Dossier Proyectos Blas Caro

ASISTENCIA

SIMA

CONSEJERÍA DE FOMENTO DE JCCM

PARA LA ELABORACIÓN DE ÁREAS SUPRAMICIPALES DE TRANSPORTE (ASTRA)

ÁREA METROPOLITANA DE TOLEDO

Las Áreas Metropolitanas de Transporte (ASTRA) pretenden atender la demanda creciente en aquellos municipios pertenecientes a áreas metropolitanas de Castilla-La Mancha.

Figura 1. Flujo de voajes en el área metropolitana de Toledo.

Debido al caótico urbanismo de Toledo, formado por varias áreas de igual importancia pero separados entre sí, se ha visto la necesidad de realizar nuevas paradas en el Polígono de Santa María de Benquerencia donde se ubica el nuevo Hospital Universitario de Toledo, generando muchos desplazamiento hacia dicha zona.

Figura 2. Características de las

Los costes se

ASTRA.

ASISTENCIA TÉCNICA PARA

SIMA

CONSEJERÍA DE FOMENTO DE JCCM

PARA LA ELABORACIÓN DE ÁREAS SUPRAMICIPALES DE TRANSPORTE (ASTRA)

ÁREA METROPOLITANA DE GUADALAJARA

Las Áreas Metropolitanas de Transporte (ASTRA) pretenden atender la demanda creciente en aquellos municipios pertenecientes a áreas metropolitanas de Castilla-La Mancha.

Las paradas se han establecido atendiendo a los principales focos de atracción de Guadalajara: el Hospital Universitario, los Polígonos Indus triales del Corredor del Henares y las estaciones de Cercanías tanto de Guadalajara como de Azuqueca de Henares.

Figura 1. Flujo de voajes en el área metropolitana de Guadalajara.

Figura 2. Zonas de atracción del corredor del Henares.

Figura 6. Paradas urbanas de Guadalajara.

Figura 7. Viajeros mensuales de la línea de Marchamalo.

SIMA

FOMENTO DE JCCM

PARA LA ELABORACIÓN DE ÁREAS SUPRAMICIPALES DE TRANSPORTE (ASTRA)

ÁREA METROPOLITANA DE CUENCA

La Área Supramunicipal de Transporte (ASTRA) de Cuenca surge dentro del Plan “X Cuenca” para dinamizar la economía de la ciudad y mejorar las conexiones con sus municipios metropolitanos y con la ciudad de Madrid tras el cierre de la línea de ferrocarril Aranjuez-Utiel.

ASTRA

IDA R1 R2 R3 R2 R4 R3 R2 R3 R5

Arcas C/

Arcas C

Raso (Gimnasio Esco

6:30 7:20 9:00 12:15 13:30 - 16 15 17:55 19:25 21:50

ad, 6 6 32 7 22 9 02 12 17 13:32 16 17 17:57 19:27 21 52

Arcas Urb Las Praderas (en ra da 6 34 7 24 9 04 12 19 13:34 16 19 17:59 19:29 21 54

Arcas Urb E Zarce o (acceso) 6 35 7 25 12 20 18:00

Arcas P scina Mun c pal 9 06 13:36 16 21 19:31 21 56

Residenc a V rgen de Ucero 9 10 13:40 16 25 19:35 22 00

Urb Cañada Mo ina Cen ro C v co 9 13 13:43 16 28 19:38 22 03

CM 220 U ban zac ón 9 18 13:48 16 33 19:43 22 08

Cuenca Po ígono SEPES ( da) 6 40 7 30 9 20 12 25 13:50 16 35 18:05 19:45 22 10

Cuenca Estación AVE Fernando Zobe 6:45 13:55

Cuenca saac A bén iz 7 37 9 27 12 32 16 42 18:12 19:52 22 15

Cuenca C C a a Campoamor 7 40 9 30 12 35 14:05 16 45 18:15 19:55

Cuenca Av Los A fares Hosp ta ( da) 7 45 9 35 12 40 14:10 16 50 18:20 20:00

Cuenca Av San Ignac o de Lozoya Ho e 7 50 9 40 12 45 14:15 16 55 18:25 20:05

Cuenca C Hurtado de Mendoza 7 53 9 42 12 48 14:17 16 57 18:28 20:07

Cuenca - Estación Buses 7:00 7:55 9:45 12:50 14:20 17 00 18:30 20:10 22:20

SIMA

ESTUDIO DE LA COMARCA

ESTUDIO DE MOVILIDAD EN LA COMARCA DE LA SAGRA

PROPUESTA DE UN ÁREA DE TRANSPORTE SUPRAMUNICIPAL (ASTRA)

MOVILIDAD DIARIA

La comarca de La Sagra se encuentra al norte de Toledo limitan do con Madrid. Esto ha generado que la zona experimente un gran crecimiento demográ co y que sea necesario adaptar el transporte público a las necesidades actuales.

