#技 務轉 # 域溝 ⼿ # 代趨 洞 #HumanTruths 解碼 #AI代理 “以物理 解 相 ⽤科技 理 野 ⼤ 價值；在AI 代 ⼒ 技 作 Human Truths 間的轉 橋 ” 國 政 ⼤ | 科技 理 智 財 研 碩⼠⽇間 中 ⼠林 | ⼯作 | 希 ： 星 畫（物理 × 洞 ）
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狀 中
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址 ⼠林 中 ***
國 政 ⼤
科技 理 智 財 研 ⽇間 中碩⼠
國 成功⼤
物理 ⼤
⼯作
年 ⼯作
件
希 性 習⼯作
上 ⽇ 可排 40⼩ 以上
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希 ⾯
希
希 星 畫（物理 × 洞 ）
希 場 ∕ 場 師 UX 師 ⾏ 科
2026/2~2026/4
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型 成功⼤ 物理 嚴 政⼤科智 略思 期 暑期加⼊ 星 畫 貢 以下價值：
1. 動 AI 服務 ： ⽤ CJM (使⽤者 圖) 解 域 使⽤者⾏為 別 中的 並 AI 技 提
2. 技 轉 趨 研 ： 揮物理 AI 技 趨 從 技 構中洞 可 的 ⼊ 重 看 問題 轉 為 ⼒的 AI 服務 型
3. AI Agent (MCP) 作 ⽤：憑 Generative AI MCP 協 的 作 忱 協助團 開 ⾃動 服務 從 想 技 （From Insight to Implementation）的
4. 域專 溝 ： 揮 HR 主 溝 性 ⾨專 在「技 可⾏性」 「 」 間 成 平
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⽤ Python ⾏ ARIMA 型 作 題的 動 （ ⾏為） ⾏殘差 趨 預測 並 的 果 轉 為 使⽤者 （UX） 提升 服務 的
#Python #⾃ 理
場域研 構
⽤ STEEP ⾏ 期⼤趨 蹤 並 CJM (使⽤者 圖) ⾏品 場域的 研 域 ⼒ AI 技 成 並 別技 在 場 （ 智 ⾨ ） 的
#AI #使⽤者 ⾯
AI 服務 研
異 ⽇ （N3 N2 中） ⼒ 獨 解 Meta、 Apple 國 AI 服務 構 動 式 的 LLM 技 轉 為 的服務 Prompt Engineering AIAgent 的服務觸
#Prompt #LLM #提 ⼯
其 照
多 885 JLPT ⽇ N3 ( 139/180)
/ / / /
TOEIC (多 測 ) 885
⽇
/中 /中 / /
JLPT N3 139/180
楊 | HR BP
格 司
Tiffany.yang@entegris.com、0989-667-939
⾃傳
：物理 的 科智 的服務思
我 成⼤物理 ⽬ 政⼤科智 物理 的 我 現 解為 為開 打
下基 ；⽽科智 賦予我服務 轉 的 種「左⼿技 右⼿ 」的 使我 技 開 場 間的轉 橋
⼆ 動的服務洞 ：從量 預測 在 專 中 我 ⽤ STEEP 構 ⼤趨 並 揮 理 作 Python ⾏ ARIMA 間 列 我 年油價 政 事件的 動 預測 場波動 的 期 種量 ⼒ 我 更 輔助服務 中的「預 式服務」 ⽤ 性的
三 服務 AI ： 場域中的 價值 我 Generative AI 作 忱 研 Model Context Protocol (MCP) AIAgent ⾃動 在 個 中 我從「使⽤者 圖（CJM）」 別品 場 中的 動
域溝 性： HR 主 的協作⼒ 我 ⼊「成⼤ 涯 畫」 受 國 HR 主 在 下 技 轉 為 的溝 ⼒ 我 ⽇ (N3 /N2 中) ⼒ 理 服務 例 並 國 野的 AI 服務提
I. Interdisciplinary Background: Physics, Logic & Service Design Strategy
I graduated from NCKU Physics and am currently pursuing my Master's at the NCCU Graduate Institute of Technology Innovation and Intellectual Property Management. My training in Physics has equipped me with the ability to deconstruct complex phenomena into their fundamental logic, providing a stable foundation for developing systematic solutions. Complementing this, my education at NCCU has provided me with robust frameworks for Service Design and Business Translation This "Dual-Core" background allows me to serve as a precise bridge between technical development and end-market needs.
II. Data-Driven Insights: From Quantitative Analysis to Demand Forecasting
In my industry analysis projects, I have become proficient in using the STEEP framework for macro-trend analysis and leveraging my mathematical advantage to perform ARIMA time-series modeling in Python. I previously authored an in-depth report analyzing how historical oil price fluctuations and geopolitical events impact long-term market demand. This quantitative capability allows me to support "Proactive Service" design, using data to validate and enhance empathetic experience-based decision-making.
III. AI Implementation & Service Innovation: Creating Human-Centric Value
I possess a high degree of practical enthusiasm for Generative AI, having researched Model Context Protocol (MCP) to develop automatedAIAgent workflows. Within the Business Case Study Club, I utilized Customer Journey Maps (CJM) to identify information gaps and interactive pain points in retail scenarios.
IV. Professional Resilience & Verified Communication
Selected for the "NCKU Career Coaching Program," I received mentorship from a multinational HR executive, honing my ability to translate complex technical logic into intuitive business proposals under high-pressure environments. With proficiency in English and Japanese (N3 certified / N2 candidate), I am adept at benchmarking global AI service models and synthesizing them into professional proposals with an international perspective.
附件
2026_暑期 習申 .pdf.pdf
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