El análisis factorial es el nombre general que se da a una clase de procedimientos que se utilizan, como ya se dijo para resunúr un conjunto grande de variables interdependientes en un pequeño número de factores que explican mejor el fenómeno estudiado, y que requiere de un conocimiento estadístico mas profundo para su aplicación e interpretación, por lo que en este apartado se usará el análisis de conglomerado para variables como una alternativa inicial al análisis factorial. De hecho, el SPSS proporciona el análisis de conglomerados para casos y para variables. Con esto no se quiere generar la idea de que el análisis de conglomerados de variables pueda sustituir al análisis factorial, sino que puede ser empleado para obtener una idea primaria del agrupamiento de variables y por ende si valdría la pena realizar el análisis factorial. El análisis de conglomerado de variables señala los posibles subconjuntos de variables (factores) que explican un fenómeno pero de ninguna manera arrojaría los parámetros del modelo de factores que después se usan en regresión o análisis discriminante, lo cual corrobora que no sustituye al análisis factorial sino que lo apoya de manera inicial. El análisis de conglomerado de variables se puede aplicar para el mismo ejemplo de esta práctica, donde se estudian 7 variables interdependientes que corresponden a atributos psicológicos o actitudes de 12 etnias de los Estados Unidos. Aquí la pregunta principal es que si el número total de las variables explicativas puede ser reducido a un número menor de variables, en este caso llamados subconjuntos o factores, mediante la agrupación por similitud entre las actitudes o atributos psicológicos. Aunque el instrumento principal de interpretación será el dendograrna, solicite a SPSS el conglomerado para variables repitiendo todas las instrucciones del paso 2, excepto que ahora la opción Cluster deberá estar activada para Variables y la variable ETNIA no se usa para etiquetar los casos por lo que la opción Label cases by debe dejarse vacía. Al interpretar la salida de resultados, la conclusión básica es que al menos las variables LABORIOSO-PATRIOTICO, además de AGRESIVO-EMOCIONAL-ACTIVISTA, forman subconjuntos similares, es decir 2 factores que simplificarían el estudio actitudinal de las etnias estadounidenses, al reducir el sistema de 7 variables interdependientes originales a sólo 4 (Los dos factores ya mencionados y las variables INTELECTUAL y OPULENTO.
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