Impact Evaluation in Practice, L'évaluation d'impact en pratique

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Figure 7.2

Appariement par le score de propension et support commun

Inscrits

Densité

Non-inscrits

Support commun

0

Score de propension

1

Jalan et Ravallion (2003a) résument les étapes à suivre pour effectuer un appariement par le score de propension3. Premièrement, il faut disposer d’enquêtes représentatives hautement comparables permettant d’identifier à la fois les participants au programme et les non inscrits. Deuxièmement, il faut regrouper les deux échantillons et estimer la probabilité que chaque individu participe au programme sur la base des caractéristiques observées dans les données. Cette étape permet d’obtenir le score de propension. Troisièmement, il faut limiter l’échantillon aux unités pour lesquelles il existe un support commun dans la distribution des scores de propension. Quatrièmement, il s’agit d’identifier, pour chaque unité participante, un sous-groupe d’unités non participantes présentant des scores de propension similaires. Cinquièmement, les résultats des unités participantes peuvent être comparés à ceux des unités non participantes appariées. La différence entre les résultats moyens des deux sous-groupes correspond à l’impact du programme pour l’observation concernée. Sixièmement, la moyenne de ces impacts individuels constitue l’estimation de l’impact moyen du traitement. En résumé, il convient de retenir deux points importants concernant l’appariement. Premièrement, l’appariement doit être effectué en utilisant les caractéristiques des données de référence collectées avant la mise en place du programme. Deuxièmement, la qualité des résultats obtenus par la méthode d’appariement dépend en grande partie de la qualité des caractéristiques utilisées, et il est donc essentiel de disposer de bases de données très complètes.

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L’évaluation d’impact en pratique


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