Το twitter και ο ρόλος του στην ενημέρωση σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης

Το Twitter και ο ρόλος του στην ενημέρωση σε περιπτώσεις έκτακτης ανάγκης. Ποια η απήχηση των hashtag # ‪ ‎ πυρκαγιά‎‎ και # ‪ ‎ πυροσβεστική‎‎ στο Twitter το 2014.‪

Κλειδαράς Βασίλειος

Περιεχόμενα Εισαγωγή ................................................................................................................................................ 2 Φυσικές‪καταστροφές‪και‪δίκτυα‪κοινωνικής‪δικτύωσης ................................................................... 3 Περιπτώσεις‪έκτακτης‪ανάγκης‪και‪Twitter‪ ......................................................................................... 4 Συλλογή‪και‪επεξεργασία‪δεδομένων‪.................................................................................................. 6 Κορυφαία‪tweets‪‪#‪πυρκαγιά‪‪και‪‪#‪πυροσβεστική‪‪το‪2014 .................................................................. 7‪‪ Σχέση‪Top tweets‪και‪πυρκαγιών ....................................................................................................... 11 Συμπεράσματα ..................................................................................................................................... 17 Βιβλιογραφία ........................................................................................................................................ 19

Πίνακες Πίνακας 1 Φυσικές καταστροφές στην Ευρώπη το διάστημα 1998-2009 (με τροποποίηση από EM-DAT, 2010, European Environment Agency Technical Report Nol3/2010 - Mapping the impacts of natural hazards & technological accidents in Europe http://www.eea.europa.eu/publications/mapping-theimpacts-of-natural‪(τελευταία‪επίσκεψη‪05-04-2015). ...............................................................................2 Πίνακας‪2‪Κορυφαία‪tweets‪#πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Α΄‪τετράμηνο‪του‪2014. ..........................7 Πίνακας‪3‪Κορυφαία‪tweets‪#πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Β΄‪τετράμηνο‪του‪2014. ..........................8 Πίνακας‪4‪Κορυφαία‪tweets‪#πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Γ΄‪τετράμηνο‪του‪2014. ...........................9 Πίνακας‪5‪Αριθμός‪των‪Top‪tweets‪#πυροσβεστική‪και‪#πυρκαγιά‪ανά‪μήνα‪για‪το‪2014. .....................10 Πίνακας‪6‪Αριθμός‪των‪Tweets‪με‪#πυρκαγιά‪και‪των‪πυρκαγιών‪που‪καταγράφηκαν‪το‪2014. ............10 Πίνακας‪7‪Αριθμός‪Top‪Tweets‪και‪πυρκαγιών‪για‪το‪2014. ...................................................................12 Πίνακας‪8‪Ανάλυση‪της‪κατανομής‪συχνοτήτων‪ανάλογα‪με‪τα‪Tweets‪και‪τις‪πυρκαγιές. .....................13 Πίνακας‪9‪Έλεγχος‪κανονικότητας‪των‪ποσοτικών‪μεταβλητών. ............................................................14 Πίνακας‪10‪Ορισμός‪των‪μεταβλητών‪ανάλυσης. ...................................................................................15 Πίνακας‪11‪Παρουσίαση‪του‪δείκτη‪συσχέτισης‪μεταξύ‪των‪δυο‪μεταβλητών. .......................................16 Πίνακας‪12‪Ανάλυση‪Διασποράς‪(Analysis‪of‪Variance,‪ANOVA)‪στατιστικός‪έλεγχος‪των‪υποθέσεων. 16 Πίνακας‪13‪Οι‪παράμετροι‪του‪μοντέλου‪και‪τα‪αποτελέσματα‪της‪παλινδρόμησης. ..............................17

1

1. Εισαγωγή Μια‪ καταστροφή‪ μπορεί‪ να‪ πάρει‪ πολλές‪ μορφές‪ και‪ μπορεί‪ να‪ συμβεί‪ ως‪ αποτέλεσμα‪ ενός‪ ή‪ περισσοτέρων‪συμβάντων‪που‪προκαλούνται‪από‪τη‪φύση‪ή‪τον‪άνθρωπο. Στην‪εποχή‪μας‪οι‪φυσικές‪ καταστροφές‪ αναδεικνύονται‪ σε‪ τροχοπέδη‪ για‪ την‪ ανάπτυξη,‪ οι‪ επιπτώσεις‪ τους‪ είναι‪ τεράστιες‪ και‪ παρουσιάζονται‪σ’‪όλο‪και‪μεγαλύτερες‪χωρικές‪κλίμακες. Σύμφωνα‪με‪στοιχεία‪της‪ΕΜ-DAT1 μόνο‪για‪ την‪Ευρώπη,‪προκύπτει‪ότι‪το‪διάστημα‪1998-2009‪περίπου‪99.000 άνθρωποι‪έχασαν‪τη‪ζωή‪τους‪από‪ φυσικές‪ καταστροφές.‪ Το‪ διάστημα‪ αυτό‪ οι‪ φυσικές‪ καταστροφές‪ κόστισαν‪ στην‪ ευρωπαϊκή‪ οικονομία‪ περισσότερα‪ από‪ 150.000 δισεκατομμύρια‪ ευρώ περίπου.‪ Η‪ Ευρώπη‪βέβαια‪ δεν‪ είναι‪ η‪ περιοχή‪ που‪ έχει‪δεχτεί‪τα‪περισσότερα‪"χτυπήματα" από‪φυσικές‪καταστροφές,‪παρ'‪όλα‪αυτά,‪αν‪αναλογιστούμε‪τη‪ συχνότητα‪των‪ καταστροφών‪ σε‪ συνδυασμό‪ με‪τη‪γεωγραφική‪ της‪έκταση,‪η‪Ευρώπη συγκαταλέγεται‪ στις‪πιο‪επιρρεπείς‪περιοχές‪του‪κόσμου.

155

729

44.338

101

77,551

9.962

35

191

6.917

8

0

4.940

213

1,126

52.173

8

130

0.742

9

212

0.551

46

18,864

29.205

1

0

0.004

576

98,803

148.831

Πίνακας 1 Φυσικές καταστροφές στην Ευρώπη το διάστημα 1998-2009 (με τροποποίηση από EM-DAT, 2010, European Environment Agency Technical Report Nol3/2010 - Mapping the impacts of natural hazards & technological accidents in Europe http://www.eea.europa.eu/publications/mapping-the-impacts-of-natural (τελευταία‪επίσκεψη‪05-04-2015).

Τα‪τελευταία‪χρόνια‪ όλο‪και‪περισσότερο οι‪κρατικοί‪οργανισμοί,‪ οι‪εθελοντικές‪οργανώσεις, αλλά‪ και‪ τα‪ ΜΜΕ‪ άρχισαν‪ να‪ χρησιμοποιούν‪ τα‪ κοινωνικά‪ δίκτυα (social media) για‪ να‪ ενημερώνουν‪ γρηγορότερα‪ τον‪ κόσμο‪ για‪ κινδύνους‪ από‪ μεγάλες‪ φυσικές‪ καταστροφές. Τυπικά,‪ μπορούμε‪ να‪ ορίσουμε‪το‪κοινωνικό‪δίκτυο‪ως‪"μια‪κοινωνική‪δομή‪αποτελούμενη‪από‪κόμβους, (συνήθως‪άτομα‪ή‪ επιχειρήσεις)‪οι‪οποίοι‪συνδέονται‪μεταξύ‪τους‪με‪έναν‪ή‪περισσότερους‪τύπους‪αλληλεξάρτησης,‪όπως‪ 1

H EM-DAT (www.emdat.be) είναι μια βάση δεδομένων σχετικά με την ύπαρξη και άμεσες επιπτώσεις όλων των καταστροφών (φυσικών και τεχνολογικών) στον κόσμο.

