Problemas resueltos de estadística aplicada a las ciencias sociales

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Ejercicio 10 El director de Recursos Humanos de una empresa ha realizado dos tests psicotécnicos para seleccionar a las personas que deben trabajar en el Departamento de Marketing. Se han presentado 9 personas y los resultados obtenidos en cada uno de los tests han sido los siguientes: TEST 1

175

181

192

211

235

255

275

286

292

TEST 2

169

185

202

219

240

266

295

329

357

Teniendo en cuenta los resultados de los tests, ¿crees que el director podría haber eliminado uno de los dos tests para decidir los candidatos? Razona la respuesta.

2f) Saber calcular el coeficiente de correlación lineal así como su interpretación. 2e) Construir la recta de regresión lineal de una variable estadística respecto a la otra en una distribución de datos bidimensional. 2g) En una distribución de datos bidimensional, saber predecir el valor de una variable a partir de un valor de la otra mediante la recta de regresión y conocer su fiabilidad.

Ejercicio 11 En una muestra de 150 empresas del sector de servicios se recogen datos sobre el número de trabajadores de la empresa (X) y la facturación (Y) anual en millones de euros. Los resultados se muestran resumidos en los siguientes estadísticos:

a) Calcula el coeficiente de correlación lineal e interprétalo. b) Calcula el modelo de regresión lineal que mejor aproxima la facturación en función del número de trabajadores c) En función de este ajuste, calcula de forma aproximada la cantidad que se espera que facture una empresa con 15 trabajadores. ¿Es fiable esta predicción? Razona la respuesta. d) Calcula el modelo de regresión lineal que mejor aproxima el número de trabajadores en función de la facturación. f) En función de este ajuste calcula de forma aproximada el número de trabajadores que se espera que tenga una empresa que facture 105 millones. ¿Es fiable esta predicción? Razona la respuesta. P. Juan Verdoy / M. J. Beltrán / M. J. Peris - ISBN: 978-84-15444-38-1

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Problemas resueltos de estadística aplicada a las ciencias sociales - UJI - DOI: http://dx.doi.org/10.6035/Sapientia100


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