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teknowlogy Group
Die für die Umsetzung von vorausschauenden Instandhaltungskonzepten wichtigsten digitalen Technologien sind somit das Internet der Dinge (IoT) und Predictive Analytics. Beides sind Schlüsselbereiche für Investitionen in vorausschauende Wartungskonzepte. Um Vorhersagen über das Verhalten von Maschinen und Anlagen zu ermöglichen, müssen Daten erfasst werden. Das sind beispielsweise Temperatur-, Druck-, Vibrations- oder Drehzahlen sowie Bild-, Ton- oder Feuchtigkeitsdaten, die über Sensoren an den Maschinen erfasst werden. Diese Daten bilden die Grundlage für eine Analyse mit geeigneten Algorithmen, um Anomalien in den Daten zu erkennen und damit potenzielle Anlagenausfälle zu antizipieren. Die frühzeitige Erkennung von möglichen Problemen an Maschinen und Anlagen hilft, Serviceeinsätze mit genügend Vorlauf und in geeigneten Wartungsfenstern zu planen, und lässt vor allem genügend Zeit zur Vorbereitung auf die geplanten Ausfallzeiten. Aktuell sehen wir eine Mehrheit von Unternehmen, die diese Datenanalysen in ihren eigenen Rechenzentren vor Ort betreiben. Andere Unternehmen nutzen die Cloud oder eine hybride Infrastruktur, um die Daten aus vernetzten Maschinen und Anlagen zu analysieren. Welche Ansätze jeweils sinnvoll sind, muss jedes Unternehmen für seine individuellen Anwendungsfälle selbst entscheiden. Relevante Aspekte können die maximal zulässige Latenzzeit für die Datenanalyse oder die Kosten für die Übertragung von Daten sein. Unternehmen, die beispielsweise eine geringere Latenzzeit benötigen und Einschränkungen bei der Konnektivität unterliegen, werden wahrscheinlich ihre eigenen Rechenzentren vor Ort für die Datenanalyse nutzen. Unternehmen, die eine Echtzeit-Überwachung ihrer Maschinen und Anlagen anstreben, werden Maschinendaten zunehmend an den Anlagen direkt analysieren und dafür sogenannte Edge-AnalyticsLösungen einsetzen.
2019
Unsere Empfehlungen für Verantwortliche aus der Fertigung und der Instandhaltung: 1.
Neben den Vorteilen, die vorausschauende Instandhaltungskonzepte mit sich bringen, gilt es, sich auch über Themen wie Datensicherheit, Datenschutz und regulatorische Anforderungen Gedanken zu machen. Oftmals ist nicht nur die technische Erfassung und Sicherung der Daten ein Thema, sondern auch, wessen Eigentum die Daten überhaupt sind – das des Maschinenherstellers oder des Maschinenbetreibers? 2. Erfolgreiche vorausschauende Instandhaltungsstrategien beinhalten eine bereichsübergreifende Zusammenarbeit. Dies bedeutet, dass Unternehmen die ITAbteilung (zur Bereitstellung der richtigen Technologien) und die LoBs (z. B. zur Gestaltung des Instandhaltungsprozesses in einer Weise, die den Anlagennutzungsgrad erhöht) einbeziehen müssen. 3. Da das Anbieter-Ökosystem für vorausschauende Instandhaltungskonzepte sehr heterogen ist (z. B. Netzwerk-, Cloud-, Connectivityund Telekommunikationsanbieter, Unternehmensberater, Softwareunternehmen und IT-Dienstleister), kann es für Unternehmen eine Herausforderung sein, geeignete externe Partner zu finden – insbesondere, da oftmals eigene Ressourcen fehlen (wie z. B. im Bereich der Datenanalyse). Daher sollten sich Unternehmen, die über keine eigenen geeigneten Ressourcen verfügen, sehr klar darüber sein, welche spezifischen Probleme gelöst oder Aufgaben unterstützt werden müssen, wenn sie Partner für bestimmte Technologie- oder Beratungsbereiche auswählen.
