Tipos de sistemas y modelos

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SIMULACION

DIGITAL

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO ECULELA DE INFORMATICA APLICADA A LA EDUCACIÓN

Por : Diego Tene


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Para poder introducir el concepto del modelo de un sistema, y presentar los tipos de modelos de simulación y sus características, debe previamente especificarse que se entiende por sistema.

Un sistema puede definirse como una colección de objetos o entidades que interactúan entre sí para alcanzar un cierto objetivo


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Sistema: colección de objetos o entidades que interactúan entre sí para alcanzar cierto objetivo. Estado del sistema: conjunto mínimo de variables necesarias para describir todos aquellos aspectos de interés de un sistema en un instante determinado de tiempo.


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Las variables de estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo.

estado

tiempo


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estado

t0

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t3

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t5

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tiempo

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Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patr贸n peri贸dico.


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Las variables de estado del sistema cambian en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo. La secuencia de instantes sigue un patr贸n aleatorio.

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estado

t0 t1

t2t3 t4

t5

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tiempo


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Combinan subsistemas que siguen metodologías continuas y discretas. Poseen componentes que deben ser modelados según alguno de los dos enfoques.


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June 6, 2013

http://www.dte.eis.uva.es/Docencia/ETSII/E dig1/Practicas/ManPS.pdf http://ocwfiecs.info/eduardoquiroz2/06simu lacion.pdf


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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO ECULELA DE INFORMATICA APLICADA A LA EDUCACIÓN

Por : Diego Tene


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Existen alternativas a las técnicas de simulación digital para asimilar el comportamiento de un sistema. Sería el caso de la construcción de un prototipo a escala del sistema real (plantas piloto, proceso en miniatura, etc.) Ejemplo: La representación con otros sistemas físicos o biológicos, como la experimentación de drogas en animal es para prever sus efectos en las personas.


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Un buen modelo debe preservar las siguientes propiedades:

 Representar adecuadamente aquellas características del sistema que son de nuestro interés.  Ser una representación abstracta de la realidad lo suficientemente sencilla como para facilitar su mantenimiento, adaptación y reutilización.


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Alternativas a la simulación digital 1. Prototipo a escala del sistema real.

3. Descripción cualitativa

2. Representación analógica del sistema mediante circuitos eléctricos.

4. Analogía con otros sistemas físicos o biológicos.

Modelado

del sistema.

Modelo del sistema


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Características de los modelos simbólicos matemáticos: 1. Representa la realidad parcialmente. Está construido a partir de aproximaciones e hipótesis.

2. Compromiso entre la simplicidad y la necesidad de recoger todos los aspectos esenciales del sistema en estudio.


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Los Modelos Estáticos suelen utilizarse para representar el sistema en un cierto instante de tiempo; por tanto, en su formulación no se considera el avance del tiempo.

STOCK = Stock inicial + Material entrada – Material consumido


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Modelo dinámico: Las ecuaciones siguientes describen matemáticamente la evolución de un stock suponiendo que las variables de interés evolucionan de una manera continua o discreta. STOCK = Stock inicial + Material entrada – Material consumido

Variables continuas Variables discretas


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Un modelo se denomina Determinista si su nuevo estado puede ser completamente definido a partir del estado previo y de sus entradas. Es decir, ofrece un único conjunto de valores de salida para un conjunto de entradas conocidas.

Los Modelos Estocásticos requieren de una o más variables aleatorias para formalizar las dinámicas de interés. En consecuencia, el modelo no genera un único conjunto de salidas cuando es utilizado para realizar un experimento, sino que los resultados son utilizados para estimar el comportamiento real del sistema.


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Modelo continuo. La evoluci贸n de las variables de inter茅s se representan de forma continua (ecuaciones diferenciales o ecuaciones en derivadas parciales).

Modelo discreto. La evoluci贸n de las variables de inter茅s se representan de forma discreta.


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http://www.dte.eis.uva.es/Docencia/ETSII/Edig1/Practicas/ManPS .pdf http://ocwfiecs.info/eduardoquiroz2/06simulacion.pdf


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