PROJECT
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Analyses prédictives pour prévenir les ruptures de cùbles électriques
ENMAX Power Corporation a conclu que les ruptures de cĂąbles Ă©lectriques souterrains Ă©taient le principal facteur contribuant Ă la durĂ©e totale en minutes des pannes de service aux abonnĂ©s et Ă la frĂ©quence totale des pannes de service aux abonnĂ©s. Ă la lumiĂšre de cette observation, ENMAX Power a mis au point un modĂšle dâanalyse prĂ©dictif innovateur pour dĂ©celer systĂ©matiquement les cĂąbles souterrains prĂ©sentant les risques les plus Ă©levĂ©s de dĂ©faillance. Le modĂšle sert Ă amĂ©liorer lâexpĂ©rience client en rĂ©glant les problĂšmes de fiabilitĂ© causĂ©s par des ruptures de cĂąble imprĂ©vues dans des zones Ă risque Ă©levĂ© et permet de rĂ©duire les coĂ»ts liĂ©s aux pannes, qui peuvent prendre du temps Ă localiser et Ă rĂ©parer.
que les caractĂ©ristiques dynamiques comme lâhistorique des pannes, des dĂ©faillances et les relevĂ©s dâhumiditĂ© relative ambiante. Les donnĂ©es recueillies entre janvier et juillet 2019 ont servi Ă la phase dâessais du modĂšle, alors quâENMAX Power a comparĂ© les interruptions prĂ©vues aux pannes qui se sont rĂ©ellement produites dans cette pĂ©riode. Les rĂ©sultats ont rĂ©vĂ©lĂ© de fortes corrĂ©lations et une excellente prĂ©cision dans les prĂ©dictions du modĂšle. En moyenne, il y a eu panne sur 70 % des principaux cĂąbles pour lesquels une dĂ©faillance a Ă©tĂ© prĂ©dite. ENMAX Power considĂšre que lâanalyse numĂ©rique prĂ©dictive est un moyen de rĂ©duire au minimum les frais tout en amĂ©liorant et en maintenant la fiabilitĂ© du rĂ©seau pour le service aux abonnĂ©s.
Le modĂšle prĂ©dictif a cernĂ© les principaux facteurs dĂ©crivant le mieux les dĂ©faillances futures et a appliquĂ© un systĂšme de classement semblable Ă celui que les plateformes de recherche en ligne utilisent pour trier les rĂ©sultats. Globalement, le modĂšle a utilisĂ© plus de 1,5 million relevĂ©s pour «âapprendreâ» de treize ans de donnĂ©es historiques. ENMAX a eu recours Ă des donnĂ©es pour chaque Ă©quipement y compris les caractĂ©ristiques physiques comme la mĂ©thode dâenfouissement des cĂąbles et le nombre dâabonnĂ©s en aval du rĂ©seau, ainsi CDE 2020: Innovation de lâĂ©lectricitĂ© 2019 âą CAssociation candienne de lâĂ©lectricitĂ©
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