SISTEMA GENERAL DE DATOS

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA VICERRECTORADO ACADÉMICO DECANATO DE INGENIERIA ESCUELA DE SISTEMA SAN JOAQUÍN DE TURMERO - ESTADO ARAGUA

Introducción a los sistemas de bases de datos

ANA SANOJA

Primera Edición, octubre 2023

Autor Ana Sanoja Mellado

Recopilación de información para uso didáctico académico

Portada Diagramación y Edición Ana Sanoja

Depósito Legal AR2018000006 ISBN: Reservados todos los derechos conforme a la ley @Copyright.

Universidad Bicentenaria de Aragua 2023

La Teoría General de Sistemas (TGS) tiene sus orígenes en los mismos orígenes de la filosofía y la ciencia. La palabra "sistema" proviene de la palabra griega "systēma", que significa "conjunto" o "combinación". Sin embargo, la TGS como campo de estudio interdisciplinario surgió con los trabajos del biólogo alemán Ludwig von Bertalanffy, quien publicó sus ideas entre 1950 y 1968.

Bertalanffy propuso la TGS como un enfoque para comprender los sistemas en general, independientemente de su naturaleza específica. La TGS busca estudiar los principios y conceptos que son aplicables a los sistemas en cualquier nivel y en todos los campos de investigación. Se trata de una perspectiva holística que reconoce la interconexión y la interdependencia de los componentes de un sistema.

La TGS ha tenido un impacto significativo en diversas disciplinas, como la biología, la psicología, la sociología, la administración y la ingeniería, entre otras. Ha proporcionado un marco teórico para comprender la complejidad de los sistemas y ha fomentado un enfoque integrador en la investigación y la resolución de problemas.

LA TGS SE FUNDAMENTE EN TRES PREMISAS BASICAS: 1. Los sistemas existen dentro de sistemas, cada sistema existe dentro de otros más grandes.

2. Los sistemas son abiertos: los sistemas abiertos se caracterizan por un proceso de intercambio con su entorno, que son los sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energía.

3. Las funciones de un sistema dependen de su estructura; para los sistemas biológicos y mecánicos, esta afirmación es intuitiva. Aplicando los principios de la TGS a la administración, la empresa se ve como una estructura que se reproduce y se visualiza a través de un sistema de toma de decisiones, tanto individual como colectivamente. La teoría estructuralista concibe la empresa como un sistema social, reconociendo que hay tanto un sistema formal como uno informal dentro de un sistema total integrado.

Sin embargo, después de la Segunda Guerra Mundial, a través de la teoría matemática se aplicó la investigación operacional para la resolución de problemas grandes y complejos con muchas variables. La teoría de colas fue profundizada y se formularon modelos para situaciones típicas de presentación de servicios, en los que es necesario programar la cantidad óptima de servidores para una esperada afluencia de clientes.

Las teorías tradicionales han visto la organización humana como un sistema cerrado; esto ha llevado a no tener en cuenta el ambiente, provocando el poco desarrollo y comprensión de la retroalimentación (feedback) básica para sobrevivir. El enfoque antiguo fue débil, ya que trató con pocas de las variables significantes de la situación total y muchas veces se ha sustentado con variables impropias. Los sistemas vivos, sean individuos u organizaciones, son analizados como “sistemas abiertos”, que mantienen un continuo intercambio de materia/ energía/ información con el ambiente.

El concepto de sistema se encuentra integrado por los siguientes componentes: un conjunto de elementos dinámicamente relacionados formando una actividad, para alcanzar un objetivo, operando sobre datos/energía/ materia y para proveer información/energía/materia. Las características de los sistemas son un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman un todo complejo o unitario. Los límites o fronteras entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad. Según Bertalanffy (1993), sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De aquí se deducen dos conceptos: propósitos (u objetivo)

y

globalismo

(totalidad),

los

cuales

se

explican

a

continuación.

PROPÓSITO U OBJETIVO: Todo sistema tiene uno o algunos propósitos. Los elementos (u objetos), como también las relaciones, definen una distribución que trata siempre

de

alcanzar

un

objeto.

GLOBALISMO O TOTALIDAD: El efecto total se presenta como un ajuste de todo sistema. Hay una relación de causa/efecto. De estos cambios y ajustes derivan dos fenómenos:

entropía

y

homeostasis.

