MEDICINA BASADA EN LA EVIDENCIA: INTRODUCCIĂ“N AL META-ANĂ LISIS MEDIANTE CASOS PRĂ CTICOS EN SIMFIT, CMA Y METAFOR DE R Javier Burguillo (burgui@usal.es), Paulo Teixeira (paulo.rts@gmail.com) y Luis Corchete (lacorsan@hotmail.com). Facultad de Farmacia, Universidad de Salamanca. PALABRAS CLAVE: Meta-anĂĄlisis, Simfit, CMA, Metafor.
PreĂĄmbulo. Las “revisiones narrativasâ€? tradicionales consistĂan en una valoraciĂłn subjetiva que un experto realizaba sobre un tema particular. En su lugar aparecieron, en los aĂąos ochenta, las llamadas “revisiones sistemĂĄticasâ€?, en las que se siguen unos criterios rigurosos tanto en la bĂşsqueda y selecciĂłn de los trabajos como en el posterior anĂĄlisis de los datos. Cuando este anĂĄlisis es descriptivo se habla de “revisiones sistemĂĄticas cualitativasâ€? y cuando los datos se combinan con tĂŠcnicas estadĂsticas se las denomina “revisiones sistemĂĄticas con meta-anĂĄlisisâ€? o simplemente “meta-anĂĄlisisâ€?.
Etapas de un Meta-AnĂĄlisis. 1) Establecer la pregunta de investigaciĂłn que se desea responder, que normalmente consiste en la comparaciĂłn de un tratamiento frente a un control (por ej. eficacia de un fĂĄrmaco frente a placebo), o comparaciones similares en otras ciencias. 2) Fijar como se va a medir el resultado de la intervenciĂłn. Si la respuesta es dicotĂłmica (por ej. muere o sobrevive), la medida del resultado suele ser el riesgo relativo ((n1/N1)/(n1/N2)) o el cociente denominado “odds ratioâ€? ((n1/(N1-n1)/(n2/(N2-n2)) entre el tratamiento (t) y el control (c). Si la respuesta es de tipo variable continua (por ej. tensiĂłn sistĂłlica) el efecto se suele medir con la diferencia de medias entre los dos grupos que se comparan (DM = đ?‘‹đ?‘‹ďż˝1 − đ?‘‹đ?‘‹ďż˝2 ).
3) BĂşsqueda exhaustiva de todos los estudios publicados hasta la fecha usando bases de datos (Medline (PubMed), EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, SCOPE, TRIP, etc.). 4) Definir unos criterios de inclusiĂłn y de exclusiĂłn para elegir los estudios a combinar, asĂ como una medida de calidad de los estudios (por ej. Jadad score) 5) ExtracciĂłn de los datos adecuados en Excel siguiendo un protocolo prefijado. 6) Analizar la homogeneidad de los estudios (test estadĂsticos Q e I2).
7) Elegir un mĂŠtodo estadĂstico para combinar los resultados de los estudios elegidos (metaanĂĄlisis propiamente dicho). Existen dos grandes mĂŠtodos, el llamado de “efecto fijoâ€? que considera sĂłlo variabilidad intra-estudios y el de “efectos aleatoriosâ€? que supone variabilidad intra-estudios e inter-estudios. En ambos casos el objetivo es semejante y consiste en combinar los resultados dando mĂĄs peso estadĂstico a los estudios con mayor precisiĂłn (promediar ponderando). 8) Conclusiones con apoyo estadĂstico (p-valores), la llamada medicina basada en la evidencia.
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