La comarca presenta un gran ujo de viajes hacia Toledo capital y sobre todo hacia Madrid, que se ve re ejado en las IMD de las carreteras, siendo al autovía A-42 la de mayor ujo (hasta 80.000 vehículos/día a partir de Illescas).

El estudio se ha realizado mediante datos procedentes del MITMA (Estudio de movili dad durante el Estado de Alarma del Covid-19 mediante Big-Data). La zona de estu dio incluye Toledo y otros 31 municipios cuya ciudad de referencia es Illescas.

El estudio concluye que los municipios de la Sagra

Alta tienen mayor tienen mayor relación con Ilescas y Madrid que con la capital provincial. Los munici pios del área metropolitana de Toledo tienen mayor relación con Toledo que con Illescas o Madrid. Los municipios de la Sagra Baja tienen tanta relación con Illescas que con Toledo. La Cuenca del Alberche dispone de poca relación con el resto de subzonas.

Durante el Estado de Alarma, la movili dad de la zona llegó a caer hasta un 50%, recuperándose hasta llegar al 90% al nal del mismo.

Destacar que la mitad de la población de la Sagra realiza más de dos viajes diarios fuera de su municipio. El día de mayor ujo es el viernes.

Figura 1. Crecimiento anual de La Sagra en los últimos años.

Figura 2. IMD media diaria de las carreteras en la zona de estudio.

SAGRA ALTA SAGRA BAJA ÁREA METROPOLITANA TOLEDO CAPITAL CUENCA ALBERCHE

Sagra Alta Sagra Baja Área Metrop. Toledo

Cuenca Alberche Com. Madrid Resto Provincia Resto CLM

Figura 3. Subzonas del área de estudio.

Figura 4. Porcentaje de ujo hacia distintas zonas.

Figura 6 y 7. Flujos de viaje desde Toledo y desde Illescas (más de 500 viajes/día).

Figura 5. Flujos de viaje entre los municipios de la zona de estudio (más de 1.000 viajes/día).

Figura 8. Flujos de viaje dhacia Madrid (más de 2.000 viajes/día).

Figura 9. Evolución semanal y durante el estado de alarma.

Figura 10.

SIMA

PROPUESTA DE ASTRA

6

5

7

9

8

10 Añover Cabañas Aguado y Esteban VCM 044 52,2 1:20

Figura 2. Características de las líneas propuestas.

COSTES PARA LA ADMINISTRACIÓN

Los costes de cada línea se han calculado en base a la estructura que establece el Obser vatorios de Costes del Transporte de Viajeros en Autocar y su programa ACOTRAVI. El dé cit a sufragar por las administraciones es el resultado del coste calculado restando los ingresos esperados para cada línea. Dicho dé cit se divide a partes iguales entre la Consejería de Fomento de la Junta de Castilla-La Mancha y los Ayuntamientos implicados en el Plan ASTRA.

OTRAS PROPUESTAS DE MOVILIDAD

Existe mucha demanda de transporte público hacia Madrid desde la Urbanización Señorío de Illescas pero las paradas de la concesión VAC-023 se encuentra muy aleja do de la amyoría de viviendas. Se propone un desvío de la línea por el interior para aproximar el transporte público hacia los potenciales usuarios.

También se propone extender los servicios de la línea C-5 del Cercanías de Madrid hasta Illescas y reabrir los apeade ros de Yuncos y Villaluenga (muy céntricos), ya que la población atendida por dichas estaciones supera los 110.00 viajes a Madrid en un día laboral.

Figura 3. Ejemplo de Línea propuesta (Línea 8).

Figura 4. Paradas comunes a todas las líneas en Illescas.

SIMA

ESTUDIO DE MOVILIDAD LA ZONA

ARGAMASILLA

ESTUDIO DE ALTERNATIVAS

Trá

Figura

Criterio

(DGT).

La mejor alternativa es la número 1 debido a su menor longitud, cruzar menos infraes tructuras

no afectar a las zonas pecuarias de la zona. Además el camino actual por donde discu rre la alternativa 1 se utiliza en la realidad para ir entre estos dos núcleos tanto de forma peatonal como ciclista y evitar cruzar la carretera.

Figura 6 y 7. Alternativas para el carril bici.

ALTERNATIVA 2

ALTERNATIVA 1

Figura 8. Per l lon tudinal entre Puertollano y Argamasilla.

