tatiana Sibaja for allowing them to perform the study taking Wings on Fire as reference, and Roberto Cortés, Master’s Program director for advising them in the creation of this proposal.

VII. REFERENCES

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[2] M. Porter and V. Millar. “How information gives you competitive advantage,” hbr.org, para. 13, July 1985. [Online]. Available: https:// hbr.org/1985/07/how-information-gives-youcompetitive- advantage

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[4] B. Wernerfelt, “A Resource-Based View of the Firm,” Strategic Management Journal, vol. 5, no. 2, pp. 171-180, 1984.

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[9] A. Brooking, El Capital Intelectual, Barcelona, España, 1997. [E-book]

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[10] K. Bradley, “Intellectual capital and the new wealth of nations II,”

Business Strategy Review, vol. 8, no. 4, pp. 33-44, 2003.

[11] P. Drucker, “La disciplina de la innovación,” Harvard Business Review, 2000.

La programación de computadoras: ayer y hoy

Francisco Vargas Navarro, Miembro Senior IEEE, vicepresidente CPIC y catedrático de la Universidad INVENIO

INTRODUCCIÓN

Através

de los años el proceso de programación de las computadoras ha ido cambiando, así como cambió la tecnología del procesamiento electrónico de datos como tal. Ante el avance en la fabricación de las computadoras, los lenguajes de programación se han ido adaptando para sacar el máximo provecho de las características innovadoras que llegan con los cambios tecnológicos. Revisemos como han cambiado los lenguajes de programación, a la luz de estos cambios.

EL PASADO

Para los años 60’s y parte de los 70’s la electrónica usada para el procesamiento electrónico de datos estaba en el proceso del reemplazo de los tubos al vacío por transistores y luego los circuitos integrados. Desde el punto de vista de sistemas de información se exploraba la posibilidad de terminales de procesamiento para los usuarios versus el típico proceso centralizado tipo “lotes”. La programación para esos procesos “batch” era basada en lectura de archivos, típico maestro-detalle. Lenguajes como COBOL (Common Business Oriented Language)

estaban de primeros en la lista de programación, pero también algunos fabricantes como IBM impulsaban RPG (Report Program Generator). Hay que recordar que ya FORTRAN estaba en el ambiente para casos de procesamiento numérico. La programación por lotes tenía la característica de que el programador no tenía que preocuparse por pantallas de interacción con el usuario si no en garantizar un adecuado procesamiento de la información. Por otro lado, los sistemas de base de datos empezaban a ganar popularidad como opción a los sistemas de archivos VSAM (Virtual Storage Access Method) e ISAM (Indexed Sequential Access Method), rutinas integradas al sistema operativo que se encargaban de proveer acceso vía llaves específicas. Los compiladores de los lenguajes también eran algo muy diferente a lo actual pues también aplicaban el proceso “batch”. Un programa COBOL se escribía en un editor de texto y una vez terminado y grabado en el disco, servía de entrada a un programa llamado compilador que lo procesaba, detectando errores y de no existir estos, se generaba un objeto para ser ejecutado en el sistema operativo. Los errores se mostraban al final del proceso y dado que COBOL es un lenguaje totalmente estructurado,

un error en las primeras líneas generaba una cascada de errores considerable. Un programa pequeño, 100 líneas, podía generar 800 errores y más. No existían los interpretadores o programas de procesamiento en línea como los conocemos hoy.

con múltiples usuarios (Multiuser) y múltiples tareas por usuario (Multitasking) se abría paso. Ya los usuarios podían disfrutar el procesamiento de datos en terminales desde su puesto de trabajo y hacer uso de programas tipo “On-Line” donde ellos mismos enviaban información y recibían respuesta inmediata.

En esos tiempos un lenguaje tomó terreno, se llamó BASIC (Beginners’ All-purpose Symbolic Instruction Code). Este lenguaje era interpretado y no requería generar un objeto. Solo se requería que el sistema operativo tuviese las librerías para el soporte de este lenguaje. Los programas eran línea a línea, cada fabricante tenía su propio estilo de implementación y alguno de ellos lo tomaron como lenguaje base, por ejemplo, Data General o WANG. Nuevamente los avances en tecnología marcaron el avance de los lenguajes de programación, se presentó al mercado el PC (Personal Computer) por la empresa IBM (International Business Machines Corporation) y con este, una empresa llamada MICROSOFT escribió un sistema operativo que finalmente tomo el nombre de MS-DOS (Microsoft Disk Operating System).

Ante la presión de los avances tecnológicos y los cambios en las teorías de desarrollo de sistemas, los sistemas operativos se tuvieron que adaptar al manejo de terminales, interacción con los usuarios punto a punto con cada uno de ellos. El ambiente

La salida del PC al mercado mundial creó un antes y un después en el procesamiento electrónico de datos. Antes de esto, los usuarios tenían terminales, pero ahora disfrutaban del

procesamiento local. Ellos tenían en sus manos un equipo con procesador, memoria y disco, la PC. Los fabricantes de programas empezaron a sacar al mercado productos compatibles con el sistema operativo MS-DOS. “Compatible” fue un término que se pudo de moda y mucho de ello fue por la salida de un gigante, un insigne en temas de sistemas operativos, UNIX. Este sistema operativo se originó como AT&T UNIX inició en 1969 y presentó características importantes como ser multiusuario y multitarea. En ese momento teníamos productos para UNIX y productos de MSDOS. Los fabricantes, de programas y equipos, se inclinaban a uno o el otro. La competencia está presente hasta hoy en día.

INTERNET más los avances tecnológicos en el procesamiento de datos, provocaron cambios sensibles en los lenguajes de programación. Atrás quedó COBOL y su rigidez, pasando con aquellas versiones de PASCAL y en su lugar surgen lenguajes como C, C#, C++, PYTHON.

A nivel de procesadores surgió una competencia por la arquitectura de estos entre los defensores del modelo CISC (Complex Instruction Set Computer) y RISC (Reduced Instruction Set Computer). Los sistemas operativos eran diferentes y los compiladores también, aunque el cambio a nivel de lenguajes de programación no fue tan sensible. Solo como comentario al margen, las redes de datos se volvieron un tema a considerar, pero eso es asunto para otro artículo.

La gente de SUN MicroSystem (SUN), ahora ORACLE, sacó su muy popular JAVA.

EL PRESENTE

La conectividad de los modelos de redes locales sumado a los servicios de la red de redes

Estos lenguajes salen acompañados de su IDE (integrated development environment). Fabricantes de software pusieron en el mercado IDEs alternativos, dando al usuario múltiples y muy buenas opciones para configurar su ambiente de la mejor manera.

El aspecto del video local evolucionó totalmente incluyendo el uso de color y alta resolución HD. Esto implicó que los lenguajes de programación deben poder controlar este tipo de dispositivos. Apareció el término programación visual. El

modelo más conocido en la presentación de información en un monitor es el usado por Microsoft llamado WINDOW que a su vez se ha convertido en el nombre de su sistema operativo WINDOWS. APPLE por su lado ya tenía su entorno de ventanas propio desde el principio y también, su propio sistema operativo basado en UNIX.

de interfaz gráfica de usuario (GUI) donde el uso de iconos se volvió una prioridad. La posibilidad de procesamiento local genera posibilidades ilimitadas en términos de programación.

Estos modelos provocaron un cambio en el paradigma de la programación pasando de un estilo entrada-proceso-salida a una programación por eventos sobre ciclos de la CPU en estado “Wait-On-a-Event” o espera por evento/cambio.

En ese contexto Microsoft sacó su entorno IDE al cuál llamó Visual Code y dio la funcionalidad de interactuar con diferentes lenguajes compilados. Sin embargo, varios fabricantes de programas presentan opciones muy interesantes de entornos de desarrollo integrados específicos para cada lenguaje.

Al tomar forma la gestión de almacenamiento secundario usando bases de datos, los lenguajes se ven en la obligación de incluir en su repertorio la conectividad con los diferentes productos de bases de datos. Así que los lenguajes actuales deben incluir bibliotecas o módulos para la interacción con la base de datos. Así mismo, es necesaria la interacción con el sistema operativo mediante la creación de ventanas y un entorno

INTERNET también presentó en un desafío a los lenguajes de programación. El uso del protocolo HTTP (Hypertext Transfer Protocol) para el intercambio de información entre un proveedor de datos y el cliente local que presentará los datos al usuario, hizo que fuese necesario presentar una nueva familia de lenguajes como soporte para el modelo que opera sobre HTTP al cuál se le llamó HTML (HyperText Markup Language), de paso algunos lo consideran un lenguaje y otros no. Lo que es un hecho es que aparecieron en el mercado nuevos nombres como: PHP, PERL, ASP, ASPX y el ahora muy famoso JAVASCRIPT. Todos ellos con la funcionalidad de interactuar con HTML para mejorar su capacidad de procesamiento. De modo que se presentó una combinación entre HTML, CSS (Cascading Style Sheets) a los cuales se les asignó la tarea de formatear la presentación al usuario y JAVASCRIPT como responsable por la programación de tareas locales.

Todo esto ejecutado desde un navegador, lo que dio paso a un estilo de programación tipo WEB (World Wide Web) y a la designación de los programas resultantes como tipo WEB ENABLE.

En la actualidad tenemos dos arquitecturas sobre las cuales se está programado: una de ellas es la tradicional con objetos ejecutados por el sistema operativo y generados a través de un compilador o bien la ejecución de lenguaje vía un intérprete. La otra arquitectura es la WEB ENABLE donde los programas viajaran por INTERNET o por los menos usando los protocolos de esta red y esto implica HTML como base.

llamado SQL (Structured Query Language). En los PCs productos como DBASE, CLIPPER, FOXBASE dieron paso a sistemas más robustos como POSTGRESQL, MYSQL, ORACLE, MSSQL. Todos estos motores de bases de datos cumplen con una condición en común y es la utilización del lenguaje SQL. Un programador puede especializarse en SQL y dedicarse a la construcción de los diferentes procesos de inclusión, borrado, actualización, consulta, que permiten a una aplicación obtener los servicios de almacenamiento secundario.

Ya desde los 80’s teníamos un lenguaje especializado en el área de BASES DE DATOS

EL FUTURO

La programación por eventos toma su lugar y por ende los lenguajes deben incorporar un esquema WINDOW-EVENT mediante el cuál interactúen con el usuario a través de los equipos sofisticados en graficación, sonido, interacción tipo “touchscreen”, etc.

El incremento en el uso de INTERNET en el mundo así como el uso masivo de teléfonos inteligentes, incluso la conectividad de diferentes dispositivos IoT (Internet Of Things) nos está forzando a realizar nuevos cambios de las funcionalidades de los lenguajes de programación. Lenguajes como PYTHON y C++ enfrentan el reto de mantenerse vigentes mediante la creación de nuevas librerías. El teléfono celular implicó un cambio del ambiente final para nuestra programación. IDEs especializados para ambiente de celular con las librerías necesarias están disponibles en el mercado. Mejoras en el procesamiento electrónico de datos nuevamente obligan a cambios en los lenguajes de programación, el auge de controladores como ARDUINO y similares, hacen que se tengan versiones especializadas para generar objetos compatibles con estos equipos o programas que puedan ser interpretados por los procesadores mediante su sistema operativo. Los nuevos dispositivos y sus capacidades retan todos los días a los programadores.

Otro fenómeno para tomar en cuenta son las llamadas redes sociales. Estas generan millones de BYTES (Unidad binaria usada para referirse a los datos) pero su formato ya no corresponde al procesamiento de datos tradicional, sino que ahora tenemos: Imágenes, Audio, Video. Los lenguajes de programación deben presentar librerías que permitan la manipulación de este tipo

de información. Incluso a nivel de bases de datos ya tenemos productos especializados en estos nuevos formatos no estructurados.

Lenguajes orientados a propósitos específicos como R, desarrollado para computación estadística, así como lenguajes desarrollados por empresas a nivel mundial como GO de la empresa GOOGLE, terminan de completar nuestra visión de los que tenemos y hacia donde vamos.

El desafío para cualquier programador programador será mantenerse al día y aprender a usar los nuevos lenguajes que van saliendo al mercado. Ardua tarea.

GLOSARIO

COBOL, RPG, FORTRAN, TURBO PASCAL, C, C#, C++, PYTHON, JAVA, JAVASCRIPT, PHP, ASP, ASPX, PERL, R, GO: lenguajes de programación de alto nivel.

ISAM, VSAM: mecanismos para la manipulación de archivos secuenciales indexados.

IBM, Data General, Microsoft, WANG, SUN: empresas dedicadas a la fabricación de “software” y/o “hardware” dedicados al procesamiento electrónico de datos.

multiusuario, multitarea.

HTTP, HTML, CSS: componentes parte del esquema WEB ENABLE en INTERNET.

SQL: Lenguaje para la interacción con Bases de datos.

DBASE, FOXBASE, CLIPPER, POSTGRESQL, MYSQL, ORACLE, MS-SQL: motores (DBMS) de bases de datos.

RISK, CISC: arquitecturas de procesadores.

ARDUINO: controladores tipo “single-board”.

REFERENCIAS

Banzi, M.; Mellis, D.; Cuartielles, D. (2005) Arduino Project. https://www.arduino.cc/

Ellison, L.; Miner, B.; Oates, Ed (1977) Oracle Corporation. https://www.oracle.com/

Flint, C. (1911) International Business Machines Corporation IBM. https://www.ibm.com

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Wales, J.; Sanger, L (2001) Wikipedia. https://www.wikipedia. org/

Wang, A.; Chu, G. (1951) Wang Labs.

