Het Algoritme: Wat het betekent om een AI-first bedrijf te zijn by Aptean

HET ALGORITME:

Wat het betekent om een AI-first bedrijf te zijn

“AI gaat de efficiëntie verhogen tot twee tot drie keer wat we vandaag zien.”

Aptean CEO TVN Reddy over de toekomst van productie

Wat willen fabrikante nu echt van AI?

Exclusieve inzichten van 1.000 bedrijven

Klein maar krachtig

Hoe kleine en middelgrote bedrijven het potentieel van AI kunnen benutten

Introductie van AppCentral Aptean’s nieuwe platform voor geconnecteerde manufacturing

Industrie in de schijnwerpers: AI in de kledingindustrie

In dit nummer

01 De productiesector bevindt zich op een cruciaal kantelpunt

02 AI in de productie: de start van een nieuw tijdperk

03 Wat willen fabrikanten nu echt van AI?

04 AppCentral: AI zonder de revisie

05 Klein maar krachtig: Enterprisegrade ondersteuning voor groeiende bedrijven

Industrie in de schijnwerpers: AI in de kledingindustrie

De productiesector bevindt zich op een cruciaal kantelpunt

Nu de AI-hype voorbij is, begint de echte waarde van AI zichtbaar te worden. Toch worstelen veel fabrikanten om de kloof te overbruggen tussen het potentieel en de praktische implementatie.

Daarom lanceert Aptean deze digitale magazine om een platform te bieden voor het delen van deskundige inzichten en real-world toepassingen die fabrikanten van elke omvang kunnen helpen bij het navigeren door deze transformatie.

Terwijl u ons eerste nummer leest, boordevol informatie en standpunten van marktleiders, moedig ik u aan om na te denken over hoe deze inzichten van toepassing zijn op uw organisatie.

De reis naar AI-adoptie is niet one-size-fits-all, maar door gedeelde kennis en ervaring kunnen we allemaal effectiever door deze transformatie navigeren.

T.V.N. Reddy CEO, Aptean

02 AI in de productie: de start van een nieuw tijdperk

Kunstmatige intelligentie (AI) is zowel een belofte als een uitdaging voor fabrikanten. 97% van de productiebedrijven onderzoekt of gebruikt AI, zo blijkt uit het internationale onderzoek van Aptean. Toch blijven er vragen over hoe AI kan worden geïmplementeerd voor betekenisvolle verandering, en wat het betekent voor de relatie tussen mensen, processen en technologie.

Om inzicht te krijgen in deze kritieke kwesties, spraken we met TVN Reddy, CEO van Aptean, en Jenny Peng, CTO van Aptean, over hoe AI de productiesector hervormt en hoe bedrijven effectief op deze veranderingen kunnen inspelen.

V: Hoe ver zijn we gekomen met AI in de productie? Hoe ziet de werkelijkheid er in de praktijk uit?

Jenny Peng (JP): In dit stadium is AI meer een assistent. Het geeft informatie, helpt bij het analyseren van gegevens en biedt inzichten om betere beslissingen te nemen. Maar naarmate we ons verdiepen in AI, kunnen we nog veel meer doen. Er zijn veel natuurlijke taal- of zelfs instructieve aanwijzingen die kunnen worden gebruikt om AI processen te laten uitvoeren.

V: Kunt u enkele voorbeelden geven van hoe AI operationele processen kan optimaliseren?

JP: Er zijn een aantal gedefinieerde workflows die AI voor fabrikanten kan uitvoeren, zoals het aanmaken van een verkooporder. AI kan een verkoopdocument maken op basis van historische transacties. Ik kan AI ook vragen om mijn routeplan aan te passen als ik weet dat een specifiek voertuig die dag niet beschikbaar is.

V: Welke impact zal de ontwikkeling van AI-gestuurde processen hebben op het personeelsbestand?