2

αξίες,‪ οράματα,‪ ιδέες,‪ οικονομικές‪ συναλλαγές,‪ φιλία,‪ συγγένεια,‪ αντιπάθεια,‪ συγκρούσεις‪ ή‪ web επαφές" (Παπαηλιού‪ Ν, 2007). Αντίστοιχα‪ οι‪ πλατφόρμες‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης‪ μπορούν‪ να‪οριστούν‪ ως‪ "διαδικτυακές‪ υπηρεσίες‪ που‪ επιτρέπουν‪ σε‪ άτομα‪ να‪ δημιουργούν‪ ένα‪ δημόσιο‪ ή‪ ημιδημόσιο‪ προφίλ‪ μέσα‪ σε‪ ένα‪ περιορισμένο‪ σύστημα,‪ να‪ δημοσιοποιούν‪ μια‪ λίστα‪ άλλων‪ χρηστών‪ με‪ τους‪ οποίους‪ μοιράζονται‪ μια‪ επαφή-σχέση‪ και‪ να‪ βλέπουν‪ και‪ να‪ διαμοιράζονται‪ τις‪ λίστες‪ των‪ επαφώνσχέσεών‪τους‪και‪αυτές‪που‪δημιουργούνται‪από‪άλλους‪μέσα‪στο‪σύστημα" (Boyd & Ellison, 2008).

2. Φυσικές‪καταστροφές‪και‪δίκτυα‪κοινωνικής‪δικτύωσης. Σε‪περιπτώσεις‪έκτακτης‪ανάγκης‪η‪ροή των‪πληροφοριών‪είναι‪ένα‪στοιχείο ζωτικής‪σημασίας.‪Εκτός από‪ την‪ αδιάκοπη‪ ροή‪ πληροφοριών‪ εξίσου‪ σημαντικό‪ είναι‪ και‪ η‪ ακρίβεια‪ των‪ πληροφοριών.‪ Οι‪ υπηρεσίες‪έκτακτης‪ανάγκης εκτός‪από‪την‪αντιμετώπιση‪της‪έκτακτης κατάστασης‪είναι‪επιφορτισμένες‪ και‪ με‪ τη‪ ροή‪ πληροφοριών‪ και‪ μία‪ από‪ τις‪ κύριες ανησυχίες‪ τους‪ είναι‪ οι‪ ανενημέρωτοι‪ πολίτες,‪ οι‪ οποίοι‪συχνά‪διαδίδουν‪φήμες‪ή‪και‪ανακριβείς‪πληροφορίες‪(Vieweg, et al.,‪2007).‪Ωστόσο,‪ακόμα‪και‪ οι‪ απλοί‪ πολίτες‪ συχνά‪ μπορούν‪ να‪ συνεισφέρουν‪ στο‪ έργο‪ των‪ υπηρεσιών‪ καταστάσεων‪ έκτακτης‪ ανάγκης παρέχοντας σωστή‪ενημέρωση‪(Stallings & Quarantelli, 1985). Τα‪δίκτυα‪κοινωνικής‪δικτύωσης‪δεν‪είναι‪δίκτυα‪δημόσιας‪ασφάλειας, μπορούν‪όμως‪να‪συνεισφέρουν‪ στον‪τομέα‪των‪καταστάσεων‪έκτακτης‪ανάγκης,‪μια‪και αποτελούν‪έναν‪από‪τους‪πιο‪αποδοτικούς‪και‪ αποτελεσματικούς‪τρόπους‪επικοινωνίας‪(White, et al.,2009). Οι δημόσιες‪ υπηρεσίες‪ Πολιτικής‪ Προστασίας μπορεί‪ να‪ μη‪ κάνουν ευρεία χρήση‪ των‪ δικτύων‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης.‪ Αυτό‪ συμβαίνει‪ είτε‪ εξαιτίας κάποιας‪ απαγόρευσης‪ λόγω‪ του‪ κανονισμού‪ λειτουργίας τους,‪είτε‪λόγω‪αδυναμίας των‪συστημάτων‪τους, παρόλο‪που‪η‪εκάστοτε υπηρεσία‪είναι‪σε‪ θέση‪να‪γνωρίζει‪τη‪χρήση‪τους‪και‪ειδικά‪τις‪πληροφορίες‪που‪μπορεί‪να‪αντλήσει‪από‪ τα Facebook, Twitter‪και‪blogs.‪(Woodbury, 2010). Υπάρχουν‪περιπτώσεις‪που‪τα‪δίκτυα‪κοινωνικής‪δικτύωσης‪χρησιμοποιούνται‪με‪σκοπό‪να‪βοηθήσουν‪ το‪κοινό‪παρέχοντας του έγκαιρη‪και‪έγκυρη‪ενημέρωση‪μέσω‪κάποιας‪ανακοίνωσης.‪Επίσης‪δίνεται‪η‪ δυνατότητα‪ με‪ τη‪ χρήση‪ αυτών‪ των‪ δικτύων να‪ γίνει‪ συλλογή αναφορών‪ από‪ ανθρώπους‪ που‪ βρίσκονται‪ στα‪ σημεία‪ των‪ γεγονότων‪ και‪ μπορούν‪ να‪ δώσουν‪ πληροφορίες.‪ Μάλιστα‪ όπως‪ προβλέπεται‪ τα‪ δίκτυα‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης‪ θα‪ χρησιμοποιηθούν‪ ολοένα‪ και‪ περισσότερο‪ από‪ διαδικτυακές‪ ομάδες‪ έκτακτων‪ αναγκών‪ (Vieweg,‪ et‪ al.‪ 2007).‪ Χαρακτηριστικά‪ παραδείγματα‪ για‪ τον‪ τρόπο‪με‪τον‪οποίο‪τα κοινωνικά‪δίκτυα‪βοήθησαν‪τις‪δημόσιες‪υπηρεσίες‪ασφαλείας‪είναι‪ο‪τυφώνας‪ Gustav‪ στη‪ Λουιζιάνα‪ των‪ ΗΠΑ‪ το‪ 2008, αλλά‪ και‪ οι‪ εκτεταμένες‪ πυρκαγιές‪ που‪ ξέσπασαν‪ στην‪ Καλιφόρνια‪των‪ΗΠΑ‪το‪2007.‪ Ο τυφώνας‪ Gustav ανάγκασε‪ δεκάδες‪ πολιτών‪ να εγκαταλείψουν την‪ περιοχή τους και‪ κατευθυνθούν‪ προς‪ το‪Αρκάνσας,‪ ωστόσο‪ οι‪ εθελοντές‪ της‪ Ομάδας Αντιμετώπισης‪Έκτακτων‪ Αναγκών‪ (CERT) που‪ τους‪ βοηθούσαν‪ στη‪ μετάβαση‪ δεν‪ επαρκούσαν.‪ Η‪ αναζήτηση επιπλέον‪ εθελοντών‪ μέσω‪ ενός‪

3

συστήματος‪ ειδοποιήσεων‪ δεν‪ έφερε‪ αποτελέσματα μια‪ και‪ ήταν 5‪ π.μ.‪ και‪ οι‪ άνθρωποι‪ δεν‪ απαντούσαν.‪ Επίσης,‪ το‪ σύστημα‪ αποστολής‪ email‪ είχε‪ καταρρεύσει.‪ Έτσι‪ λοιπόν‪ η CERT χρησιμοποίησε το‪προφίλ‪της‪οργάνωσης‪στο‪facebook,‪για‪να‪μεταφέρει το‪μήνυμά της.‪Μέσα‪από‪το‪ μηχανισμό‪ "ενημέρωσης‪ της‪ κατάστασης" η‪ έκκλησή‪ της‪ βρήκε‪ ανταπόκριση, αφού‪ το‪ αίτημα‪ της‪ φάνηκε‪άμεσα‪σε‪όλους‪τους‪φίλους‪της‪οργάνωσης (White, et al. 2009). Τον‪ Οκτώβριο‪ του 2007 στην‪ Καλιφόρνια‪ των‪ ΗΠΑ‪ ξέσπασαν‪ 24‪ διαφορετικές‪ εστίες‪ πυρκαγιάς,‪ οι‪ οποίες‪πήραν‪γρήγορα‪μεγάλη‪έκταση εξαιτίας‪των‪ισχυρότατων άνεμων που‪έπνεαν‪στην‪περιοχή. Οι‪ πυροσβέστες‪και‪τα‪υπόλοιπα‪μέσα‪δημόσιας‪ασφάλειας‪αδυνατούσαν‪να‪γνωρίζουν‪την‪κατάσταση‪σε‪ κάθε‪ σημείο‪έτσι ρόλο‪ πληροφοριοδότη‪ ανέλαβαν‪ 20.000‪ εθελοντές‪ (Laurie,‪ 2010).‪ Άνθρωποι‪ από‪ 31‪ διαφορετικές‪πολιτείες‪χρησιμοποιώντας‪τα‪κοινωνικά‪δίκτυα‪ανέβαζαν‪ φωτογραφίες‪και‪βίντεο‪από‪τα σημεία‪των‪πυρκαγιών,‪ενώ‪με‪κείμενο‪ενημέρωναν‪για‪την‪κατάσταση‪της‪περιοχής τους. Επομένως τα‪ κοινωνικά‪ δίκτυα‪ μπορούν‪ να‪ διευκολύνουν‪ το‪ έργο‪ των‪ υπηρεσιών‪ έκτακτης‪ ανάγκης‪ δίνοντας‪ τη‪ δυνατότητα‪ στους‪ απλούς‪ πολίτες‪ να‪ συμμετέχουν‪ ενεργά, αφού βρίσκονται κοντά‪ ή‪ και‪ λαμβάνουν‪μέρος στα‪γεγονότα που‪εξελίσσονται. Με‪αυτό‪τον‪τρόπο‪η‪σωστή‪ροή‪των‪πληροφοριών‪ επεκτείνεται,‪καθώς‪το‪κοινό που‪συμμετέχει και‪χρησιμοποιεί αυτά‪τα‪δίκτυα‪όχι‪μόνο‪δε‪παραπλανεί, αλλά‪αναπαράγει την‪πληροφορία‪με‪όσο‪το‪δυνατό‪μεγαλύτερη‪ακρίβεια‪(Vieweg,et‪al.,‪2007).

