CASE STUDY
Aplicar tecnologia de monitorização baseada na condição ajuda a indústria a reduzir o tempo de inatividade e o TCO Gabriel Longo Secure Power & Field Services Sales Manager Portugal
MANUTENĂ‡ĂƒO PREDITIVA VS MANUTENĂ‡ĂƒO TRADICIONAL DE MOTORES
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m mĂŠdia, os custos do tempo de inatividade na indĂşstria estĂŁo entre os 25 000₏ e os 40 000₏ por hora. No entanto, para alguns setores, como o automĂłvel, este valor pode ser tĂŁo alto como ₏42 000 por minuto. Estes custos estĂŁo relacionados com a perda de receitas, os custos de recuperação e, em alguns casos, penalizaçþes e multas com base em acordos ou nĂveis de serviço acordados. As falhas dos motores elĂŠtricos sĂŁo uma causa comum do tempo de paragem nĂŁo TPERIEHS &W QÂŤUYMREW VSXEXMZEW EPMQIRXEHEW por motores de indução de corrente alternaHE &( HI FEM\E SY mĂŠdia tensĂŁo representam a maioria das aplicaçþes industriais, sendo nucleares em vĂĄrios setores como o de petrĂłleo e gĂĄs, minas, marinha, aeroportos e centros logĂsticos. Para alĂŠm dos motores, S IUYMTEQIRXS VSXEXMZS TSHI MRGPYMV FSQbas, compressores, correias transportadoras, ventiladores ou sopradores e cilindros ou moinhos, entre outros.
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MANUTENĂ‡ĂƒO 146/147
Cerca de 20-25% dos motores elĂŠtricos sĂŁo decisivos nas operaçþes e a percentagem mĂŠdia de falhas anuais chega aos 7%, TIPS UYI SW QSXSVIW X´Q YQ KVERHI MQTEGXS nos prejuĂzos e no tempo de inatividade. AdiGMSREPQIRXI UYEMWUYIV VITEVE¹ÀIW RIGIWWÂŤVMEW WÂS JVIUYIRXIQIRXI VIEPM^EHEW HYVERXI as horas laborais, causando uma paragem EMRHE QEMSV *WXMQE WI UYI SW QSXSVIW VITVIsentam 60% do consumo de energia elĂŠtrica na indĂşstria de produção, e atĂŠ 90% na indĂşstria eletrointensiva. Dessa forma, encontrar QERIMVEW HI QIPLSVEV E IÇťGM´RGME TSHI JE^IV uma grande diferença para a rentabilidade de uma empresa. As organizaçþes precisam de começar a adotar uma estratĂŠgia de manutenção mais preditiva, para evitar reparaçþes e tempo de inatividade nĂŁo programados e melhorar a IÇťGM´RGME VIHY^MV GYWXSW I EYQIRXEV S XIQTS HI ZMHE HSW IUYMTEQIRXSW VSXEXMZSW .WXS VIUYIV S ETSMS HE QSRMXSVM^EÂąÂS FEWIEHE RE condição e tambĂŠm da anĂĄlise preditiva.
No ambiente industrial utiliza-se uma variedade de estratĂŠgias de manutenção. Se YQE IUYMTE HI facilities recorre ao mĂŠtodo “funcionar atĂŠ falharâ€?, apenas realiza a manutenção mĂnima num motor, ou nenhuma, EXÂł UYI IPI JEPLI GSQTPIXEQIRXI )IWWE forma, obviamente a organização deve entĂŁo aceitar o tempo de inatividade nĂŁo planeado como parte das suas operaçþes regulares. Se for utilizada uma estratĂŠgia preventiva, a manutenção ĂŠ realizada em MRXIVZEPSW HIÇťRMHSW Ćł WIKYRHS S TPERIEmento ou horas de funcionamento – com o objetivo de atingir um nĂvel de disponibilidade baseado em estatĂsticas de tempo mĂŠdio entre falhas. Infelizmente, isso WMKRMÇťGE UYI E QERYXIRÂąÂS Âł KIVEPQIRXI VIEPM^EHE HIQEWMEHS XEVHI RE WIUY´RGME de uma falha dispendiosa, ou entĂŁo demasiado cedo, podendo-se incorrer em gastos operacionais desnecessĂĄrios. Em Ăşltima anĂĄlise, nenhuma destas estratĂŠgias tem em conta a real condição do motor. Uma abordagem muito melhor ĂŠ a manutenção preditiva, com trabalho realizado apeREW UYERHS S QSXSV TVIGMWE SY WINE UYERHS hĂĄ uma redução do desempenho ou a falha ĂŠ previsĂvel. No entanto, esta abordagem reUYIV UYI E GSRHMÂąÂS HS QSXSV WINE GSRXMRYEmente monitorizada e, idealmente, a tecnologia precisa de detetar os riscos numa fase MRMGMEP &PKYRW I\IQTPSW HI GSRHM¹ÀIW HI risco incluem: degradação dos rolamentos, I\GIRXVMGMHEHIW HS VSXSV SY HS EGSTPEQIRXS HIWIUYMP¸FVMSW QIGÂŹRMGSW JSPKE HS IRVSlamento do montante, cavitação da bomba, distorção harmĂłnica ou desalinhamento do IM\S “ MQTSVXERXI HIXIXEV IWXI XMTS HI VMWGSW com antecedĂŞncia para reduzir potenciais