DOSSIER ESTADISTICA INFERENCIAL
KELYS JOHANA HERRERA GONZÁLEZ 221562 YEISA PAOLA BOTELLO CARVAJALINO 221569 YERLY ALEXANDRA MOLINA LEAL 221556
Profesora: LUCENITH LEHERICITH GALAN Especialista
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER OCAÑA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CONTABLES PROGRAMA DE CONTADURIA PÚBLICA OCAÑA 2017
ACTIVIDAD DOSSIER ESTADISTICA INFERENCIAL La comercializadora Digital K2Y Ltda. Se dedica a la compra y venta de equipos de cómputo, desea realizar una regresión y correlación lineal en el periodo comprendido de abril a noviembre del año 2016. Los datos se registran en la siguiente tabla.
TABLA DE DATOS Abril
Mayo
Junio
Julio
Agosto
Septiembre
Octubre
Noviembre
Cantidades compradas(X)
3
20
15
8
30
29
40
10
Cantidades vendidas(Y)
2
12
10
5
19
22
25
7
RESGRESIÓN LINEAL SIMPLE MES
Xi
Yi
Xi.Yi
Xi²
Yi²
ABRIL
3
2
6
9
4
MAYO
20
12
240
400
JUNIO
15
10
150
JULIO
8
5
AGOSTO
30
SEPTIEMBRE
Yi-ўi
(Xi- ẍi)(Yi-
ўi)
Xi-ẍi
(Xi- ẍi)
-16.375
268.1406
-10.75
115.5625
176.0312
2.116
-0.116
0.0134
-10.634
113.0819
144
0.625
0.3906
-0.75
0.5625
-4.9687
13.1558
-1.1558
1.3358
0.4058
0.1646
225
100
-4.375
19.1406
-2.75
7.5625
12.0312
9.9088
0.,0912
0.0083
-2.8412
8.0724
40
64
25
-11.375
129.3906
-7.75
60.0625
88.1562
5.363
-0.363
0.1317
-7.387
54.5677
19
570
900
361
10.625
112.8906
6.25
39.0625
66.4062
19.6498
-0.6498
0.4222
6.8998
47.6072
29
22
638
841
484
9.625
92.6406
9.25
85.5625
89.0312
19.0004
2.9996
8.9976
6.2504
39.0675
OCTUBRE
40
25
1000
1600
625
20.625
425.3906
12.25
150.0625
252.6562
26.1438
-1.1438
1.3082
13.3938
13.3938
NOVIEMBRE
10
7
70
100
49
-9.375
87.8906
-5.75
33.0625
53.9062
6.6618
0.3388
0.1147
-6.0882
37.0661
TOTAL
155
102
2714
4139
1792
0
1135.8748
0
491.5
733.2497
0001.2
12.3319
0005.6
313.0212
²
(Yi- ўi)
²
ў
Yi- ўi
(Yi- ўi)
²
Ўi- ўi
(Ўi- ўi)
²
GRAFICA
ï‚·
Valores Y 30 25 20 15 10 5 0
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
ENCONTRAR LA MEDIA ARITMETICA X= ∑Xi/n = 155/8 = 19.375 Y= ∑Yi/n = 102/8= 12.75
VARIANZA Y COVARIANZA (X) Varianza S²X= ∑ (xi-ẍi) ²/n
S²X= 1135.8748/8 S²X= 141.9843
Covarianza S(x) = √∑ (xi-ẍi) ²/n S(x) = √141.98 S(x) = 11.9155
VARIANZA Y COVARIANZA (Y) Varianza S²Y= ∑ (Yi- ўi) ²/n S²X= 491.5/8 S²Y = 61.4375 - Covarianza S(Y) = √∑ (Yi- ўi) ²/n
S(Y) = √61.4375 S(Y) = 7.8382
ECUACION DE AJUSTE Ec.1
102 = 155b + 8c
Ec. 2
2714 = 4139b + 155c
Multiplicó Ec. 1 por 155 y Ec. 2 por -8
15810 = 24025b + 1240c -21712 = -33112b – 1240c ------------------------------5902 = -9087 b
-5902/-9087 = b 0.6494= b
Remplazamos b = 0.6494 en C. 1
102 = 155b + 8c 102 = 155(0.6494) + 8c 102 = 100.657 + 8c 102– 100.657 = 8c 1.343 = 8c 1.343/8 = c C= 0.1678
ECUACIÓN DE AJUSTE
ў= bx + c ў = 0.6494 x + 0.1678
CONCLUSIONES -
-
Se concluye que durante los 8 meses del año se obtuvo un total de compras de equipo de cómputos de 155 y una cantidad vendida de 102. Con relación a la media y la varianza se puede decir que hubo una dispersión bastante notoria en la media de X que fue de 19.375 y la varianza fue 141.9843, mientras que en la Media en Y si hubo una dispersión poca notoria, ya que fue de 12.75 la media y la varianza fue de 61.4375. Los meses en que las compras fueron más satisfactoria para el almacén fueron Septiembre, Agosto y Octubre debido a que se a próxima la época navideña para obsequiar equipos de cómputos. Esta información nos facilita la toma de decisiones desde el punto de vista económico, comercial, administrativo de las compras y ventas necesarias para el buen funcionamiento de la organización.