TVN Reddy (TR): Het belangrijkste is het stimuleren van de productiviteit van het individu en het elimineren van veel van het routinematige werk dat ze doen. Het helpt de werktevredenheid van werknemers te verbeteren, en hopelijk vertaalt zich dat in omzetgroei en meer efficiëntie.

JP: Mensen zijn nog steeds erg nauw betrokken bij het coördineren van acties. Ze nemen beslissingen op basis van de informatie die AI biedt, en geven AI de opdracht het proces uit te voeren, waarbij de mens nog steeds de verbanden legt en rekening houdt met de trapsgewijze afhankelijkheden.

Er is zoveel tijd die we ons personeel kunnen besparen zodat ze zich kunnen concentreren op strategische inspanningen en taken met toegevoegde waarde. De operationele kant, de backoffice-activiteiten, worden autonoom met AI, dus we kunnen zoveel meer doen.

V: Wat zijn de belangrijkste belemmeringen om het volledige potentieel van AI te realiseren?

TR: Als mens denken we graag dat we het beter weten dan alle anderen, en dat we het beter weten dan software en AI. Het zal dus voor sommige mensen een proces zijn om die controle op te geven in ruil voor efficiëntie.

JP: We zullen de waarde pas echt kunnen maximaliseren als AI volledig autonoom wordt, zelf uitzoekt wanneer er een situatie is waarin bepaalde acties moeten worden ondernomen en deze zonder instructies uitvoert. Dit is waar we de dingen echt op zijn kop zetten, zodat de mens meer de uitzonderingen afhandelt.

AI-geleide workflows en tijdbesparing, Jenny Peng

V: Is grootte van belang als het gaat om AIadoptie? Kunnen kleinere fabrikanten dezelfde voordelen verwachten als grotere bedrijven?

TR: Waar we nu zijn, is het begin. Naarmate AI verbeterd en we het gaan inzetten, zal het de manier waarop onze klanten omgaan met software en hun manier van zakendoen veranderen. Het zal de efficiëntie opdrijven tot twee tot drie keer wat we vandaag zien.

Maar een kleine fabrikant beschikt niet over de middelen die nodig zijn om AI optimaal te gebruiken. Ze hebben een platform zoals Aptean nodig als schakel om AI in te zetten ter ondersteuning van hun end-to-end werkzaamheden en ze zo naar een hoger niveau te tillen.

Aptean fungeert als schakel voor kleine bedrijven om AI te benutten, TVN Reddy

“Als mens denken we graag dat we het beter weten dan alle anderen, en dat we het beter weten dan software en AI.”

- TVN Reddy, CEO Aptean

Wat willen fabrikanten van AI?

In een recent onderzoek onder meer dan 1.000 productieorganisaties in Europa en Noord-Amerika onthulden bedrijfsleiders hun belangrijkste verwachtingen voor AI. De gegevens schetsen een overtuigend beeld van hoe verschillende bedrijven de rol van AI zien, met verschillende prioriteiten op basis van omvang en sector.

1. Verbeterde innovatiemogelijkheden

Ervaringsfactor: Hoewel het bevorderen van innovatie het belangrijkste waargenomen voordeel is, zijn bedrijven die AI al implementeren aanzienlijk optimistischer over het potentieel ervan dan bedrijven in die nog in de exploratiefase zitten.

2. Verbeterde productkwaliteit

Grootte is belangrijk: Grotere ondernemingen ($ 250 miljoen + omzet) zijn 1.5x zo geneigd om te geloven dat AI kwaliteitsverbeteringen zal opleveren in vergelijking met kleinere fabrikanten.

4. Automatisering en klantinzichten

Klantgerichtheid van voedingsmiddelen: Producenten van voedingsmiddelen en dranken hebben 21% meer kans om de behoeften van de klant te anticiperen dan hun tegenhangers in de kleding-, industriële en procesproductie.

3. Efficiëntie en dataanalyse

Technologische synergie: Cloud ERP-gebruikers zijn 35% meer geneigd om de voordelen van AI op het gebied van data-analyse te waarderen dan bedrijven die vasthouden aan on-premises systemen.

