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Fig. 1.6 – Diagramme en bˆatonnets des effectifs pour une variable quantitative discr`ete
1.4.2
Diagramme en bˆ atonnets des effectifs
Quand la variable est discr`ete, les effectifs sont repr´esent´es par des bˆatonnets (voir Figure 1.6). En langage R > plot(T4,type="h",xlab="",ylab="",main="",frame=0,lwd=3)
1.4.3
Fonction de r´ epartition
Les fr´equences cumul´ees sont repr´esent´ees au moyen de la fonction de r´epartition. Cette fonction, pr´esent´ee en Figure 1.7,est d´efinie de R dans [0, 1] et vaut : x < x1 0 Fj xj ≤ x < xj+1 F (x) = 1 xJ ≤ x. En langage R > plot(ecdf(Z),xlab="",ylab="",main="",frame=0)
1.5 1.5.1
Variable quantitative continue Le tableau statistique
Une variable quantitative continue peut prendre une infinit´e de valeurs possibles. Le domaine de la variable est alors R ou un intervalle de R. En pratique, une mesure est limit´ee en pr´ecision. La taille peut ˆetre mesur´ee en centim`etres, voire en millim`etres. On peut alors traiter les variables continues comme des variables discr`etes. Cependant, il est souvent int´eressant de proc´eder `a des regroupements en classes pour faire des repr´esentations graphiques.
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