De que forma os Variadores de Velocidade Orientados para os Serviços (SODs) e a IIoT podem melhorar

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VOZES DE MERCADO

De que forma os Variadores de Velocidade Orientados para os Serviços (SODs) e a IIoT podem melhorar a eficiência das operações industriais Andreia Coelho Drives Technology Product Manager Schneider Electric Portugal

De acordo com a Organização de Desenvolvimento Industrial das Nações Unidas, o setor industrial consome um terço da energia total global. Embora a indústria tenha melhorado, significativamente, a sua eficiência energética nos últimos anos, o uso total de energia irá continuar a crescer como resultado dos aumentos nos volumes de produção. Para manter a competitividade entre as indústrias, as empresas terão de reduzir os custos através da implementação de formas inovadoras de reduzir o consumo de energia.

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elizmente, a tendência emergente da Industrial Internet of Things (IIoT) está a começar a oferecer novas oportunidades para melhorias de eficiência. Num mundo IIoT, os dispositivos industriais conetados produzem grandes quantidades de Big Data. Esta gestão de dados de fluxo livre e estruturada permite que as instalações industriais melhorem a monitorização e análise do consumo de energia em tempo real. Isso, por sua vez, permite uma menor despesa em energia e um melhor controlo de toda uma série de ativos de equipamentos industriais. Um exemplo comum de uma aplicação prática da IIoT é um Variador de Velocidade (VSD). A última geração de VSD, os Variadores de Velocidade Orientados para Serviços (SOD), vêm com inteligência adicional, que possibilita a integração de funcionalidades de serviços de gestão de energia. Os SODs podem medir o consumo de energia de dispositivos conetados (como motores ou bombas), podem monitorizar o desempenho desses dispositivos, podem melhorar o desempenho energético através do ajuste de parâmetros operacionais e gravar os dados para análise. Estas funcionalidades avançadas melhoram as eficiências operacionais em 3 importantes formas: 1) Gestão energética – No setor industrial, os motores elétricos consomem mais de metade do consumo total de eletricidade. Dependendo do tipo de binário da carga, quando os motores estão conetados a VSDs, podem ser alcançados até 30% de economia de energia (comparativamen-

te aos métodos tradicionais de arranque direto). A inteligência adicional dos SODs oferece mais oportunidades de poupança ao monitorizar, com uma alta precisão, a eficiência e desempenho do variador e do motor. Isso permite uma melhor otimização da aplicação industrial. 2) Gestão de ativos – À medida que a IIoT se estabelece como uma das pedras angulares da gestão de ativos na era digital, as práticas de negócio de manutenção estão a começar a evoluir. Os programas

de manutenção de rotina são uma parte importante do processo de gestão de ativos, mas representam um compromisso para os gestores da fábrica. À medida que os SODs são integrados na rede, o desempenho do equipamento pode ser medido remotamente através de um painel de controlo central ou mesmo a partir de um dispositivo móvel, o que ajuda a simplificar o processo de manutenção. Os SODs realizam diagnósticos avançados de ativos que ajudam a alavancar estratégias de manutenção preditivas otimizadas. O desempenho de ativos do variador, a transmissão motora e mecânica são todos monitorizados. A possibilidade de realizar uma verdadeira manutenção preditiva ajuda os operadores a identificar ativos enfraquecidos e substituir, proativamente, o que precisa de ser substituído sem recorrer a um tempo de inatividade, economizando centenas de horas e dezenas de milhares de euros por ano. 3) Otimização de processos – Os SODs controlam o equipamento crucial de processos como bombas, ventilação e compressores ao manter a sua operação no ponto de eficiência ótimo (BEP). No caso dos sistemas de bombagem industrial, os SODs podem melhorar a eficiência do sistema através da gestão de múltiplas bombas no seu ponto de eficiência ótimo, e ao controlar a velocidade da bomba, a pressão e fluxo do sistema, em conjunto com os requisitos dinâmicos de produção e processo. M

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