5. Verlaging van de operationele kosten

Optimisme in het middensegment: Bedrijven met een omzet rond de van $ 100 miljoen - $ 249 miljoen tonen de hoogste verwachtingen voor kostenvoordelen aangedreven door AI.

“We gebruiken AI om onze workflows efficiënter te maken, meer gespecialiseerde diensten aan te bieden en waardevolle inzichten uit onze data te ontdekken.”

- Nederlandse elektronicafabrikant

AppCentral: AI zonder de revisie

Het implementeren van AI op een manier die echte waarde oplevert is niet eenvoudig, vooral niet voor kleinere organisaties.

AppCentral, een nieuw AI-aangedreven bedrijfsplatform van Aptean, wil deze uitdaging oplossen door geavanceerde technologie praktisch en toegankelijk te maken voor fabrikanten van elke omvang.

Traditionele barrières voor software-adoptie doorbreken

Historisch gezien wordt bedrijfssoftware gekenmerkt door lange implementatiecycli die maanden of zelfs jaren kunnen duren. Voor fabrikanten die zich richten op het produceren en verzenden van goederen, kan het een grote uitdaging zijn om tijd en middelen te besteden aan dit soort grote implementaties.

AppCentral pakt dit probleem direct aan met een vernieuwende denkwijze over de manier waarop bedrijven technologie adopteren en gebruiken. In plaats van bedrijven te verplichten hun activiteiten te onderbreken voor een enorme softwarerevisie, maakt het platform een flexibelere aanpak mogelijk.

Het platform biedt vooraf gekoppelde applicaties, elk speciaal gebouwd voor onze doelmarkten, die bedrijven één voor één kunnen implementeren met minimale verstoring. Deze stapsgewijze aanpak stelt fabrikanten in staat om hun activiteiten in hun eigen tempo te moderniseren en nieuwe mogelijkheden toe te voegen naarmate hun bedrijf groeit en ontwikkelt.

Wat deze aanpak zo sterk maakt, is de manier waarop het toegang biedt tot geavanceerde AI-mogelijkheden. Hoewel veel fabrikanten moeite hebben om hun eigen AI-oplossingen te ontwikkelen, biedt met AppCentral een kant-en-klaar platform dat de mogelijkheden van AI toegankelijk maakt voor organisaties van elke omvang.

Geavanceerde technologie toegankelijk voor iedereen

Misschien wel de belangrijkste bijdrage van AppCentral is het democratiseren van de toegang tot geavanceerde technologie. Terwijl grote fabrikanten al experimenteren met AI, hebben kleinere bedrijven vaak niet de middelen om AI-oplossingen op maat te bouwen of gespecialiseerde teams in te huren. AppCentral zorgt voor een gelijk speelveld.

Het platform bereikt dit door middel van praktische functies die direct uit de doos werken:

› Een centrale datahub die informatie uit alle aangesloten applicaties haalt

› Kant-en-klare applicaties die speciaal zijn gebouwd voor productietaken

› Eenvoudige bediening waar geen technische expertise voor nodig is

› Geautomatiseerde workflows die kunnen worden ingesteld zonder codering

Operaties geleidelijke autonomie geven

Hoewel de huidige versie van AppCentral zich richt op het helpen van mensen om beter te werken, wijst de architectuur naar een ambitieuzere toekomst. Het platform is gebouwd om uiteindelijk autonome workflows te ondersteunen, waarbij AI-systemen routinematige bewerkingen zelfstandig kunnen afhandelen, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op strategie en het afhandelen van uitzonderingen.

In plaats van fabrikanten te dwingen de controle onmiddellijk over te dragen aan AI-systemen, stelt AppCentral hen in staat om geleidelijk vertrouwen op te bouwen met behoud van toezicht op essentiële operaties.

