nube núvoldedepuntos punts
10
30
8
25
Variable YY Variable
Variable Y
Variable Y
nube dedepuntos núvol punts
6 4 2
20 15 10 5
0
0 0
10
20
30
40
0
2
Variable Variable XX
8
10
b) Correlación lineal positiva marcada
nube dedepuntos núvol punts
nube núvoldedepuntos punts
26
26
21
21
Variable Y Variable Y
Variable Y
6
Variable Variable XX
a) No existe correlación
Variable Y
4
16 11 6
16 11 6 1
1
-4
-4 0
2
4
6
8
0
10
2
4
6
8
10
Variable Variable XX
c) Correlación lineal positiva perfecta
d) Correlación lineal negativa marcada
nube de depuntos núvol punts
nube Núvol dedepuntos punts
27
1,004
24
1
Variable Y
Variable Y
Variable Y
Variable Y
Variable Variable XX
21 18 15
0,996 0,992 0,988 0,984
12
0,98
9 0
2
4
6
Variable Variable XX
8
-10
10
e) Correlación lineal negativa perfecta
-6
-2
2
Variable Variable X X
6
10
f) Correlación no lineal entre X i Y
Como se puede observar, en el ejemplo e) se detecta una relación entre las variables X y Y. Sin embargo, es evidente que no se trata de una relación lineal; pues estos tipos de relaciones determinan una nube de puntos similares a una línea recta. (Ejemplos b, c, d y e). En el ejemplo a), no se distingue ningún tipo de vínculo entre ambas variables; los puntos están muy dispersos.
P. Juan Verdoy / M. J. Beltrán / M. J. Peris - ISBN: 978-84-15444-38-1
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Problemas resueltos de estadística aplicada a las ciencias sociales - UJI - DOI: http://dx.doi.org/10.6035/Sapientia100