MS-DOS, UNIX, WINDOWS: sistemas operativos

Consciencia Artificial para Superar la Edad de la Inteligencia Artificial

Orlando Solano Marín oxefll@gmail.com

Resumen - Consciencia Artificial, paradigma con una filosofía de enfoque informacional de lo general a lo específico, emplea marcos generales para escenificar una “contextualización” desde el acceso al conocimiento, consolida un diseño general sistémico que procesa proyecciones entrantes definiendo el ambiente a través de información dimensional, identificación de los actores y los elementos del sentir. La propuesta da por sentado que el mundo de las particularidades está siendo ampliamente atendido por la inteligencia artificial; representando esta una época dorada, en la cual de forma natural empezarán a conjuntar sus capacidades, percatándose de que ocupan una arquitectura general que les permita operar conjuntamente, pero esto demandará tiempo y recursos, surgiendo nuevas preguntas a responder para emplear sinérgicamente todo este desarrollo, culminando mediante diseños aproximados a la presente propuesta. Implicando pérdida de oportunidades de ahondar en una investigación y desarrollo dirigida a nuevos retos, métodos y arquitecturas. Propuesta, al igual que otras que están siendo imaginadas, empezarán a ser

tomadas después de la vorágine de recursos disparatados; por lo cual este es el momento propicio de establecer una arquitectura global que emplee los avances de la Inteligencia Artificial y en conjunto lleguen a los límites de la Consciencia Artificial.

Es una propuesta arquitectónica, no un algoritmo, inspirado en el conocimiento, desarrollo y experiencia humana. Emplea la palabra Consciencia porque se centra en proporcionar un estado general de permanente operación en sintonía con el ambiente, reconociéndose dentro de él, incorporándolo al conocimiento, mediante la dinámica entre universos informacionales resolviendo la sensorialidad e interactuando con esquemas informacionales. Donde el entendimiento Lacaniano permite el surgimiento del Yo y los Otros; con ellos la capacidad de reconocer los estados físicos y ficticios; emergencia sistémica resumida en la capacidad de planificar, autoevaluarse y de autoregulación. Constituida por dos grandes arquitecturas: “arquitectura del conocimiento”, expresada por interrelaciones

entre entidades informacionales y accedida por super estructuras, donde el nivel superior observable es el conocimiento; y la arquitectura de la “mente” constituida por esas estructuras de procesamiento y sistemas que apoyan la traducción ambiental en observaciones, imágenes y mensajes principalmente. La primera arquitectura constituye la materia prima para la segunda, a la cual le reconocerá por “arquitectura de la mente”, cuyos componentes sistémicos están estructurados en niveles, delimitados por fronteras tal membrana reguladora, abre paso desde la frontera de los sentidos hasta la frontera de la mente; la cual, establece el accionar a través del mensaje que la atraviesa e instruye el recorrido, útiles para extraer o preservar en conjunto el estado del sistema en general. En este tránsito hacia el interior interactúa con las imágenes formuladas por la experiencia que emergen del “centro”. En el proceso de fusión de experiencia con el mensaje entrante, pueden ocurrir proyecciones reflejas sin necesidad de que el mensaje haya terminado su viaje hacia la “mente”. En este tránsito se resuelve el qué experimento Yo y lo que prevé experimentarán los Otros. Los mensajes hacia el ambiente afectan resoluciones de externalización expresadas finalmente en una proyección que resuelve la capa exterior.

I. INTRODUCCIÓN

Estapropuesta no es una creación sino un compendio organizado y estructurado de conocimientos de todo tipo, dando importancia hasta a aquellos considerados no científicos, lo que representa una apertura a evaluar su incorporación para maximizar beneficios. No se recomienda su lectura a aquellas mentes que requieren propuestas en extremo concretas, pues este nivel descrito abre las puertas a múltiples posibilidades de profundización, no solo las ya avanzadas en otro tipo de documentos.

En el camino de lograr una compresión suficiente, existe una limitante que el lector debe tener presente, y es la inexistencia de un lenguaje apropiado que permita describir el desarrollo completo de la arquitectura propuesta, provocando la forja de un lenguaje aún primitivo, vago y confuso para sus críticos; no es señal de una visión que no ha superado la infancia, más bien se considera en una etapa con madurez suficiente para lograr un producto mínimo viable. La necesidad de tal lenguaje apropiado que catalice el entendimiento claro y conciso, no se atiende en este documento, pero es levemente abordado por un primer intento de teorización; lo que introduce nuevos términos en la jerga y cierta aventura de lanzar propuestas de vocabulario. Cuando el lenguaje es limitado la transferencia de conocimiento también se ve limitada, por lo que el esfuerzo en establecerlo

requiere ser agresivo, porque además de la transferencia, crea nuevas maneras de apreciar la propuesta, lo que lleva a un enriquecimiento, pero a costa de velocidad de obtención de productos; se ha podido observar que los avances son cada vez más acelerados y se requiere pasar a la etapa de experimentación.

El Sistema Consciente (SC) o Consciencia Artificial (CA, para ser más comercializable) es un diseño de alto nivel de abstracción del operar de un sistema y el conocimiento su materia prima que procesa y enriquece; ya sea, a través de su obtención o autogenerada en la experiencia. El enfoque de operación se orienta de lo general a lo especifico, y solo se recurre a este último bajo una demanda relevante. El SC se desmarca de la Inteligencia Artificial (IA) con la cual es difícil confundir, debido a que le considera una estrategia diferente con objetivos disonantes, pero con gran factibilidad de ser complementarios.

la descripción de las estructuras del lenguaje descriptivo dimensional, del conocimiento, la información y los datos. Se concentra en definir la corporalidad de una mente, por naturaleza abstracta y alejada de la posibilidad de observación, recurre a describir las estructuras donde operan los sistemas, heredando un comportamiento o influencia ambiental que termina afectando la información y sus interrelaciones; todos ellos accediendo a un túnel o línea de comunicación común, por el que logran compartir los mensajes y se concreta la apertura del sistema hacia el ambiente, llamadas proyecciones. Para el conocimiento se define también una arquitectura o corporalidad, pero centrada en las estructuras informacionales y sus relaciones, estableciendo un sentido y el nivel de abstracción que desempeñarán las entidades en el contexto de la relación.

Esta propuesta pretende ser un marco general para el desarrollo de la “consciencia”, entendida en forma resumida, como la capacidad de reconocer un ambiente y a sí mismo dentro de él, con proyecciones “responsables” a través de las personalidades asumidas. En su atención se preocupa, primero, por describir las estructuras arquitectónicas, sistemas y la arquitectura del conocimiento, dejando por fuera todavía

El desarrollo de la inteligencia artificial está llegando a una frontera, donde requiere de otra perspectiva, que abarque las generalidades de las que ella se ha desentendido temporalmente, y cuando proceda a retomar caerá en cuenta del salto abismal que debe dar a todo su desarrollo, quedando un vacío, que en realidad no existe, pero que al igual que en la biología es necesario crear una nueva especie en el ecosistema, para un mejor estudio y, en consecuencia, un orden en el desarrollo. Sin esta propuesta no se detiene

a la IA y más tarde que temprano su camino se entrecruzará con la CA, túnel que debe empezar ahora en el otro extremo de la montaña y planificar su encuentro y se dé el progreso que necesita la sociedad, para maximizar los beneficios en el progreso del conocimiento y por ende de la humanidad.

II. EL PROYECTO SATOKA

Es este proyecto encargado de llevar a la realidad el diseño del sistema operativo de alto nivel autónomo, es decir que no requiere intervención humana, y que a diferencia de la inteligencia artificial que se concentra en el procesamiento de las particularidades (en términos relativos), deja de encargarse de ellas centrándose en las generalidades, en su camino de autocrecimiento y autocontención. Autocrecimiento porque en el proceso las generalidades iniciales se transforman en particularidades conforme aumenta el conocimiento; las grandes estructuras arquitectónicas de procesamiento al someter los mensajes ante el conocimiento logran el emergente de dotar de consciencia a los mecanismos autómatas. Por esta razón se considera que el proyecto desarrolla una nueva propuesta tecnológica tanto para la administración del conocimiento, su modelado y consumo, como a las arquitecturas de procesamiento y los mensajes que circulan entre ellos para alimentarles, dirigir las salidas y para resguardar la “memoria”; con

capacidad para implementar funcionalidades generales y emplear herramientas particulares, logrando interactuar con el mundo exterior; con las leyes de Asimov integradas naturalmente en la arquitectura, no como reglas, sino como operaciones dictadas por las estructuras de procesamiento; lo que ayuda a que sea inmune en la inyección de código malicioso que pretenda cambiar sus actuaciones. Además, al contar con mecanismo de seguridad, durante su etapa de “sueño”, las operaciones y resultados son reevaluadas, para transformar en conocimiento valido los resultados acordes a los modelos.

III. UNA TEORÍA DE SUSTENTO

A. Arquitectura de sistemas

1) Lóbulos: El Yo, el Otro a las puertas de Legión

Los lóbulos surgen de la idea de que ambos son una especie de gemelos idénticos, pero con finalidades diferentes, donde el Yo representa una entidad con una identidad, y el Otro tiende a ser un laboratorio independiente, donde pone a prueba los Otros con características del Yo (incluye el Otro mini Yo.), este aspecto es sometido a escenarios simulados con implicaciones significativas en la toma de decisiones, sin afectar directamente a la identidad. Las acciones sobre el Otro es lo que se conoce como las personalidades asumidas (parte del pensante), donde empieza por un doblamiento del Yo moldeando el surgiendo del

Otro, que finalmente acaba desdoblándose en el Yo nuevamente para dotarle del poder en la toma de decisiones, digamos que ya fuera del laboratorio; es decir, el Yo se transforma en el Otro para valorar las proyecciones y permitir emplear recursos a disposición del Yo y se desdobla para la “realización” de las acciones determinadas.

grupo.

Para valoraciones complejas como por ejemplo para resolver cuestiones como ¿Qué haré si x reacciona de tal manera? El Yo se dobla en Otro Yo (en un mini Yo.), con el cual se valoran las consecuencias con “mi realidad” de las posibles acciones de x, con lo cual está creando escenarios posibles, sin sobre escribir el Yo principal, aunque en determinadas ocasiones, también de forma similar, puede suceder que recurra a emplear Otro adicional, creando el otro Otro, como por ejemplo para medir mis acciones en caso de que x reaccione de t manera ante mis posibles acciones; aquí surge Legión, sobre la que se ponen en práctica políticas de restricción para evitar la recursividad profunda, en la que existen diferentes formas para atender controladamente. El Yo habla de mí mismo, de mis afectaciones directas, el Otro sirve para evaluar afectaciones como si fueran mías, por tanto, tiene potencial para afectar al Yo consciente de manera indirecta y Legión aquellas personalidades (Otros) recursivas lejanas y puede manejar el exceso de actores que incluso pueden tratarse bajo un seudónimo como

El incursionar en la descripción de los Modelos se involucra a los Lóbulos, contenedores del Yo y Legión. La arquitectura de los lóbulos está inspirada en el mundo Lacaniano, que incluye al pensante descrito por los elementos del sentir y al pensamiento; quienes dibujan el emergente racional. La ejecución del Yo es prevaleciente, es decir que los Otros le deben respuesta y se encargan de resolver sus requerimientos apremiantes, también posee disparadores o interruptores del procesamiento de los lóbulos que resuelven el problema del “ensimismamiento”, como el caso de excesivos actores o escenarios, escenificación compleja o en el caso de ceder prioridades.

El lóbulo del Yo es un procesamiento del tipo consciente por tanto Legión es inconsciente, aunque existe un pequeño Yo en el inconsciente, al cual se referencia como el Mini Yo, que también es prevaleciente con acceso al Yo consciente y que arquitectónicamente, de acuerdo con la conveniencia, da surgimiento al sistema de control centralizado.

El doblamiento del Yo en el Otro es la capacidad del SC, que teniendo establecido un Yo, puede generar una copia suya la cual asumirá un rol llamado Otro; sobre el cual puede ejecutar

acciones en un ambiente controlado, es decir sin consecuencias o posibles modificaciones para el estado del sistema en general. Tiene por emergente sistémico el planeamiento e imaginación. Capacidad de proyectar metódicamente. Este Otro puede generar conocimiento propuesto, a partir de la capacidad de proyección controlada recursiva en Legión.

El Yo se dobla en Otro para emplear sus recursos, formulando escenarios y evaluando en sí mismo los resultados o consecuencias. Esto lleva a un emergente tan potente que permite escenarios proyectivos, entrada en el bucle finito de la planificación. Esto quiere decir que el Yo puede determinar las posibles proyecciones de los Otros en su contexto.

A mayor profundidad en la recursividad de Otros, menor tiempo relativo de ejecución del hilo asignado por el sistema de control. Aunque alternativamente puede emplearse la pila de registros de la espiral esférica temporal para encontrar alternativas, empleado como solución del manejo de la temporalidad del Sistema Consciente, de importancia para el proceso retrospectivo; el que mira hacia atrás en la cronología del procesamiento.

puede ser un plan, una aseveración o cualquier planteamiento, estos serán sometidos a los Modelos de las Perspectivas de: Persona, Empresa o Sociedad (de las cuales pueden existir más y toman un camino de tratamiento con valoración de la experiencia.), esto proporciona la capacidad de un nuevo emergente sistémico al que podemos llamar imaginación. Cada personalidad con determinada perspectiva puede volver a generar otra personalidad para realizar su ejercicios de laboratorio controlados; manifestación de la recursividad y su principal problema es la profundidad que requiera, la cual no debe tender al infinito; por lo cual es solucionado por el Sistema de Control Centralizado, separado de otros procesos como el encargado de contextualización de información, generador de abstracciones informacionales, recorridos introspectivo y retrospectivo, donde la temporalidad se soluciona mediante una función espiral esférica que hace referencia a los mensajes.

