Glosario 50 términos estadísticos

ESTADÍSTICA INGRID DANIELA DÍAZ ORIVE CLAVE: 09

5 BDGA

50 términos estadísticos

QUE TE AYUDARAN A COMPRENDERLA MEJOR.

COLEGIO EL SAGRADO CORAZÓN DE JESUS

CATEDRÁTICA: PERLA FERNÁNDEZ

TÉRMINOS COMO: POBLACIÓN, MUESTRA, AZAR ETC.

DICIEMBRE DE 2016

50 TÉRMINOS ESTADÍSTICOS Población Es cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Dato

Conocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra.

Muestra Es un subconjunto representantivo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúne ciertas características que la hacen ser representativa, significativa y confiable y que en base a ella se pueden hacer inferencias respecto a la población. La muestra puede ser probabilística y no probabilística.

Parámetro Es cualquier valor característico de la población. Ejemplo: la media de la población, la desviación típica de la población. Sin embargo estos valores son desconocidos porque no siempre podemos tener todos los datos de la población para calcularlos.

Estimación es el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.

Azar es la característica de un experimento que produce resultados diversos, impredecibles en cada situación concreta, pero cuyas frecuencias, a la larga, tienden a estabilizarse hacia un valor “límite” en el infinito.

Aleatorio es todo dato obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro.

Inferencia Es una parte de la estadística cuya finalidad es obtener conclusiones respecto a la población a partir de datos observados en muestras. Es el proceso por medio del cual se hacen aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos.

Media Aritmética Es una medida de tendencia central que denota el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos. Simbólicamente se representa por X

Proporción es el número de veces que se presenta ese dato respecto al total de datos. Se conoce también como frecuencia relativa y es uno de los parámetros de cálculo más sencillo. Tiene la ventaja de que puede calcularse para variables cualitativas.

Estimación Puntual Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos.

Estimación de Intervalos El intervalo dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro poblacional usualmente es conocido como intervalo de confianza. Se trata por lo tanto de una variable aleatoria bidimensional, donde, por ejemplo, el intervalo de confianza para la media poblacional es el intervalo de valores que tiene una alta probabilidad de contener a la media de la población.

Grado o Nivel de confianza es la probabilidad de que no se equivoca al no rechazar la hipótesis nula verdadero generalmente es de 95%, puede ser de 90% o de 99%, etc.

Grados de Libertad En estadística grados de libertad de un estadístico calculado en base a n datos, se refiere al número de cantidades independientes que se necesitan en su cálculo, menos el número de restricciones que ligan a las observaciones y el estadístico. Simbólicamente se representa por gl.

Variable Es una característica de la población o de la muestra cuya medida puede cambiar de valor. Se representa simbólicamente mediante las letras del alfabeto. Según su naturaleza puede ser cualitativa y cuantitativa.

Variable Aleatoria Conocida también como variable estocástica o probabilística. Es la característica considerada en un experimento aleatorio cuyo valor de ocurrencia sólo puede saberse con exactitud una vez observado.

Variable Cualitativa Es aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales.

Variable Cuantitativa Es aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta.

Variable Aleatoria Discreta Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales. Por ejemplo, el número de alumnos de un aula.

Variable Aleatoria Continua Es una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales.

Puede tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h.

Muestreo no Probalstíco Es aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra que usualmente es un experto en la materia. Este método está basado en los puntos de vista subjetivos de una persona y la teoría de la probabilidad no puede ser empleada para medir el error de muestreo.

Las principales ventajas de una muestra de juicio son la facilidad de obtenerla y que el costo usualmente es bajo.

Muestreo aleatorio Simple También llamado irrestrictamente aleatorio. Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población.

Muestreo aleatorio Sistemático Es una variante del método aleatorio simple de selección de cada elemento de la muestra. Se aplica cuando la población está listada en algún orden. Consiste en seleccionar un número aleatorio menor que N/n y luego los (n-1) elementos de la muestra se eligen agregando al primer aleatorio: el entero K obtenido por K=N/n y así sucesivamente. El primer elemento de la muestra es seleccionado al azar. Por lo tanto, una muestra sistemática puede dar la misma precisión de estimación acerca de la población que una muestra aleatoria simple cuando los elementos en la población están ordenados al azar.

Muestreo aleatorio Estratificado Es un método de muestreo que se aplica cuando se divide la población en grupos, llamados estratos, donde los datos son más homogéneos pero un estrato frente al otro muy distintos. Para extraer la muestra aleatoria se aplica el muestreo aleatorio simple a cada estrato y el tamaño es la suma de los tamaños de todos los estratos. Para determinar los tamaños de los estratos se puede utilizar la asignación proporcional, óptima y óptima económica. Si no se conoce la variabilidad de los datos se aplica la asignación proporcional.

