Herramienta 5. Histogramas

Definición. Es una gráfica de barras que nos dará la posibilidad de visualizar rápidamente información y/ o también resumir y analizar información. Este consiste en barras en donde a cada una de ellas se le denomina bin o bucket, cada bin contiene un intervalo de valores denominado intervalo. • Uso u aplicación.

Tipos:

• Pico: En un histograma corresponde al valor modal o de mayor frecuencia. • Valle: En un histograma bimodal, es decir con dos picos, corresponde a la frecuencia menor entre los dos picos. Ahora sí, continuemos con los tipos: • Forma de campana o distribución normal: simétrica con el pico en el centro del rango de datos, es la más habitual, no obstante, su distribución no quiere decir que el funcionamiento del proceso sea el correcto. • Doble pico o distribución bimodal: Tiene un valle en el centro del rango de los datos con dos picos en ambos lados, esta es una distribución de dos distribuciones normales y sugiere la existencia de datos de procesos diferentes. • Meseta o distribución rectangular: Es una distribución uniforme con altos y bajos alternándose, donde no existe ningún pico claramente diferenciado, sugiere la existencia de datos de varios procesos diferentes. • Peine: Alterna valores altos y bajos de forma regular. • Sesgada: Es de forma asimétrica con el pico descentrado respecto al rango de datos y la curva termina bruscamente en un lado y suavemente en el otro, esta distribución puede deberse a un proceso que se ha ajustado demasiado a uno de los extremos del rango permitido. • Truncada: Es una distribución cortada en uno de sus extremos, normalmente se refiere a procesos con distribución normal, donde parte de la distribución se ha eliminado. • Pico aislado: Con un grupo de datos pequeño separado de la distribución normal. Este pequeño grupo indica alguna anormalidad del proceso, algo que no ocurre de forma regular • Pico extremo: Tiene un gran pico Indica normalmente un registro incorrecto de datos.

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Uso o aplicación:

•Uso: •Interpretar variaciones de datos. •Analizar datos. •Mostrar distribuciones de una variable continua en un diagrama. •Identificar causas de problemas •Valorar la solución una vez que se ha eliminado la causa del problema. • •Aplicación: • Puede aplicarse dicha herramienta para cualquier tipo de empresa, que requiera del uso de estadísticas, como por ejemplo sobre todo a las que se dedican a la producción.

Características:

Solamente se representa una sola variable. La variable representada debe ser cuantitativa continua. El eje Y (ordenadas) representa la frecuencia de cada intervalo de la variable.

Elementos:

Esta formado por dos ejes, en uno se mide la frecuencia absoluta o relativa de los datos, y en el otro se colocan los intervalos o clases en los que se agrupan.

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• Proceso de elaboración. Paso 1: Recoger los datos X, que se van a analizar. Estos datos deben ser fiables y representativos de las condiciones típicas y normales del problema o del proceso, por lo que los datos no deben ser obsoletos o incompletos. Paso 2: Definir el recorrido R de esos datos: R= Xmax – Xmin donde: Xmax= valor máximo de los datos Xmin= valor mínimo de los datos.

Paso 3: Las clases son los intervalos en los que se dividen los valores de los datos. Debes de establecer el número de clases “K” .

Paso 4: Determinar la amplitud del intervalo de cada clase h, teniendo en cuenta que todas ellas tendrán la misma amplitud de intervalo y que no habrá solapamiento entre ellas. Viene dado por la fórmula: h= R/K

Paso 5: Determinar el número de datos incluido en cada clase, es decir, la frecuencia de cada clase. Comprobar que el número total de datos es igual a la suma de la frecuencia de cada clase.

Paso 6: Trazar dos ejes, con las escalas siguientes: Ordenadas: frecuencias. Abscisas: clases. Una vez trazados los ejes, se llevan al gráfico del histograma los valores obtenidos para cada clase, trazando los correspondientes rectángulos que tendrán de base la amplitud de cada clase y de altura la frecuencia de las mismas. Dibujar los límites de las especificaciones de la característica estudiada (si las hubiera).