3. Περιπτώσεις‪έκτακτης‪ανάγκης‪και‪Twitter‪ Το‪ Twitter είναι‪ μια‪ διαδικτυακή‪ υπηρεσία‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης‪ που‪ επιτρέπει‪ στους‪ χρήστες‪ να‪ στέλνουν‪ και‪ να‪ διαβάζουν‪ σύντομα‪ μηνύματα‪ που‪ ονομάζονται‪ tweets.‪ Είναι‪ ένα‪ εργαλείο‪ που‪ προσφέρει‪ τη‪ δυνατότητα‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης‪ και‪ τη‪ δυνατότητα‪ υπηρεσίας‪ microblogging χρησιμοποιώντας‪άμεσα‪μηνύματα (instant messages), sms ή‪web‪interface. Το‪Twitter‪δημιουργήθηκε‪ το‪ Μάρτιο‪ του‪ 2006‪ από‪ τους Jack Dorsey,‪ Evan‪ Williams,‪ Biz‪ Stone‪ και‪ Noa Glass‪ και‪ ξεκίνησε‪ τον‪ Ιούλιο‪του‪ 2006.‪ Η‪ υπηρεσία‪ γρήγορα‪ απέκτησε‪ παγκόσμια‪ δημοτικότητα,‪ με‪ περισσότερους‪ από‪ 100‪ εκατομμύρια‪χρήστες,‪οι‪οποίοι‪για‪το‪2012‪δημοσίευαν‪340‪εκατομμύρια‪tweets‪ανά‪ημέρα.‪Η‪υπηρεσία‪ χειρίζεται‪επίσης‪1,6‪δισ ερωτήματα‪αναζήτησης‪την‪ημέρα.‪Το‪2013‪το‪Twitter‪ήταν‪μια από‪της‪δέκα‪ πιο‪δημοφιλείς‪ιστοσελίδες,‪και‪έχει‪χαρακτηριστεί‪ως‪"το‪SMS‪του‪Διαδικτύου". Το‪τέταρτο‪τρίμηνο‪του‪ 2014‪το‪Twitter‪είχε περισσότερους‪από‪500‪εκατομμύρια‪χρήστες2.,‪εκ‪των‪οποίων‪περισσότερα‪από‪ 284‪εκατομμύρια‪είναι‪ενεργοί‪χρήστες3 Οι‪βασικές‪υπηρεσίες‪που‪προσφέρει‪το‪Twitter‪στον‪χρήστη‪είναι:‪ 

Το‪tweet. Κάθε‪φορά‪που‪ο‪χρήστης‪επιθυμεί‪να‪ενημερώσει‪την‪κατάσταση‪του‪κάνει‪ένα‪tweet,‪ το‪οποίο‪έχει‪ανώτατο‪όριο 140‪χαρακτήρων, όσο‪περίπου‪ένα‪γραπτό‪sms μήνυμα.‪Αυτομάτως το‪tweet‪εμφανίζεται‪σε‪όλους‪τους‪φίλους‪που‪ακλουθούν‪τον χρήστη (followers).

2

http://www.statista.com/statistics/287576/quarterly-twitter-timeline-views-per-mau/ (τελευταία επίσκεψη 05-04-2015). http://www.statista.com/statistics/282087/number-of-monthly-active-twitter-users/ (τελευταία επίσκεψη 05-04-2015).

3

4



Η επισήμανση‪ περιεχομένου‪ (tagging). Ο‪ χρήστης‪ μπορεί‪ να‪κάνει‪ χρήση‪ ετικετών (tag)‪ με‪ το‪ σύμβολο‪της‪δίεσης‪(#).‪Όταν‪οι‪ίδιες‪οι‪ετικέτες‪χρησιμοποιούνται‪σε‪αρκετό‪αριθμό‪από‪tweets, τότε‪δημιουργείται‪μία‪ʺ τάση ʺ (trend).



Η αναφορά‪άλλων‪χρηστών‪μέσα‪στα‪tweets,‪κάνοντας‪χρήση‪του‪συμβόλου‪@.



