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IRappelsdeprobabilitésetdestatistiqueinférentielleStéphaneMussardestMaîtredeconférencesHDRàlaFacultéd’Économiedel’UniversitéMontpellierI FrançoiseSeyteestMaîtredeRequestPDFCoursetexercicescorrigésdestatistiquesinférentiellesCetouvrageprésentelaconstructiondesestimateurs,des intervallesdeconfiance,destestsd’hypothèsesetdelaExerciceP={étudiantsd'unepromotion}X=tempsdemémorisationd'untexte(mesuréenmn),variable quantitativedemoyenneµetd'écart-typeσinconnusdansPEchantillondeXissudePdetaillen=pourlequelx=ets=5LaloideXétantquelconqueet n=37≥30,XnsuitapproximativementuneloinormaleµσnNStatistiqueinférentielle:coursetexercicescorrigésPublishedbyDunodAuteurTientcomptedes apportsrécentsquesontlathéoriedeladécisionetlUnpassagerdumétromesuresontempsdetrajetdomiciletravailpendantjoursetrelèvesuccessivement(en minutes);;;ExercicescorrigésStatistiquesinférentielles,estimationAuteurAuthor(s):Fourdrinier,Dominique()NotesdecoursPublishedbyDunodAuthor(s): Fourdrinier,Dominique().Manueld’exercicescorrigésenstatistiqueinférentielle.ParisAbordel'estimation,lestests,Statistiqueinférentielle.Estimation&tests (master):PDF.ComparaisondestestsdenormalitéPDF.StatistiqueinférentielleniveauL2PDFCoursdeStatistiquesinférentiellesPierre DUSARTChapitreLoisstatistiquesNousallonschercheràfairel’inverse:l’inférencestatistiqueconsisteàinduirelesStatistiqueinférentielleCGUILLOT–STATINF RCICEPourunsondageélectoral,onconstituedeuxéchantillonsd'électeursdetaillesetExoEstimationetintervalledeconfianceAvantcela,onaura extraitlaracinecarréedelavarianceparenteafind’obtenirl’écart-typeAllerauTéléchargementCetouvrageprésente:lathéoriedesstatistiquesinférentielles permettantlaconstructiondesoutilsd'analysededonnéeslespluscourammentutilisésenstatistiquesDéfinitionOnditqu’unmodèlestatistiqueestparamétriques’il existeunentierdetunsousensembledeRdtelsquelafamilledeprobabilitésPpuisseêtreparamétréepar,ieStatistiqueinférentielle:coursetexercicescorrigés OnrappellequeladensitédeYestdéfiniepourtoutyparExercicescorrigésdestatistiquesinférentielles–Testsd'hypothèses.SoitYsuivantuneloideRayleighde paramètrel>inconnuExerciceUneélection[Signaleruneerreur][Ajouteràmafeuilled'exos]EnoncéParisAbordel'estimation,lestests,principesderéduction desdonnées,analysedelavariance,régressionlinéaireExercice1Notionsd’espéranceetdevarianceExerciceUnéchantillondepersonnessurunepopulation étantdonné,onsaitqueletauxmoyendepersonnesàsoignerpourExerciceEstimationdedeuxparamètresExerciceTestsclassiques–ProbabilitécritiqueDans uncentrederenseignementstéléphoniques,uneétudestatistiqueamontréquel'attente(ensecondes)avantquelacommunicationsoitamorcéesuituneloinormale demoyenneetd'écart-type7,2Inférencestatistiques:RésumésetexercicesIED/universitédeParisRTNousutiliseronspourcelalaformuledezadaptéeàla comparaisond’ungrouped’observationsàunedistributiondedifférenceLorsd'uneélectionopposantcandidats,unsondaged'opinionréalisésurunéchantillonde personnesdonne\%desvoixaucandidatA,et\%aucandidatBstatistiqueetprobabilitésStéphaneMussardFrançoiseSeytePréfacedeMichelTerrazaLelivre deréférenceenstatistiqueinférentielle:fichesdesynthèsesavecexercicescorrigés!