Dit is van belang omdat productieactiviteiten steeds complexer worden. De mogelijkheid om processen zoals productieplanning, resourceplanning en supply chain management te automatiseren met behoud van precisie en naleving, kan fabrikanten een voorsprong op de concurrentie geven.

Infrastructuren bouwen voor specifieke industrieën

AppCentral onderscheidt zich van andere AIoplossingen door de one-size-fits-all benadering van bedrijfssoftware te vermijden. In plaats van generieke AI-tools biedt het toepassingen die zijn ontworpen voor specifieke productiesectoren. Een voedselfabrikant staat voor andere uitdagingen dan een fabrikant van auto-onderdelen, en de gerichte aanpak van AppCentral weerspiegelt deze realiteit.

Bedrijven kunnen toepassingen kiezen die passen bij de behoeften van hun branche, of het nu gaat om discrete productie; voedsel- en drankverwerking of kledingproductie. Dit zorgt ervoor dat de AI-mogelijkheden direct inspelen op echte operationele uitdagingen in plaats van fabrikanten te dwingen hun processen aan te passen aan generieke software.

Het potentieel van AI in de praktijk toepassen

De productie van de toekomst ligt in handen van bedrijven die hun AI-mogelijkheden effectief kunnen implementeren en schalen. Oplossingen die deze mogelijkheden leveren in een toegankelijk, branchespecifiek formaat, zoals AppCentral, zijn essentieel om fabrikanten te helpen bij het overbruggen van de kloof tussen het potentieel van AI en de praktische implementatie ervan op de fabrieksvloer.

Meer informatie over Aptean AppCentral

“Iedereen probeert AI te leren. Die reis willen we gemakkelijk maken voor onze klanten.”

Aptean CTO Jenny Peng deelt haar gedachten over hoe AppCentral bedrijven zal transformeren met verticaal gespecialiseerde oplossingen aangedreven door AI.

We willen de manier waarop bedrijfssoftware in de industrie wordt geconsumeerd radicaal veranderen. Toen we het hadden over het oorspronkelijke AppCentral-idee, hadden we dit concept van modulaire architectuur. Dit maakt het makkelijk en behapbaar voor de klant, zodat ze kunnen leren over de meerwaarde van speciaal ontwikkelde apps.

Wat AppCentral onderscheidt van andere platforms op de markt, zijn deze speciaal ontwikkelde apps. Ze zijn verticaal gericht en sterk toegespitst op de specifieke industrieën die we bedienen. Ze worden ondersteund door een gestandaardiseerde data lake, inclusief de gegevens en documenten van de afzonderlijke applicaties. We kunnen de meest geavanceerde AImogelijkheden integreren. Deze sluiten naadloos aan op de verschillende functies binnen de backoffice.

Tegenwoordig probeert iedereen AI te leren. Hier bij Aptean willen we die reis gemakkelijk maken voor onze klanten door hen een gestandaardiseerd platform te bieden.

We bieden technologie waarmee klanten hun eigen data kunnen gebruiken, zonder dat ze zelf een AI-assistent hoeven te ontwikkelen. Onze klanten moeten zich kunnen richten op optimaliseren, transformeren en het ontwikkelen van hun volgende geweldige strategie - niet op het uitzoeken van welke oplossingen ze nodig hebben en hoe alles in elkaar past. Wij richten ons erop om de activeringen en configuraties voor hen zo eenvoudig en efficiënt mogelijk te maken.

Er valt nog veel te doen, maar deze verticaal gespecialiseerde oplossingen en apps bieden enorme toegevoegde waarde.

Fabrikanten met een omzet van $ 10 - $ 19 miljoen benoemden verbeterde innovatie- en ontwikkelingsmogelijkheden als het belangrijkste voordeel van AI.

Klein maar krachtig: Enterprisegrade ondersteuning voor groeiende bedrijven

Grootte heeft van oudsher de houding ten opzichte van technologie bepaald. Wereldwijde fabrikanten investeren miljoenen in geavanceerde systemen, terwijl veel kleinere bedrijven nog steeds worstelen met basisautomatisering. Maar AI verandert dit verhaal.