ENTROPÍA. Es la tendencia de los sistemas a desgastarse, a desintegrarse, para el relajamiento de los estándares y un aumento de la aleatoriedad. La entropía aumenta con el correr del tiempo. Si aumenta la información, disminuye la entropía, pues la información es la base de la configuración y del orden.

HOMEOSTASIS: Es el equilibrio dinámico entre las partes del sistema. Una organización podrá ser entendida como sistema, subsistema o supersistema, dependiendo del enfoque.

SISTEMAS FÍSICOS O CONCRETOS: Compuestos por equipos, maquinaria, objetos y cosas reales.

SISTEMAS INTANGIBLES: Compuestos por conceptos, planes, hipótesis e ideas.

Muchas veces sólo existen en el pensamiento de las personas SISTEMAS CERRADOS: No presentan intercambio con el medio ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental. No reciben ningún recurso externo y nada producen que sea enviado hacia fuera.

SISTEMAS ABIERTOS: Presentan intercambio con el ambiente a través de entradas y salidas. Intercambian energía y materia con el ambiente. Los sistemas abiertos restauran su propia energía y reparan pérdidas en su propia organización.

ENTRADA O INSUMO: Es la fuerza de arranque del sistema, que provee el material o la

energía

para

la

operación

del

sistema.

SALIDA O PRODUCTO O RESULTADO: Es la finalidad para la cual se reunieron elementos y relaciones del sistema. Los resultados de un proceso son salidas, las cuales

deben

ser

coherentes

con

el

objetivo

del

sistema.

PROCESAMIENTO O PROCESADOR O TRANSFORMADOR: Es el fenómeno que produce cambios, es el mecanismo de conversión de las entradas y salidas o resultados. Generalmente, es representado como la caja negra, en la que entran los insumos y salen cosas diferentes, que son los productos.

RETROACCIÓN O RETROALIMENTACIÓN O RETROINFORMACIÓN: Es la función de retorno del sistema que tiende a comparar la salida con un criterio preestablecido, manteniendo y controlada dentro de aquel estándar o criterio.

AMBIENTE: Es el medio que envuelve externamente el sistema. Está en constante interacción con el sistema, ya que éste recibe entradas, las procesa y efectúa salidas.

EL SISTEMA ABIERTO: El sistema abierto puede crecer, cambiar, adaptarse al ambiente y hasta reproducirse bajo ciertas condiciones ambientales. Las empresas tienen seis funciones primarias, estrechamente relacionadas entre sí: INGESTIÓN: Las empresas hacen compras materiales para ser procesados, adquieren dinero.

PROCESAMIENTO: En la empresa, la producción es equivalente a este ciclo. Se procesan materiales y se desecha lo que no sirve, habiendo una relación entre las entradas y salidas.

REACCIÓN AL AMBIENTE: La empresa reacciona cambiando sus materiales, consumidores, empleados y recursos financieros.

PROVISIÓN DE LAS PARTES: Los participantes de la empresa pueden ser reemplazados. El dinero es muchas veces considerado la sangre de la empresa.

REGENERACIÓN DE PARTES: Tanto hombres como máquinas deben ser mantenidos o relocalizados, de ahí la función del personal y del mantenimiento.

ORGANIZACIÓN DE LAS FUNCIONES: Es la que requiere un sistema de comunicaciones para el control y toma de decisiones. En la empresa, se necesita un sistema nervioso central. El sistema abierto es un conjunto de partes en interacción constituyendo un todo sinérgico, orientado hacia determinados propósitos y en permanente relación de interdependencia con el ambiente externo.

Herbert Spencer, citado por Jackson (1987), afirma a principios del siglo XX que un organismo social se asemeja a un organismo individual en los siguientes rasgos esenciales: el crecimiento y el hecho de volverse más complejo a medida que crece. En cuanto a hacerse más complejo en sus partes, exige una creciente interdependencia: porque su vida tiene inmensa extensión comparada con la vida de sus unidades componentes y en ambos casos existe creciente integración acompañada por creciente heterogeneidad.

ARMONÍA: Es la propiedad de los sistemas que mide el nivel de compatibilidad en su medio o contexto. Un sistema altamente armónico es aquel que sufre modificaciones en su estructura, proceso o características, en la medida en que el medio se lo exige, y es estático cuando el medio también lo es; de ahí que ocurran modificaciones en el sistema para lograr el alcance de los objetivos.

