資料科學對醫病關係的影響
https://www.esicm.org/resources/thematics/data-science/
• 如何視覺化關係(relationship)的構成成份或要素 • 如何視覺化醫病關係的構成成份（信任、尊重、忠誠、知識）
Doctor-Patient Relationship in a Digitalized World Dorothee Christiane Meier (2014)
1. 學習如何從社會建構論與溝 通來理解什麼是醫病關係 2. 學習什麼是媒介化
作者對於何謂社會關係的哲學預設 • 社會關係是通過交流/溝通（communication）建構的 • 這裏「建構」的意思是：社會關係是由進行溝通的主體們之間的互動所形成; 社會關係 沒有與生俱來（或被神所決定）的本質; 是進行溝通的主體們所形塑的、可（或一直在） 變動的 • 挑戰：我們喜歡抓著「客觀」「真理」「真實」（這幾個關鍵字往往綁著固定不變的性 質），如果「社會關係」是一個經常性變動的存在，「客觀」與「真理」這兩個概念還 用得上嗎？ • 溝通可以是語言、非語言、內心獨白、扮演各種社會角色 • 醫病關係是一種社會關係 • 醫病關係是由醫病溝通所建構 • 醫病溝通的型態會影響建構出哪種醫病關係 • 作者的分析進路將從：醫病溝通（因而建構醫病關係）--> 媒介化如何影響醫病角色、溝通 與關係
媒介化（mediatization） • 媒介化一詞用來描述不斷擴張的電子資訊系統或網路媒體環境， 以及因應而生的溝同行識 • 時間面向（24小時運作） • 空間面向（跨地點） • 社會面向（不同目的） • 透過研究媒介化過程來了解社會與文化變遷
四種形態的醫病溝通 • 直接面對面溝通 • 雙方互動媒介溝通（例如電話） • 大眾傳媒溝通（例如電視、電台、書籍、網站等）
• 社群媒體或網站被認為是兼具雙方互動媒介溝通和大眾傳媒溝通兩種型 態的媒介
• 虛擬化溝通（例如線上聊天機器人互動系統、穿戴追蹤裝置、遊 戲）
https://storystudio.tw/article/s_for_supplement/ashoka-remedi
https://www.facebook.com/NSCPL/photos/4219606908087280
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從媒介化溝通的角度來分析醫病關係 • 分析對象： • 醫生在醫病溝通/關係中扮演的角色 • 醫療團隊其他成員在醫病溝通/關係中扮演的角色 • 病人在醫病溝通/關係中扮演的角色 • 問題意識： • 因為媒介化，有什麼實際上的改變或可能的改變？ • 哪些改變是好的？哪些改變是不好的？為什麼？
Revolution in Health Care: How Will Data Science Impact Doctor–Patient Relationships? Ivan Lerner, Raphaël Veil, Dinh-Phong Nguyen, Vinh Phuc Luu and Rodolphe Jantzen
傳統醫病關係
• 醫師花較多時間在增進專業醫療知識
實證醫學架構主導下的醫病關係 標準化醫療實作佔據較多醫學研究資源以及醫師的精力
70年代末以降北美的醫療文化改革運動 • 鼓勵醫師多花時間在增進醫病溝通技巧 • 不良的醫病溝通導致病人較不會遵照醫囑，是標準化醫療實作 研究忽略的一環 • 以病人為中心、安寧緩和醫療等醫療照護文化改革運動
這些智慧醫療應用 將如何改變二十一 世紀的醫病關係？
先審視一下大家對於AI或資料科學的 想像或預設刻板印象
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討論1 正面影響想像
負面影響想像
• 節省分析病歷與相關檢驗數值 的時間，花更多時間與病人討 論
• 去人化 • 醫生的角色可能會更退居幕後 ，發展、微調或校正相關AI模 型
討論2 （夢芸、秋蓉、鎰麟） 臨床上什麼是AI做得到
臨床上什麼是AI做不到
照護糖尿病慢性病 病人的例子 根據相關因素（血糖、 自我報告症狀、尿液試 紙等）發展AI預測模型 提早通知醫療照護團隊 要跟病人約診
個人練習： 請畫出你心中所想的 被AI媒介化的醫病關係新典範