Η‪αποστολή‪και‪λήψη‪προσωπικών‪μηνυμάτων‪μεταξύ‪χρηστών.4

Όταν‪ πραγματοποιείτε‪ μια‪ αναζήτηση‪ στο‪ Twitter‪ μπορεί‪ να‪ τελεστεί μια‪ εναλλαγή‪ μεταξύ‪ των‪ "Top",‪ "All",‪ και‪ "People‪ you‪ follow".‪ Στο‪ "Top"‪ εμφανίζονται τα‪ δημοφιλή‪ tweets, δηλαδή‪ εκείνα‪ που‪ πολλοί‪ χρήστες‪του‪Twitter‪πραγματοποίησαν‪και‪σκέφτηκαν‪ότι‪ήταν‪χρήσιμα.‪Το‪Twitter‪έχει‪ενσωματωμένο έναν‪αλγόριθμο‪που‪βρίσκει‪τα‪tweets‪που‪έχουν‪κεντρίσει‪την‪προσοχή‪των‪άλλων‪χρηστών.‪Κατά‪την‪ αυτόματη‪ ανανέωση‪ των Top tweets‪ έρχονται‪ στην‪ επιφάνεια‪ θέματα‪ με‪ βάση‪ αυτόν‪ τον‪ αλγόριθμο‪ εξαιτίας‪της‪δημοτικότητα‪τους‪και‪των‪retweet‪τους.5. Το Σεπτέμβριο‪του‪2013‪το Twitter ανακοίνωσε‪ότι‪θα‪παρέχει‪στους‪χρήστες‪του‪τη‪δυνατότητα‪λήψης‪ συναγερμών‪από‪κυβερνητικές‪υπηρεσίες‪σε‪περιπτώσεις‪έκτακτης‪ανάγκης. Οι‪χρήστες‪θα‪λαμβάνουν‪ στο‪ smartphone‪ τους‪ τέτοιες‪ ενημερώσεις‪ μέσω‪ της‪ εφαρμογής‪ του‪ Twitter,‪ ή‪ ακόμη‪ και‪ μέσω‪ μηνυμάτων‪ sms (εάν‪ επιλέξουν‪ να‪ δώσουν‪ τον‪ αριθμό‪ τηλεφώνου‪ τους)‪ από‪ μία‪ σειρά‪ κυβερνητικών‪ υπηρεσιών‪ οι‪ οποίες‪ συνεργάζονται‪ με‪ το‪ δημοφιλές‪ κοινωνικό‪ δίκτυο.‪ Επίσης,‪ στη‪ ροή‪ της‪ αρχικής‪ τους‪σελίδας,‪τα‪Alert‪tweets‪θα‪ξεχωρίζουν‪λόγω‪του‪πορτοκαλί‪εικονιδίου‪με‪την‪καμπάνα‪στο‪κάτω‪ αριστερό‪τους‪μέρος. Το‪ εν‪ λόγω‪ πρόγραμμα‪ άρχισε‪ να‪ λειτουργεί περίπου‪ ένα‪ χρόνο‪ μετά‪ τη‪ ʺδοκιμασίαʺ του‪ Twitter‪ στο‪ ρόλο‪του ως μέσου‪επικοινωνίας‪υπό‪αντίξοες‪συνθήκες‪φυσικών‪καταστροφών,‪όταν‪ο‪τυφώνας‪Sandy το‪ 2012 έπληξε‪ τις‪ ανατολικές‪ ΗΠΑ.‪ Αποκλεισμένοι‪ πολίτες‪ ζητούσαν‪ βοήθεια‪και‪ ενημέρωναν‪ για‪ την‪ κατάσταση τους μέσω‪του‪Twitter,‪ενώ‪κάτι‪αντίστοιχο‪συνέβη και‪στην‪Ιαπωνία‪το‪2011. Σε‪ αρχικό‪ στάδιο,‪ το‪ πρόγραμμα‪ θα‪ είναι‪ διαθέσιμο‪ στις‪ ΗΠΑ,‪ την‪ Ιαπωνία‪ και‪ την‪ Κορέα,‪ ενώ‪ αναμένεται‪ επέκτασή‪ του‪ και‪ σε‪ άλλες‪ χώρες.‪ Σύμφωνα‪ με τη FEMA,‪ η‪ εν‪ λόγω‪ υπηρεσία‪ βρίσκεται‪ στην‪ αιχμή‪ της‪ τεχνολογίας στην‪ αντιμετώπιση των καταστροφών μια‪ και‪ πλέον‪ υπάρχει‪ αμφίδρομη‪ επικοινωνία6. Οι‪ πολίτες‪ μπορούν‪ να ενημερώνονται‪ για‪ τους‪ κινδύνους‪ σε‪ πραγματικό‪ χρόνο‪ και‪ οι‪ υπηρεσίες‪έκτακτης‪ανάγκης‪είναι‪σε‪θέση‪να λαμβάνουν‪άμεσα‪πληροφορίες‪πάνω‪στις‪συνέπειες‪μίας‪ καταστροφής. Ωστόσο,‪παρά‪τα‪σαφή‪πλεονεκτήματα‪μιας‪τέτοιας‪υπηρεσίας,‪δεν‪είναι‪λίγοι‪εκείνοι που‪επισημαίνουν‪ τα‪ πιθανά‪ προβλήματά‪ της.‪ Για‪ παράδειγμα κατά‪ τη‪ διάρκεια‪ του‪ τυφώνα‪ Sandy,‪ υπήρξαν‪ φαρσέρ‪ οι‪ οποίοι‪ προκάλεσαν‪ σύγχυση‪ διαδίδοντας‪ φήμες‪ ότι‪ το‪ χρηματιστήριο‪ της‪ Νέας‪ Υόρκης‪ είχε‪ καλυφθεί‪

4

http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter (τελευταία επίσκεψη 05-04-2015). https://support.twitter.com/articles/131209-faqs-about-top-search-results (τελευταία επίσκεψη 05-04-2015).

6 Στο πλαίσιο αυτού του εγχειρήματος μεταξύ αυτών βρίσκονται η αμερικανική FEMA (Federal Emergency Management Agency), η υπηρεσία πρόληψης καταστροφών του Τόκιο και ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας.

5

5

από‪ νερά. Επίσης,‪ κατά‪ τις‪ βομβιστικές‪ επιθέσεις‪ στο‪ Μαραθώνιο‪ της‪ Βοστώνης το‪ Twitter‪ έπαιξε‪ σημαντικό‪ ρόλο‪ στη‪ διάδοση‪ του‪ ονόματος‪ του‪ Sunil Tripathi,‪ ο‪ οποίος‪ εσφαλμένα‪ θεωρήθηκε‪ ως ύποπτος‪για‪τις‪επιθέσεις.7 4.

Συλλογή‪και‪επεξεργασία δεδομένων

Ο‪ στόχος που‪ τέθηκε είναι‪ να‪ ανιχνευτεί‪ ένα‪ γεγονός‪ με‪ τη‪ βοήθεια‪ του‪ Twitter.‪ Ένα‪ γεγονός (event) είναι‪ μια‪ αυθαίρετη‪ ταξινόμηση‪ μιας‪ περιοχής‪ του‪ χωροχρόνου‪ και‪ μπορεί‪ να‪ έχει‪ εμπλεκόμενους‪ παράγοντες,‪ παθητικούς παρατηρητές,‪ αποτελέσματα‪ και‪ μια‪ θέση‪ στο‪ χωροχρόνο. (Raimond & Abdallah, 2007). Γεγονότα‪ όπως‪ σεισμοί,‪ τυφώνες, πυρκαγιές, κυκλοφοριακή‪ συμφόρηση κτλ‪ είναι‪ ορατά‪ μέσω των‪ tweets.‪ Αυτά‪ τα‪ συμβάντα έχουν‪ πολλές‪ ιδιότητες:‪ α)‪ είναι‪ μεγάλης‪ κλίμακας‪ (δηλ‪ πολλοί‪ χρήστες‪ βιώνουν‪ την‪ εκδήλωση και‪ τις‪ συνέπειες‪ τους), β)‪ επηρεάζουν‪ ιδιαίτερα‪ την‪ καθημερινή‪ ζωή των‪ ανθρώπων‪(για‪το‪λόγο‪αυτό προκαλούν και‪τα‪"τιτιβίσματα") και‪γ) μπορούν‪να‪προσδιοριστούν‪τόσο‪ στο‪ χώρο,‪ όσο‪ και‪ στο‪ χρόνο. Τέτοια‪ γεγονότα‪ μπορεί‪ να‪ είναι κοινωνικές‪ εκδηλώσεις, αθλητικές‪ εκδηλώσεις,‪ διεθνείς‪ εκθέσεις,‪ ατυχήματα,‪ πολιτικές‪ εκστρατείες.‪ Επίσης,‪ φυσικά‪ φαινόμενα,‪ όπως‪ καταιγίδες,‪έντονες‪βροχοπτώσεις,‪ανεμοστρόβιλοι,‪τυφώνες,‪σεισμοί,‪πυρκαγιές (Sakaki, et al., 2010). Τα‪top tweets #πυροσβεστική, #πυρκαγιά για‪το‪2014 είναι‪τα ʺγεγονότα -στόχοιʺ που‪ανιχνευτήκαν με τη‪βοήθεια του‪Twitter Advanced Search. για‪κάθε‪έναν‪από‪τους‪μήνες‪του‪2014.

Εικόνα‪1 Ανίχνευση‪των‪Top tweets‪με‪τη‪ χρήση‪του‪Twitter‪Advanced‪Search.

7

Εικόνα‪2 Δείγμα‪των‪tweets‪που‪προέκυψαν‪ από‪την‪αναζήτηση.

http://www.reuters.com/article/2013/09/25/us-twitter-alert-idUSBRE98O11O20130925 (τελευταία επίσκεψη 05-04-2015).

6

4.1. Κορυφαία‪tweets ‪#‪πυρκαγιά‪‪και‪‪#‪πυροσβεστική‪‪το‪2014. Τα‪6.800‪περίπου‪Τop‪Τweets που‪προέκυψαν‪καταμετρήθηκαν‪και‪ταξινομήθηκαν‪και‪έτσι‪προέκυψαν‪οι‪παρακάτω‪πίνακες:

Πίνακας‪2 Κορυφαία‪tweets #πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Α΄‪τετράμηνο‪του‪2014.

7

Πίνακας‪3 Κορυφαία‪tweets‪#πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Β΄‪τετράμηνο‪του‪2014.

8

Πίνακας‪4 Κορυφαία‪tweets‪#πυροσβεστική,‪#πυρκαγιά‪για‪το‪Γ΄‪τετράμηνο‪του‪2014.

9

Πίνακας‪5 Αριθμός‪των Top tweets‪#πυροσβεστική‪και‪#πυρκαγιά‪ανά‪μήνα‪για‪το‪2014.

Αριθμός Tweets με # πυρκαγιά και πυρκαγιών για το 2014 3000 2500 2000 1500 1000 500 0

# πυρκαγιά Πυρκαγιές

Πίνακας‪6 Αριθμός των‪Tweets με‪#πυρκαγιά και‪των‪πυρκαγιών‪που‪καταγράφηκαν‪το‪2014.

