Acelerar a Indústria 4.0 e o crescimento do Edge Industrial
robótica
Gabriel Longo Secure Power & Field Services Sales Manager – Portugal Schneider Electric
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vozes de mercado
Como resultado da pandemia de Covid-19, as empresas industriais estão cada vez mais interessadas nas operações remotas – e por boas razões. Com a Indústria 4.0 e o nível adequado de cibersegurança, a gestão remota permite aos operadores das fábricas continuar a ajustar processos, realizar manutenção e tomar decisões operacionais com uma visão prática, mesmo quando o acesso às instalações físicas é limitado. Essa situação também destaca a importância do Edge industrial. Desde há alguns anos que o entusiasmo com o Edge Computing tem vindo a crescer e agora, com o acelerar da transformação digital, vamos descobrir porquê.
O QUE É O EDGE INDUSTRIAL? A camada de Edge Control tem sido tradicionalmente entendida como o domínio do controlo de alta velocidade e em tempo real; é um local onde os sinais são analisados e as decisões são tomadas tão rapidamente quanto possível. Por outro lado, a camada das Aplicações & Analítica é onde os dados são reunidos e onde se realizam a classificação e os cálculos para os transformar em orientações de negócio úteis. E se combinarmos a natureza rápida do Edge Control com algumas das capacidades de análise de dados das Aplicações & Analítica? Esta abordagem faz parte de uma tendência mais ampla, o Industrial Edge Computing, que está a ganhar relevância. Atualmente há uma necessidade cada vez maior de contar com capacidades de processamento de dados no Edge: aplicações como a gestão de ativos, por exemplo, necessitam de monitorizar o desempenho e processar os dados em tempo real para funcionarem corretamente. Há também uma necessidade de apresentar conhecimentos mais valiosos, combinando dados do sis-
tema empresarial com outros recolhidos pelas operações das fábricas. Na prática, isto significa que os dados devem ser armazenados e analisados o mais próximo possível do local onde são produzidos, criando a necessidade de processar grandes quantidades de dados rapidamente. A latência é o inimigo – e em algumas aplicações de controlo estamos a falar de milissegundos. A viagem de ida e volta a um Data Center na cloud não é viável! Para fazer face a estes desafios à medida que entramos cada vez mais na Indústria 4.0, especialmente na era pós-Covid, vamos ouvir falar cada vez mais do Industrial Edge Computing.
A TENDÊNCIA DO EDGE COMPUTING NA PRÁTICA O Edge Computing é ainda mais relevante para fábricas em localizações remotas ou ambientes severos. Com conectividade limitada, estes clientes necessitam de soluções robustas e poderosas para enfrentar desafios complexos e ajudar os operadores a tirar o máximo partido dos seus sistemas.
Os objetivos gerais destes clientes costumam ser comuns: • Captar a experiência dos seus operadores mais seniores, automatizá-la e implementá-la em mais ativos; • Gerir ativamente o ciclo de vida dos ativos e os horários de manutenção; • Otimizar a produção através da redução dos tempos de paragem não planeados e da maximização do rendimento. Para apoiar estes propósitos, é importante combinar o poder e a flexibilidade da Cloud e do Edge Computing com as capacidades do Machine Learning e da Inteligência Artificial. Os modelos de Machine Learning captam a experiência dos operadores seniores e dos especialistas nas várias áreas, esta abordagem permite ao cliente detetar, classificar e, em alguns casos, até prever quando o ativo vai entrar num estado de operação anómalo – não apenas do ponto de vista elétrico e mecânico, mas também do processo de produção. Desta forma, os clientes podem esperar prolongar o ciclo de vida dos seus ativos, em virtude da diminuição da pressão sobre o sistema.
SOLUÇÕES ABERTAS, INOVADORAS E COLABORATIVAS À medida que a transformação digital industrial progride, vemos cada vez mais abordagens como o Edge Computing, que se baseiam nas novas formas de utilizar os três níveis de Aplicações & Analítica, Edge Control e produtos conectados. Estas “soluções híbridas” evoluem com base na experiência no mundo real e são impulsionadas pela procura por níveis cada vez mais elevados de rentabilidade e sustentabilidade. Combinando o poder de computação da camada de aplicações com a natureza ultrarrápida e em tempo real da camada de Edge, os colaboradores podem ter acesso a conhecimentos de elevada qualidade, quando e onde deles necessitarem. É por isso que chamamos a esta evolução a inovação a todos os níveis!