Se pudiera asegurar que el éxito de los sistemas ocurre a medida en que los mismos alcanzan sus objetivos. La falta de éxito exige una revisión del sistema, ya que no se cumple con los objetos propuestos, de modo que se modifica dicho sistema de tal forma que el mismo pueda alcanzar los objetivos determinados. Al considerar los distintos tipos de sistemas del universo, Kennet Boulding citado por (Gonczi, 1994) proporciona una clasificación de los sistemas donde establece los siguientes niveles jerárquicos:

1. El primer nivel: Es la estructura estática; además, se le puede llamar nivel de marcos de referencia.

2. Segundo nivel: Es el sistema dinámico simple, en donde se consideran movimientos necesarios y predeterminados. Se puede denominar reloj de trabajo.

3. Tercer nivel: Es el mecanismo de control o sistema cibernético; se considera como el que se autorregula para mantener su equilibrio.

4. Cuarto nivel: Es el sistema abierto o auto estructurado, en este nivel se comienza a diferenciar la vida y puede considerarse como el nivel de las células.

5. Quinto nivel: Es el genético-social, se encuentra caracterizado por las plantas.

6. Sexto nivel: Es el sistema animal y se caracteriza por su creciente movilidad, comportamiento teleológico y autoconciencia.

7. Séptimo nivel: Es el sistema humano; es el nivel de ser individual, considerado como un sistema con conciencia y habilidad para utilizar lenguaje y símbolos.

8. Octavo nivel: Es el sistema social o sistema de organizaciones humanas, constituye el surgimiento de nivel y considera el contenido y significado de los

mensajes, la naturaleza y dimensiones del sistema de valores, la trascripción de imágenes en registros históricos, sutiles simbolizaciones artísticas, música, poesía y la compleja gama de emociones humanas.

9. Noveno nivel: Son los sistemas trascendentes y completan los niveles de clasificación. Se trata de los últimos, los ineludibles y desconocidos, que también presentan estructuras sistemáticas e interrelaciones.

Estos elementos son la esencia de la aplicación del modelo de isomorfismo, es decir, la correspondencia entre principios que rigen el comportamiento de objetos que, si bien intrínsecamente son diferentes, en algunos aspectos registran efectos que necesita un mismo procedimiento.

Base de datos y tipos de Bases de Datos.

Una base de datos es una colección estructurada de información organizada y almacenada de manera que pueda ser fácilmente accesible, gestionada y actualizada.

En una base de datos, los datos se organizan en tablas que contienen filas y columnas, y se establecen relaciones entre las diferentes tablas para facilitar la consulta y el análisis de los datos.

Existen varios tipos de bases de datos, cada uno con características y usos específicos. A continuación, se describen algunos de los tipos más comunes: 1. Bases de datos relacionales: Son las más utilizadas en aplicaciones reales. En este tipo de bases de datos, la información se almacena en tablas relacionadas entre sí mediante claves primarias y claves externas. Utilizan el lenguaje SQL (Structured Query Language) para manipular y consultar los datos. Ejemplos de bases de datos relacionales incluyen Oracle, MySQL y SQL Server.

2. Bases de datos NoSQL: Son bases de datos que no siguen el modelo relacional. Se utilizan para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos

no estructurados o semi estructurados. Los sistemas NoSQL son altamente escalables y flexibles, lo que los hace adecuados para aplicaciones web y móviles que requieren un alto rendimiento y una gran capacidad de almacenamiento. Ejemplos de bases de datos NoSQL incluyen MongoDB, Casandra y Redis.

3. Bases de datos jerárquicas: En este tipo de bases de datos, los datos se organizan en una estructura de árbol jerárquica. Cada registro se representa como un nodo y se establecen relaciones padre-hijo entre los nodos. Este modelo es útil cuando los datos tienen una estructura jerárquica clara. Ejemplos de bases de datos jerárquicas incluyen IMS (Information Management System) y ADABAS. 4.

Bases de datos orientadas a objetos: En este tipo de bases de datos, los datos se almacenan en forma de objetos, que pueden contener tanto datos como métodos. Las bases de datos orientadas a objetos son útiles cuando se trabaja

5.

