RESUMEN: INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Objetivos 1. Describir los conceptos fundamentales de inteligencia de negocios 2. Conocer los componentes de la arquitectura de un sistema de inteligencia de negocios 3. Conocer los tipos de OLAP mĂĄs difundidos 4. Analizar los tipos de 5.
minerĂa de datos Describir las herramientas de inteligencia de negocio
La operatividad de las empresas se ha dividido en dos grandes ĂĄreas:
GestiĂłn del conocimiento e inteligencia de negocios
Emergiendo especialmente en las grandes empresas la analĂtica de negocios como una nueva disciplina
DĂĄndole al conocimiento un papel sumamente fundamental
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
TERMINO UTILIZADO PARA DESCUBRIR EL CONJUNTO DE TECNOLOGIAS Y PROCESOS QUE UTILIZAN LOS DATOS PARA COMPRENDER Y ANALIZAR EL RENDIMIENTO DEL NEGOCIO
ANALITICA DE NEGOCIOS
CONJUNTO DE SOLUCIONES UTILIZADAS PARA CONSTRUIR MODELOS DE ANALISIS
INCLUYE
MINERIA DE DATOS
ANALITICA PREDICTICA
ESTADISTIC A
LA INFRAESTRUCTURA La arquitectura o infraestructura de la inteligencia de negocios se refiere al conjunto de aplicaciones para crear, gestionar y analizar los grandes almacenes de datos (repositorios) con el objeto de extraer valor de ellos. Los componentes que constituyen la infraestructura son: Data warehouses, Data marts, herramientas de query, reporting y visualización, analítica, OLAP, minería de datos y sistemas de apoyo de decisión.
MINERIA DE TEXTOS
PROCESO SEMIAUTOMATICO
EXTRAER PATRONES
INFORMACION UTIL Y CONOCIMIENTO
Método para medir las actividades de una compañía en términos de visión y estrategia, proporcionando a los gerentes una mirada global de desempeño del negocio