Diagramas cajas simultáneos
de
Los diagramas de cajas3 simultáneos representan una manera descriptiva de comparar tratamientos. En la figura 3.3 se presentan los diagramas de cajas simultáneos para los cuatro métodos de ensamble del ejemplo 3.3. Se observa que el método C parece diferente a los métodos
A y B en cuanto a sus medias; la media del método D también se ve diferente a la media del método A. Por otra parte, se observa un poco más de variabilidad en el método C que en todos los demás. Lo que sigue es verificar que lo que se observa en el diagrama de caja implica diferencias significativas entre los distintos tratamientos; por lo tanto, es necesario hacer pruebas estadísticas por- que los datos que se analizan en los diagramas de cajas son muestras. En general, cuando los diagramas no se traslapan es probable que los tratamientos correspondientes sean diferentes entre sí, y la probabilidad es mayor en la medida que los diagramas están basados en más datos. Cuando se traslapan un poco puede ser que haya o no diferencias significativas, y en cualquier caso es conveniente utilizar una prueba estadística para determinar cuáles diferencias son significativas. Estas pruebas se verán en la siguiente sección.
Gráficos de medias Cuando se rechaza H0 mediante el ANOVA, y se concluye que no hay igualdad entre las medias poblacionales de los tratamientos, pero no se tiene información específica
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El diagrama de caja es una herramienta para describir el comportamiento de unos datos, y es de suma utilidad para comparar procesos, tratamientos y, en general, para hacer análisis por estratos (lotes, proveedores, turnos). El diagrama de caja se basa en los cuartiles y parte el rango de variación de los datos en cuatro grupos, cada uno de los cuales contiene 25% de las mediciones. De esta forma se puede visualizar dónde empieza 25% de los datos mayores, dónde 25% de los datos menores y de dónde a dónde se ubica 50% de los datos que están al centro.