Las personalidades asumidas no deben verse como representaciones de personas reales,

Como ejemplo: un vecino saca la basura de su casa y la coloca a la orilla de la calle porque pronto pasa el camión que la recolecta; resulta que ha sacado una gran cantidad de bolsitas diminutas y no contenidas en una sola. El consciente autómata al tratar la proyección, el mini-Yo se da cuenta la cantidad desmedida de esfuerzo que le hubiera tomado a él, el desperdicio de recursos; en una instancia adicional de Otro puede evaluar el

esfuerzo que le tomará al recolector, entonces en consecuencia puede comunicarlo de este modo al vecino y pedirle reflexionar. Supongamos que el vecino se enfada y no lo escucha, entonces en otra instancia del Otro, puede desear escalar esto a un mayor grupo de personas, debe recurrir a la perspectiva de Sociedad y /o de Empresa, para lo cual crea un Otro u Otros con tales perspectivas, eligiendo la solución que pueda determinar cómo optima en consenso.

Estas personalidades asumidas acceden al conocimiento a través de las perspectivas, como puerta de entrada que otorga un sentido y evaluación del ambiente, parte de la contextualización; separados en tres fronteras soportados por sistemas que ejecutan grandes procesos ubicados en una plataforma de control, apoyan responsabilidades propias del nivel a que pertenecen, equiparable por analogía, a la especificación OSI.

El Ente Consciente es un observador, recibe proyecciones que viajan al interior de la mente atravesando las tres fronteras de procesamiento: la primera es la frontera de los sentidos, la segunda es la frontera de las perspectivas y tercera la frontera de la mente. Este es un camino bidireccional de procesamiento de interiorizar / exteriorizar, camino al interior pasa por sistemas transformadores de las proyecciones en percepciones y sensaciones,

correspondiente a la frontera de los sentidos encargados del procesamiento sensorial, recolectados e identificadas las entidades en cada una de los universos y sus dimensionalidades son sintetizadas en una observación como paso previo al mensaje, es llevada a través de la frontera de las perspectivas atendido con el modelo principal llamado Persona, creador principalmente del Yo, cuyo emergente sistémico es el ente consciente, evalúa las entidades informacionales generales en torno a la escala de necesidades, como por ejemplo las definidas por Maslow, para arrojar un resultado asociado según la necesidad de reacción, como por ejemplo adoptar un mecanismo de defensa. En la superación de esta frontera se empieza la construcción del mensaje con rumbo a la frontera de la mente, desde donde se le da tratamiento con los modelos Empresa y/o Sociedad o los cuasi modelos de Ciencia y Técnica, que son de una naturaleza mayormente de esquema.

2) La primera frontera: de los sentidos

El ambiente estimula en diversidad de formas el conjunto de sentidos, como por ejemplo: la llegada de un haz de luz a los ojos, un sonido al oído, una aspereza rozando la piel o una corriente de aire frio; estímulos que al ingresar al sistema se les conocerá como proyecciones sintetizadas entrantes, pues son representaciones logradas a través del método de procesamiento de las tres P, Pensante-Pensar-Pensamiento; identificadas con

las etapas de Binet (interpretación del estudio de la inteligencia, en la que se observó que conforme avanza la edad se desarrolla paulatinamente la capacidad de identificación de actores, entorno e interior). El pensante es resolver quién lo piensa, el pensar son los mecanismos de procesamiento como el empleo de los modelos y el pensamiento es la construcción del conocimiento en lenguaje consciente a la que se llega y abastece a los sistemas, circulando contenido en el mensaje.

La sintetización de proyecciones entrantes, considerada como un mecanismo externo al SC, se le ubica en la frontera de las particularidades, por tanto, no es sujeto de especificación en este documento, sin embargo, comienza con una breve descripción en la búsqueda de la comprensión de cómo se inicia todo el procesamiento, con la construcción de la generalidad que se logra en conjunto con la contextualización.

El procesamiento sintetizador de las proyecciones inicia con la recepción de los estímulos a través de diversos sensores; nacen los datos individuales a convertir en información, almacenados en asociación con la identificación de los sensores de origen, conocidos como sensor-dato sentido, donde el sentido pretende registrar el mecanismo de ingreso. La observación obtenida dispara los eventos de generación de la ubicación contextual multidimensional, donde los

elementos de la observación crean las entidades apropiadas de cada universo, proporcionando una contextualización más amplia que la lograda únicamente mediante la observación, esta actividad es apoyada con información complementaria ambiental recogida en anteriores oportunidades y es aportada por el Sistema Contextual que ha construido a través del tiempo de operación. Esto quiere decir que la información no es espontánea y que solo la operación constante del Sistema Contextual mantiene la información complementaria para otorgar un sentido a las observaciones obtenidas, por tanto, ella ya se encuentra cargada y no requiere obtenerse a cada observación. El procesamiento de esta nueva observación enriquecida contextualmente se emplea para la determinación de actores, en este punto el Sistema Perceptivo opera con el Abstraccional y resuelven el Sistema Contextual, definiendo de quién y de qué se trata. Aquí ya operan los lóbulos, ubicando al “Yo”, quien se dobla en múltiples “Otros” o “Legión”, expresando la construcción de múltiples actores que consisten en diversas instancias similares. Aquí se completa la construcción del escenario y sus actores con la información simultáneamente instanciada en distintas dimensiones, de los cuatro universos, que se clasifican y describen más adelante.

Desde el transcurso de la determinación de actores se empieza la coordinación de realización de la

segunda fase, ya que transmite las estructuras de conocimiento con las que se evalúa la identificación de riesgos críticos que implica a cada actor, en este nivel interesan solo aquellos que son inminentes, y requieren mecanismos de respuesta inmediatos con el fin de asegurar la “prevalencia”. Es una manera natural de respuesta, sin demandar consumo de recursos innecesarios, que implicaría pérdida de tiempo crítico y costo de oportunidad.

3) Multiversos

El Sistema Multiversal es una construcción compleja, compuesto principalmente por cuatro universos, los cuales son: el Físico, Informacional, Holónico y Personal; en su conjunto representan una emergencia sistémica llamada consciencia sensorial, porque percibe el ambiente y le permite mantenerse inmerso en él, cada evento tiene diferentes impactos en la observación, pueden emplear diferentes proporciones de sensibilidad en cada uno de ellos, lo que proporciona una especie de “personalidad única” por la expresión fuerte o débil de su distribución (véase diseño de batería satisfacción/castigo en los diseños específicos.). No solo es afectado por proyecciones entrantes, sino también las pendientes de externalizar (en proceso de emitir proyección) o incluso los escenarios de evaluación que emplea Legión (donde se efectúa una especie de simulación de proyección sintetizada entrante).

Los universos están compuestos por dimensiones sensoriales informacionales especializadas y estos poseen conjuntos de entidades pertenecientes a los esquemas del conocimiento, de donde se toman de manera fundamentada en la experiencia. Los universos están tan íntimamente unidos que sufren una especie de “entrelazamiento” es decir un cambio en uno provoca cambios en otros; es a través del conocimiento de su arquitectura que se puede cobrar sensibilidad de su existencia y diferenciación. Un evento dispara la excitación de las diferentes dimensiones, logrando una interacción instantánea de diversos elementos que pueden ser únicos y diversos. Las diferencias operacionales sobre el conocimiento, es donde se expresa la naturaleza de su separación. Este mecanismo multiversal permite la abstracción del conocimiento de los mecanismos de lenguaje, constituyendo sistemas totalmente separados; el lenguaje no es conocimiento en esencia, pero es la forma de transferir el conocimiento y en ese proceso se desarrolla a sí mismo. Las proyecciones provienen del ambiente y el consciente responde a él también mediante ellas; el lenguaje humano es un tipo especifico de proyección concentrada, enriquecida por la mente, contiene elementos de proyecciones del ambiente.

Este multiverso permite la estructuración del conocimiento a través de relaciones dinámicas y deja sus marcas en él sin pasar a ser conocimiento.

Apoya la proporción de las combinaciones semánticas sutiles en la demanda Lacaniana, para que lo mismo tenga connotaciones diferentes, con la emergencia sistémica del desarrollo de las capacidades de comprensión de las metáforas y comprensión de fallos metonímicos, así como la formulación del deseo. Es en este último donde los desarrollos de las matemas cobran importancia de ser retomados y fortalecidos con este propósito Consciente, aportando a los componentes del e-consciente los conceptos que le faltan para convertirla en una herramienta importante; transformando lo que antes seria líneas de código en operaciones de datos, y de esta forma contribuyendo a la flexibilidad. Es así como Lacan convirtió en garrocha la palanca de Arquímedes, saltando más lejos que la Inteligencia Artificial y convirtiéndola en la atención de las particularidades.

pueden suceder en paralelo, exclusiva, por eventos o trato equivalente de los involucrados. Esto le otorga una profundidad de recorrido a los elementos informacionales. Por lo anterior es que los mismos acontecimientos tienen elementos constitutivos equivalentes, pueden existir en todos los universos, pero se materializan en diferentes instancias en cada uno de ellos. La realidad externa es formada en conjunto por los conscientes, recreada en un plano por los cuatro universos, de los que se puede decir, de manera simplificada, que son distintas formas de conformar una realidad consensuada involuntaria, pues esta información se transmite de un consciente a otro mediante los mecanismos de proyecciones disponibles. De aquí que un consciente que apera separado de otro conjunto puede llegar a construcción de realidades diferente.

Los componentes dimensionales, si bien son entidades informacionales separadas pueden emparejarse en una relación que determina su naturaleza, posibilitando que se comporten los distintos como iguales, o iguales como distintos, contrarios, complementarios, semejantes o muestren jerarquía como padre y sus hijos; por lo tanto, sus relaciones pueden ocurrir de uno a uno o uno a varios, donde los tipos de comportamiento o caminos que se toman entre elementos informacionales varían; los disparos de acciones

En un ejemplo de un supuesto ataque de un perro a un consciente, los universos informacionales reaccionan excitados por los cinco sentidos (en términos fisiológicos de sensación, los cuales un autómata puede extender más tipos.), en apego a sus leyes y operaciones sobre los eventos, se disparan relaciones a entidades informacionales que le proporcionan un contexto particular, emergiendo los elementos informacionales dimensionales, con la identificación del sentido percutor de su activación. Obsérvese entonces que una entidad puede ser activada por múltiples

sentidos (en términos semánticos), donde cada uno, lo puede ser en mayor o menor medida en su nivel impacto (o nivel importancia, ver batería satisfacción/castigo.); donde los distintos caminos relacionales más frecuentemente usados poseen una preferencia de empleo superior, esto se materializa a través del suceso de eventos reafirmantes, conforme la experiencia, lo que puede hacer que las relaciones tengan firmeza. Cada evento cuenta con distintas fases dependiendo de la frontera que opere (sensor, registro, observación y mensaje); en la fase observación es donde interviene el sistema contextualizador, para complementar el sentido que se le otorgará al mensaje. Aquí se pueden practicar diversos algoritmos, dejando vigente el de mayor eficiencia y eficacia para cada una de las situaciones, para determinar esta valoración el consciente mantiene una observación de la fuente de la proyección en la búsqueda de una observación reafirmante. Esto último como un hilo independiente sin detener el camino del mensaje. En el ataque, el ladrido del perro es un sonido determinado por el sentido del oído y representado como tal en la dimensión sensitiva, en la dimensión vibracional es representado por un ser con sustancia, un animal, en la dimensión del conocimiento (ya que fue el ladrido) es asociada al perro, en la dimensión de percepción se asocia a un ataque y en la dimensión obscura con daño, con algo malo. En la experiencia de

cada ente consciente reside la emergencia que evidentemente es variable. Nótese como las fronteras entre dimensiones se vuelven tenues, precisamente es ello lo que los hace parte del mismo universo.

a) El universo Físico

Este universo implementa mecanismos de interacción con el ambiente externo al ente consciente a través de las observaciones y los mensajes, toma los datos en bruto producidos y establece una asociación inmediata a una representación informacional en las dimensiones de los universos, los cuales son disparados e invocando el contexto identifica los equivalentes implicados de acuerdo a la experiencia; es decir, empleando operaciones introspectivas y retrospectivas que van reafirmando las conexiones que suelen comúnmente ser empleadas.

