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Machine Learning automatizado: Quando o algoritmo toca duas vezes!
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informação técnico-comercial
Ferramenta industrial de machine learning automatizada da Weidmüller, para engenharia de máquinas e fábricas. A impulsionar de forma independente o desenvolvimento do modelo de análise sem precisar ser um cientista de dados. A impulsionar a Inteligência Artificial (IA) em engenharia de máquinas e instalações.
Figura 1.
A FORMA FÁCIL DE MACHINE LEARNING AUTOMATIZADA Há já alguns anos que as visões de engenheiros e produtores de fábricas têm sido inspiradas pelas possibilidades da Inteligência Artificial (IA). A recolha e o aperfeiçoamento de dados permitem uma maior eficiência e produtividade; possibilitado por algoritmos de machine learning (aprendizagem de máquina). O que à primeira vista pode soar como tecnologia avançada, oferece vantagens concretas para a indústria inteligente. Máquinas e fábricas, bem como processos de produção, geram dados continuamente. As empresas que conseguem criar valor acrescentado a partir desses dados terão sucesso no futuro. Acima de tudo, o valor acrescentado pode ser alcançado na área de análise de dados, como a manutenção preditiva. Simplificando, a máquina
sinaliza automaticamente quando é que uma peça suplente será necessária. Isto significa que, no futuro, os fabricantes de máquinas poderão oferecer novos serviços baseados em dados e, assim, estabelecer novos modelos de negócios. As empresas de produção podem aumentar a qualidade dos produtos e reduzir custos. Métodos de IA e, em particular, machine learning (ML), são ferramentas utilizadas para analisar dados de máquina. Eles tornam possível ligar dados inexplorados anteriormente e identificar relações desconhecidas. Mas o que envolve exatamente a ciência de dados? E o que é que «machine learning automatizada” significa realmente? O conceito da Weidmüller envolve o uso simples de IA através de software de ML automatizado para engenharia de máquinas e instalações. Para este efeito,
a Weidmüller estandardizou e simplificou o uso de ML para aplicações industriais de tal forma que especialistas em domínio sem conhecimento especializado de ciência de dados podem criar soluções de ML. A ferramenta de software orienta o utilizador através do processo de desenvolvimento do modelo, razão pela qual a Weidmüller também se refere a isto como “análise guiada”. Os especialistas em máquinas e processos podem facilmente criar, modificar e executar modelos de ML sem o apoio de cientistas de dados, a fim de reduzir o tempo de inatividade e os erros, otimizar as atividades de manutenção e melhorar a qualidade do produto. O software ajuda a traduzir e arquivar o conhecimento da aplicação complexo numa aplicação de ML fiável. Os especialistas concentram-se no seu conhecimento do comportamento da máquina e do processo e ligam-no às etapas de ML em execução em segundo plano. O ML automatizado pode ser aplicada em muitas áreas, desde a deteção de anomalias e a sua classificação até à previsão de erros. No entanto, para detetar anomalias e fazer previsões nesta base, por exemplo para manutenção preditiva, os dados precisam de ser recolhidos e relacionados. Normalmente, há um volume suficiente de dados relevantes do processo para máquinas e instalações. A fim de obter o valor agregado desses dados, eles são analisados através de métodos de ML e são desenvolvidos modelos apropriados.
GUIADO UNICAMENTE PELO SOFTWARE O software fornece essencialmente 2 módulos para o utilizador. Com o construtor de modelo, os especialistas de domínio podem criar soluções de ML para deteção de anomalias, classificação e previsão de erros. O conhecimento dos especialistas na aplicação torna-se