Nu AI-tools steeds toegankelijker en flexibeler worden, ontstaan er kansen voor kleine en middelgrote fabrikanten om te concurreren op het niveau van grote ondernemingen – met middelen van datzelfde niveau.

De mythe van grootte

Uit onderzoek van Aptean uit 2024 bleek dat fabrikanten met een omzet van meer dan $ 100 miljoen twee keer zoveel kans hebben om al met AI te werken dan kleine of middelgrote bedrijven.

Status van AI-strategie

Waarom is AI sterker ingebed in grotere organisaties? Grotere teams en meer technologische middelen maken zeker een verschil. Doordat zij de juiste vaardigheden vaak al in huis hebben, kunnen hun IT-afdelingen de mogelijkheden van AI verkennen naast hun dagelijkse werkzaamheden – in plaats van zich alleen te richten op het draaiende houden van de basis.

Maar er speelt hier een dieperliggend probleem. Veel kleine en middelgrote fabrikanten denken ten onrechte dat AI alleen geschikt is voor grote organisaties – terwijl niets minder waar is.

Traditionele softwareimplementaties vergen vaak maanden of jaren. AI verandert dat tijdspad.

Democratisering van de toegang tot Big Tech

Wereldwijde ondernemingen gebruiken AI voor radicale verandering. Op de Consumer Electronics Show (CES) van 2025 kondigde Toyota de voltooiing aan van de eerste fase van zijn Woven City; een “levend laboratorium” waar AI, sensoren en data samenkomen om slimme technologieën voor steden te ontwikkelen die in de praktijk werken.

Maar dit soort use cases zijn uitzonderingen. AI levert momenteel de meeste waarde voor fabrikanten door de toegang tot bedrijfstechnologie te democratiseren.

Traditionele software-implementaties vergen vaak maanden of jaren. AI verandert dat tijdspad. Er zijn nieuwe AI-gestuurde platforms in opkomst waarmee fabrikanten stap voor stap kunnen moderniseren, zonder dat hier gespecialiseerde teams of ontwikkeling op maat voor nodig is. Deze platforms worden geleverd met direct inzetbare, productiespecifieke functies, van productieplanning tot resourceplanning.

Kleinere fabrikanten hebben niet de uitgebreide IT-middelen van wereldwijde organisaties nodig om te profiteren van AI. In plaats van hun bedrijfsprocessen te onderbreken voor een ingrijpende technologische overhaul, kunnen ze starten met gerichte applicaties die specifieke uitdagingen aanpakken, en zo geleidelijk aan duidelijke verbeteringen realiseren.

Het voordeel van een stapsgewijze aanpak

Eenvoudig beginnen is de sleutel om misvattingen in de sector weg te nemen, zodat steeds meer kleine en middelgrote fabrikanten vertrouwen krijgen om AI toe te passen. Succes zal voortkomen uit het verleggen van de focus van ingrijpende transformaties naar praktische, gerichte verbeteringen.

Door te starten met concrete operationele uitdagingen – zoals het vergroten van de zichtbaarheid in de supply chain, het verbeteren van kwaliteitscontrole of de overstap naar voorspellend onderhoud – kunnen fabrikanten AI inzetten om nieuwe waarde te creëren, zonder hun bedrijfsvoering te verstoren.

De gegevens suggereren dat deze aanpak in opkomst is. Meer dan 65% van de fabrikanten met een omzet van minder dan $ 100 miljoen zijn óf AI aan het verkennen, óf bezig met het implementeren van AI-tools.

In plaats van het alleen te doen, werken deze fabrikanten samen met technologieleveranciers die begrijpen hoe overweldigend AI kan zijn. Ze erkennen dat ingrijpende veranderingen niet altijd praktisch zijn voor kleinere fabrikanten. In plaats daarvan gebruiken ze AI om specifieke dagelijkse processen te verbeteren. Deze partners stellen fabrikanten in staat om op hun eigen tempo en binnen hun comfortniveau te moderniseren, terwijl ze volledige controle over hun activiteiten behouden.