Τα περισσότερα‪tweets‪με‪‪#‪πυρκαγιά‪ που απασχόλησαν‪το‪twitter κατά‪τη‪διάρκεια‪του‪2014‪ήταν‪τα‪ εξής: Τον‪ Ιανουάριο το‪ τραγικό‪ συμβάν που‪ σημειώθηκε στο‪ Κορδελιό‪ της‪ Θεσσαλονίκης,‪ το‪ Φεβρουάριο‪ η‪ πυρκαγιά‪ που‪ ξέσπασε‪ μετά‪ τον‪ εκτροχιασμό‪ ρωσικού‪ τρένου,‪ το‪ Μάρτιο‪ η‪ πυρκαγιά‪ στην‪ Creta Farms στο‪Ρέθυμνο,‪ τον‪ Απρίλιο‪ η‪ καταστροφική‪ πυρκαγιά‪ στο‪Βαλπαραΐσο της‪ Χιλής, το‪ Μάιο‪η‪πυρκαγιά‪σε‪κατάστημα‪στη‪Ν.‪Ερυθραία‪και‪η‪δασική‪πυρκαγιά‪στη‪Μαυρολίμνη‪Αλεποχωρίου,‪ τον‪Ιούνιο η πυρκαγιά‪σε‪δασική‪περιοχή‪στη‪Χαλκιδική‪και‪στον‪Άγιο‪Θεράποντα‪Λεμεσού, αλλά‪και‪οι‪

10

πυρκαγιές‪ στη‪ Φθιώτιδα,‪ Λάρισα‪ και‪ Κορινθία. Κατά‪ τον‪ Ιούλιο‪ οι‪ πυρκαγιές‪ που‪ σημειώθηκαν στις‪ αρχές‪του‪μήνα‪σε‪Κρήτη,‪Βόλο,‪Ζάκυνθο,‪Άρτα‪αλλά‪και‪στην‪Ερμιόνη‪Εύβοιας‪και‪Καρέα‪Αττικής.‪Τον‪ Αύγουστο‪υπήρχαν επίσης‪αρκετά tweets που‪αναφέρονταν‪στις‪πυρκαγιές που‪βρίσκονταν‪σε‪εξέλιξη‪ στη‪ Ρόδο,‪ Λάρισα,‪ Καλάβρυτα,‪ Νεμέα,‪ Πρέβεζα,‪ Τρίκαλα, αλλά‪ και‪ στην‪ πυρκαγιά‪ που‪ ξέσπασε‪ σε‪ εργοστάσιο‪ φωτιστικών‪ στο‪ Κορωπί.‪ Το‪ μήνα‪ Σεπτέμβριο‪ τα‪ περισσότερα‪ tweets αναφέρθηκαν‪ στο‪ τραγικό‪συμβάν‪του‪Π.‪Φάληρου‪κατά‪τη‪διάρκεια‪του‪οποίου‪ένας‪πυροσβέστης‪και‪μια‪γυναίκα‪έχασαν‪ τη‪ ζωή‪ τους.‪ Τον‪ Οκτώβριο‪ με‪ την‪ πυρκαγιά‪ στη‪ Χίο‪ και‪ στο‪ εργαστήριο‪ του‪ Τμήματος‪ Τεχνολογίας‪ Τροφίμων‪ στη‪ Θεσσαλονίκη,‪ αλλά‪ και‪ με‪ τις‪ δεκάδες‪ κλήσεις‪ που‪ δέχτηκε‪ η‪ Πυροσβεστική‪ Υπηρεσία‪ λόγω‪ των‪ έντονων‪ καιρικών‪ φαινομένων.‪ Το‪ μήνα‪ Νοέμβριο με την πυρκαγιά‪ που‪ ξέσπασε‪ στον‪ ατμοηλεκτρικό‪σταθμό‪της‪Πτολεμαΐδας και‪το‪Δεκέμβριο‪με‪τη‪φωτιά‪που‪ξέσπασε‪στο‪επιβατικό‪πλοίο‪ Norman Atlantic.‪‪‪ Τέλος‪ παρατηρώντας‪ τους‪ παραπάνω‪ πίνακες‪ εύκολα‪ διαπιστώνουμε‪ ότι‪ παρουσιάζεται‪ μια‪ αύξηση‪ των‪ tweets‪ με‪ θέμα‪ την‪ πυρκαγιά‪ κατά‪ τους‪ καλοκαιρινούς‪ μήνες‪ σε‪ ποσοστό‪ 43%. Υπάρχει‪ όμως‪ σχέση‪ανάμεσα‪στις‪πυρκαγιές‪και‪στο‪πλήθος‪των‪tweets αναφέρονται‪σε‪αυτές; 5. Σχέση Top tweets‪και‪πυρκαγιών Η‪ συνεξέταση δυο‪ μεταβλητών (στη‪ συγκεκριμένη‪ περίπτωση‪ tweets και‪ πυρκαγιές)‪ οι‪ οποίες‪ λαμβάνονται‪μαζί‪και‪θεωρούνται‪σε‪σχέση‪μεταξύ‪τους, γίνεται‪με‪σκοπό‪τη‪διερεύνηση‪του‪ʺανʺ,‪ʺκατά‪ πόσοʺ και‪ ʺμε‪ ποιο‪ τρόποʺ η‪ διαμόρφωση‪ των‪ τιμών‪ της‪ μίας‪ σχετίζεται‪ ή‪ επηρεάζεται‪ από‪ τη‪ διαμόρφωση‪των‪τιμών‪της‪άλλης.‪Επομένως‪είναι‪απαραίτητη‪η‪μελέτη‪της‪συσχέτισης, η‪οποία‪μπορεί‪ να‪ υπάρχει‪ μεταξύ‪ των‪ μεταβλητών‪ και‪ γενικότερα‪ τον‪ οποιοδήποτε‪ τρόπο‪ αλληλεξαρτήσεως‪ τους.‪ Απαντήσεις‪ στα‪ παραπάνω‪ ερωτήματα‪ είναι‪ δυνατόν‪ να‪ δοθούν‪ με‪ τον‪ προσδιορισμό‪ της‪ καταλληλότερης‪κατά‪περίπτωση‪γραμμής‪παλινδρόμησης‪και‪με‪τον‪υπολογισμό‪του‪αντιστοίχου‪προς‪ αυτή‪ δείκτη‪ προσαρμογής,‪ δηλαδή‪ με‪ την‪ εφαρμογή‪ της‪ διαδικασίας‪ ανάλυσης‪ παλινδρόμησης (Αθανασόπουλος‪Δ,‪1989). Οι προϋποθέσεις εφαρμογής‪ της‪ γραμμικής‪ παλινδρόμησης,‪ οι‪ οποίες‪ επιτρέπουν‪ τη‪ χρησιμοποίηση‪ της‪μεθόδου είναι‪οι‪εξής: 

Οι‪μεταβλητές‪θα‪πρέπει‪να‪είναι‪ποσοτικές.



Η‪σχέση‪των‪μεταβλητών‪θα‪πρέπει‪να‪είναι‪γραμμική.



Τα‪δεδομένα‪θα‪πρέπει‪να‪είναι‪ανεξάρτητα.



Η‪κατανομή‪των‪τιμών‪της‪εξαρτημένης‪μεταβλητής‪για‪κάθε‪τιμή‪της‪ανεξάρτητης‪μεταβλητής‪θα‪ πρέπει‪να‪είναι‪κανονική.



Η‪ διασπορά‪ της‪ κατανομής‪ της‪ εξαρτημένης‪ μεταβλητής‪ πρέπει‪ να‪ είναι‪ ίδια‪ για‪ κάθε‪ τιμή‪ της‪ ανεξάρτητης‪μεταβλητής.

11

#‪πυρκαγιά 

Ιανουάριος



Φεβρουάριος



Μάρτιος



Απρίλιος



Μάιος



Ιούνιος



Ιούλιος



Αύγουστος



Σεπτέμβριος



Οκτώβριος



Νοέμβριος



Δεκέμβριος

Αριθμός‪πυρκαγιών 

1466



1410



1860



1357



1541



2276



2881



2649



1666



1912



1391



1470

433 192 267 253 346 791 814 837 381 256 283 379 Πίνακας‪7 Αριθμός‪Top Tweets και‪πυρκαγιών‪για‪το‪2014.

