BIG DATA

BIG DATA

ALEXI MONGE ABISAD 201141033@ACADEMICO.ICT.EDU.MX 1 DE NOVIEMBRE DEL 2023

ORIGEN DEL BIG DATA

En 1989, el científico informático británico Tim Berners-Lee inventó finalmente la World Wide Web. Quería facilitar el intercambio de información a través de un sistema de «hipertexto». Pero él no sabía en ese momento el impacto que su invento iba a tener en el futuro.

A partir de los años 90, la creación de datos se ve impulsada a medida que cada vez más dispositivos están conectados a Internet. En 1995 se construyó la primera supercomputadora. Que fue capaz de hacer tanto trabajo en un segundo de lo que puede hacer una calculadora operada por una sola persona en 30.000 años.

El Siglo XXI En 2005, Roger Mougalas de O’Reilly Media acuñó el término Big Data por primera vez, solo un año después de que crearan el término Web 2.0. que se refiere a un gran conjunto de datos que es casi imposible de administrar y procesar con herramientas tradicionales de inteligencia empresarial.

En 2010 Eric Schmidt habla en la conferencia Techonomy en Lake Tahoe en California y afirma que «hubo 5 exabytes de información creada por el mundo entero entre los albores de la civilización y 2003. Ahora esa misma cantidad se crea cada dos días».

En 2011, el informe McKinsey sobre Big Data menciona: la próxima frontera para la innovación, la competencia y la productividad, establecía que solo en 2018 los EE. UU. enfrentarían una escasez de 140.000 – 190.000 científicos de datos, así como 1,5 millones de administradores de datos.

En los últimos años, ha habido un aumento masivo de nuevas empresas de Big Data, todas tratando de lidiar con datos y ayudando a las organizaciones a comprenderlos. Cada vez más empresas están adoptando y avanzando lentamente hacia una cultura basada en datos

CONCEPTO

El big data describe grandes volúmenes de datos, difíciles o imposibles de procesar a través de métodos tradicionales, que sirven para obtener ideas y tomar mejores decisiones de negocios. No importa a qué sector pertenezcan, cada vez es más habitual que las empresas colombianas recurran al análisis de sus datos para que les ayuden a optar por movimientos estratégicos más inteligentes, pero ¿qué es el big data y cuál es su importancia?

Este término, que se puede traducir al español como macrodatos, se refiere a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo volumen, variabilidad y velocidad de crecimiento hacen compleja su captura, gestión, procesamiento o análisis de forma convencional dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Definir a partir de qué tamaño un conjunto de datos se considera big data no está muy claro y sigue modificándose con el avance tecnológico, pero la mayoría de los analistas y profesionales se refieren de esta forma a los paquetes que inician en 30-50 terabytes y pueden alcanzar varios petabytes.

VOLUMEN

VELOCIDAD

El volumen se refiere a la cantidad de datos que son generados cada segundo, minuto y días en nuestro entorno. Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información, transformando los datos en acciones.

La velocidad se refiere a los datos en movimiento por las constantes interconexiones que realizamos, es decir, a la rapidez en la que son creados, almacenados y procesados en tiempo real.

VARIEDAD

VERACIDAD

La variedad se refiere a las formas, tipos y fuentes en las que se registran los datos. Estos datos pueden ser datos estructurados y fáciles de gestionar como son las bases de datos, o datos no estructurados, entre los que se incluyen documentos de texto, correos electrónicos, datos de sensores, audios, vídeos o imágenes que tenemos en nuestro dispositivo móvil.

Cuando hablamos de veracidad nos referimos a la incertidumbre de los datos, es decir, al grado de fiabilidad de la información recibida.

VIABILIDAD

VISUALIZACIÓN

La inteligencia empresarial es un componente fundamental para la viabilidad de un proyecto y el éxito empresarial. Se trata de la capacidad que tienen las compañías en generar un uso eficaz del gran volumen de datos que manejan.

Cuando hablamos de visualización nos referimos al modo en el que los datos son presentados. Una vez que los datos son procesados (los datos están en tablas y hojas de cálculo), necesitamos representarlos visualmente de manera que sean legibles y accesibles, para encontrar patrones y claves ocultas en el tema a investigar. Para que VALOR los datos sean comprendidos existen El dato no es valor. Tampoco tienes valor por el herramientas de visualización que te ayudarán a mero hecho de recopilar gran cantidad de comprender los datos gráficamente y en información. El valor se obtiene de datos que se perspectiva contextual. transforman en información; esta a su vez se convierte en conocimiento, y este en acción o en decisión. El valor de los datos está en que sean accionables, es decir, que los responsable de la empresas puedan tomar una decisión (la mejor decisión) en base a estos datos.

VENTAJAS Ayudan a comprender el mercado.

Mejoran la toma de decisiones.

Posibilitan una retroalimentación inmediata.

Tienen versatilidad de aplicación.

Pueden ser susceptibles a brechas de seguridad.

Pueden generar un exceso de datos.

RIESGOS Ayudan a comprender el mercado.

Mejoran la toma de decisiones.

Posibilitan una retroalimentación inmediata.

Tienen versatilidad de aplicación.

Pueden ser susceptibles a brechas de seguridad.

Pueden generar un exceso de datos.

DESAFIOS Por ende, uno de los grandes retos que deben abordar las empresas que implementan Big Data lo constituyen la privacidad y la seguridad.

Sus almacenes de datos, tanto físicos como virtuales, deben contar con mecanismos de protección adicionales para evitar ciberataques.