Extrato de “Construindo demanda para as artes do espetáculo”

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Extrato de “Construindo Demanda para as Artes do Espetáculo”1

Alan Brown 2

Como a preferência é adquirida? Se a construção de demanda se relaciona ao despertar de um novo interesse em um artista ou forma de arte, como o gosto é transmitido? Como a preferência é descoberta? Esta é outra área crítica de pesquisa para os pesquisadores em arte. A teoria comportamental sugere que uma mudança de atitude necessariamente precede mudanças comportamentais, e que muito pode ser feito para melhorar as condições sob as quais as mudanças de atitude ocorrem. Mas como uma “conversão estética” realmente ocorre? Michael Tilson Thomas, diretor musical da Sinfônica de São Francisco, fala sobre a importância de “encontros aleatórios” com a música. Seu objetivo é sublinhar a importância da descoberta estética para a saúde geral da forma de arte e o campo orquestral. Os amantes da música, afirma ele, precisam ter oportunidades não planejadas de encontrar música que ainda não ouviram para impulsioná-los através do arco do desenvolvimento estético. A esperança é que um encontro aleatório acenda uma nova paixão por um compositor ou estilo de música desconhecido, ou mais realisticamente, construa lentamente tolerância por novos sons. De fato, uma geração de amantes da música no mundo inteiro cresceu ouvindo música de forma aleatória (iTunes Shuffle). O elemento surpresa é agora uma parte rotineira do ouvir música, quer seja por conta própria (isto é, dentro das listas de reprodução da própria pessoa) ou através de um algoritmo (ex.: Pandora). Alguém poderia argumentar que este fenômeno não é novo, apenas uma extensão do que começou duas ou três gerações atrás com os ouvintes de rádio. O que isso pressagia para os apresentadores de música, dança e teatro? Qual programação pode atrair os consumidores jovens que valorizam o elemento surpresa? “Descoberta de preferência” é um termo associado à programação de software no setor comercial tipicamente usada para sugerir produtos a compradores em um cenário de varejo online. Os algoritmos de software por trás de Amazon, iTunes Genius, Netflix, Pandora e outros sites de venda online fornecem sugestões úteis em relação a quais produtos você pode gostar com base em seus padrões passados de consumo. Essa é a versão moderna do prestativo representante de vendas que forma uma opinião a respeito de você e lhe dá uma 1

Esse texto foi parte da apresentação de Alan Brown, durante a mesa “Construindo demandas para a arte”, no Encontro Internacional Públicos da Cultura, realizado em novembro de 2013. O texto foi traduzido pela empresa Millennium Produções. 2 Pesquisador e consultor de gestão na indústria de artes WolfBrown, instituição norte-americana sem fins lucrativos que presta assessoria para projetos culturais. Seu trabalho se concentra em entender a demanda do consumidor por experiências culturais e ajudar instituições, fundações e agências a ver novas oportunidades, tomar decisões e responder às novas condições sociais.


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