Sistema de Gestión de Base de Datos y Sistemas de Archivos Un sistema de Gestión de Base de Datos (DBMS, por sus siglas en inglés) es un conjunto de software que permite crear, organizar, gestionar y manipular bases de datos. Un DBMS proporciona una interfaz entre los usuarios y la base de datos, permitiendo a los usuarios realizar consultas, actualizaciones y manipulaciones de los datos de manera eficiente y segura.

El DBMS se encarga de gestionar aspectos como la creación y modificación de la estructura de la base de datos, el almacenamiento y recuperación de los datos, el control de la concurrencia y la integridad de los datos, la seguridad y el control de acceso, entre otros. También proporciona herramientas para realizar copias de seguridad y restauración de los datos.

Sistema de Archivos Un sistema de archivos es una estructura utilizada por los sistemas operativos para organizar y almacenar archivos en un dispositivo de almacenamiento, como un disco duro o una unidad flash. El sistema de archivos define cómo se accede, se almacena y se organiza la información en el dispositivo de almacenamiento.

En un sistema de archivos, los archivos se organizan en directorios o carpetas, que a su vez pueden contener subdirectorios y archivos. Cada archivo tiene un nombre único y una ubicación en el sistema de archivos.

Los sistemas de archivos también gestionan aspectos como los permisos de acceso a los archivos, la gestión del espacio de almacenamiento y la estructura de metadatos que almacena información sobre los archivos, como su tamaño, fecha de creación, propietario, etc.

En resumen, un sistema de Gestión de Base de Datos (DBMS) se encarga de gestionar y manipular bases de datos, mientras que un sistema de archivos se encarga de gestionar y organizar archivos en un dispositivo de almacenamiento. Ambos son componentes fundamentales en la gestión de información en sistemas informáticos.

Ventajas de los Sistemas de Gestión de Base de Datos 

Organización y estructura de los datos: Los sistemas de gestión de bases de datos permiten organizar y estructurar los datos de manera eficiente, lo que facilita su almacenamiento y recuperación. Esto ayuda a mantener la integridad y coherencia de los datos.



Acceso eficiente a los datos: Los DBMS ofrecen herramientas y consultas optimizadas para acceder y recuperar datos de manera rápida y eficiente. Esto permite realizar búsquedas complejas y obtener resultados en tiempo real.



Seguridad y control de acceso: Los sistemas de gestión de bases de datos proporcionan mecanismos de seguridad para proteger los datos contra accesos

no autorizados. Se pueden establecer permisos y roles de usuario para controlar quién tiene acceso a los datos y qué operaciones pueden realizar. 

Manejo de grandes volúmenes de datos: Los DBMS están diseñados para manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Pueden escalar para satisfacer las necesidades de almacenamiento y rendimiento de las aplicacionlo que los hace adecuados para entornos de alto rendimiento.



Integridad y consistencia de los datos: Los sistemas de gestión de bases de datos garantizan la integridad y consistencia de los datos mediante la aplicación de reglas y restricciones. Esto evita la duplicación de datos y asegura que los datos sean válidos y coherentes.

Desventajas de los Sistemas de Gestión de Base de Datos



Complejidad: Los

DBMS

son

sistemas

complejos

que

requieren

un

conocimiento especializado para su administración y mantenimiento. Esto puede implicar un costo adicional en términos de tiempo y recursos para capacitar al personal y administrar el sistema. 

Costo: Los sistemas de gestión de bases de datos suelen tener un costo asociado, ya sea en términos de licencias de software o infraestructura de hardware. Esto puede ser una limitación para organizaciones con presupuestos limitados.



Rendimiento: Aunque los DBMS están optimizados para un rendimiento eficiente, en ciertos casos puede haber una degradación del rendimiento debido a la complejidad de las consultas o al tamaño de la base de datos. Esto puede requerir la optimización de consultas y el ajuste del sistema para mejorar el rendimiento.



Dependencia del sistema: Las aplicaciones y los usuarios que utilizan un sistema de gestión de bases de datos están fuertemente ligados a ese sistema. Esto puede dificultar la migración a otro sistema o la interoperabilidad con otros sistemas.