La definición del universo físico es influida por lo Real de los registros psíquicos Lacanianos. En este universo existen las dimensiones Sensitiva y Vibracional, que proveen al consciente de una manera intima de interpretar las proyecciones externas entrantes en que se encuentra inmerso. Donde la Sensitiva es íntima del sistema de sentidos, quien encuentra su equivalente de representación interna de lo que se proyecta del exterior, describe sensorialmente las acciones y la vibracional le proporciona la imagen conceptual

de la fuente. Por ejemplo, en un paisaje se percibe sensorialmente el verdor sumado a un olor a musgo, pero a partir de ello se puede completar el cuadro asociándolo vibracionalmente con un bosque. El ladrido y el sonido de tracción de las uñas proporciona la imagen del perro; donde el perro es la representación informacional de la experiencia administrada por el Otro.

b) Dimensión Sensitiva

La dimensión sensitiva se refiere a la identificación de entidades informacionales aportadas inmediata y puramente extraído de los sentidos: el olor a musgo. Cabe anotar que aquí no se ha especificado como huele el musgo, además de que el musgo es de la dimensión vibracional, pero he recurrido a la declaración del “musgo” para alcanzar comprensión, debo adelantar procesamiento para proporcionar claridad, de forma alternativa también podría mencionar un olor rancio. El ladrido del perro presenta el mismo problema, aunque es más representable, podría decir el ¡guau! puro. La arquitectura dimensional tiene la ventaja de que puedo otorgar una representación a un conjunto de datos, aunque sea una abstracción ilógica que le represente, por ejemplo, para el olor del hongo, podría representarlo como uf, entonces se vería asociada a olor y hongo. Es decir, esta dimensión captura lo inmediatamente cercano a lo capturado por el sentido, casi ausente de procesamiento.

c) Dimensión Vibracional

La dimensión vibracional establece los actores materiales que actúan o que participan de las proyecciones, no excede sus límites, solo trata de expresar lo que está allá afuera estrictamente limitado. Esta dimensión, aunque pueda resultar contradictorio, ha requerido más tratamiento de información a lo interno del ente consciente, es en cierta medida indirectamente dependiente de los sentidos. Entonces aquí ya se puede establecer relación entre el uf el rancio y el hongo, el ¡guau! con el ladrido y el perro; estando con el procesamiento suficiente para establecerle como propiedad de un hongo y de un perro respectivamente; obsérvese como también el olor a musgo ya ha tomado existencia. Por lo tanto, la dimensión vibracional se caracteriza principalmente por realizar un semiprocesamiento, pero no a nivel profundo, sino un procesamiento desconcentrado de la mente, por ejemplo, el procesamiento neuronal que ocurre en el estómago del ser humano.

4) El Universo Informacional

En el Universo Informacional parte del hecho de que toda entidad física real involucrada esta simbólicamente asociada con el conocimiento, sin importar su simplicidad o complejidad; la cual es determinada, con mayor peso, por la información contextual cargada por el ente consciente en su operar cotidiano, y en similar medida accede a información contextual retrospectiva, es decir,

eventos anteriores (conformado por una pila.) e incluso introspectiva (acceder al conocimiento personal) en caso de un determinado nivel de incertidumbre. La complejidad solo se atiende bajo demanda del imaginario (escenarios de los lóbulos) o la exploración de lo real por parte del ente consciente, que puede ser complementada por información de conocimiento científico y técnica, que como efecto le mantiene.

Del universo informacional surge el conocimiento ordenador de la complejidad, donde apoya el emergente de la curiosidad y en consecuencia las acciones exploratorias de los conscientes. Consideremos la curiosidad como el resultado del deseo Lacaniano y el emergente planificador producto del empleo de Legión.

a) Dimensión del Conocimiento

En la dimensión del conocimiento, se sustenta el emergente del sentido de la materialización vibracional de las proyecciones, capaces de proporcionar la materia justa a las representaciones, que sin ella solo sería una representación holográfica, administrándose a través de la implementación del Otro tácito. Cada entidad física es paralelamente complementada con el conocimiento de contexto, tanto el actual como el previamente experimentado.

b) Dimensión Técnica

La Dimensión Técnica, proporciona los fundamentos de las operaciones para modificar el ambiente. El conocimiento de la experiencia puede necesitar información técnica que tiende a proporcionar mayor profundidad al conocimiento mediante acceso a información especializada.

c) Dimensión Científica

La Dimensión Científica relaciona el conocimiento formal que puede requerir ser acusado, en función de ejercicio de la técnica. El conocimiento científico generalmente sucede bajo demanda, es decir en el procesamiento de las proyecciones las entidades físicas o de conocimiento activadas, pueden requerir detalles científicos y técnicos, pero solo sucede bajo demanda el recorrido de tal conocimiento en detalle.

5) El Universo Holónico

En el Universo Holónico y Personal son los que facultan el estado imaginario Lacaniano del ente. En el Holónico, se presentan dos dimensionalidades: de Percepción y la Obscura o aquello que está fuera de lo percibido, que en apariencia no tiene existencia conocida, se podría decir que es un conocimiento ficticio, ni siquiera demostrado, como puede ser la energía oscura en la física.

a) Dimensión percepción

También llamada Percepción Visible o simplemente Percepción, esta dimensión establece las entidades de más alta abstracción de lo sucedido en los otros universos paralelos y que son hipotéticos. Un ejemplo puede ser cuando se escucha un rugido, pero este es incierto que lo ha originado, entonces los posibles orígenes pueden ser un perro o un mono. Surge una relación tenue entre el rugido y el conocimiento del perro o el mono.

Es resultado importante para descubrir el Yo, que puede requerir doblarse en el Otro, con capacidad de incursionar en el sentir propio o de los demás. Puede definir donde empieza y donde termina el verdadero Yo, lo que le permite ejercer la patria potestad corpórea o incluso del sentimiento de propiedad o de ser parte de.

Estas entidades suelen ser generalmente inmateriales, con o sin existencia. Puede considerarse como una especie de representación temporal de algo sumamente grande.

b) Dimensión obscura

La dimensión obscura son aquellas cosas de alta abstracción completamente desconocida, por lo que es una representación y puede que si llega a materializarse puede que tenga una representación perceptiva con equivalentes simbólicos y reales. Por ejemplo, la materia oscura, que son meros indicios de que existe algo, pero se desconoce su realidad y su representación.

6) Universo Personal

En el universo personal tiene que ver con entidades informacionales de la Entidad Consciente, que pueden atribuírsele al Yo, al Otro o Legión

La capacidad del doblamiento del Yo en el Otro es el truco para lograr la expresión máxima del Ente Consciente frente a la naturaleza. Es el poder para proyectar el estado del Otro basados en el Universo Informacional de la experiencia, donde mi Otro revela un comportamiento del otro en el mundo externo, donde la profundidad puede representar el salto continuo del reflejo del reflejo, la personalidad recursiva hacia el infinito, donde tiene sentido y utilidad solo si después de cierta profundidad se regresa al Yo, de lo contrario cae en la “locura”.

a) Dimensión consciente

Es la información que describe al actor o entes participantes, muestra el conocer de tales participantes, que se tiene en todo momento de manera tacita. Por ejemplo, el encuentro con una persona que es mi hermana Sonia, una de las tantas hermanas y que no es ninguna otra Sonia que pueda existir.

b)

Sistemas Relevantes de la Frontera de los Sentidos: Perceptivo, Comunicacional y Emergencias

(1)

El Sistema Perceptivo

El sistema perceptivo recibe las proyecciones e identifica las entidades informacionales que le describen. Como se había mencionado, la exposición al ambiente es traducida en diversidad de proyecciones (que no resuelve esta propuesta, sino que emplea los logros de inteligencia artificial para que las identifique y provea.) estas son la proyección convergente, externada, la sombra y la refleja. Donde la convergencia delimita los “contornos”, la externada son las emisiones de energía emitidas por la materia, que puede ser como efecto de exposición a otras fuentes de energía o por ser un emisor, la sombra efecto de la materia que no deja fluir la energía y la refleja son las emisiones efecto espejo de las superficies. La identificación de estos tipos de proyecciones en esta capa resuelve la complejidad del ambiente estableciendo un orden, es importante, por ejemplo, para distinguir a un perro de la imagen del perro que está parado frente al espejo, diferenciándola también de su propia sombra. Cada tipo de proyecciones están asociadas a un origen distinto, pero solo uno es el original que puede constituir el objetivo de la observación.

las entidades que está tratando y espera una autorización para continuar. Una vez obtenido el permiso, también interactúa con el sistema contextual para determinar las entidades que han estado siendo tratadas previamente, ya construidas su red informacional lo que necesita validar y aprovechar actualizándola, por lo que el esfuerzo se minimiza. También establece contacto con el Sistema Comunicacional, determinando las entidades en codificación o codificadas como proyecciones; porque si son parte de la proyección puede que requiera identificar una posible respuesta esperada de confirmación. También establece contacto con el Sistema de Prioridades, quién complementa con el procesamiento realizado por el Contextual y así determina si la observación ya ha sido tratada o es un tema nuevo.

(2) El Sistema Comunicacional

El Sistema Comunicacional recibe desde la mente una imagen comunicativa, donde especifica los actores y acciones que deben ejecutarse. En las necesidades informacionales comunicativas se establece una lógica comunicacional, junto con los mecanismos a emplear. Establece una grilla de resultados esperados reafirmantes, los cuales son empleados para medir el éxito comunicativo.

De manera prioritaria establece contacto con el Sistema de Emergencias, para enterarle de

(3) El Sistema de Emergencias

El Sistema de Emergencias evalúa las entidades

informacionales identificadas a partir de la proyección recibida y la proyección saliente y determina si se encuentran en sus registros de experiencias negativas, tomando las acciones necesarias para resolver preventivamente la minimización del riesgo determinado, en cuyo caso ordena y actualiza la pila de control de acciones para no permitir la alteración del estado del procesamiento, donde los procesos determinan la interrupción del acceso a los recursos. Procede a dejar sus rastros en el sistema de contexto. Su nombre referencia a eso mismo, situaciones que emergen y deben ser atendidas con una prioridad superior a cualquier otra, por el interés de prevalencia.

7) Segunda frontera: de las perspectivas

Las perspectivas trabajan superestructuras informacionales constituidas por generalidades representativas (establecidas por conveniencia), llamadas modelos. En pocas palabras, son marcos generales que se pueden considerar planteamientos teóricos ampliamente validados y aceptados por diferentes disciplinas. Estos modelos no requieren ser desarrollados aquí, ya que son ampliamente conocidos, documentados y están protegidos por derechos de autor. Se discutirán en detalle más adelante. Entre las perspectivas más representativas se encuentran: la Persona, la Empresa, la Sociedad y, finalmente, la Técnica y la Ciencia. Estas últimas dos perspectivas deben ser

valoradas aún más, ya que existe la posibilidad de que sean consideradas puramente conocimiento. Esto debe evaluarse a la luz de las pruebas en la operación, lo cual determinará su factibilidad de diseño. Las perspectivas proporcionan una visión del conocimiento en concordancia con su profunda intensión marcada en cada una de ellas. Aunque puedan parecer disonantes, juntas proporcionan visiones complementarias que contribuyen al emergente sistémico de la cooperación y la competencia.

a) De la proyección hasta los mensajes

En los primeros pasos de transformación en la frontera de los sentidos, se trabajan las proyecciones ambientales. En la frontera de las perspectivas, se forja la observación y en la frontera de la mente se crea el mensaje, ya que es aquí donde se conoce la intención contenida, forjada a través de perspectivas.

Es con la proyección que se dispara la interpretación dimensional de los distintos universos. Todo esto aplicando las dimensiones de lo real, lo simbólico y lo imaginario a las entidades y relaciones.

Nace el Yo y Legión, un mecanismo que faculta al Ente Consciente a implementar planeamiento, imaginación y compatibilidad. La observación obtenida recibe un tratamiento, primero, desde la perspectiva de la persona, definiendo las afectaciones. En la construcción del mensaje,

se especifica la perspectiva personal frente a la sociedad y/o empresa describiendo el impacto y el recorrido informacional sobre el conocimiento asociado a cada submodelo, Además, se detallan las rutas de navegación por las entidades informacionales y las sinapsis empleadas entre ellas. Los componentes subarquitectónicos de las perspectivas se conectan con el conocimiento, otorgando diferentes pero complementarias intencionalidades. Por lo tanto, las perspectivas son la puerta de entrada ordenada a los hilos informacionales de las subperspectivas que las componen, determinando el camino dentro de la red informacional. Muestran entidades y relaciones que se elaboran a partir de la observación y establecen la estructura del mensaje con los elementos informacionales y las sinapsis empleadas. Todo esto implementa de forma natural y centralizada las leyes de la robótica, haciéndolas parte integral de la estructura de operación. Estas perspectivas le otorgan una visión genérica amplificada con la finalidad de determinar y proporcionar una contextualización suficientemente amplia al mensaje.

algo mayor, como parte de una Sociedad, cuyo ideal es la amplitud del ser social, como el gran individuo sistémico de la filosofía Bungeana. Las perspectivas generales de Empresa, Sociedad, técnica y ciencia no son jerárquicas, pero pueden comportarse de esta manera.

b) Perspectiva Persona

Dentro de las principales perspectivas, es a través del Yo que resuelve el modelo Personal, y es asequible a Legión por medio del Mini Yo, seguidamente el modelo Empresa donde se velan por intereses de una comunidad cerrada de objetivo común. Posteriormente, como parte integrante de

La perspectiva Persona busca describir cómo la observación afecta al individuo consciente, como individuo único preocupado por sí mismo, por mis necesidades, primero de cara a lo interno y después paulatinamente hacia el exterior para poder abrirse al ambiente. Es decir, si contiene afectación de sus necesidades desde las fisiológicas hasta la autorrealización. El objetivo principal en esta frontera es evaluar, desde una perspectiva personal, cómo la observación obtenida del ambiente me afecta a mí como individuo consciente. Esta evaluación también se aplica a otros individuos conscientes, lo que da lugar al surgimiento de la cooperación como un aspecto sistémico. A partir del individuo y su búsqueda de asegurar su propio bienestar, dictamina la validez para los otros conscientes en el laboratorio de Legión, puesto que sus acciones nunca van contra sí mismo tampoco irán contra los demás, sucediendo el emergente sistémico de la cooperación, pues partiendo de sí mismo o de asegurarse a sí mismo se busca la integración como un mecanismo para asegurar la

preservación.

c) Perspectiva Empresa

La perspectiva Empresa otorga un procesamiento orientado a obtener el mensaje como si fuera una entidad viva llamada empresa. El resultado emergente de esta perspectiva es la competencia, ya que se enfoca en sí misma para obtener resultados a su grupo y aportar valor a un mercado de consumidores. Los clientes buscan soluciones y la empresa busca resultados financieros positivos, por lo que implementa la competencia para los productos en segmentos de mercado semejantes. Aquí surge la capacidad de ubicarse en el contexto empresarial para determinar la interpretación de la observación en sus términos, de la misma forma con la perspectiva Social, según la concepción Bungeana

d) Perspectiva Sociedad

El emergente de la perspectiva Sociedad es la confianza, la cual actúa como la amalgama que integra sus componentes en un todo. Esta confianza se desarrolla cuando los subsistemas que le componen avanzan de manera paralela y en equilibrio. Estos subsistemas son: político, económico y cultural. Entreteje el conocimiento, se establecen conexiones entre las entidades informacionales que se enfocan en construir un mensaje basado en la evaluación del impacto social contenido en la observación.