Με‪ τη‪ χρήση‪ του‪ στατιστικού‪ πακέτους‪ SPSS αξιολογήθηκε‪ η‪ σχέση‪ tweets και‪ πυρκαγιών ακολουθώντας τα‪παρακάτω‪βήματα:‪ Ορισμός υποθέσεων: 1. Η0:‪Δεν‪υπάρχει‪γραμμική‪εξάρτηση‪μεταξύ‪των‪tweets και‪των‪πυρκαγιών.‪Οι‪μεταβλητές‪είναι‪ ανεξάρτητες‪μεταξύ‪τους‪(Μηδενική).

2. Η1:‪ Υπάρχει‪ γραμμική‪ εξάρτηση‪ μεταξύ‪ των‪ tweets και‪ των‪ πυρκαγιών‪ Οι‪ μεταβλητές‪ δεν‪ είναι‪ ανεξάρτητες‪μεταξύ‪τους‪(Πειραματική). Έλεγχος‪υποθέσεων 

αν‪ η‪ εξαρτημένη‪ μεταβλητή ακολουθεί‪ την‪ κανονική‪ κατανομή‪ (έλεγχος‪ κανονικότητας).‪ Οι‪ δείκτες‪ασυμμετρίας‪και‪κύρτωσης‪θα‪πρέπει‪να‪είναι‪εντός‪των‪ορίων‪του‪± 2.



αν‪υπάρχει‪γραμμική‪σχέση‪μεταξύ‪τους (έλεγχος‪γραμμικότητας),



αν‪αυτές‪οι‪δύο‪μεταβλητές‪σχετίζονται‪ή‪όχι,‪αν‪δηλαδή‪η‪μεταβολής‪της‪μίας‪μεταβάλει‪και‪την‪ άλλη‪(απλή‪γραμμική‪Παλινδρόμηση/Regression).

12

Descriptive Statistics

Tweets Fires Valid N (listwise)

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation

Variance

Skewness

Kurtosis

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Statistic

Std. Error

Statistic

Std. Error

12

192,00

837,00

436,0000

237,69499

56498,909

1,034

,637

-,611

1,232

12

1357,00

2881,00

1823,250 0

517,57461

267883,47 7

1,158

,637

,158

1,232

12 Πίνακας‪8 Ανάλυση της‪κατανομής‪συχνοτήτων‪ανάλογα‪με‪τα‪Tweets και‪τις πυρκαγιές.

Οι‪ μεταβλητές‪ πυρκαγιές‪ (Fires)‪ και‪ tweets‪ (Tweets)‪ είναι‪ ποσοτικές‪ μεταβλητές.‪ Ως εξαρτημένη‪ μεταβλητή ορίστηκαν‪τα‪Tweets‪και‪ως‪ανεξάρτητη μεταβλητή‪τα Fires.

1) Έλεγχος κανονικότητας της εξαρτημένης μεταβλητής

Όπως‪ προαναφέρθηκε‪ και‪ συγκεκριμένα‪ από‪ τον‪ πίνακα‪ 8,‪ όσο‪ αφορά‪ τους‪ δείκτες‪ ασυμμετρίας‪ και‪ κύρτωσης‪παρατηρούμε‪ότι‪για‪την‪εξαρτημένη‪μεταβλητή‪Tweets,‪ο‪δείκτης‪ασυμμετρίας‪είναι‪1,034 και‪ ο‪δείκτης‪κύρτωσης‪-0,611 και‪οι‪δυο‪δείκτες‪είναι‪εντός‪του‪διαστήματος‪(±2)‪.‪Επομένως‪η‪εξαρτημένη‪ μεταβλητή‪ακολουθεί‪κανονική‪κατανομή.

2) Έλεγχος γραμμικότητας για τις ποσοτικές μεταβλητές.

Ό‪έλεγχος‪της‪κανονικότητας‪πρέπει‪να‪είναι‪ο‪πρώτος‪και‪ίσως‪ο‪βασικότερος‪έλεγχος‪για‪μια‪σωστή‪ στατιστικά‪ανάλυση‪των‪δεδομένων‪ενός‪πειράματος8.‪Οι‪βασικοί‪έλεγχοι‪είναι‪τα‪κριτήρια‪KolmogorovSmirnov‪ και‪ Shapiro-Wilk.‪ Το‪ SPSS‪ όχι‪ μόνο‪ υπολογίζει‪ τα‪ κριτήρια‪ αυτά,‪ αλλά‪ υπολογίζει‪ και‪ την‪ πιθανότητα‪να‪κάνουμε‪λάθος‪αν‪δεχτούμε‪ότι‪τα‪δεδομένα‪του‪δείγματος‪δεν‪ακολουθούν‪την‪κανονική‪ κατανομή.‪ Η‪ πιθανότητα‪ αυτή‪ στο‪ SPSS‪ συμβολίζεται‪ με‪ Sig.‪ Συνήθως‪ όταν‪ το‪ Sig.‪ έχει‪ τιμές‪ μεγαλύτερες‪από‪0,05‪δεχόμαστε‪ότι‪ισχύει‪η‪κανονική‪κατανομή‪για‪τις‪τιμές‪του‪δείγματος. Ακολουθώντας‪ τη‪ διαδικασία‪ από‪ το‪ SPSS‪ εισάγοντας‪ τις‪ ποσοτικές‪ μας‪ μεταβλητές‪ Tweets‪ και‪ Fires στο‪πλαίσιο‪του‪Dependent‪List‪και‪στη‪συνέχεια‪στο‪κουμπί‪Plots‪ επιλέγοντας‪το‪Normality‪plots‪with‪ tests‪παίρνουμε‪τα‪αποτελέσματα‪που‪απεικονίζονται‪στον‪παρακάτω‪πίνακα.

8

http://www.academia.edu/1752674/Notes_on_how_to_use_SPSS_in_Greek_

13

Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov Statistic

df

Shapiro-Wilk Sig.

Statistic

df

Sig.

Tweets

,234

12

,070

,841

12

,029

Fires

,207

12

,164

,833

12

,023

a. Lilliefors Significance Correction Πίνακας‪9 Έλεγχος‪κανονικότητας‪των‪ποσοτικών‪μεταβλητών.

Η‪ποσότητα‪Sig.‪είναι‪η‪πιθανότητα‪ να‪κάνουμε‪λάθος‪αν‪αποδεχτούμε‪ότι‪τα‪δεδομένα‪του‪δείγματος‪ δεν‪ακολουθούν‪την‪κανονική‪κατανομή.‪Άρα‪στο‪δείγμα‪που‪εξετάζουμε: 

Για‪τη‪μεταβλητή‪Tweets: Sig (Kolmogorov-Smirnov) = 0,070 > 0,05



Για‪τη‪μεταβλητή‪Fires:‪Sig‪(Kolmogorov-Smirnov) = 0,164 > 0,05

Το‪ίδιο‪συμπέρασμα‪προκύπτει και από‪τα‪διαγράμματα‪Normal‪Q-Q Plot (Διάγραμμα‪1 και‪Διάγραμμα‪ 2) των‪ δύο‪μεταβλητών ότι‪ δηλαδή ακολουθούν‪ την‪ κανονική‪κατανομή, καθώς‪όλα‪ σχεδόν‪ τα‪ σημεία‪ του‪δείγματός‪μας‪κατανέμονται‪σε ευθεία γραμμή.

Διάγραμμα‪1 Κατανομή των‪Tweets.

14

Διάγραμμα‪2 Κατανομή‪των‪Fires.

3) Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση Τα‪ αποτελέσματα‪ της‪ παλινδρόμησης‪ παρουσιάζονται‪ στους‪ παρακάτω‪ πίνακες:‪ Ο‪ πίνακας‪ 10 παρουσιάζει‪τις‪μεταβλητές‪της‪ανάλυσης.

Variables Entered/Removed Model

1

Variables

Variables

Entered

Removed

Fires

b

a

.

Method

Enter

a. Dependent Variable: Tweets b. All requested variables entered. Πίνακας‪10 Ορισμός‪των‪μεταβλητών ανάλυσης.