En general, los sistemas de gestión de bases de datos ofrecen numerosas ventajas en términos de organización, acceso eficiente, seguridad y manejo de grandes

volúmenes de datos. Sin embargo, también presentan desventajas en términos de complejidad, costo, rendimiento y dependencia del sistema. Es importante evaluar cuidadosamente estas ventajas y desventajas al seleccionar un sistema de gestión de bases de datos para asegurarse de que cumple con los requisitos y necesidades específicas de una organización.

Explique la importancia de la seguridad e integridad en los Sistemas de Gestión de Base de Datos La seguridad e integridad son aspectos fundamentales en los Sistemas de Gestión de Base de Datos (DBMS), por sus siglas en inglés). A continuación, se explica la importancia de estos dos aspectos: Seguridad en los Sistemas de Gestión de Base de Datos: La seguridad en los DBMS es esencial para proteger los datos almacenados en la base de datos contra accesos no autorizados y para preservar la confidencialidad., integridad y disponibilidad de la información. Algunas razones destacadas de la importancia de la seguridad en los DBMS son: 1. Confidencialidad de los datos: La información almacenada en una base de datos puede ser confidencial y sensible, como datos personales, información financiera o secretos comerciales. La seguridad en los DBMS garantiza que solo las personas autorizadas tengan acceso a los datos confidenciales y evita la divulgación no autorizada de la información.

2. Integridad de los datos: La integridad de los datos asegura que los datos almacenados en la base de datos sean precisos, coherentes y completos. La seguridad en los DBMS a yuda a prevenir modificaciones no autorizadas o corruptas de los datos, evitando que se introduzcan errores o se altere la integridad de la información.

3. Disponibilidad de la base de datos: La seguridad en los DBMS también se ocupa de garantizar la disponibilidad de los datos. Esto implica proteger la base de datos contra fallos del sistema, ataques cibernéticos, desastres naturales u otros eventos que puedan interrumpir el acceso a los datos.

Integridad en los Sistemas de Gestión de Base de Datos: La integridad de los datos es otro aspecto crucial en los DBMS. La integridad se refiere a la completitud, exactitud y coherencia de los datos almacenados en la base de datos. Algunas razones por las que la integridad es importante en los DBMS son: 1. Confianza en los datos: La integridad de los datos proporciona confianza en la calidad y precisión de la información almacenada en la base de datos. Los usuarios pueden confiar en que los datos son correctos y reflejan la realidad.

2. Toma de decisiones: La integridad de los datos es fundamental para la toma de decisiones basada en información precisa y confiable. Los usuarios pueden utilizar los datos almacenados en la base de datos para realizar análisis, generar informes y tomar decisiones informadas.

3. La arquitectura de aplicaciones de dos capas y tres capas son dos enfoques diferentes para diseñar sistemas de base de datos relacionales. Aquí hay algunas diferencias clave entre ellos: Arquitectura de Aplicaciones de Dos Capas: En la arquitectura de aplicaciones de dos capas, también conocida como arquitectura cliente-servidor, hay dos capas principales: la capa de presentación y la capa de datos. 

La capa de presentación es responsable de la interfaz de usuario y la interacción con el usuario final.



La capa de datos almacena y gestiona los datos. Aquí es donde se realizan las consultas a la base de datos y se almacenan los datos.

 La capa de presentación es responsable de la interfaz de usuario y la interacción con el usuario final, al igual que en la arquitectura de dos capas. 

La capa de negocios contiene la lógica empresarial y se encarga de procesar y manipular los datos según las reglas y los requisitos del negocio.



La capa de datos almacena y gestiona los datos, al igual que en la arquitectura de dos capas.

En este enfoque, la capa de negocios actúa como un intermediario entre la capa de presentación y la capa de datos. La capa de presentación envía solicitudes a la capa de negocios, que luego se encarga de procesar los datos y devolver los resultados a la capa de presentación.

Ventajas de la Arquitectura de Tres Capas La arquitectura de tres capas ofrece varias ventajas sobre la arquitectura de dos capas: 

Separación de responsabilidades: al tener una capa de negocios separada, se puede lograr una mejor organización y modularidad del código.



Mayor seguridad: al restringir el acceso directo a la capa de datos, se puede mejorar la seguridad y proteger los datos de forma más efectiva.