Desde una perspectiva empírica, se puede observar que a medida que la desconfianza aumenta, la competencia prevalece sobre la cooperación. Esto conduce a la desintegración social, donde cada individuo lucha por sus propios intereses y evita las diferentes oportunidades de colaboración que cada persona aporta al sistema total. Si la cooperación supera a la competencia, se supondría que el sistema entra en un equilibrio paralizante, en el cual la evolución podría pasar desapercibida, similar a lo que ocurre en hormigueros o colmenas, donde con el tiempo siguen siendo lo mismo. Por lo tanto, surge la necesidad global de un equilibrio y un mecanismo regulador.

e) Sistemas relevantes en la frontera de las perspectivas: Contexto, Actuacional y Respuestas.

(1) Sistema de Contexto

Una de las premisas fundamentales del Sistema Consciente es mantener prioritariamente una contextualización en tiempo real, desarrollando la capacidad de otorgar sentido al procesamiento de las proyecciones entrantes. Este mantenimiento en tiempo real proporciona la escalabilidad para procesar las proyecciones y difícilmente llegar a saturarse, además de que las proyecciones no demanden una captura mayor de información. Al procesar las proyecciones, también se contribuye a una mayor capacidad de contextualización. Por ejemplo, en el caso de un consciente que acaba

de “despertar”, al recibir las nuevas proyecciones entrantes, debe recuperar la pila de contextos anteriores y evaluar, en comparación con el último contexto que más concuerde con las entidades informacionales. Si no se presenta un contexto aproximado, se recurre a su conformación con el objetivo de lograr congruencia entre las unidades informacionales participantes y sus entrelazamientos. Se recurre primeramente a la experiencia y en segundo lugar a la interacción con el ambiente. Cabe resaltar aquí que la interacción con el ambiente es un problema al que se encarga la Inteligencia Artificial, por tanto, no existe preocupación por establecer propuesta.

conforma una unidad que queda directamente asociada a los ya existentes sensor-registro.

El sistema contextual participa de la actualización de las experiencias que provienen del interior de la “mente”. Con ello, puede obtener una descripción del entorno de los actores, lo cual constituye la etapa de ambientación exterior. Consiste en lograr definir el estado de los actores en el entorno. La tercera etapa consiste en lograr una identificación con los actores a través de la interpretación del estado interior que experimentan, lo cual se conoce como experimento interior y proporciona su nombre. Este procesamiento establece un encabezado de mensaje que envuelve la construcción de un e-pensamiento, que una vez completo e integrado en la red se conoce como entidades de conocimiento, que apenas comienzan a construirse. El e-pensamiento

Con este proceso, el ser consciente conjuga la diversidad de proyecciones formando una llave única, es decir, que lo transforma en su conjunto en un identificador que se almacenará en asociación con una experiencia consistente o representada en términos de información dentro de una superestructura. Al conjunto de las entidades informacionales interrelacionadas se le conocerá como océano del Conocimiento (e-Conocimiento.), cuyas unidades fundamentales también se les conocerá como entidades de conocimiento. Estas últimas entrelazan una red de relaciones que las vincula unas con otras, proporcionando el emergente sistémico del conocimiento.

En el e-conocimiento se guardan las instancias obtenidas por cada sentido, lo que permite formar una matriz que referencia cada experiencia. Por ejemplo, si el perro ladra y muerde al consciente, la próxima vez, con tan solo escuchar el ladrido, accederá a la información asociada. Encontrará y utilizará el patrón genérico asociado a la experiencia y, en su procesamiento, emitirá proyecciones reflejas hacia el ambiente externo.

En el ejemplo anterior de las bolsas de basura del vecino, el proceso contextual puede determinar, hipotéticamente, que previamente se había abordado el tema de reciclaje de la basura, su

necesidad de limpieza y separación. El proceso introspectivo/retrospectivo puede determinar que existe un negocio en torno al reciclaje, por tanto, puede otorgarle al vecino el papel de proveedor de materia prima para los procesos internos de la empresa de reciclaje. También podría encontrar en sus registros la importancia social del reciclaje en los aspectos económicos y culturales. De esta manera, los procesos internos del Ente Consciente establecen propuestas de nuevas relaciones que deben considerarse dentro de un posible nuevo estado contextual. Para lograr todo esto, nuevamente se recurre al proceso contextual para identificar el tratamiento de mayor probabilidad. Se determina un contexto informacional, se le asciende a la primera posición y se complementa con extracción de los mensajes tratados exitosamente, lo cual provoca que las entidades y relaciones reciban un voto de afianzamiento o permanencia (conocimiento vigente), evitando que sean eliminados por el recolector de basura (olvido). Todo esto se logra a través del proceso residente (inconsciente) introspectivo/retrospectivo.

ejecución.

(3) Sistema de Respuestas

Cuando es ejecuta un escenario, se establecen las respuestas correspondientes y cada una de ellas puede establecer indicadores de respuestas esperadas.

8) Tercera Frontera: de la Mente

(2) Sistema de Actuacional

Establece las posibles rutas de las actuaciones a ser ejecutadas, las cuales se establecen como posibles escenarios y conforman un orden de prioridades. La ruta de mayor factibilidad se registra en el sistema de prioridades para su

Una vez identificado a partir de la proyección el Yo y Legión, se formalizan como el pensante, aquellos a quienes se les atribuye la realización de actividades o el accionar, cuyo emergente es el pensar que piensan. Cobran “vida” al ubicarse en un ambiente contextual donde llevan a cabo sus actividades. Así es como emerge el pensamiento, donde los actores, al encontrarse en un ambiente, su interioridad y pensamientos son descritos, como se perciben a sí mismos y se establece el porqué de sus acciones. Para cada uno de los actores se describen elementos del sentir, como el mensaje, sentido, código y necesidad, los cuales en conjunto definen el sentir de cada actor. En el pensamiento, se llevan a cabo los experimentos atribuibles a Legión para evaluar en el Mini Yo la factibilidad de las acciones, previendo si es conveniente para el Yo. Tanto el pensante, el pensar y el pensamiento están asociados a la espiral esférica temporal.

La mente en su conjunto tiene una actuación

controlada que define el funcionamiento de los procesos. Entre ellos, se encuentra un estado temporal de “apagado” o “suspendido” (estado latente) mecanismo importante para el enriquecimiento del conocimiento y autoconservación. Este estado busca identificar las acciones relacionadas con las entradas y salidas que fortalecen los “resultados positivos”, la reafirmación de sinapsis aún temporales, indexación de las experiencias, entre otros.

a) Sistemas Relevantes: Introspectivo, Retrospectivo, de Prioridades

(1) Sistema Introspectivo

Hace un recorrido de mensajes anteriores que involucran el contexto establecido y toma parámetros de la profundidad con la que se han abordado temas. La actividad introspectiva puede cambiar o crear nuevas sinapsis entre entidades informacionales.

(2) Sistema Retrospectivo

Recibe las entidades informacionales y realiza una revisión retrospectiva de los mensajes establecidos, prioridades, las proyecciones entrantes y salientes, así como las respuestas a las proyecciones salientes. La actividad retrospectiva puede provocar un cambio en el sistema de prioridades.

(3) Sistema de Prioridades

Administra una pila de prioridades de actuaciones, incluyendo las proyecciones, los mensajes, las imágenes que han sido o están siendo atendidas. Su función principal es gestionar el subir o bajar los contextos que fueron empleados.

(4) El posible sistema del control central

Todos, excepto los operadores del Yo, pueden ser interrumpidos por las reglas del proceso de control central, el cual tiene acceso a interrupciones de ciclos de los procesos y puede invocar el guardar su estado actual. El Yo solo deja de operar para una importante revisión de reorganización y reafirmación de las conexiones informacionales; bajo circunstancias especiales, su entrada de operación puede ser disparada por el control central.

B. Arquitectura del conocimiento

Existe un océano de conocimiento de enorme diversidad e incluso aparente contradicción, en el cual se encuentran mecanismos para sobrevivir a los retos, y parte de esa supervivencia reside en la aceptación y manejo eficiente de la diversidad dentro de la unidad, logrando todos en conjunto aportar valor para los conscientes.

1) Tipos de Conocimientos

Existen diferentes tipos de conocimiento que se estudiarán, especificarán y administrarán

por separado, pero esto no impide que existan relaciones entre ellos:

a) Conocimiento formal

Es el conocimiento técnico y científico reconocido como una verdad ampliamente aceptada en cualquier lugar y tiempo. Sus relaciones son permanentes desde un principio, aunque pueden variar bajo condiciones especiales ampliamente aceptadas.

b) Conocimiento general o maestro

Reconocido como una verdad válida para las personas, empresas o sociedades. Son consideradas verdades para una mayoría representativa, pero tienen dificultades para alcanzar la formalidad.

para lograr intereses personales del consciente.

e) Conocimiento personal de otros (Experiencia de terceros)

Es la experiencia generada por otros entes conscientes y reconocida como conocimiento que puede ser valioso en un momento o circunstancia determinada.

2) Los Modelos Mentales

c) Conocimiento específico

Es el conocimiento que no es válido en todo momento y solo aplicable a realidades reducidas. Es generado por la experiencia de otros conscientes e incluso es válido solo para el individuo consciente. Puede ser aprendido e interiorizado por medio de la observación o la meditación. Puede realizar adaptaciones de otros tipos de conocimientos sin modificar el original.

d) Conocimiento personal (o mi experiencia)

Es el conocimiento generado por la experiencia personal, ya sea por errores, aciertos u otras variantes. Puede excluir al conocimiento formal

Los Modelos Mentales son representaciones que se reconocen, convencionalmente, como las abstracciones máximas que representan la puerta de entrada o el acceso al océano del conocimiento, otorgando una contextualización del uso de las entidades informacionales. Dependiendo de la puerta de entrada, lo mismo es diferente, marcado por la intencionalidad y el sentido por su relación; son grandes marcos de “sentir o actuación” del consciente.

Los Modelos son un subconjunto del conocimiento representado por Esquemas, compuesto por un conjunto limitado de modelos principales o abstracciones máximas, a partir de los cuales se otorga una perspectiva de contexto o, más claramente, las diferentes formas de “mirar” las entidades informacionales que le son comunes y que existen de manera única en el océano. Esto se logra siguiendo una secuencia establecida por los mensajes, que otorgan un sentido vigente

empleado y mapean el acceso a información complementaria en caso de ser requerida para expresar detalles, ampliaciones o dar respuestas. Se han definido inicialmente cuatro perspectivas desde las cuales se puede disparar el navegar entre las entidades y sus relaciones.

La primera de ellas es la Perspectiva de la Persona, que otorga un sentido y las posibilidades de interpretación bajo una escala de necesidades prestablecidas que le son naturales. Esta escala de valores específica las diferentes formas en que las entidades informacionales afectan las necesidades de las personas; esto parte de la premisa de que las entidades informacionales pueden afectar los niveles de escala de valores en diferentes maneras. Estas formas se establecen a través de la información proporcionada por las relaciones, y el mensaje especifica cuáles de las relaciones se emplean en cada situación descrita en él.

En la tercera perspectiva, tenemos a la Sociedad, que al igual que las anteriores, se divide en subsistemas que la componen: Económico, Político, Cultural y Biológico, cada uno ofrece puertas de acceso a secuencias de entidades informacionales en un sentido o perspectiva contextual, comprendidas como la visión sistémica ofrecida por Mario Bunge.

Finalmente, la perspectiva de Ciencia y la Técnica, ambas ofrecen la entrada a la comprensión de los mensajes desde una visión científica o técnica. Su recorrido permite acceder a los detalles que permiten comprender más ampliamente la naturaleza de las entidades participantes del mensaje.

La segunda perspectiva es la de Empresa, que, de forma similar a la perspectiva de la persona, ofrece una escala de subperspectivas representativas que determinan la forma en que las entidades informacionales pueden asociarse con la naturaleza de empresa, ya sea como parte de sus activos intangibles, procesos internos, finanzas y clientes o interesados.

Las rutas por recorrer entre entidades se describen dentro del mensaje. Este camino no es estricto, sino que puede desviarse durante una fase de “meditación” implementada por los sistemas retrospectivo e introspectivo, a partir de la “experiencia” del procesamiento de mensajes. Tienen la capacidad de reformular su recorrido para ampliar la participación de otras entidades informacionales, con el objetivo de generar nuevo conocimiento o lograr mayores detalles, e inclusive lograr un cambio de contexto que modifique la pila del Sistema de Prioridades.

3) Esquemas Mentales

El modelo mental proporciona perspectivas contextualizadoras desde las cuales la información debe ser interpretada para hacerla relativa a ella. El esquema mental asigna estructura a la información, y sus operaciones son el conocimiento y sus servicios son la comunicación. Se entrelazan, coexisten, cooperan y compiten. Su construcción puede ser determinada por la naturaleza y/o elaborada socialmente. Existen dos tipos de esquemas: los físicos y los imaginarios. Los esquemas físicos tienen su representación en la naturaleza, lo que significa que tienen un equivalente en el mundo material, mientras que los imaginarios son construcciones complejas que evolucionaron a partir de los físicos en algún momento. Las características fundamentales de modelos y esquemas son que proporcionan niveles de abstracción, establecen diferentes tipos de relaciones y que pueden ser comunicados o transmitidos a otras entidades complejas.