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Herramienta 6: Diagramas de dispersión

Definición:

También conocidos como gráficos de correlación, estos diagramas permiten básicamente estudiar la intensidad de la relación entre dos variables.

Tipos:

-Correlación positiva. Se da cuando hay una relación proporcional entre ambas variables; es decir, las dos disminuyen o aumentan a la vez. Correlación negativa. Se produce cuando el comportamiento de una variable es diferente a la otra. Por ejemplo, mientras una aumenta, la otra disminuye. Correlación nula. No existe algún tipo de comportamiento entre ambas variables.

Uso y aplicación:

Uso.

El diagrama de dispersión se usa comúnmente para mostrar como dos variables se relacionan entre sí.

Aplicación.

Nos permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores, problemas o causas relacionadas con calidad, o un problema de calidad y sus posibles causas.

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Características.

Los diagramas de dispersión visualizan las relaciones entre dos variables numéricas, de forma de que una variable se muestren el eje X y la otra en el eje Y. A cada registro, se traza un punto donde las dos variables intersectan en los gráficos.

Elementos:

Indicar dos variables ( o factores o características de calidad) están relacionadas. Proporcionar la posibilidad de reconocer fácilmente relaciones causa /efecto. Proceso de elaboración. Se recolecta datos donde X y Y representan valores respectivos en las variables. Después se diseñan las escalas apropiadas para los ejes X y Y.

Graficar las parejas de datos. Si hay puntos repetidos, se mostraran como círculos concéntricos. Documentar diagrama.

Referencia

Ortega, C. (2022, 3 mayo). Gráfica de dispersión. Qué es y cuáles son sus características. https://tudashboard.com/grafica-de-dispersion/

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Herramienta 7: Diagrama de Pareto

Definición: Es una herramienta que nos va a facilitar la no toma de decisiones en función de la prioridad de los problemas o las causas que lo generan.

Tipos:

• Diagramas de fenómenos. Se utilizan para determinar cuál es el principal problema que origina el resultado no deseado. ... • Diagramas de causas. Se emplean para, una vez encontrados los problemas importantes, descubrir cuáles son las causas más relevantes que los produce Uso u aplicación:

Uso:

Se usa para identificar áreas en las en las que hay que centrarse primero en mejora de procesos. Su aplicación sirve para reflejar los conteos ordenados de frecuencia de valores de los distintos niveles de una variable categórica o nominal.

Aplicación:

Se aplica en el ámbito industrial ya que permite detectar irregularidades, identificar cuáles son los puntos de mejora y definir un plan de acción para prevenir pérdidas económicas ocasionadas por fallas o averías en los activos de una instalación. Características: -Analiza las características de un grupo y reconoce los puntos más importantes dentro de el para darle prioridad. -Observa los elementos y concentra los esfuerzos hacia una meta. -Permite tomar decisiones objetivas basadas en datos y no en opiniones personales. -Analiza los elementos y frecuencia de ocurrencia de cada dato. -Es una técnica de cálculos simples. -Incluye una línea de frecuencia acumulada. ordena los datos por conteos de frecuencia y no por el orden definido de la variable. -Está conformado por una estructura dividida en tres partes.

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Elementos:

El diagrama de Pareto está conformado por una estructura dividida en tres partes: •El eje "Y" izquierdo es la frecuencia de la ocurrencia del problema. •El eje "Y" de la parte derecha es el porcentaje acumulado del número total de ocurrencias. •La parte inferior del eje "X" muestra los problemas, quejas, defectos o desperdicios que se presentaron.

Proceso de elaboración:

1- Identificar el problema 2- Recabar los datos que ayudarán a evaluar el problema 3- Vaciar los datos en una tabla 4- Ordenar los datos de mayor a menor y calcular sus porcentajes y acumulados 5.- hacer una gráfica de barras con esos datos 6-analizar cuáles son las causas o situaciones que aparecen al inicio de la gráfica 7- Monitorear el progreso de la solución que se planeó