Térbeli, feszített kötélszerkezetek merevségének paraméteres vizsgálata

DÁNIEL SZILÁRD / Zielinski Szilárd Építőmérnöki Szakkollégium Szerkezetépítő Tagozat

Napjainkban az építészetben igencsak elterjedtek az olyan homlokzati rendszerek, mint az üvegfalak, árnyékolórendszerek, illetve függőtetők, esztétikus mivoltuknak köszönhetően — mivel letisztult, tágas belső teret eredményeznek — pedig maguk a tartószerkezetek is figyelemfelkeltő látványt nyújtanak. A kutatásom célja különböző elrendezésű, fesztávú és topológiájú feszített kötélszerkezetek statikai viselkedésének elemzése volt, a különböző görbületi, keresztmetszeti és erőtani viszonyok függvényében. A kutatásom során megtanultam alkalmazni a Rhinoceros, illetve Grasshopper programkörnyezeteket, továbbá elsajátítottam a C# programozási nyelv alapjait, ami lehetővé tette számomra, hogy elkészítsem a szoftver megalkotásához szükséges modulokat. Az említett modulok közül az első a paraméterezhető geometriákat generálja, amelyekből három darab van, két egyrétegű és egy kétrétegű kötélszerkezet. A második modul az alakkeresésért és a szerelési alak kialakításáért felel, ez dinamikus ellazítást használ, amelyet szakirodalmak segítségével értettem meg és alkalmaztam programozott formában. A harmadik és egyben utolsó modul szintén a dinamikus ellazítás elvén működik és a külső teherrel (ami jelen esetben hóteher) terhelt egyensúlyi alak megtalálására szolgál. Miután elkészítettem a szoftvert a három szerkezettípus tervezésére, lefuttattam a szükséges szimulációkat a feszítést meghatározó zsugorítások vagy feszítőerők, illetve ív- és hálómagasságok változtatása közben. Az ezekből nyert adatokból táblázatokat készítettem, melyeknek tartalmát diagramok segítségével ábrázoltam. A diagramokból levont következtetéseket pedig két konferencia előadáson (TDK, ÚNKP) és egy publikáció által közöltem, amelyek közül az utóbbi jelenleg feldolgozás alatt áll.

MESTERSÉGES NEURÁLIS HÁLÓN ALAPULÓ KÉPTÖMÖRÍTÉSI ELJÁRÁSOK, CROWD-SOURCE-OLT UTCAKÉPEK SZEGMENTÁCIÓJÁBAN

HORVÁTH VIKTOR GYŐZŐ / Senior / Zielinski Szilárd Építőmérnöki Szakkollégium Földmérő Tagozat

A képalapú crowd-source alapon gyűjtött térképező megoldásokhoz nagy méretű háttértárakra van szükség. Néhány évvel ezelőtt bemutattak transzformációs neurális hálókon alapuló veszteséges tömörítési eljárásokat, amik azt ígérték, hogy a gépi látás algoritmusok hatékonyan lesznek képesek használni a tömörített képeket is. Három autóról készített utcakép adatbázis képeit vizsgáltam tömörítés szempontjából, a tömörítés használhatóságát pedig konvolúciós neurális hálózat segítségével szemantikus szegmentációval ellenőriztem.