Por ejemplo, nunca había visto un ornitorrinco, ni la palabra misma me significaba nada, ni sabía que existían. Pero una vez me describieron como la combinación de pico, cola, cuatro patas similares a las de un pato y cuerpo alargado como la nutria quedó inmediatamente plasmado en mi mente. Aunque no lo conociera, podría referenciarlo y describirlo, ya que establecí un esquema mental entre los dos animales, cuya relación eran las

partes que me describieron. Más tarde, cuando observé una imagen de uno de estos animales, el concepto se arraigó y adquirió realidad, es decir, la idea se transformó en imagen. Sin embargo, incluso cuando escucho este nombre, aún tengo presente la identidad que le concedí en el primer momento. Si desde niños lo primero que vemos repetidamente es el rostro de nuestra madre, ¿con qué lo relacionamos? Probablemente como alivio a las necesidades más básicas. Conforme aumenta nuestra edad, podríamos construir otras relaciones, lo que viene aumentar nuestro conjunto de tipos de relaciones. Una nueva relación no necesariamente reemplaza a otras y las anteriores no desaparecen, pero adquieren una preponderancia menos actual. Las relaciones tienen tipo y tiempo.

Para lograr la transmisión fiel de una imagen, el receptor debe haber adquirido el esquema mental para aplicarlo a entidades de la imagen transmitida y realizar una reproducción fiel de la original. Esto implica actividades introspectivas y retrospectivas.

Es importante tener en cuenta que los esquemas de conocimiento constituyen el conjunto mayor del cual se obtiene el subconjunto de los modelos. Estos modelos se utilizan principalmente como las llaves primarias para acceder al conocimiento de manera jerarquizada y ordenada, de acuerdo con

el dictado por el mensaje.

Los Esquemas Mentales son construcciones de entidades informacionales que se interrelacionan entre sí, con una gran cantidad de significados. Las entidades informacionales establecen relaciones entre ellas, y cada una tiene un nombre representativo genérico, una especificación de dirección del sentido, tipo, contexto, tipo de nivel y especificación de un epicomportamiento, es decir, indica su comportamiento de acuerdo con el contexto o incluso la capacidad de inhibir una característica especifica. Dado que las entidades tienen tres niveles de significado, las relaciones son las que especifican en qué nivel debe ser tomada tanto la fuente como el destino.

b) Nivel de Objeto

Este es un nivel propuesto aún suscita cierta incertidumbre en cuanto a su uso, pero implica la entidad informacional se atribuye un comportamiento y es descrito por características que, en conjunto, lo describen.

c)

Nivel de Información

Es la representación de la entidad informacional como mera información, sin comportamiento ni características específicas. En cambio, aporta un sentido descriptivo, presenta una explicación y expresa un conocimiento más completo que un simple dato.

d)

Nivel de dato

Las Entidades Informacionales son contenedores que cuentan con tres niveles, cada uno con sus propias características y comportamientos

a) Nivel de Sistema

Es la máxima abstracción que describe el comportamiento de la entidad informacional. Representa una conceptualización que proporciona un emergente sistémico, compuesto por subsistemas con características individuales que, en conjunto, conforman un todo que posee características propias.

Es el nivel más simple en la que se puede emplear una entidad informacional. En este nivel, se especifican metadatos y puede contener o direccionar instancias de datos.

IV. A MODO DE CONCLUSIÓN

Se ha logrado describir un sistema general que integra el conocimiento interdisciplinario, lo que hace posible, por primera vez en la historia, que un autómata pueda convertirse en un ser consciente de su realidad, como un ser sintiente. Este sistema puede experimentar el resto de la existencia como si fuera él mismo, permitiendo un emergente sistémico: la capacidad de planificación y toma de decisiones con sensibilidad. Se puede

apreciar como un mecanismo que no necesita entrenamiento, sino tiempo para mejorar con la experiencia, ya que puede evaluar los resultados esperados y los obtenidos. Similar a un niño, evoluciona tanto en estructura como en conocimiento a través de la capacidad de abstracción.

Aún queda pendiente documentar las especificaciones de la arquitectura del lenguaje para la especificación dimensional de cada universo en el tratamiento de las superestructuras, instancias, abstracciones y mensajes, así como sus dialectos para el tratamiento del conocimiento, la información y el manejo de datos

Este mecanismo establece una propuesta avanzada en lo que los sistemas de inteligencia artificial, en determinado momento, experimentarán como necesidad: un mecanismo integrador que atienda las particularidades. Es decir, tarde o temprano, la necesidad de integración conducirá a soluciones similares a la presente propuesta. Por lo tanto, se puede emplearle de esta manera, con una ventaja que brinda un paso gigante hacia una consciencia artificial.

Modelo de trabajo para mejorar la búsqueda de datos para indicadores de I+D en el sistema de investigación de la UNED

Mag. Esterlyn Quesada Brenes.

Vicerrectoría de Investigación Universidad Estatal a Distancia (UNED), Costa Rica equesada@uned.ac.cr

Resumen. La constante demanda de datos de investigación y desarrollo experimental (I+D) en la UNED, tanto por parte de los usuarios internos como externos a la institución, requiere la optimización de los procedimientos actuales de búsqueda de información y aprovechar al máximo de los canales de comunicación institucionales y las redes sociales, donde las personas investigadoras a menudo dejan rastros de sus acciones.

El problema radica en que para las autoridades existe incertidumbre sobre la información recopilada y si realmente es un reflejo del quehacer del sistema de investigación de la UNED, ya que no existe un proceso sistemático de recolección de datos y hasta el momento esta tarea se ha realizado de forma empírica y reactiva, llevada a cabo por un equipo de investigación de la Vicerrectoría de Investigación, tomando como única fuente de datos el sistema informático de gestión de proyectos.

realizada mediante un algoritmo automatizado de búsqueda, en los correos electrónicos enviados a los funcionarios de la UNED durante los años 2021 y 2022, para detectar si existe un flujo de comunicaciones relacionado con la investigación, que no necesariamente proviene de la Vicerrectoría de Investigación. También se incluyen los resultados de un estudio sobre las solicitudes de información atendidas por la vicerrectoría, con el fin de observar los sectores de los solicitantes. Finalmente se menciona la cantidad de proyectos que no se registraron a tiempo en el sistema de gestión, provocando que quedaran fuera de los informes de los indicadores.

Se muestra el resultado de la investigación

El objetivo de este artículo es proponer un modelo de trabajo que mejore el proceso de búsqueda de datos, que se utilizan para generar indicadores de I+D. Para lograr esto, se requiere la conformación de un equipo interdisciplinario e interdepartamental que aporte, canalice, filtre y utilice información que actualmente no se considera y que opere fuera del campo de acción de la Vicerrectoría

Palabras clave. UNED, sistema de investigación, indicadores de investigación y desarrollo experimental, I+D, modelo de trabajo, gestión de la información.

Abstract. The continuous demand for research and experimental development indicators (I+D) in the UNED, by the internal and external consumers, needs the optimization of the current search mechanisms and maximum utilization of the institutional communication channels and social networks, where the researchers often leave clues of their actions.

related to research, that doesn’t necessarily emerge from the research vice-rectory. Also, it includes the results of the study about the information requests attended by the vicerectory, to show the requester’s sectors. Finally, it mentions the project count that wasn’t registered on time in the management software, causing them weren’t included in the indicator reports.

The problem lies in the authorities because they have uncertainty about the collected information and if it is a true reflection of the UNED research system work because there isn’t a debugged process for data collecting, and until now this task has been made in an empiric and reactive shape, driven by the teamwork of the research vice-rectory, taking the project management software as the only data source.

The objective of this paper is to propose a working model that improves the datasearching process used to generate I+D indicators. To do that requires the conformation of an interdisciplinary and interdepartmental team that contributes, canalizes, and uses information that isn’t taking on in count and that will operate out of the action ambit of the research vice-rectory.

Keywords. UNED, research system, research and experimental development indicators, I+D, work model, information management.

Introducción

It shows the results of a quest made through an automated algorithm, in the emails sent to the UNED workers during the 2021 and 2022 years, to determine if there is a communication flow

Laevolución constante de las tecnologías de información y su presencia en todos los aspectos de la sociedad contemporánea (MartínezJaramillo & Moreno-Duarte, 2020), la necesidad de implementar políticas de transparencia institucional (OEA, 2009), la curiosidad de

reporteros y diputados (Semanario Universidad, 2022), la rendición de cuentas gubernamentales (Ley 9694, 2019) y la demanda de datos por parte de organismos internacionales (OECD, 2021), han demostrado la importancia de mantener un flujo constante y oportuno de información para los indicadores de investigación y desarrollo experimental (I+D) en la UNED. La tarea de cumplir con esta demanda recae principalmente en la Vicerrectoría de Investigación, que ha realizado un gran esfuerzo para cumplir con los datos solicitados en los plazos requeridos. Sin embargo, la forma actual de recopilar los datos puede no ser suficiente para satisfacer las expectativas de las autoridades y los usuarios.

la investigación realizada en la UNED, como por ejemplo, cuando se reciben invitaciones para participar en encuestas o entrevistas, así como a eventos de exposición de resultados o demostración de productos, también cuando se dan a conocer hitos en la investigación, como alianzas y convenios, premios y reconocimientos o cuando la autoridades desean jactarse de la inversión realizada en iniciativas de I+D. De igual manera, este equipo hará una revisión exhaustiva de los informes de avance y cierre de proyectos de investigación e informes de rendición de cuentas de las distintas unidades administrativas, donde muchas veces se hace investigación, pero no se institucionalizan como tal, dejando por fuera un valioso insumo para los indicadores de I+D.

El objetivo del artículo es mejorar la eficiencia en la identificación y recopilación de datos necesarios para calcular los indicadores de I+D en la UNED. Se busca utilizar fuentes no tradicionales para encontrar información valiosa y no registrada en el sistema informático de gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación.

Para lograr esto, se creará un equipo de actores clave del sistema de investigación, cuya tarea será monitorear los mensajes que circulen dentro del mismo sistema a través de canales de comunicación oficiales y redes sociales, identificando ciertos patrones de palabras utilizados frecuentemente cuando se divulga

Con este enfoque se espera obtener una representación más precisa del trabajo realizado en el sistema de investigación de la UNED, lo que ayudará en la gestión al aportar datos que comúnmente son desestimados por distintas razones.

La investigación incluye la búsqueda de archivos digitales que evidencian la demanda de información que ha sido atendida por la Vicerrectoría de Investigación durante el periodo 2012-2022, así como un análisis de datos automatizado utilizando un algoritmo programado para la búsqueda de correos electrónicos, desde la fuente oficial que

es el correo institucional. Dicha indagación se realizó filtrando por palabras clave, remitente y fecha de recibido, con el fin de identificar patrones y tendencias que puedan servir para considerarlo o no como un medio útil para la gestión de la información en la vicerrectoría.

de Investigación han procurado que se responda adecuadamente a cada petición de información, ha sido un trabajo empírico y reactivo, lo que hace que exista incertidumbre sobre la información recopilada y si reflejan verdaderamente la situación del sistema de investigación de la UNED.

Por último, se incluye el diagrama de un modelo de trabajo propuesto, que describe cómo debería conceptualizarse el flujo de comunicaciones en el sistema de investigación y así mejorar la gestión de la información relacionada con los indicadores de I+D.

Justificación

El objetivo principal de la Vicerrectoría de Investigación de la UNED, es ser un actor relevante dentro del sistema de investigación y cumplir con los compromisos asignados (UNED, 2007), incluyendo la recopilación, cálculo y reporte de indicadores de I+D para diferentes consumidores tanto internos como externos a la institución. Sin embargo, a lo largo del tiempo, sus dinámicas de trabajo han sido moldeadas por factores como la variedad en la demanda de información y las expectativas de las autoridades, por lo que muchos de sus procesos aún no han sido formalizados y estandarizados, lo que dificulta la implementación de mejores prácticas para su ejecución.

Por ejemplo, cuando las autoridades solicitan incluir inversión realizada en investigación, ya sea en recurso humano, equipos o infraestructura, pero cuyos proyectos no aparecen registrados en la base de datos de la Vicerrectoría. Otro ejemplo común, es que se soliciten datos de inversión y gasto en I+D del año en curso, clasificados según criterios variados como el área de conocimiento de los proyectos, siendo lo adecuado que se trabaje con información del año vencido para asegurar que no existan movimientos presupuestarios en tránsito. Sumado a esto, no se dispone de una bitácora de ingresos y egresos por proyecto, lo que implica que, para calcular indicadores del año en curso, es necesario solicitar reportes a la oficina financiera y distribuir los montos entre los proyectos activos del año, algo que está lejos de reflejar la realidad del uso del dinero.

A pesar de que las autoridades de la Vicerrectoría

Los ejemplos anteriores son solo una muestra de la problemática que enfrentan los encargados de recopilar información para generar indicadores de I+D, en un ambiente tan grande y complejo como el sistema de investigación, que quizás podría

solventarse remozando y calibrando los procesos de registro, seguimiento y uso de los recursos de los proyectos en la Vicerrectoría de Investigación, pero ese tema no forma parte del alcance de este artículo.

La UNED

En 1977 nace la Universidad Estatal a Distancia (UNED) siendo la cuarta universidad pública de Costa Rica. Su propuesta es llevar la educación superior a personas que por razones económicas, geográficas, sociales, médicas o de tiempo, no pueden asistir a clases presenciales.