Begin klein, denk groot

Elke fabrikant kan AI in zijn voordeel benutten, mits ze het juiste startpunt vinden. Door te focussen op praktische verbeteringen in plaats van radicale transformaties, ontdekken bedrijven dat kleine aanpassingen krachtige resultaten opleveren.

Hoewel dit misschien niet de krantenkoppen haalt, is strategische implementatie belangrijker dan schaalgrootte. AI verandert de concurrentiedynamiek in de productie fundamenteel en verkleint de kloof tussen wat kleine en grote fabrikanten kunnen bereiken.

Succes ontstaat door de focus te verschuiven van ingrijpende transformaties naar praktische en gerichte verbeteringen.

06 Industrie in de schijnwerpers: AI in

kledingindustrie

De

structuur van de toekomst: hoe AI de kledingindustrie

hervormt

Uit het recente onderzoeksrapport van Aptean, uitgevoerd in samenwerking met B2B International, bleek dat AI al op grote schaal wordt toegepast in de confectie-industrie..

98% van de kledingbedrijven onderzoekt op zijn minst AI, en meer dan 70% implementeert of maakt er al actief gebruik van.

De belangrijkste geïdentificeerde voordelen van AI in kleding

› Verbeterde innovatie

› Verbeterde product-/ servicekwaliteit

› Gepersonaliseerde klantervaring

› Concurrentievoordeel

› Verbeterde besluitvorming

Generatieve AI zal naar schatting $ 275 miljard aan bedrijfswinst opleveren voor kleding-, modeen luxebedrijven. Merken die al met AI werken, rapporteren een hogere winstgroei dan bedrijven die dit nog niet doen.

Jaarlijkse winstgroei

Bedrijven die al met AI werken

Bedrijven die nog geen plannen hebben om AI in te zetten

Inzichten uit de industrie

5,5%

10.2%

“AI is essentieel voor het verbeteren van onze klantenservice en klantbetrokkenheid. We zetten

AI-aangedreven chatbots in om consumenten directe, gepersonaliseerde antwoorden te geven en zo een soepele en efficiënte ondersteuningservaring te bieden.”

- Inkoop- en inkoopmanager, NA modeen kledingmerk

“We gebruiken AI vooral om verkoopgegevens, seizoensschommelingen en markttrends te analyseren, zodat we de vraag beter kunnen voorspellen. Dit optimaliseert het voorraadbeheer en vermindert overtollige voorraden.

- Inkoop- en inkoopmanager, NA modeen kledingmerk

Meer informatie over de kledingoplossing van.

Alle statistieken in dit materiaal zijn afkomstig van een originele onderzoeksenquête uitgevoerd door Aptean en B2B International in Q3 2024.

Verschijnt in onze volgende uitgave

De ethiek van AI-adoptie navigeren

Toepassingen uit de praktijk: marktleiders bespreken hun AI-strategieën

In de schijnwerpers: AI in de productie van voeding en dranken

Over Aptean

Aptean is een wereldwijde leverancier van branchespecifieke software die fabrikanten en distributeurs helpt hun bedrijf effectief te runnen en te laten groeien. De oplossingen en diensten van Aptean helpen bedrijven van elke omvang om nu klaar te zijn voor de toekomst®. Aptean heeft zijn hoofdkantoor in Alpharetta, Georgia en heeft kantoren in Noord-Amerika, Europa en Azië-Pacific. Ga voor meer informatie over Aptean en de markten die we bedienen naar www.aptean.com Aptean en Ready for What’s Next, Now zijn gedeponeerde handelsmerken van Aptean, Inc. Alle andere bedrijfs- en productnamen kunnen handelsmerken zijn van de respectievelijke bedrijven waarmee ze zijn geassocieerd.