Ο‪πίνακας‪11 (Model‪Summary)‪παρουσιάζει‪το‪R (0,869 στη‪συγκεκριμένη‪περίπτωση),‪το‪οποίο‪είναι‪ ο‪δείκτης‪συσχέτισης‪(Pearson)‪μεταξύ‪των‪δυο‪μεταβλητών, καθώς‪και‪το συντελεστή‪προσδιορισμού‪ R2 (0,757 στη‪ προκειμένη‪ περίπτωση),‪ ο‪ οποίος‪ δηλώνει‪ ότι‪ η‪ προβλεπτική‪ μεταβλητή‪ Fires είναι‪ υπεύθυνη‪για‪το‪75%‪περίπου‪της‪μεταβολής‪των τιμών‪της‪μεταβλητής‪με‪κριτήριο‪Tweets.

15

Model Summary Model

R

R Square

a

1

,869

Adjusted R

Std. Error of

Square

the Estimate

,757

,732

123,014644

Change Statistics R Square

F

Change

Change

,757

31,069

Predictors: (Constant), Fires Πίνακας‪11 Παρουσίαση‪του‪δείκτη‪συσχέτισης‪μεταξύ‪των‪δυο‪μεταβλητών.

Στον‪πίνακα‪12 των‪αποτελεσμάτων‪της‪Ανάλυσης‪Διακύμανσης‪(ANOVA),‪παρατηρείται‪ότι‪το‪επίπεδο‪ σημαντικότητας‪ είναι:‪ sig.=0,000‪ <‪ 0,05‪ επαληθεύοντας την Πειραματική‪ Υπόθεση‪ (Η1) συνεπώς‪ η‪ γραμμή‪ παλινδρόμησης‪ που‪ έχει‪ εκτιμηθεί‪ θεωρείται‪ ότι είναι‪ στατιστικά‪ σημαντική‪ (F=31,069, sig.= 0,000). a

ANOVA Model

Sum of

df

Mean Square

F

Sig.

31,069

,000

Squares

1

Regression

470161,995

1

470161,995

Residual

151326,005

10

15132,600

Total

621488,000

11

b

a. Dependent Variable: Tweets b. Predictors: (Constant), Fires Πίνακας‪12 Ανάλυση‪Διασποράς‪(Analysis‪of Variance,‪ANOVA)‪στατιστικός‪έλεγχος‪των‪υποθέσεων.

Το‪μαθηματικό‪μοντέλο‪το‪οποίο‪προκύπτει‪(γραμμή‪παλινδρόμησης),‪σύμφωνα‪με τον‪πίνακα‪13,‪είναι‪ το‪εξής: Υ = -292,284+ 0,399∗Χ Έλεγχος‪του‪συντελεστή‪παλινδρόμησης‪β: Η0 : β‪=‪0‪

Η1:‪β‪≠‪0

Εφαρμογή‪του‪t-test sig‪=‪0,000‪<‪0,05,‪συνεπώς‪απορρίπτουμε‪τη‪μηδενική‪υπόθεση Ο‪ συντελεστής‪ παλινδρόμησης‪ β‪ είναι‪ στατιστικά‪ σημαντικά‪ διάφορος‪ του‪ μηδέν‪ (t‪ =‪ 5,574 , sig < 0,001),‪ συνεπώς‪ η‪ μεταβλητή‪ Fires‪ ερμηνεύει‪ στατιστικά‪ σημαντικά‪ τη‪ μεταβλητή‪ Tweets.‪ Επίσης,‪ το‪

16

εκτιμώμενο‪ μοντέλο‪ υποδεικνύει‪ ότι,‪ όταν η‪ μεταβλητή Fires αυξάνεται‪ κατά‪ μία‪ μονάδα,‪ τότε‪ η‪ μεταβλητή‪Tweets αναμένεται‪να‪είναι,‪κατά‪μέσο‪όρο,‪αυξημένη κατά‪0,399.

Coefficients Model

Unstandardized Coefficients

a

Standardized

t

Sig.

Coefficients B (Constant)

Std. Error

-292,284

135,397

,399

,072

Beta -2,159

,056

5,574

,000

1 Fires

,870

a. Dependent Variable: Tweets Πίνακας‪13 Οι‪παράμετροι‪του‪μοντέλου‪και‪τα‪αποτελέσματα της παλινδρόμησης.

Υπάρχει λοιπόν γραμμική‪ σχέση‪ ανάμεσα‪ στην‪ εξαρτημένη μεταβλητή‪ Tweets και‪ στην‪ ανεξάρτητη‪ μεταβλητή‪Fires.

6. Συμπεράσματα Συμπερασματικά οι‪πυρκαγιές‪στη‪συγκεκριμένη‪περίπτωση, αλλά‪και γεγονότα‪όπως σεισμοί,‪τυφώνες, πλημμύρες, ατυχήματα‪ κτλ‪ που επηρεάζουν‪ ιδιαίτερα‪την‪ καθημερινή‪ζωή‪ των‪ ανθρώπων‪ προκαλούν‪ πληθώρα "τιτιβίσματων". Η‪ άμεση‪ ροή‪ πληροφοριών‪ μεταξύ‪ των‪ μηχανισμών‪ Πολιτικής‪ Προστασίας‪ αμέσως‪ μετά‪ από‪ ένα‪ συμβάν,‪ αποτελεί‪ βασική‪ αρχή‪ για‪ την‪ αποτελεσματική‪ διαχείριση‪ των‪ καταστάσεων‪ έκτακτης‪ ανάγκης.‪ Η‪ έγκαιρη‪ προειδοποίηση‪ (early‪ warning)‪ ισοδυναμεί‪ με‪ παροχή‪ έγκαιρης‪ και‪ αποτελεσματικής‪ βοήθειας‪ στην‪ αντιμετώπιση‪ των‪ φυσικών‪ και‪ τεχνολογικών‪ καταστροφών. Η‪εθελοντική‪κινητοποίηση‪των‪πολιτών‪για‪την‪αντιμετώπιση‪κρίσιμων‪προβλημάτων‪σε‪ τοπικό‪ και‪ εθνικό‪ επίπεδο‪ αποτελεί‪ πολύτιμη‪ συνιστώσα‪ με‪ την‪ οποία‪ εκφράζεται‪ η‪ κοινωνική‪ αλληλεγγύη‪και‪ευθύνη. Επομένως‪ οι‪ πολίτες‪ μπορούν‪ να βοηθήσουν‪ στη‪ βέλτιστη‪ της‪ χρήσης των‪ μέσων‪ κοινωνικής‪ δικτύωσης‪ κατά‪ τη‪ διάρκεια‪ καταστάσεων‪ κρίσης.‪ Αναλαμβάνοντας κανείς το‪ ρόλο‪ του‪ ʺπολίτη‪ δημοσιογράφουʺ, σε‪ καταστάσεις‪ κρίσεων θα‪ πρέπει‪ να‪ γνωρίζει τα‪ πλεονεκτήματα‪ και‪ τις‪ αδυναμίες‪ του‪ δικτύου‪ του.‪ Κατά‪ τη‪ διαδικασία‪ της‪ επικοινωνίας,‪ είναι σημαντικό‪ οι‪ υπηρεσίες‪ έκτακτης‪ ανάγκης‪ στις‪οποίες απευθύνεται‪να‪γνωρίζουν‪την‪πηγή‪των‪πληροφοριών του. Επίσης‪θα‪πρέπει‪να‪υπάρχει‪η‪ δυνατότητα επικύρωσης‪και‪επαλήθευσης αυτών των‪πληροφοριών,‪ώστε‪οι‪επίσημες‪αρχές‪να‪είναι‪σε‪ θέση‪ να‪ φιλτράρουν‪ το‪ πλήθος‪ των‪ αναφορών‪ που‪ θα‪ δεχθούν‪ σε‪ μια‪ κατάσταση‪ έκτακτης‪ ανάγκης.‪ Όταν‪ από‪την‪ άλλη‪ πλευρά‪ βρίσκεται στη‪θέση‪ του ʺεμπλεκομένου‪ στο‪ συμβάνʺ‪ θα‪ πρέπει‪ να‪ έχει τη‪ δυνατότητα‪αρχικά‪να‪γνωστοποιήσει‪τη‪θέση‪του. Η‪χρήση‪εφαρμογών‪με‪τη‪δυνατότητα‪να‪μοιραστεί‪ κανείς την‪ τρέχουσα‪ τοποθεσία του είναι‪ ουσιώδης, ώστε‪ να‪ καταστεί‪ δυνατή‪ η‪ χαρτογράφηση‪ της‪ κρίσης.