Muestreo por conglomerados Es un método de muestreo en el cual la población está en grupos debido a la organización administrativa u otro (conglomerados). Ejemplo: Colegios, Universidades, manzanas de casas, entre otros. Al interior de los conglomerados no se puede garantizar homogeneidad.

Error de Muestreo Conocido también como error muestral, es la diferencia que existe entre el valor real (parámetro) obtenido con los valores de la población y el valor estimado en base a los valores de una muestra (estimación).

Distribución Muestral Es cualquier valor característico de la población.

Ejemplo: la media de la población, la desviación típica de la población. Sin embargo estos valores son desconocidos porque no siempre podemos tener todos los datos de la población para calcularlos.

Teorema de límite central es uno de los resultados fundamentales de la estadística. Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande (generalmente cuando el tamaño muestral (n) supera los 30), sea cual sea la distribución de la media muestral, seguirá aproximadamente una distribución normal. Es decir, dada cualquier variable aleatoria, si extraemos muestras de tamaño n (n>30) y calculamos los promedios muestrales, dichos promedios seguirán una distribución normal.

Teorema de Chevyshev da una estimación conservadora de la probabilidad de que una variable aleatoria tome un valor dentro de κ desviaciones estándar de su media para cualquier número real κ proporcionaremos la demostración solo para el caso continuo y se deja el caso discreto como ejercicio. La probabilidad de que cualquier variable aleatoria X, tome un valor dentro de la κ desviaciones estándar de la media es al menos 1 – 1 / κ2. Es decir P (µ – κ σ < X < µ + κ σ) 1 – 1–κ2.

≥

Tasa Cociente que resulta de dividir un número de acontecimientos sucedidos durante un periodo de tiempo (un flujo) por la población media existente durante ese periodo (por ejemplo la tasa de mortalidad, número de defunciones durante un periodo de tiempo, dividido por la población media de ese mismo periodo).

Frecuencia la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.

Escala Nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto. Una escala de medición nominal normalmente trata sólo con variables no numéricas (no cuantitativas).

Escala Ordinal es uno de los niveles de medición que nos otorga la clasificación y el orden de los datos sin que realmente se establezca el grado de variación entre ellos. La escala de medición ordinal es la segunda de las 4 escalas de medición. ... Estos datos pueden ser agrupados o clasificados.

Escala de Intervalo se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. ... Los datos de la escala de intervalo pueden ser discretos, como por ejemplo números tipo 8 grados, 4 años, 2 meses, etc.

Escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo.

Los números se comparan en múltiplos uno.

Ambiguedad Es el resultado del estudio estadístico de un conjunto de datos o valores que permite llegar a diferentes conclusiones. Ejemplo: al determinar las causas de la deserción estudiantil, se toma como indicador la vocación profesional del bachiller. Al llegar a la conclusión se determina que las causas de la deserción específicamente son: crisis económica, rendimiento.

Estadística Descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,…) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos.

Estadistica Inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Censo Lista oficial de los habitantes de una población o de un estado, con indicación de sus condiciones sociales, económicas, etc.

Censo Agrario es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Censo de población es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Censo de viviendas sirve para planificar otras encuestas, para definir cómo deben ser las muestras, las partes de la población a las que se les preguntará para que sean representativas del total

Gráfica son gráficos en el campo de las estadísticas que se utilizan para visualizar datos cuantitativos

Gráfica de barras es una forma de representar gráficamente un conjunto de datos o valores mediante barras rectangulares de longitud proporcional a los valores representados.

Gráfica Lineal se compone de una serie de datos representados por puntos, unidos por segmentos lineales. Mediante este gráfico se puede comprobar rápidamente el cambio de tendencia de los datos. ... A cada período de tiempo le corresponde un punto en el valor de su frecuencia.

Inactivos

Indicador Estadístico

es una pausa en el estado de los procesos que se ejecutan en un computador, en particular los que podrían modificar la información almacenada en disco durante una copia de seguridad con el fin de garantizar una copia consistente y utilizable.

son instrumentos que aportan información relevante para evaluar el desempeño y en qué medida se están cumpliendo los objetivos estratégicos de las diferentes áreas o departamentos.

Índice es una medida estadística que permite estudiar las fluctuaciones o variaciones de una magnitud en relación al tiempo o al espacio.

Índice Compuesto expresan de manera resumida la variación promedio de un conjunto de variables respecto de un período base. ...

El problema se origina al sintetizar, los índices elementales de las variables en estudio en un índice único que tenga, si es posible, las propiedades de los índices elementales.

Índice simple de base fija Un término de la serie se identifica (convencionalmente) con el número 1, o el 100%. Diremos que este valor y0 posee el índice 1. Para el resto de valores se define el índice como el cociente entre su propio valor yi y el valor y0 identificado como de índice 1.

Índice simple de base variable Tiene la misma definición que el anterior, pero en lugar de elegir un valor y0 como base, en el cociente se toma el término anterior yi-1.