12 Freq.abs.
CARACTERÍSTICAS AMOSTRAIS. MEDIDAS de LOCALIZAÇÃO e DISPERSÃO
análise de dados
14 10 8 6 4 2 0 80
120
160
200
240
280
320
360
Preço
Histograma para a variável Preço das casas do ficheiro Dados sobre Casas
Este histograma apresenta duas classes modais! Uma delas é a classe dos 160 aos 200 mil euros, e a outra é a classe que vai de 280 a 320 mil euros. Olhando para as características das casas, podem apontar-se algumas possíveis causas para esta bimodalidade: há casas novas e casas usadas; há casas com garagem e casas sem garagem; as casas não são todas da mesma zona e pode haver alguma zona onde, em média, as casas são mais caras que nas outras duas zonas!... É claro que, como a frequência da segunda classe modal é relativamente baixa, pode-se ainda argumentar que a bimodalidade não é devida a uma mistura de populações mas sim “obra do acaso”!... Ainda a propósito deste exemplo, chamamos mais uma vez a atenção, para o facto de o histograma ser uma representação gráfica que, para alguns conjuntos de dados, pode mudar sensivelmente de aspecto, quando se altera a amplitude de classe ou o ponto onde se começam a construir as classes. Assim, para o mesmo conjunto de dados pode acontecer haver representações gráficas diferentes, nomeadamente em termos do número de modas. Observação: Quando se pretende saber qual o centro de uma distribuição de dados, a resposta a esta pergunta é fácil se a distribuição for aproximadamente simétrica e unimodal (só com uma moda). Se a distribuição dos dados apresentar outras formas, nomeadamente enviesamento ou várias modas, já o conceito de centro da distribuição dos dados pode não fazer qualquer sentido, como já referimos anteriormente ao tratarmos das medidas de localização.
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