SIMA

TRAZADO URBANO

ARGAMASILLA

CALATRAVA

PUERTOLLANO (CIUDAD

SIMA

TRAMO INTERURBANO

PROYECTO CONSTRUCTIVO DEL CARRIL BICI ENTRE

ARGAMASILLA DE CALATRAVA Y PUERTOLLANO (CIUDAD REAL)

Se trama de un tramo de 2.460 metros que discurre paralelo al camino de servicio de la vía ferroviaria. El irme es distinto al tramo urbano, aquí se colocará un triple tratamiento super cial, se intalarán luminarias autosu cientes abastecidas por energía solar y por último se colocará en el perímetro del carril bici listones de madera para separar el trá co rodado del peaonal. Se cruza el río Tisteafuera y la variante de la carretera N-420.

El Presupuesto Base de Licitación del proyecto del carril bici asciende a 287.668,12 euros.

Se nanciará con los Fondos Europeos NextGeneration a través del Plan de Transformación, Transformación y Risilencia del Gobierno de España.

Figura 1. Localización de las secciones.

Figura 2 y 3. Secciones transversales.

Figura 4 a 6. Estado actual por donde discurrirá el carril bici.

Figura 7 y 8. Detalles del carril bici.

Figura 9. Planta del carril bici.

Figura 10. Detalles de la luminaria LED.

Figura 11. Presupuesto Base de Licitación.

SIMA

METODOLOGÍA APLICADA

Castilla-La Mancha,

Federación

Viajeros de Castilla-La Mancha (FETVICAM)

La justi cación de los costes se realizará de acuerdo a lo establecido por el Observatorio de Costes del Trans porte de Viajeros en Autocar del Ministerio de Trans

Movilidad y Agenda Urbana (MITMA).

ESTUDIO

CASTILLA-LA MANCHA PARA

ANÁLISIS DE RUTAS Y VARIABLES

CONSEJERÍA

MUESTREO Y SELECCIÓN DE

Figura 3. Rutas por kilometraje realizado.

De las 830 rutas escolares facilitadas por la Consejería de Educación, seclasi carán y se tomará una muestra representativa de acuerdo a los siguientes criterios:

Figura 6 y 7. Fórmula para el número de muestra y cantidad máxima y mínima de muestra para cada categoría de vehículo.

CRITERIOS DE SELECCIÓN

Por Provincia de la ruta: Albacete, Ciudad Real, Cuenca, Guadalajara y Toledo.

Por Tipo de vehículo empleado: menos de 10 plazas, de 10 a 25 plazas, de 26 a 38 plazas, de 39 a 55 plazas, más de 55 plazas.

Por Kilometraje de la ruta: menos de 30 km, de 30 a 60 km, de 60 a 100 km y más de 100 km.

Por Nivel de estudios: Educación Especial, Fin de Semana, Primaria, Secundaria y Mixto.

El kilometraje de la ruta escolar se comprobará mediante meto dología GIS.

Figura 8. Número de rutas nalmente seleccionadas para cada categoría de vehículo y rango de kilometraje.

REPRESENTACIÓN SIG

Figura 4. Criterios de clasi cación y selección.

Figura 5. Variables estadísticas de las rutas por categorías en función del kilometraje.

Figura 9 y 10. Representación de rutas escolares en SIG.

Figura 11 a 13. Smbología empleada en SIG.

Figura 2.

de vehículo según ACOTRAVI.

TARIFAS ACTUALES DE LA CONSEJERÍA

DISCRETIZACIÓN DE COSTES

POR

TARIFAS PROPUESTAS

Variables

Por

Por una expedición extra: Por

expedición

Ninguna de las rutas estudiadas entra en dé cit con las tarifas de la Consejería, pero se propone que las categorías sean iguales que en ACOTRAVI ya que las actuales son antiguas y produce una bajada drástica de bene cios en el grupo de 39 a 55 plazas.

SIMA

REPRESENTACIÓN

Mediante

MODELIZACIÓN DE VIAJES EN CLM A PARTIR DE DATOS DEL MITMA

REPRESENTACIÓN EN SIG DE LAS RUTAS DE VIAJEROS DE CLM

PROCESO

A partir de los datos facilitados por la Consejería de Fomento de Casti lla-La Macha se han obtenido las diferentes capas shape le que han sido convertidas a posteriores a formato KMZ empleando Phyton.

RESULTADO FINAL

Mediante el código elaborado en Phyton se obtiene el archivo KMZ que será entrega do a la Consejería de Fomento, junto con las capas SHP en formato abierto obtenidas del QGIS y con la información indicada más abajo.