Mayor escalabilidad: al separar la lógica empresarial de la capa de presentación y la capa de datos, se puede escalar cada capa de forma independiente según sea necesario.

En resumen, la arquitectura de aplicaciones de dos capas permite un acceso directo a la capa de datos, mientras que la arquitectura de aplicaciones de tres capas agrega una capa de negocios intermedia para separar y mejorar la organización y seguridad del sistema.

Explique que son bases de datos no relacionales.

Mencione ejemplos.

Las bases de datos no relacionales, también conocidas como bases de datos NoSQL (Not Only SQL), son sistemas de almacenamiento de datos que difieren en su estructura y enfoque de las bases de datos relacionales tradicionales.

Una diferencia de las bases de datos relacionales, que utilizan tablas y relaciones predefinidas para almacenar y organizar los datos, las bases de datos no relacionales utilizan diferentes modelos de datos para alma cenar la información. Algunos ejemplos de modelos de bases de datos no relacionales son: 1. Bases de datos de documentos: Almacenan los datos en formato de documentos, generalmente en formatos como JSON o XML. Ejemplos de bases de datos de documentos son MongoDB y CouchDB. 2. Bases de datos de clave-valor: Almacenan los datos en pares clave-valor, donde cada valor está asociado a una clave única. Ejemplos de bases de datos de clave-valor son Redis y Amazon DynamoDB. 3. Bases de datos de columnas amplias: Almacenan los datos en columnas en lugar de filas, lo que permite una mayor flexibilidad en la estructura de los datos. Ejemplos de bases de datos de columnas amplias son Apache Cassandra y ScyllaDB. 4. Bases de datos de gráficos: Almacenan los datos en forma de nodos y relaciones, lo que permite representar y consultar relaciones complejas entre los datos. Ejemplos de bases de datos de gráficos son Neo4j y Amazon Neptune.

Estos son solo algunos ejemplos de bases de datos no relacionales, pero existen muchos otros modelos y sistemas disponibles en el mercado. Cada modelo tiene sus propias características y ventajas, y la elección de la base de datos adecuada depende de los requisitos y características específicas del proyecto.

Conclusión El sistema de base de datos es una herramienta fundamental en el mundo de la tecnología de la información. Permite almacenar, organizar y gestionar grandes cantidades de datos de manera eficiente y segura. Las bases de datos ofrecen numerosas ventajas, como la capacidad de realizar consultas y búsquedas rápidas, la posibilidad de compartir y acceder a los datos de manera simultánea, y la capacidad de mantener la integridad y consistencia de los datos. Además, los sistemas de base de datos permiten la creación de relaciones entre los d tos, lo que facilita la obtención de información relevante y la generación de informes y análisis. Sin embargo, también existen desafíos asociados al uso de sistemas de base de datos, como la necesidad de diseñar una estructura adecuada para los datos, garantizar la seguridad y privacidad de la información, y gestionar eficientemente el crecimiento y escalabilidad de la base de datos. En conclusión, los sistemas de base de datos son fundamentales en el procesamiento y gestión de datos en diferentes ámbitos, desde empresas y organizaciones hasta aplicaciones y servicios en línea. Su correcta implementación y uso adecuado pueden proporcionar beneficios significativos en términos de eficiencia, productividad y toma de decisiones informadas.

Referencias https://www.oracle.com/mx/database/what-is-database/ https://ayudaleyprotecciondatos.es/bases-de-datos/ https://concepto.de/base-de-datos/ https://intelequia.com/es/blog/post/tipos-de-base-de-datos https://rockcontent.com/es/blog/tipos-de-base-de-datos/ https://www.nutanix.com/mx/info/database-management https://www.computerweekly.com/es/definicion/Sistema-de-gestion-de-bases-de-datos-relacionales-oRDBMS https://cursos.clavijero.edu.mx/cursos/059_bd/modulo1/contenido/tema1.2.html?opc=0 https://intelequia.com/es/blog/post/gestor-de-base-de-datos-qu%C3%A9-es-funcionalidades-yejemplos https://issuu.com/papracisco/docs/revista_virtual_de_base_de_datos_-_jose_parada https://aukera.es/blog/bases-de-datos-relacionales-vs-no-relacionales/

WWW.UBA.EDU.VE ¡Sueña, haz que suceda!

SANOJA

ANA