17

Επίσης‪το‪κοινό‪που‪χρησιμοποιεί τα‪κοινωνικά‪δίκτυα για‪να‪ενημερωθεί‪για‪την‪κατάσταση‪μιας κρίσης και‪ δεν‪ εμπλέκεται‪ σε‪ αυτή, δεν‪ πρέπει‪ να‪ μείνει‪ μόνο‪ στο‪ κομμάτι‪ της‪ ενημέρωσης,‪ αλλά‪ πρέπει‪ να‪ προσφέρει‪ εθελοντικά εργασία,‪ μέσα, υλικά‪ αγαθά, αλλά‪ και ψυχολογική υποστήριξη‪ καλλιεργώντας‪ κλίμα‪δυναμισμού‪και‪αγωνιστικότητας για‪την‪έξοδο‪των‪εμπλεκομένων‪από‪την‪κρίση. Η καθημερινή‪ χρήση‪ των‪ τεχνολογιών‪ αυτών‪ αλλά‪ και‪ η‪ εξοικείωση‪ και‪ εμπιστοσύνη‪ που‪ δείχνουν‪ οι‪ χρήστες‪θα‪πρέπει‪αποτελέσουν το‪μοχλό‪ανάπτυξης ειδικής πλατφόρμας έκτακτης‪ανάγκης,‪η‪οποία‪να‪ έχει‪ τη‪ δυνατότητα‪ εισαγωγής δεδομένων κάθε‪ μορφής‪ (φωτογραφίες,‪ βίντεο, ηχητικά‪ και‪ γραπτά‪ μηνύματα)‪αλλά‪και‪να‪λειτουργεί‪σε‪συνεργασία‪με‪άλλες‪πλατφόρμες‪και‪ιστοσελίδες. Οι‪δορυφορικές λήψεις‪σε‪συνδυασμό‪με τη‪δυνατότητα‪ευρυγώνιας‪λήψης‪και‪θέασης‪εικόνων‪(bird’s eye view),‪αλλά‪ και‪με‪τα‪συστήματα‪οπτικοποίησης‪των‪συνθηκών‪μιας‪καταστροφής‪(visualization)‪προσφέρουν‪νέες‪ δυνατότητες στην‪ ερμηνεία‪ και‪ τη‪ διαχείριση‪ καταστάσεων‪ κρίσης. Η‪ οπτικοποίηση‪ των‪ δεδομένων‪ σε‪ συνδυασμό με‪ την‪ αδιάκοπη‪ ενημέρωση‪ θα‪ μειώσουν‪ τα‪ επίπεδα‪ τρωτότητας‪ της‪ περιοχής‪ που‪ έχει‪ πληγεί‪ από‪ ένα‪ καταστροφικό‪ γεγονός (Τάσιου‪ &‪ Σηφακάκη). Επίσης‪ θα‪ πρέπει‪ να‪ παρέχεται‪ η‪ δυνατότητα‪όχι‪μόνο‪της καταγραφής‪των‪περιστατικών‪αλλά‪και‪των‪ενεργειών‪του‪κάθε‪φορέα.‪Έτσι‪με‪ την‪ εισαγωγή‪ του‪ είδους‪ της‪ καταστροφής‪ (σεισμός,‪ πυρκαγιά,‪ πλημμύρα‪κλπ),‪ βάση των‪ Μνημονίων‪ Ενεργειών‪ του κάθε φορέα‪ θα‪ προσδιορίζεται‪ επακριβώς‪ η‪ διαδικασία που‪ απαιτείται‪ να‪ ακολουθηθεί‪ και‪το‪ανθρώπινο‪δυναμικό‪που‪πρέπει‪άμεσα‪να‪ειδοποιηθεί. Με δεδομένη‪τη‪μεγάλη‪ταχύτητα‪διάδοσης‪των‪πληροφοριών, την‪ολοένα‪αυξανόμενη σε συχνότητα‪και‪ γεωγραφικό‪εύρος χρήση‪των‪τεχνολογιών‪του‪ διαδικτύου‪και‪της‪ηλεκτρονικής‪κοινωνικής‪δικτύωσης,‪ καλό‪ θα‪ ήταν‪ να‪ δημιουργηθούν‪ οι‪ προϋποθέσεις‪ της‪ συστηματικής‪ εκπαίδευσης‪ των‪ χρηστών‪ στα‪ μέσα‪αυτά,‪με‪επιπρόσθετα‪προγράμματα‪εκπαίδευσης‪των‪νέων‪χρηστών,‪έτσι‪ώστε‪να‪μεθοδευτεί‪και‪ να‪εξασφαλιστεί‪η‪δυνατότητα‪διαχείρισης‪και‪οργάνωσης της‪παροχής‪βοήθειας.

18

Βιβλιογραφία Αθανασόπουλος, Δ.,(1989) Περιγραφική‪Στατιστική Μέρος‪ΙΙ‪Διμεταβλητοί‪και‪Πολυμεταβλητοί Στατιστικοί‪Πληθυσμοί, Εκδόσεις‪Σταμούλης‪Α.Ε,‪Πειραιάς.

Boyd, D. Μ., Ellison, Ν. Β.,‪«Social‪network‪sites:‪definition,‪history,‪and‪scholarship».‪Journal‪of‪ Computer-Mediated Communication, vol 13, issue I, 2008 http://www.mendeley.com/research/socialnetwork-sites-definition-history-scholarship-11/,210-230.

European Environment Agency: Mapping the impacts of natural hazards and technological accidents in Europe An overview of the last decade, ISBN 978-92-9213-168-5, doi: 10.2800/62638.

Laurie, V. L. (2010). Citizen Engagement During Emergencies Social Networking Workshop, 2010 Παπαηλιού,‪ Ν.,‪ (2007) Κοινωνικά‪ δίκτυα‪ &‪ ανάλυση‪ κοινωνικών‪ δικτύων.‪ Μονάδα‪ Διοίκησης‪ Πληροφοριακών‪ Συστημάτων,‪ Ερευνητικό‪ Πανεπιστημιακό‪ Ινστιτούτο‪ Συστημάτων‪ Επικοινωνιών και‪ Υπολογιστών,‪Αθήνα.

Raimond, Y and Abdallah, S. (2007) The event ontology. http://motools.sf.net/event/event.html Stallings,‪Robert‪A.‪and‪E.L.‪Quarantelli.‪‪1985.‪‪“Emergent‪Citizen‪Groups‪and‪Emergency‪ Management.”‪‪Public‪Administration‪Review.‪‪45‪(Special‪Issue):‪93-100.

Takeshi Sakaki , Makoto Okazaki , Yutaka Matsuo, Earthquake shakes Twitter users: real-time event detection by social sensors, Proceedings of the 19th international conference on World wide web, April 26-30, 2010, Raleigh, North Carolina, USA. Τάσιου‪Στεφανία,‪Σηφακάκη‪Φωτεινή,‪Η‪ικανότητα‪απόκρισης‪στις‪φυσικές‪καταστροφές‪με‪τη‪συμβολή‪ του‪διαδικτύου:‪Ιαπωνία‪2011‪Πανελλήνιο‪Συνέδριο‪«Η‪χρήση‪των‪νέων‪τεχνολογιών‪στην‪πρόληψη‪και‪ τη‪διαχείριση‪φυσικών‪καταστροφών‪- Ο‪ρόλος‪της‪Πολιτικής‪Προστασίας»‪Ρόδος‪2014.

Vieweg, S, Palen, L., Liuk, S., Hughes, A., and Sutton, J. (2008). Collective Intelligence in Disaster: Examination of the Phenomenon in the Aftermath of the 2007 Virginia Tech Shooting.

White, C., Plotnick, L., Kushma, J., & Hiltz, S. R. (2009). An online social network for emergency management. International Journal of Emergency Management, 6(3), 369–382.

Woodbury, G. (2010). Public Safety Leader Decision Making in the Web 2.0+Environment Ανακτήθηκε στις 5 Απριλίου 2015 απ’τον ιστότοπο U.S. Department of Homeland Security: http://www.dhs.gov/

19