SIMBOLOGÍA UTILIZADA

Servicio

Servicio

Servicio

Contrato

Servicio impueto

Contrato

Líneas

Contratos a

Servicios Zonales

Servicio del

Des�no �me Horarios de sa ida desde el des�no de ínea 00:00 (L/M/X/J/V/S/D)

Empresa Nombre de a empresa concesionaria Texto

Figura

Parada en estación de autobuses

Parada sin marquesina

Parada en centro hospitalario

Parada en estación de tren Parada fuera de CLM Parada con marquesina Parada de línea ASTRA

Atributo Descripc ón Formato

Nombre Nombre de a parada / Dirección Texto

T po T po de parada Ver apartado anter or

Mun cipio Municipio a que pertenece a parada Texto

T po og a E ementos caracterís�cos de a parada Marques na �po CLM, Marquesina de otras �po ogías, Señal ver�cal, S n elementos

Figura 9 y 10.Simbología empleado en las paradas.

Datos de líneas interurbanas Representación grá ca

Capas Shape le Código shp to kmzArchivo KMZ

Figura 5. Proceso realizado para la obtención del KMZ.

Figura 6. Imagenes procedentes del KMZ.

Figura 7 y 8. Imágenes procedentes del KMZ.

SIMA

METODOLOGÍA APLICADA

MODELIZACIÓN DE VIAJES EN CLM A PARTIR DE DATOS DEL MITMA

Y REPRESENTACIÓN EN SIG DE LAS RUTAS DE VIAJEROS DE CLM

RESULTADO FINAL

La modelización se ha realizado a partir de los datos procedentes del MITMA (Estudio de movilidad durante el Estado de Alarma del Covid-19 mediante Big-Data). En concreto se han utilizado los dias de la semana de referencia previas al estado de alarma (14 a 20 de Febrero de 2020).

El estudio agrupa municipios por debajo de 5.000 habitantes. El objetivo es poder modelizar la demanda de viajes entre todos los municipios de Castilla-La Mancha.

176 Zonas MITMA 921 Municipios Ej: 1 ujo Ej: 6 ujos

Figura 1. Situación inicial VS situación nal.

Para ello se discretizará el dato ofrecido por MITMA como la suma de los diferentes ujos entre los municipios agrupados, ponderando a partir de una fórmula gravita cional donde los pesos son la población y la distancia entre carreteras.

POBLACIÓN Pi Pj

Plugin QNEAT3

Las distancias calculadas se han medido por carretera mediante la descarga y modi ca ción de una red de carreteras de CLM. Posteriormente se ha sometido la red y los centroides de cada municipio al plugin QNEAT3 de QGIS para obtener una matriz de distancias entre todos los municipios de CLM y poder aplicar la fórmula gravitacio nal.ç y discretizar los ujos del MITMA.

Figura 6. Flujos diarios entre municipios de CLM con más de 500 viajes/día.

Figura 2. Programas y datos utilizados.

Figura 3. Programa en Phtyon.

4. Red de carreteras para las distancias.

5. Resultado en la zona de Alcázar.

SIMA

ASIGNACIÓN

A

de

PROYECTO

EN SAN IGNACIO Y LAGUNA COLORADA (BOLIVIA)

A partir de herramientas SIG y de la creación de poligonos de Thyssen se asigna el tipo de suelo para cada torre georreferenciada según la distan cia a los sondeos más cercanos.

Suelo Nº c mentac ones/torre

T po de torre A B C D C2A2 1 C2A2 4C2A2 2 C2A2 3 C2A3 1 C2A3 3C2A3 2 C2A3 3 C2S3 1 C2S3 4 C2S3 2 C2S3 3 C2S3 4 C2S4 2 C2S4 4 C2S4 3 C2S4 4 C2S4 5 T2T1 1 T2T1 3 Nº c mentaciones/sue o 4 5 5 4 18

Para reducir la extensa tipología de torres de alta tensión (79 en el caso del proyecto de San Igancio), se van a agrupar analizando los esfuerzos obtenidos mediante el cálculo mecánico a los que se ven sometidos. Se agruparan aquellas torres que sean sometidas a acciones similares de forma que las combinaciones suelo-torre se reducen drásticamente.

Se realizará un análisis multicriterio atendiendo a los siguientes criterios. Del resultado se obtiene que las mejores cimentaciones son el pilote y la grilla.

TIEMPO DE EJECUCIÓN

MANO DE OBRA

SEGURIDAD Y SALUD TIPO DE MATERIALES

PRECIO TIPO DE TERRENO

ADAPTACIÓN AL AGUA EXCAVABILIDAD

Figura 11. Cimentación tipo GRILLA. Figura 12. Cimentación tipo PILOTE.