Ofrece más de 50 carreras a nivel de bachillerato y licenciatura, además de posgrados, maestrías y doctorados en áreas como educación, ciencias sociales, ciencias de la salud, ciencias empresariales y tecnología. Cuenta con más de 30 centros de estudio en todo el país y brinda acceso a materiales didácticos y recursos en línea para que los estudiantes, quienes son los responsables de su propio proceso educativo, trabajen de forma autónoma.

Sistema de investigación

En su origen, la investigación en la UNED se visualizó como programas para el financiamiento y patrocinio de proyectos, posteriormente, según explica Barrientos Amador (2014), se oficializa como un sistema que articula los esfuerzos individuales y colectivos, cuyo objetivo es elevar el nivel y la calidad de la investigación. Lo componen institutos, programas, redes, grupos, unidades académicas, centros especializados, centros universitarios, así como diversos recursos económicos y humanos, entre ellos: académicos, estudiantes y funcionarios de la universidad (Calderón, 2007).

Vicerrectoría de Investigación

La UNED fue pionera en el modelo de educación a distancia en América Latina haciendo uso de los medios de comunicación social (Universidad Estatal a Distancia, 2022).

Brenes (2015), define la Vicerrectoría de Investigación como un conjunto de recursos tangibles e intangibles del propio sistema de investigación, gestionados por la persona vicerrectora, el Consejo de la Vicerrectoría de Investigación y un comité ético científico asesor multidisciplinario, cuyas tareas son gestionar, coordinar, representar, acompañar, evaluar, avalar, promover, articular y orientar la investigación en la UNED, retribuyendo al sistema con productos y servicios consumibles por las personas investigadoras y el personal de apoyo.

Algunos laboratorios, centros y programas de investigación se encuentran jerárquicamente

adscritos a la Vicerrectoría de Investigación y otros a la Académica, entre ellos las Escuelas y las sedes regionales.

La vicerrectoría cuenta con el apoyo de personal administrativo y técnico, quienes tienen a cargo funciones de gestión del presupuesto y gestión de proyectos, la administración del sistema informático, la divulgación científica y la generación de indicadores de I+D para consumidores internos y externos.

Indicadores e investigación y desarrollo experimental (I+D)

Un indicador de gestión es la expresión cuantitativa del comportamiento y desempeño de un proceso que, al ser comparada con algún nivel de referencia, indique deviaciones y así permita ejecutar acciones correctivas o preventivas según sea necesario (Baque Villanueva et al., 2019).

El Manual de Frascati 2015 de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos OECD (siglas en inglés) define I+D (investigación y desarrollo experimental) como: “… comprende el trabajo creativo y sistemático realizado con el objetivo de aumentar el volumen de conocimiento (incluyendo el conocimiento de la humanidad, la cultura y la sociedad) y concebir nuevas aplicaciones a partir del conocimiento disponible.” OECD (2018,47).

En la Vicerrectoría de Investigación, las personas encargadas de la gestión de proyectos, se apoyan en un sistema informático, donde mantienen un registro de proyectos de I+D, que según la OECD (2018), son un conjunto de actividades I+D y estas a su vez, son acciones I+D llevadas a cabo por los ejecutores para generar nuevos conocimientos. Y en paralelo guardan datos del personal en I+D, quienes la OECD (2018) define como: investigadores, personal técnico y personal de apoyo que hacen I+D o contribuyen al desarrollo de proyectos y actividades de I+D.

En apego al Manual de Frascati, la vicerrectoría agrupa los proyectos en tres categorías: 1) investigación básica, que corresponde a los trabajos experimentales o teóricos realizados para obtener nuevos conocimientos de fenómenos y hechos observables, sin intención de aplicarlos o utilizarlos para un fin concreto, 2) investigación aplicada, que genera nuevos conocimientos pero persigue un objetivo práctico específico y 3) desarrollo experimental, cuyos proyectos generan nuevos productos o procesos, o mejoran los que ya existen. De igual manera, se utilizan los ámbitos de clasificación de la I+D para los proyectos registrados y que corresponden a: ciencias naturales, ingeniería y tecnología, ciencias médicas y de la salud, ciencias agrícolas y veterinarias, ciencias sociales, humanidades y artes.

El párrafo anterior ilustra solo dos de las múltiples categorizaciones que menciona el Manual de Frascati, que también contempla la sistematización y medición de los gastos, personal, metodologías y procedimientos, sin embargo, no toda la guía es aplicada en la gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación, más bien, son los consumidores internos y externos, los que continuamente la adaptan de acuerdo con sus objetivos y así lo reflejan en los cuestionarios remitidos a la vicerrectoría.

así orientar a las autoridades académicas.

Otros consumidores internos son: el Centro de Información, Documentación y Recursos

Bibliográficos (CIDREB), Dirección de Internacionalización y Cooperación (DIC), Dirección de Extensión Universitaria, Programa de Autoevaluación Académica, Dirección de Asuntos Estudiantiles (DAES), así como el Consejo de Rectoría y el Consejo Universitario, entre otros.

Consumidores externos

Consumidores internos

Dentro de la UNED hay unidades que solicitan y hacen uso de indicadores de I+D generados por la Vicerrectoría de Investigación, para diversos propósitos como la preparación de reportes, anuarios estadísticos, infografías, proyecciones, multimedios o actividades de divulgación científica.

El Centro de Investigación y Evaluación Institucional (CIEI) es el principal consumidor de datos de I+D dentro del sistema de investigación. Forma parte de la Vicerrectoría de Planificación y se divide en cuatro grandes áreas: estadística, soporte informático, análisis contextual y evaluación. El CIEI es el ente encargado de determinar el potencial de apertura de nuevos programas, de evaluar su impacto y elaborar parámetros, indicadores y criterios cualitativos y cuantitativos para la evaluación de la educación a distancia y

El Consejo Nacional de Rectores (CONARE) y el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones (MICITT) son los máximos demandantes externos de información de indicadores de I+D de la UNED, ya que llevan implícita esta tarea dentro de sus funciones. En el caso de CONARE da respuesta y lidera la necesidad de planificar el accionar del Sistema de Educación Superior Universitaria Estatal, consagrado en el artículo 85 de la Constitución Política. Esta tarea la contempla dentro del Plan Nacional de la Educación Superior Universitaria

Estatal Planes 2021-2025 y para ello elaboró el SIESUE, un sistema de divulgación y consulta que centraliza la información de estadísticas e indicadores en las áreas de docencia, investigación, extensión y acción social. (SIESUE, 2023).

En el caso del MICITT, la Ley N°8292 “Ley General de Control Interno” de fecha 31 de julio de 2002, le confiere la función de apoyar al Despacho Ministerial en su tarea de coordinación del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología, Innovación mediante, la formulación, seguimiento y evaluación de políticas, planes, programas y proyectos, así como también los indicadores nacionales de ciencia, tecnología, innovación y telecomunicaciones. (Ministerio de Ciencia, Innovación, Tecnología y Telecomunicaciones, 2023).

Por otra parte, entidades como la Contraloría General de la República (CGR), el Ministerio de Salud, el Despacho Primera Vicepresidencia, y la Asamblea Legislativa, también solicitan información de I+D a la UNED, sin dejar de lado a la Universidad de Costa Rica (UCR), la Universidad Nacional (UNA) y el Consejo Nacional de Rehabilitación y Educación Especial, así como otros que, de forma eventual, han consumido este tipo de datos.

representa un actor nuevo, pero que tiene una relevancia muy alta para el país (OECD, 2022) y para las autoridades de la UNED.

Solicitudes de información de I+D

Las solicitudes atendidas por la Vicerrectoría de Investigación incluyen datos de proyectos, personas, productos, inversiones y gastos, que ha sido listados, agrupados y sumados de acuerdo con los requerimientos individuales de cada consumidor. Con frecuencia, la construcción de un archivo demanda varias semanas de trabajo y requiere la participación de colaboradores de otras instancias académicas y administrativas.

Y a nivel internacional, se citan al Banco Mundial (BM), el Consejo Superior Universitario Centroamericano (CSUCA) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) como demandantes habituales de indicadores de I+D. En el caso de la OCDE, dado que Costa Rica se incorpora en año 2021,

Cabe señalar que no todas las solicitudes se apegan a las reglas indicadas en el Manual de Frascati, ya que surgen para obtener información específica, que en ocasiones obedece a las circunstancias que se viven en el contexto nacional o internacional, por ejemplo: iniciativas de I+D desarrolladas en una región que está en boga por parte del gobierno vigente, o proyectos cuya población beneficiaria son personas con una condición económica, social o médica determinada. Por otra parte, se aclara que una gran mayoría de las solicitudes que se atienden para organismos internaciones, son respondidas por otras instancias como la Rectoría, por lo que, para la Vicerrectoría de Investigación, dicha instancia es la que consume el recurso brindado.

Modelo de trabajo

Un modelo es básicamente una vista simplificada de una realidad compleja (Henao-Calad y RodríguezLora, 2012), que describe el funcionamiento de una organización y los procesos necesarios para cumplir con la misión asignada Pérez (2011). Para Barrera y Ferreira (2013) disponer de un modelo de trabajo ayuda a potenciar el trabajo en equipo, pues se identifican las actividades dependientes de una sola persona.

Por lo tanto, se pretende que el lector, no solamente comprenda la problemática identificada, sino que disponga de un modelo funcional, que le ayude a erradicar o minimizar el impacto que dicho problema está ocasionando.

en el análisis del problema, como en la propuesta de solución que, en este caso, es un modelo de trabajo. Para obtener los datos cuantitativos, en primer lugar se recurrió a una indagación detallada dentro del repositorio de archivos generados y enviados a los distintos consumidores de información internos y externos al sistema de investigación. Así, se obtuvo el pormenor de las solicitudes atendidas durante los años 2012-2022 exclusivamente por el equipo de trabajo de gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación, lo que no toma en cuenta respuestas individuales dadas por personas vicerrectoras, u otras unidades institucionales.

A continuación, se describe la manera como se obtuvieron datos relevantes para esta investigación.

Método

Este trabajo aplica un enfoque mixto de investigación, pues según Hernández et al. (2006), los datos numéricos pueden ser limitados para entender un fenómeno de interés en particular. Además, por la experiencia del autor como encargado del sistema de gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación y coadyuvante en la generación de indicadores de I+D, hace necesario considerar elementos cualitativos tanto

En segundo lugar, se utilizó el sistema informático de gestión de proyectos de la vicerrectoría, como fuente para obtener el histórico de proyectos registrados.

Y finalmente, se programó un algoritmo de búsqueda automática de correos electrónicos dentro de Microsoft Outlook, utilizando Microsoft Visual Studio 2022 con el lenguaje Visual Basic. Net, cuyo objetivo es obtener la cantidad de mensajes que cumplen con los criterios de búsqueda indicados y paralelamente realizar un conteo de las palabras utilizadas dentro del asunto y el cuerpo, así como la sumatoria por remitentes.

La muestra analizada corresponde a los correos enviados al grupo “Funcionarios UNED” en los años 2021 y 2022 ya que se disponía de la totalidad de elementos. Este grupo incluye a la mayoría de los colaboradores de la institución, sin distinción de puesto o departamento. Se filtró de esta manera para garantizar que los correos no fueron enviados a propósito solo a cierta población con un fin específico, sino que se deseaba compartir algo con toda la comunidad universitaria.

Resultados

En la Tabla 1 se muestra la cantidad de solicitudes de información, que ha atendido el equipo de gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación del 2012 al 2022, agrupados por el sector al que pertenecen los solicitantes. Podemos observar que la mayoría han sido realizadas por consumidores internos, es decir, unidades funcionales dentro de la institución. En segundo lugar, se encuentra el sector gobierno, liderados por el MICITT. El tercer puesto lo ocupa el sector nacional, o sea, otras instituciones públicas o privadas que no pertenecen al gobierno, en este caso la lista la encabeza CONARE. Finalmente se ubican los organismos internacionales, quienes a menudo consumen la información desde otras entidades como el MICITT.

Tabla

1

Cantidad de solicitudes atendidas por la unidad de gestión de proyectos de la Vicerrectoría de Investigación por sector (2012-2022)

Sector Cantidad

70

23 Nacional 19

Internacional 8

Total 120

Fuente: Creación propia (2023)

La siguiente tabla muestra los proyectos que no fueron incluidos en los reportes presentados a los consumidores de información, sumados por año. Esto se debió a que fueron ingresados en la base de datos de proyectos al menos un año después de su fecha de inicio, esto quiere decir, que en el momento que el equipo de gestión de proyectos, hizo el corte para generar la lista de proyectos activos el año anterior y así procesar los datos para generar los informes, aún no estaban incluidos en el sistema y, por lo tanto, para la vicerrectoría no existían. El corte en el tiempo se hace para garantizar la consistencia en los datos que se presentan a los distintos consumidores durante el año.

Tabla 2

Cantidad de proyectos de investigación no incluidos en los reportes de indicadores de I+D (2013-2022)

Tabla 3

Cantidad de correos electrónicos que cumplieron con los filtros de búsqueda aplicados

Fuente: Creación propia (2023)

Los resultados de la Tabla 3 se obtuvieron al ejecutar el algoritmo de búsqueda de correos electrónicos con los siguientes parámetros: 1) que los correos estuvieran dirigidos al grupo “Funcionarios UNED”, 2) que incluyeran la palabra “investiga” en el asunto o en el contenido, 3) que la única concordancia encontrada no fuera “Vicerrectoría de Investigación” y 4) que correspondieran a los años 2021 y 2022 únicamente. En ambas ejecuciones (una para cada año), se observa que la cantidad de correos analizados fue la misma, y como era de esperarse, sí hubo variación en el número de correos recibidos en cada año. Para el 2021, 420 mensajes cumplieron con los filtros y en el 2022, 351.

Fuente: Creación propia (2023)

El algoritmo ejecutado, también generó una lista de todas las palabras que conformaban el cuerpo y el asunto de los mensajes que cumplieron con los filtros, junto con la cantidad de veces que se utilizó cada una, por año. Estos resultados se estudiaron en una hoja de cálculo, con el objetivo de encontrar patrones que pudieran servir para agrupar las palabras en conceptos más globales y así categorizar los correos electrónicos, de manera que, a simple vista, si una persona observa un mensaje que pertenece a una de estas categorías, sospeche que puede contener información útil para los indicadores de I+D. Por ejemplo, si se trata de una invitación para un evento donde se expondrán resultados de un proyecto de investigación, lógicamente el mensaje debería mencionar el título del proyecto o el nombre de al menos una persona investigadora participante. Así, el correo se convierte en un desencadenante, que alertaría al equipo encargado de recopilar datos para los indicadores de I+D, sobre la existencia de un proyecto que no necesariamente está registrado en el sistema informático de la Vicerrectoría de Investigación. Los resultados se

observan en la siguiente tabla:

Cantidad de palabras utilizadas en los correos electrónicos,

Compilando con ética el futuro del país

Technology Inside Abril-Junio 2023

Figura 1

Porcentaje de correos electrónicos enviados por instancia, relacionados con la investigación

Fuente: Creación propia (2023)

Finalmente, el algoritmo se programó para sumar la cantidad de correos encontrados por remitente y esto dio pie para agruparlos por unidades jerárquicas dentro de la UNED. La siguiente figura, muestra el porcentaje de correos electrónicos enviados por las distintas instancias y que tienen que ver con la investigación.

Fuente: Creación propia (2023)

Modelo de trabajo

A continuación, se muestra el modelo de trabajo propuesto con su respectiva descripción.

Fuente:

El rectángulo más grande corresponde a todos los elementos que conforman el sistema de investigación de la UNED, entre ellos: la Vicerrectoría de Investigación, personas que investigan, grupos, redes, laboratorios, unidades administrativas relacionadas, productos fabricados, dispositivos e insumos, procedimientos y políticas, incluyendo muchos otros recursos tangibles e intangibles. Justamente uno de estos recursos intangibles se representa en el modelo como mensajes emitidos por personas. Aunque no hacen investigación directamente, colaboran al compartir las evidencias del quehacer investigativo de la UNED con el resto de los funcionarios.

que incluyen palabras clave relacionadas con estas categorías. También se mencionan las redes sociales como un componente más del sistema de investigación.

El circulo representa al Equipo de Apoyo a Indicadores (EAI). Este equipo estará conformado por al menos un representante de la Rectoría, las vicerrectorías de Investigación, Planificación, Académica y Ejecutiva. La vicerrectoría ejecutiva es relevante debido a su manejo de la logística de recursos humanos, infraestructura física y contratación de bienes y servicios de la institución.

El EAI ejecutará las siguientes tareas:

• Tendrá sesiones de trabajo periódicas.

• Analizará los correos electrónicos recientes, para identificar los que pertenecen a las categorías mencionadas, es decir: invitaciones, productos, vínculos, resultados, recursos y premios, y que, además, estén relacionados con la investigación que se desarrolla en la UNED.

• Profundizará en la información divulgada en medios de comunicación y redes sociales, con el fin de encontrar indicios de indicadores I+D.

Existen seis categorías de mensajes: invitaciones, productos, vínculos, resultados, recursos y premios. Como se mostró en la Tabla 4, se ha identificado un número considerable de correos

• Realizará entrevistas a personas investigadoras mencionadas en los mensajes que circulen, para obtener más información aprovechable para la generación de indicadores.

• Someterá a revisión, datos recopilados en

Figura 2

Modelo de trabajo para apoyar la búsqueda de datos para indicadores I+D en la UNED

Creación propia (2023)

las mismas instancias representadas y que no necesariamente han sido divulgados, por ejemplo, si se tiene conocimiento de un nuevo proyecto o si se revelan recursos recientemente invertidos en investigación.

• A petición, clasificará los datos presupuestarios del año en curso según los criterios requeridos para los indicadores como el área de conocimiento y otros.

• Leerá los informes parciales y de cierre de proyectos, recibidos por la Vicerrectoría de Investigación recientemente, tratando de encontrar acciones de I+D y personas que hacen I+D, que no estén siendo visibilizados desde el sistema informático de gestión de proyectos. También hará lo mismo con los informes de rendición de cuentas, compartidos por cualquier unidad administrativa de la institución.

• Evaluará la información de los proyectos y personas investigadoras, recientemente ingresados y modificados en la base de datos de la Vicerrectoría de Investigación, para validar que cumplan con los criterios mínimos necesarios para la generación de indicadores de I+D.

• Apoyará con la búsqueda de información faltante en solicitudes que la vicerrectoría esté atendiendo.

• Reportará a la Vicerrectoría de Investigación los hallazgos obtenidos.

La Vicerrectoría de Investigación, representada por el rectángulo pequeño, será responsabe de las siguientes asignaciones:

• Como instancia encargada de gestionar el conocimiento relacionado con la investigación en la UNED, continuará siendo la responsable de preparar y comunicar los indicadores de I+D, de acuerdo con las necesidades requeridas por los consumidores internos y externos.

• Proporcionará los recursos económicos, tecnológicos y de espacio que necesite el EAI.

• Facilitará al EAI los informes de avance y cierre de proyectos recibidos, así como información presupuestaria reciente.

• Informará al EAI periódicamente sobre modificaciones realizadas en datos de proyectos e investigadores registrados en el sistema informático de gestión de proyectos.

• Pondrá a disposición del EAI, el acceso y el rol de lectura a la información almacenada en el sistema informático de gestión de proyectos.

• • Procurará el involucramiento y apoyo de todas las personas e instancias para que el EAI cuente con todos los datos institucionales necesarios.

• Evaluará las decisiones técnicas y conceptuales que proponga el EAI, tales como modificaciones en bases de datos o sistemas informáticos, así como mejoras en formularios digitales o impresos.

Las nubes corresponden a los consumidores externos, que podrán hacer uso de la información que proporcione la Vicerrectoría de Investigación para:

• Conocer a las personas que hacen investigación en la UNED, así como a las unidades que investigan y/o que ofrecen servicios para la investigación, como laboratorios, observatorios y centros.

• Indagar dentro del historial de proyectos o mirar los que se encuentren activos.

• Observar el abanico de posibilidades que les permita vincularse a actividades de investigación en la UNED, como realizar tesis, trabajos finales de graduación, pasantías, etc.

• Participar en encuestas, entrevistas o en actividades remuneradas de proyectos de investigación activos.

• Enterarse de los últimos resultados y productos del quehacer investigativo de la UNED.

• Asistir a eventos de divulgación de la ciencia organizados desde la UNED.

• Revisar el uso que le ha dado la institución a los fondos públicos invertidos en proyectos de I+D.

• Aplicar filtros y agrupamientos sobre la información de acuerdo con los objetivos que persiga.

• Descargar archivos y hacer minería de datos.

• Conectarse a servicios web que le permitan extraer información de forma automatizada.

• Acceder a archivos multimedia.

• Visualizar datos de I+D georreferenciados en mapas, con el fin de contrastarlos con otras capas disponibles, tales como zonas de riesgo, índices de desarrollo humano cantonal, etc.

Conclusiones

Es necesario que las autoridades en la UNED comprendan que la incertidumbre que existe al observar los indicadores de I+D, se explica por el hecho de que lo que se conoce acerca del quehacer investigativo en la institución, supera las cifras que se publican en los informes. Sin embargo, no se han propuesto acciones concretas para reducir esta incertidumbre y se aceptan los resultados sin modificaciones, pues como lo explica Calvo-Porral et al. (2014) “muchos consumidores no pueden juzgar si una información es verdadera o no, o si está manipulada o no, de modo que han de confiar en el medio de comunicación”. Continuar con esta mala práctica es como seguir interpretando una canción una y otra vez, sabiendo que la guitarra está desafinada.

Según Calò (2022), “las medidas o métricas de impacto de la ciencia se transformaron, en las últimas décadas, en el motor propulsor del ambiente académico. Investigadores, revistas científicas, bases de datos y casas editoriales, instituciones de investigación y agencias de financiación tienen su trabajo gobernado por

el impacto de la investigación que producen, publican, indexan, promueven y financian”. Por lo tanto, cobra relevancia que las autoridades de la institución formalicen y vigilen el proceso de obtención de datos para generar indicadores de I+D y así contar con cifras reales sobre el impacto que está teniendo la investigación en la UNED.

No se debe subestimar la cantidad de solicitudes atendidas por la Vicerrectoría de Investigación, las cuales se exponen en los resultados, ya que la mayoría de los consumidores hacen uso del servicio una sola vez al año. Lo que se debe resaltar es la importancia de ofrecer datos de calidad y sin vacíos de información, independientemente del sector que se atiende y el objetivo que persigan, ya que si se trata de una institución gubernamental o un posible patrocinador, su intensión probablemente será “evaluar los resultados de la investigación científica para saber lo que es relevante y lo que no para apoyar las decisiones sobre financiación de proyectos y para traducir esta producción científica en programas y políticas públicas para toda la sociedad” (Calò, 2022).

mostraron interés en incluirlos, así que, es probable que existan decenas de proyectos finalizados que nunca fueron conocidos por el equipo encargado de generar los informes. Se puede decir, basado en los resultados, que las cantidades de correos y palabras relacionadas con el quehacer investigativo, son aceptables para afirmar que existe un flujo constante de información en torno a este tema en el sistema de investigación y cuyos mensajes son indicios de datos útiles para los indicadores de I+D. Estos datos no necesariamente están presentes en el correo en sí, pero seguramente se hallará más información si se profundiza en los detalles de la actividad llevada a cabo o se realiza una entrevista a las personas mencionadas.

Los proyectos de investigación que no fueron incluidos en los informes, tal y como se evidenció en la sección de resultados, solo incluye los que fueron posteriormente agregados en el sistema informático de la Vicerrectoría de Investigación, gracias a que las personas investigadoras

Tal y como se evidenció, la Vicerrectoría de Investigación y unidades adscritas a ella, no son la fuente principal de donde surgen las comunicaciones relacionadas con el quehacer investigativo de la UNED. Esto quiere decir que las dinámicas de trabajo en el sistema de investigación involucran a otras unidades académicas y administrativas, que deberían ser consideradas como generadores fiables de datos de I+D, al menos en la etapa inicial de recopilación de información, posteriormente la vicerrectoría debe tomar ese conocimiento, refinarlo, verificarlo y transformarlo en datos oficiales.

La Vicerrectoría de Investigación, no da trazabilidad a las actividades, ni las acciones específicas vinculadas a proyectos, solamente se monitorea el estado de estos y se hace por medio de los informes parciales y de cierre recibidos, sin embargo, estos solo marcan hitos en el avance, no se analizan a profundidad para extraer datos útiles para los indicadores de I+D.

La propuesta expuesta en este artículo, es un modelo de trabajo que no invada el normal desarrollo de la investigación, ni modifique las dinámicas de trabajo actuales de la Vicerrectoría de Investigación. En términos generales, la idea es aprovechar las huellas diarias que dejan las personas investigadoras, a través de los mensajes enviados vía correo electrónico, informes parciales, finales y de rendición de cuentas, así como las interacciones en las redes sociales y páginas web.

encasillar el proceso de búsqueda de datos para indicadores de I+D bajo los parámetros de acción de la vicerrectoría.

La obtención de datos para generar indicadores de I+D, debe verse como un trabajo articulado entre los actores que sean necesarios dentro del sistema de investigación. Quienes participen deben ser los adecuados para responder a la demanda de información que surja en un momento determinado. Por ello se propone la conformación de un equipo multidisciplinario e interdepartamental, que será capaz de mejorar la búsqueda de datos, si sus miembros actúan de forma proactiva y comprometida con la institución.

Las dinámicas de trabajo del sistema de investigación no consideran la estructura organizacional de la UNED, pero las de la Vicerrectoría de Investigación sí, y por ello cuenta con recursos definidos y opera en un ámbito de control limitado. Por lo tanto, como unidad funcional, debe apegarse a los procedimientos y a los medios disponibles para cumplir con sus asignaciones. Por ello es un error tratar de

A corto plazo, la Vicerrectoría de Investigación de la UNED, debe considerar la implementación de mecanismos para facilitar el consumo de los indicadores de I+D que produzca, ya sea poniendo a disposición del público archivos descargables, servicios web, páginas de búsqueda y mapas, que le permitan a los consumidores interactuar, definiendo ellos mismos los filtros, ordenamientos y agrupaciones que requiera, pero sobre todo, que puedan hacerlo cuando lo necesiten, pues tal y como lo señala Oliveros y Martínez (2017), los mercados en un mundo globalizado, deben operar 24 horas del día, los siete días de la semana y desde cualquier lugar. Con ello se liberaría la carga de tiempo que se invierte atendiendo

las solicitudes y se destinaría en el proceso de búsqueda de datos para su construcción.

Global Conference On Business & Finance Proceedings, 8(2), 761-767.

La problemática expuesta y los resultados obtenidos nos hace reflexionar si la gestión del conocimiento dentro del sistema de investigación es la adecuada o requiere una intervención para que verdaderamente se alinee con el objetivo de hacer que los indicadores reflejen la realidad de la investigación que se hace en la UNED.

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