Figura 1 y 2. Mapa de clasi cación de suelos y zonas inundables de San Ignacio.

Figura 3 y 4. Asignación por polígonos de Thyssen en San Ignacio.

Figura 5. Asignación por polígonos de Thyssen en Laguna Colorada.

Figura 7.Variación de los esfuerzos para cada tipo de torre.

LAGUNA COLORADA 48 comb. 18 comb.

Figura 8. Combinaciones suelo-torre en San Ignacio.

Figura 9. Combinaciones suelo-torre en Laguna Colorada.

SAN IGNACIO 79 comb. 17 comb.

PROYECTO

SIMA

DISEÑO DE LA CIMENTACIÓN TIPO GRILLA

Cimentación metálica.

siones:

Para

A

competentes:

EN SAN IGNACIO Y LAGUNA COLORADA (BOLIVIA)

DISEÑO DE LA CIMENTACIÓN TIPO PILOTE

Cimentación de hormigón. 3 tipos en función de las dimensiones: 90

150

de diámetro.

húmedos y poco competentes:

C D EAw Bw Cw Dw Ew

COMPROBACIÓN A COMPRESIÓN

Fuerzas

COMPROBACIÓN A ARRANQUE

Fuerzas

Fuerzas

Comprobación

Comprobación

COMPROBACIÓN A VUELCO

Fuerzas favorables

COMPROBACIÓN A COMPRESIÓN

COMPROBACIÓN A ARRANQUE

Resistencia por punta

Resistencia por fuste

Resistencia a arranque = 0,7 x Resistencia por fuste Comprobación

Figura 8. Comprobación y dimensionamiento de pilotes.

Comprobación

Valor de compresión de la torre

Fuerzas desfavorables Comprobación

COMPROBACIÓN A VUELCO

NO se considera

Figura 9. Dimensionamiento estructutal.

Prontuario informático del IECA

- Comprobación estructural a compresión - Comprobación estructural a exocompresión.

Figura 10. Mediciones

Figura 13.

Figura 11 y 12. Distancias para replanteo de la torre.

PROYECTO DE CIMENTACIONES DE TORRES DE ALTA TENSIÓN

SIMA

LOCALIZACIÓN Y ENCUADRE GEOLÓGICO

El proyecto de San Ignacio se localiza al este del país, lindando con Brasil sobre un terreno pantanoso y geológicamente inestable denominado Escudo Precámbrico.

El proyecto de Laguna Colorada se localiza al oeste del país, en el Altiplano Andino caracterizado por sus terrenos volcánicos. y geotécnicos bastantes resistentes.

EN SAN IGNACIO Y LAGUNA COLORADA (BOLIVIA)

CAMPAÑA GEOTÉCNICA Y RESULTADOS

Realizada por la empresa local SERVICONS. Se realizó 1 ensayo cada 5 kilómetros de líneas aérea y dos en cada subestación.

- Compresión simple.

- Triaxial.

- Corte directo.

- Granulometría.

- Límites de Atterberg.

- Densidad y humedad.

- Ensayos químicos.

A partir de la obtención de las características de cada muestra (cohesión y ángulo de rozamiento interno) se clasi can en diferentes categorías teniendo en cuenta la presencia de agua que empeora las caracateristicas del terreno.

Figura 10. Ficha granulométrica de muestra.

Figura 1. Encuadre geológico de Bolivia.

Proyecto San Ignacio

Proyecto Laguna Colorada

Figura 2. Mapa geogógico de San Ignacio.

Figura 3. Mapa geogógico de Laguna Colorada.

Figura 4. Ensayos propuestos en San Ignacio.

Figura 5. Localización de ensayos en San Ignacio.

Perforación a diamantina Suelos nos Ensayo SCPTu Rocas Ensayo SPT Gravas

Figura 6. Tipos de ensayos utilizados.

Figura 7. Muestras tomadas de los ensayos.

Figura 12. Muestra sometida a compresión.

Ensayos en laboratorio de la ciudad de Cochabamba

Figura 8. Ensayo en San Ignacio.

Figura 9. Ensayo en Laguna Colorada.

Figura 11. Ficha de campo de ensayo.

Figura 13. Categorías de suelo en Laguna Colorada.

SIN presencia de agua

A B C D E

CON presencia de agua Aw Bw Cw Dw Ew

Gneis Granito Arena Arcillosa Arena Limosa Arcillas Arcillas Margas

De MAYOR a MENOR resistencia

Figura 14. Clasi cación de suelos.

SIMA